新眸原創(chuàng)·作者 | 李小東

六月的科技圈并不平靜。

前兩天，阿里巴巴拋出了2026年以來第三波AI組織調整方案。不過這次不是什么小范圍的人事變動，而是直接將兩大AI主力團隊，通義大模型事業(yè)部和未來生活實驗室合并，成立全新的Token Foundry事業(yè)部，由集團CEO吳泳銘親自掛帥。

與此同時，阿里千問體系奠基人周靖人正式出任集團首席科學家，牽頭成立阿里巴巴AI未來研究院；原未來生活實驗室負責人鄭波則帶領HappyHorse、HappyOyster等明星產(chǎn)品團隊整體劃入新事業(yè)部。

消息一出，整個行業(yè)都在討論同一個問題，阿里這次又在打什么算盤？

就在三個多月前，阿里巴巴剛剛成立了AlibabaTokenHub（ATH）事業(yè)群，由吳泳銘親自掛帥，將通義實驗室、MaaS業(yè)務線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部及AI創(chuàng)新事業(yè)部等AI相關單元收攏到一個組織框架之下。兩個月前，他又組建了集團技術委員會，自己擔任組長。

前兩次釋放的信號已經(jīng)很明確了：減少不同業(yè)務線之間的協(xié)同成本，讓AI這件事在組織層面形成合力。

短短幾個月后，Token Foundry事業(yè)部緊接著落地，這意味著，阿里的AI戰(zhàn)略已經(jīng)從"整合資源"階段，開始全面進入"加速落地"階段。

01

“Token工廠”的野望

Token Foundry這個名字取得很有意思。“Foundry”這個詞，字面意思是鑄造廠、金屬工廠。結合“Token”就更有味道了，阿里這是要把自己打造成一個“Token工廠”，做AI時代的底座級供應商。

這與阿里的戰(zhàn)略取向一脈相承。今年3月，阿里巴巴成立ATH事業(yè)群時，內部確立了一個清晰的目標邏輯：“創(chuàng)造Token、輸送Token、應用Token”。如今Token Foundry的成立，更像是這一邏輯的延伸和深化。

從組織架構的變化來看，合并之前，通義大模型事業(yè)部負責底層模型研發(fā)，未來生活實驗室聚焦AI場景探索，兩套班子、兩個方向，雖然都指向同一個大命題，但畢竟分屬不同匯報線，協(xié)同成本很難回避。

而未來生活實驗室此前隸屬于淘天集團，后來劃歸到新成立的ATH事業(yè)群，本來就在做AI應用探索的事。通義大模型事業(yè)部也在做同類工作——比如視頻生成模型的研發(fā)，今年發(fā)布了最新版本萬相2.7。兩邊各干各的，資源重復還容易形成內部賽馬式的內耗。合并后，理論上可以把資源集中到“最關鍵戰(zhàn)場”上，避免各自為戰(zhàn)的局面。

一位業(yè)內人士向媒體評價說，Agent時代到來，帶來的組織變化是明顯的：做聊天機器人，模型團隊可以離業(yè)務遠一點；但做能自主執(zhí)行工作流的Agent，模型團隊必須理解業(yè)務邏輯、數(shù)據(jù)流、決策鏈路。

還有一個容易被忽略但值得關注的細節(jié)：鄭波帶領HappyHorse、HappyOyster等項目加入Token Foundry事業(yè)部。

HappyHorse這個名字，今年4月可是在AI圈子里火過一回的，它曾以匿名方式空降全球權威AI盲測平臺ArtificialAnalysis，在文生視頻、圖生視頻兩大賽道雙雙登頂，憑性能引發(fā)大量行業(yè)討論和關注。

一個來自未來生活實驗室的產(chǎn)品，能夠突然殺出來拿下世界級成績，本身就說明阿里內部是有“好貨”的。但問題是，這樣的好貨能不能持續(xù)產(chǎn)出、能不能體系化地推向市場。鄭波團隊的加入，表明阿里要把這種能力嵌入更大的框架里。

當然，組織調整能否真正解決協(xié)同問題，還有待觀察。合并只是第一步，后續(xù)的文化融合、流程梳理、目標對齊才是真正的考驗。把兩個部門捏在一起容易，讓它們真正產(chǎn)生化學反應難。

至此，阿里的AI組織架構已經(jīng)非常清晰：ATH事業(yè)群作為頂層架構，統(tǒng)籌所有AI業(yè)務；Token Foundry事業(yè)部負責模型研發(fā)與商業(yè)化落地；AI未來研究院專注于前沿技術探索；MaaS業(yè)務線構建模型服務平臺；千問事業(yè)部打造C端個人AI助手；悟空事業(yè)部打造B端AI原生工作平臺

這種"研究院-基礎模型-服務平臺-應用產(chǎn)品"的四層架構，既保證了長期技術創(chuàng)新的能力，又兼顧了短期商業(yè)化的需求。吳泳銘用三個月時間，為阿里AI搭建了一個能夠高效運轉的組織機器。

02

周靖人的轉身，阿里在想什么

這次組織調整中，另一個值得琢磨的角色變化是周靖人。

這位阿里通義大模型團隊的關鍵人物，曾任阿里云首席科學家，負責過阿里云、淘寶和支付寶的搜索、推薦、廣告等數(shù)據(jù)智能業(yè)務。2022年底，他開始擔任阿里云智能CTO兼任阿里AI團隊達摩院副院長、通義實驗室負責人，一手搭建了通義大模型團隊，推動Qwen系列模型從0到1，最終躋身全球第一梯隊。

最新發(fā)布的Qwen-3.7模型實現(xiàn)了全球前三、國內第一的Coding能力，在開發(fā)者社區(qū)和行業(yè)客戶中獲得了廣泛認可。2025年，周靖人成為阿里巴巴合伙人，是首位以純技術背景進入最高決策層的CTO級高管。

此次轉任集團首席科學家，周靖人將不再負責具體的業(yè)務管理工作，而是全身心投入到前沿AI技術的研究中。

首席科學家是阿里巴巴技術體系的最高學術頭銜。去年，周靖人才進入阿里巴巴合伙人行列。不到一年又拿到最高學術頭銜，這個晉升節(jié)奏值得玩味，阿里顯然是希望他“輕裝前行”，從具體業(yè)務管理中解放出來，專心思考更長遠的技術命題。

這種安排在業(yè)內并不罕見。OpenAI有專門的超級對齊團隊，Anthropic也有自己的前沿研究部門。當大模型技術發(fā)展到一定階段，需要有人從日常的產(chǎn)品迭代和商業(yè)化壓力中解脫出來，專注于更長遠的技術突破。

而這樣的組織設計，其實也反映出阿里的一種布局思路：一手抓當下，一手抓長遠。Token Foundry事業(yè)部負責產(chǎn)品化和商業(yè)化落地，由CEO親自盯進度；AI未來研究院負責前沿探索，由首席科學家?guī)ш犠龌A研究。

兩條線齊頭并進，既不能讓業(yè)務在技術迭代中掉隊，也不能因為過度追逐短期利益而喪失長期競爭力。

周靖人此前對大模型的發(fā)展趨勢有過一段清晰的表述：“大模型正在經(jīng)歷一次核心范式轉移，從對齊人類偏好，到對齊任務目標。過去我們追求的是模型‘說得好’，現(xiàn)在要求模型‘做得到’。”

從“指標好看”轉向“辦事靠譜”，這樣的理念調整，可能更能代表阿里的真實態(tài)度。

關于AI未來研究院接下來的研究方向，目前官方披露的信息不多。但從周靖人此前的技術判斷來看，自主規(guī)劃、持續(xù)迭代、跨工具協(xié)作的能力，也就是所謂Agent能力，可能會是重要的發(fā)力點。

周靖人此前明確表示，伴隨著Qwen-3.7系列模型能力的躍升，阿里正在讓模型真正成為Agent的智能內核。

03

大廠之間正在上演一場“組織競賽”

如果放眼整個行業(yè)，就會發(fā)現(xiàn)，阿里的這些調整并不是孤例。過去兩年，幾乎所有頂級AI公司都在經(jīng)歷類似的組織重構，而且步驟驚人的相似。

在此之前，谷歌就將運行近十年的Brain團隊和DeepMind合并為GoogleDeepMind，由哈薩比斯統(tǒng)一領導并直接向CEO皮查伊匯報。去年初，谷歌更進一步，將分散在各產(chǎn)品線的AI工程組全部歸入DeepMind旗下，徹底完成了AI組織的一元化。

微軟這邊，2026年重組Copilot團隊，新設執(zhí)行副總裁直接向CEO納德拉匯報，目標同樣是縮短決策鏈條。Meta則在2025年半年內四次重構AI組織，核心方向是打通FAIR實驗室與產(chǎn)品AI團隊之間的鴻溝。亞馬遜在2025到2026年間將AGI團隊、自研芯片團隊、量子計算團隊合并為統(tǒng)一組織，打通從基礎設施到模型研發(fā)的全鏈路。

這些動作背后，能看出三條共性規(guī)律：第一，AI從“實驗室獨立運轉”走向“與業(yè)務深度融合”；第二，匯報關系從副總裁級升格為CEO或總裁直管；第三，模型、基礎設施與產(chǎn)品不再分屬不同指揮體系，而是整合進同一作戰(zhàn)單元。

所以回到阿里這次的動作來看，Token Foundry事業(yè)部的成立，本質上也是在順應這樣一個全球性的趨勢。不同之處在于，阿里是在短短幾個月內，一口氣完成了從ATH到Token Foundry的密集推進。這個節(jié)奏，在國內互聯(lián)網(wǎng)大廠中是最快的。

回到實際，任何一個組織調整，最終都要落到生意上。阿里這次大刀闊斧整合AI業(yè)務，背后有一個關鍵的時間節(jié)點：5月，阿里巴巴集團主席蔡崇信和CEO吳泳銘聯(lián)合發(fā)布致股東信，宣布阿里AI業(yè)務已跨越初期投入階段，正式邁入商業(yè)化回報周期。

換句話說，AI在阿里內部需要逐步承擔“增加營收”的重任。財報顯示，2026財年第四財季，阿里云外部商業(yè)化收入增長加速至40%，AI相關產(chǎn)品收入連續(xù)第十一個季度實現(xiàn)三位數(shù)增長。

吳泳銘在財報會上透露了一個更具體的數(shù)字：包含百煉MaaS平臺在內的AI模型與應用服務，年化經(jīng)常性收入（ARR）將在6月份季度突破100億元，年底突破300億元。

他還提到，百煉平臺的API需求在過去半年增長超過10倍，“我們的服務器內幾乎沒有一張卡是空的，排隊的客戶還有很多”。放在競爭激烈的AI賽道上，這種供不應求的狀態(tài)是最大的競爭優(yōu)勢。

此前阿里剛剛發(fā)布的最新版本Qwen-3.7模型，在第三方機構ArtificialAnalysis大模型智能排行榜中位列全球第五、國產(chǎn)第一，在開發(fā)者社區(qū)和行業(yè)客戶中獲得廣泛認可。

當然也要看到，商業(yè)化數(shù)據(jù)雖然亮眼，但與同行相比，競爭壓力并不小。以MaaS（模型即服務）領域為例，火山引擎將今年的MaaS目標從100億上調至150億；阿里云智能集團資深副總裁劉偉光也表態(tài)，已向銷售團隊立下軍令狀：年底前每個客戶的MaaS收入占比不低于20%。

MaaS賽道上的爭奪，正在變得異常激烈，而Token Foundry事業(yè)部的成立，某種程度上也是阿里在MaaS這張牌桌上的一個新動作。

把時間線拉長，阿里今年以來在AI領域的動作可以用“高頻”來形容。密集節(jié)奏反映的現(xiàn)實是：AI行業(yè)的窗口期正在快速收窄。

2026年，參數(shù)競賽的熱度逐漸降溫，取而代之的是工程化能力、商業(yè)化水平和生態(tài)系統(tǒng)完整度的全面比拼。字節(jié)跳動的豆包日活用戶（DAU）已經(jīng)突破2億，騰訊的混元Hy3Preview在CodeBuddy、WorkBuddy、元寶等產(chǎn)品中規(guī)模應用。

值得一提的是，阿里巴巴今年致股東信中提到的“AI業(yè)務已跨越初期投入階段，正式邁入商業(yè)化回報周期”，與字節(jié)跳動同期宣布豆包將開啟付費訂閱幾乎處于同一時間節(jié)點。頭部玩家同時進入商業(yè)化快車道，意味著單純靠技術和產(chǎn)品創(chuàng)新的競爭正在變成技術、產(chǎn)品和商業(yè)化的三線賽跑。

Token Foundry事業(yè)部的設立，可以看作阿里在這個關鍵節(jié)點的一個棋子：既有對未來的長遠布局，也有對眼前的迫在眉睫的回應。