在剛剛結(jié)束的Computex展上，英偉達發(fā)布了代號N1X的首款ARM架構(gòu)PC芯片RTX Spark，搭載Blackwell架構(gòu)GPU，1 PFLOPS端側(cè)AI算力，128GB統(tǒng)一內(nèi)存。如果算上此前已經(jīng)入場的高通，PC行業(yè)首次湊齊了四家強勢的芯片廠商，兩家傳統(tǒng)的x86廠商，兩家新晉的ARM定制廠商，形成了四家巨頭同臺競爭AI PC賽道的格局。

RTX Spark并非傳統(tǒng)意義上的PC處理器，它是一顆擁有6144個CUDA核心的Blackwell架構(gòu)GPU和一顆定制的20核Grace CPU的合成體，主要針對年初起迅速火爆全球的智能體AI，用黃仁勛的話來說，RTX Spark的出現(xiàn)是為了將大語言模型、長期記憶、工具調(diào)用等能力本地化，讓PC成為真正的“個人AI計算平臺”，也就是AI智能體。

但在AI智能體這一市場，AMD卻是先行者。

AMD：歡迎英偉達入局

早在2025年初，就已經(jīng)推出了規(guī)格同樣炸裂的代號為Strix Halo的銳龍AI Max系列處理器，其旗艦的AMD銳龍AI Max+ 395采用”CPU+GPU+NPU“三位一體的異構(gòu)融合架構(gòu)，CPU擁有16大核32線程，全新的Zen 5架構(gòu)，RDNA 3.5架構(gòu)40CU的Radeon 8060S圖形顯卡，以及算力高達50 TOPS的NPU，最高支持128GB超大容量統(tǒng)一內(nèi)存，通過AMD可變顯存技術(shù)，最高能將96GB專用于顯存，在本地流暢運行千億參數(shù)級別的熱門大模型，成為智能體的理想平臺。

AMD還提出了智能體主機（Agent Computer）的概念，與傳統(tǒng)的PC運行用戶的應用、執(zhí)行用戶指令不同，智能體主機根據(jù)用戶需求，主動運行各種應用程序，代用戶下達指令，并輸出最終結(jié)果。基于銳龍AI Max系列處理器，AMD已經(jīng)與合作伙伴推出超過35款不同的智能體主機產(chǎn)品。

對于英偉達的入局，AMD高級副總裁、客戶端業(yè)務總經(jīng)理Rahul Tikoo在Computex接受媒體采訪時也表示："很高興看到英偉達進入這一領(lǐng)域，兩年以來，我們幾乎是這一領(lǐng)域唯一的參與者，隨著智能體AI和各類AI工作負載的發(fā)展，大容量內(nèi)存已經(jīng)變得至關(guān)重要，我們也一直認為這將是非常重要的市場。所以，看到英偉達加入這個賽道，一是可以共同推動這類優(yōu)秀產(chǎn)品發(fā)展，二是可以幫助整個行業(yè)驗證端側(cè)AI的價值，所以我們實際上非常高興。”

Rahul的自信，來自于AMD時間維度上的超前和產(chǎn)業(yè)布局上的廣度與深度。

從2025年的AMD 銳龍 AI Max 系列到同樣剛在Computex期間發(fā)布的銳龍 AI Max PRO 400 系列，AMD在這一領(lǐng)域已經(jīng)完成了一輪完整迭代，積累了35款搭載銳龍AI Max系列的OEM設備和一整套開發(fā)者支持體系。AMD還推出了銳龍AI Halo的開發(fā)者平臺，投入大量軟件優(yōu)化，幫開發(fā)者快速上手開發(fā)，并且會進一步把優(yōu)化軟件擴展部署到全系列銳龍AI Max產(chǎn)品，覆蓋各大OEM廠商的筆記本、工作站、臺式機等的全品類。

而RTX Spark的終端產(chǎn)品還要等大概半年才能上市。AMD兩代產(chǎn)品迭代積累下的產(chǎn)品成熟度和原生x86架構(gòu)的Windows生態(tài)深度與兼容度，與一顆處在量產(chǎn)前夜階段的定制化ARM芯片相比，其優(yōu)勢不言而喻。

超前領(lǐng)跑智能體AI時代

Rahul表示：“現(xiàn)在，智能體AI就是那個殺手級應用！”

2025年1月CES上AMD發(fā)布AMD 銳龍 AI Max 系列，當時很多人還在糾結(jié)NPU的TOPS值意味著什么，許多人都在追問推動端側(cè)AI起飛的殺手級應用是什么的時候。AMD做的是把128GB大容量統(tǒng)一內(nèi)存塞進筆記本，以高達96GB的顯存，把本地跑大模型從實驗室場景推向市場。

一年半之后，AMD這個決策的成效通過兩個維度顯現(xiàn)出來。

首先是2026年初，以OpenClaw為代表的智能體迅速興起，它能夠進行研究、寫作、總結(jié)、分析、規(guī)劃并執(zhí)行任務，它不僅能夠回答問題，更能夠采取行動，甚至可以持續(xù)地、大規(guī)模地在各類任務、工具和信息之間協(xié)作。OpenClaw讓PC第一次從“被人操作的工具”變成了“可以自己去操作其他工具的主體”。

于是，AI智能體成為現(xiàn)實，AMD一年多以前所做的所有準備，也讓智能體主機（Agent Computer）應運而生，PC 上的 AI 從此跨越了一個重要的里程碑。

同時，AMD超前的布局也讓產(chǎn)品落地速度快，銳龍 AI Max 系列發(fā)布后，惠普、聯(lián)想、華碩和眾多國內(nèi)廠商跟進推出了超過35款產(chǎn)品，覆蓋筆記本、工作站、臺式機等的全品類產(chǎn)品形態(tài)。Rahul 的主力機就是一臺配備銳龍 AI Max + 395的惠普G1a，128GB內(nèi)存，可以用來運行龍蝦等各種智能體。

隨著智能體AI的迅速興起，AMD的迭代節(jié)奏越發(fā)加快，2026年第三季度銳龍 AI Max PRO 400 系列即將上市，內(nèi)存容量也從128GB拉升到192GB，通過統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)可分配最高160GB顯存，幾乎是上代產(chǎn)品翻倍，本地可運行的模型參數(shù)也從70B級別躍升到300B級別，同時支持多個大語言模型并行運行和智能體集群協(xié)作。AMD在RTX Spark產(chǎn)品進入市場之前的時間窗口里，已經(jīng)完成了一整輪從第一代進化到第二代（Gorgon Halo）的產(chǎn)品升級。

對比時間線我們會發(fā)現(xiàn)RTX Spark 最早也需要在2026年Q3發(fā)布，而搭載它的PC產(chǎn)品預計年底甚至2027年初才可能上市。銳龍 AI Max PRO 400 系列的192GB超大容量統(tǒng)一內(nèi)存和300B模型能力，直接對位的是RTX Spark的128GB和70B模型。兩代迭代積累下的產(chǎn)品成熟度和生態(tài)配合度，與一顆還處在量產(chǎn)前夜階段的芯片之間存在著本質(zhì)差異。

x86生態(tài)的原生優(yōu)勢

RTX Spark的硬件指標很強，英偉達的CUDA生態(tài)也非常強大，但對于試水PC市場的RTX Spark來說，能完整移植CUDA生態(tài)到Windows on Arm么？移植后在x86主宰的領(lǐng)域會不會水土不服？因為RTX Spark采用Arm架構(gòu)的Grace CPU + Blackwell GPU 組合，受底層架構(gòu)限制，無法兼容常規(guī)Windows，必須依賴微軟定制的Windows on Arm專門版本，需要通過模擬層運行，很可能會帶來性能損耗和兼容性問題，短時間內(nèi)難以發(fā)揮出應有的性能。

AMD這邊的X86平臺在PC領(lǐng)域積累了四十年，Windows、Linux、主流AI框架全部原生支持。開發(fā)者拿到一臺搭載AMD 銳龍 AI Max 系列的設備，裝好驅(qū)動就能直接在PyTorch、TensorFlow、Llama.cpp上跑項目，省去了ARM翻譯層的適配環(huán)節(jié)，跳過了CUDA兼容性的驗證過程，環(huán)境配置的精力消耗降到了最低。

除了硬件上的領(lǐng)先優(yōu)勢，Rahul還強調(diào)了AMD在軟件上的投入，尤其是兩項關(guān)鍵措施的落地。

一是AMD ROCm開發(fā)平臺實現(xiàn)了全部主流AI框架的Day 0首發(fā)適配，從云端到終端全鏈路無縫兼容，大幅降低開發(fā)者的開發(fā)門檻，開發(fā)完成后項目可以靈活部署在任何場景。

二是針對銳龍AI Halo硬件平臺投入了大量軟件優(yōu)化，包括預置配套AI框架、模型、軟件，主流開發(fā)場景可以一鍵啟動，從而幫助開發(fā)者快速上手。

AMD的"Playbook"是一套開源的逐步操作指南，從環(huán)境搭建、依賴安裝到跑通具體項目，每一步都有清晰的指引。平臺側(cè)則預裝了完整的開發(fā)環(huán)境，開機就能用。目前的五套Playbook覆蓋ComfyUI文生圖、Agent項目、N8N自動化流程等開發(fā)者的高頻需求場景，后續(xù)還會繼續(xù)增加。

在門檻更低的x86生態(tài)，AMD 認為AI開發(fā)不應該只局限于資深技術(shù)人員，希望普通開發(fā)者也能輕松上手、普惠全行業(yè)。

AMD開放生態(tài)賦能海量開發(fā)者

如何降低開發(fā)者門檻，讓開發(fā)變得簡單，除了大模型適配和軟件開發(fā)工具優(yōu)化，AMD還做了大量的推動工作，從面向高校AI教育、科研實踐和成果轉(zhuǎn)化的“春雨計劃”，到諸如“AMD銳龍AI智能體創(chuàng)新應用大賽”的科創(chuàng)賽事，再到全球舉辦的AMD AI開發(fā)者日，AMD正在通過一系列生態(tài)賦能項目，讓智能體走向普及。 5月19日，AMD剛剛在上海舉辦了國內(nèi)首場AI開發(fā)者日活動。

AMD AI開發(fā)者日是一個免費的現(xiàn)場活動，面向所有從事AI和機器學習的開發(fā)者。通過主旨演講、技術(shù)會議、實踐工作坊、作品分享、產(chǎn)品應用演示等形式，提供與AMD 工程師和行業(yè)專家直接面對面交流的機會，幫助開發(fā)者激發(fā)創(chuàng)新想法、分析工作負載、優(yōu)化性能，并獲得可以立即應用的實用工作流程。既有面向開發(fā)者動手實踐的實操工作坊，也有圍繞AI基礎設施與開源生態(tài)展開的技術(shù)專題研討會，還有聚焦端側(cè)智能體應用創(chuàng)新大賽的優(yōu)秀獲獎分享論壇。

AMD AI開發(fā)者日當天，AMD客戶端業(yè)務的幾位核心負責人全部到場，花了一整天跟開發(fā)者群體面對面交流。活動現(xiàn)場可以有機會進行沙盒試驗：開發(fā)者帶著自己的項目來，在AMD的硬件和軟件棧上運行、調(diào)試、優(yōu)化，AMD的工程師在現(xiàn)場幫助調(diào)試解決問題。

AMD開發(fā)者計劃的具體支撐包括：在線云資源訪問、免費獲取開發(fā)者Token、定期發(fā)布的最佳已知配置（BKC）更新，以及AMD工程團隊的直接技術(shù)支持。

中國市場擁有全球規(guī)模的AI應用開發(fā)者和AI硬件供應鏈，是AI PC生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)，所以AMD早早就把賦能開發(fā)者放到了優(yōu)先位置。

小結(jié)：

在云端AI使用成本持續(xù)上升的背景下，本地推理的價值變得前所未有地清晰。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，AI PC 2025年會占全球PC超三成份額，2029年或成市場常態(tài)。

Rahul在采訪中也表示，這個市場目前仍處于起步階段，未來會成長為一個規(guī)模巨大的市場。在這樣一個龐大的市場中，必然會有許多參與者共同競爭，AMD對此完全可以接受，會憑借自身的優(yōu)勢去參與競爭。

而Rahul 對未來的判斷更具參考性，他此前拜訪一家大型企業(yè)時算過一筆經(jīng)濟賬：若對其8000名開發(fā)者推廣使用Claude Code，預計每位開發(fā)人員每月需要大約 3,000 美元，月Token費接近2400萬美元。而如果在這個過程中讓智能體主機成為其AI 節(jié)點的一部分，改成本地主機+云端協(xié)作的工作組合，就可以大幅節(jié)省這筆費用。

"本地推理不是替代云端，是給開發(fā)者多一個高效的選擇。AMD要做的，就是讓這個選擇變得足夠簡單。"Rahul表示。

未來的AI計算架構(gòu)大概率是混合模式——本地、私有基礎設施、云端三層協(xié)同，每層執(zhí)行差異化的計算負載。在這個架構(gòu)里，x86更具通用性和生態(tài)優(yōu)勢。

現(xiàn)在，隨著新的入局者英偉達的加入，這場智能體AI的馬拉松會進入新的競爭階段，可以看見的是，AMD在這一 x86傳統(tǒng)優(yōu)勢市場的先發(fā)和原生優(yōu)勢、技術(shù)路線選擇、生態(tài)的廣度、深度與開放性、開發(fā)者賦能等關(guān)鍵方面的布局與表現(xiàn)，已經(jīng)初見成效。

新的競爭，才剛剛開始。