當“開始工作前，先用豆包”成為機場廣告語，當大模型以160的智商水平與人類同臺競技，我們是否正在培養一代失去判斷力的年輕人？面對AI對金融與財富管理底層邏輯的深刻重構，上海交通大學上海高級金融學院于5月30日在學院大灣區中心（深圳灣壹號）正式發布MBA全新方向——“全球資產配置與財富管理”。這不僅是一次學科方向的更新，更是一次關于“人之為人”的教育價值重思。

一場從哲學出發的金融教育變革

在題為《高金MBA全球資產配置與財富管理方向》的主旨演講中，高金MBA項目執行主任、專碩中心主任，高金金融研究院助理院長倪海英以一句廣告詞切入，直指當下教育與技術發展之間的張力。“如果年輕人習慣在思考前先打開豆包，那我們訓練出來的下一代，還會擁有判斷力嗎？”她提出，真正的教育不是傳遞工具，而是培養“在沒有標準的時候找到標準體系的能力”——這正是高金學院所提出的判斷力。

倪海英強調，高金此次新方向的核心并非簡單的財富管理，而是資產配置與財富觀的雙重建構。她提出“信義義務”（Fiduciary Duty）作為人才培養的哲學基石，包含三大支柱：忠誠、勤勉與邊界意識。“最重要的不是你知道自己會做什么，而是知道自己在什么地方、什么事情是一定不會做的。”

可信AI：從“電力”到“發動機”的關鍵躍遷

上海交通大學計算機學院副教授王爍隨后帶來題為《可信AI驅動的新一代全球財富管理》的演講。他指出，當前大模型的能力已經“冗余”，真正的問題在于：我們是否準備好了將AI從“電力”轉化為“生產力”的“發動機”與“產線”？

王爍提出“治理工程”概念，強調在不改變模型本身的前提下，通過構建“AI操作系統”來約束、協作、驗證智能體的行為，從而將模型的不確定性從“差強人意”提升至95%以上的可用性。他分享了多個實戰案例：從AI醫生在罕見病診斷中超越頂級專家，到AI輔助民警補全證據鏈，再到AI寫作論文在創新性上超越人類。“AI不是替代我們，是加持我們，讓我們以一當十。”

圓桌對話：復合型人才是穿越周期的核心資產

在鈦媒體集團聯合創始人萬寧主持的圓桌論壇中，來自跨境金融、銀行、區塊鏈、資產管理與保險投資領域的五位嘉賓圍繞“全球資產配置的趨勢、挑戰與人才需求”展開深度對話。

五位嘉賓分別代表了三個關鍵維度：【傳統金融機構】、【產業/實業資本】、以及【未來金融資產】方向，這個組合構建了一個能夠完整映射“全球資產配置”生態鏈的矩陣。每一位都具備深厚的跨境與全球化實踐，完美呼應了學院推出全新MBA方向的“全球”二字。

粵港澳大灣區某大型銀行張超博士代表了傳統金融體系的頂層設計與制度邏輯。銀行是全球資產流動的主動脈，而他在中國內地與香港兩地的長期從業經歷，使他成為理解人民幣資產與離岸市場之間“制度溫差”。他提出，家族財富管理的核心不是財富，而是“人”。“最大的資產是人。資產配置要解決的，首先是人的問題。”他呼吁行業培養具備共情能力與價值判斷的復合型顧問。

富德資產管理（香港）行政總裁徐穎文博士則從保險資金大類資產配置的買方視角出發，展現了長期負債驅動下的全球資產選擇邏輯。她的香港實踐與內地保險資金管理經驗，使她成為連接內地資本與境外市場的關鍵橋梁。她認為，終身學習能力已成為從業者的基本素養。“你有什么樣的負債，就該配什么樣的資產。年輕人最大的資產就是學習能力。”

中加自然資源投資基金合伙人兼加拿大礦業上市公司董事長劉濤是產業資本與實業資產的典型代表。他的職業生涯橫跨蘋果、戴爾等跨國科技巨頭，再到跨境礦業投資與上市公司治理，完整呈現了“產業理解→資本運作→全球資源布局”的復合路徑，尤其在地緣政治與資源國風險方面擁有難得的“手感”。結合其跨境礦業投資經驗，他指出，地緣政治與文化理解已成為資產配置中不可回避的結構性挑戰。“知己知彼，才能在全球游戲中生存。”

萬向區塊鏈執行董事杜宇則是Web3與數字原生資產的領航者。他所深耕的區塊鏈、真實世界資產上鏈，正在創造一種24小時交易的新型資產類別。區塊鏈是“全球”與“未來”最關鍵的一塊拼圖。他指出，數字原生資產正在創造全新的資產類別。“只要有共識，就有價值。”

王爍代表的是技術底層與AI基礎設施。未來的全球資產配置不可能脫離算法、數據與智能體，而王爍的研究與實踐恰恰在為金融決策提供“可信AI”的引擎。他的國際學術視野與本土落地能力，使得技術不再是黑箱，而是可解釋、可審計的生產力工具。他補充道，AI的侵略性意味著，未來三年內，善于使用AI的人可能對其他人形成結構性優勢。“這不是技術問題，是生存問題。”

“前端部署工程師”

倪海英在介紹新方向培養體系時著重指出，高金MBA不培養傳統意義上的“金融民工”，而是培養“前端部署工程師”（Forward Deployment Engineer）——能夠深入客戶場景、理解宏觀與產業、設計并執行動態資產配置方案的專業人才。

在必修課的頂層設計上，倪海英將其歸納為四大支柱：地緣與宏觀、AI與數字化、商業產業與資本化、以及數據。其中，“數據”作為獨立支柱此前在高金體系中已有深厚積淀，此次被明確為與AI并列的基礎能力。學生不僅要學習哲學、歷史、黨派演變與民族特點，還要理解AI的邊界——什么可為、什么不可為，同時追蹤一個產品從商業化到資本化再到證券化的完整路徑。

在必修課之上，課程體系層層遞進為三個專業模塊：第一模塊回答“資產來自哪里”，第二模塊解決“資產怎么配置、怎么組合”，第三模塊則聚焦“如何根據客戶目標導向進行財富管理”。倪海英特別指出，這三個模塊不是孤立的，而是要求學生從識別資產源頭，到構建組合邏輯，再到為具體客戶提供動態解決方案，形成端到端的閉環能力。

選修課則設置了四大專業方向。全球資產配置方向涵蓋大量源自MIT Sloan體系、國內其他高校幾乎無法開設的深度金融課程；財富與傳承方向除家族治理、家族憲章外，還包括養老金融產品與EST特殊信托——倪主任現場分享了一個令人動容的案例：北京通州區為自閉癥孩子父母設計托底架構，確保父母離世后孩子依然能有尊嚴地生活。數字金融與量化分析方向則涵蓋量化交易、區塊鏈、數字資產、Web3；跨境數字金融與合作方向則聚焦國際金融、匯率支付、跨境并購與國際稅收。

在高金，實踐教學是把學生丟進真實項目中，長時間跟進，并且建立三層導師體系：學術導師提供概念、模型、框架等顯性知識；實踐導師傳授“手感”“彈感”等隱性知識，像師傅帶徒弟一樣手把手教；課題實驗教授則受過博士訓練，負責將這些隱性知識概念化、抽象化、概括化，完成從“手感”到“模型”的轉化。“倪老師用多個真實項目印證了這一體系的成效。

而在高金的AI訓練營中，完全不會寫代碼的非技術背景學生，經過7個周末的集訓，用自然語言編程產出了12個可在企業內部落地的項目，包括基金營銷陪伴、智能投顧、高管拜訪演練助手等。

結語

在技術浪潮中，守住人之為人的底線

“如果我們的學生擁有全世界最先進的AI武器，卻沒有判斷力，那不是教育，是災難。”倪海英在演講結束時說。高金此次新方向的發布，不僅是一次金融教育的升級，更是一次對技術時代人文精神的回響。

正如王爍所言：“AI讓智力變便宜了，但洞察力、信任與注意力變得更貴。”在全球資產重估、人民幣國際化與Web3浪潮疊加的今天，高金正在培養的，不是更快的工具使用者，而是能夠在變化中獲益的“反脆弱”個體——他們擁有判斷力、信義與人之為人的溫度。