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比亞迪攤牌了

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比亞迪的目標是要做整個機器人產業的基礎供應商。

喬峰| 作者

虛竹| 編輯

比亞迪的機器人牌,終于打出來了。

近日,比亞迪集團執行副總裁李柯在訪談中公開確認,公司正在研發人形機器人,并指出汽車相關AI能力與機器人具有同源性,若機器人未來走向家庭,將通過現有經銷商網絡銷售。

消息一出,網絡上迅速引發密集爆料。隨后,比亞迪官方緊急辟謠,否認了“人形機器人代號堯舜禹”“第七代原型機已在深圳和長沙工廠測試”“約150臺上崗,年內目標自用2萬臺”等說法。

接近比亞迪的知情人士也向媒體證實,該公司確實在研發人形機器人,但實際進展和部署規模被嚴重夸大。

這一輪"爆料+辟謠"的戲碼,反而引發市場對比亞迪布局機器人動作的密切關注。戰略是真的,時間表是模糊的;方向是確定的,細節是保密的。

比亞迪究竟在下什么棋?

對這家年銷超460萬輛的制造巨頭而言,人行機器人這一局,更像是新能源汽車之后的下一塊拼圖。

1 比亞迪需要新故事

2025年,比亞迪中國市場銷量約355萬輛,同比下降約8%;2026年前兩個月,銷量同比下滑35.8%,被上汽、吉利、一汽反超,跌至行業第四。對一家習慣了連續刷新紀錄的公司來說,這無疑是罕見的信號。

更大的壓力來自行業層面:汽車工業協會預測,2026年國內新車銷量增速僅1%,市場基本進入存量競爭階段。靠汽車主業支撐未來十年增長,難度極大。因此,比亞迪急需第二增長曲線,為資本市場輸送新的增長邏輯。

李柯的表態中,有一句話值得單獨拎出來:“比亞迪當前重心是工業機器人,因為比亞迪本來就是最大的用戶”,并明確比亞迪可以做開放平臺,既自己造機器人,也與其他企業合作。

對資本市場而言,這意味著比亞迪正在主動搭建第二套增長邏輯。當汽車業務的故事講到瓶頸,機器人就是下一個章節。

辟謠之后,比亞迪機器人的真實進展仍不透明。但無論具體數字如何,比亞迪就是自己最大的客戶,邏輯仍然成立。

目前為止,人形機器人還沒有出現一個類似“iPhone之于智能手機”的殺手級應用場景。多數融資故事還停留在“潛在市場有多大”的PPT階段,而非真實訂單。人行機器人商業化最難邁過的一道坎,是"誰來買單"。絕大多數機器人公司,要費盡力氣說服外部客戶,為一個尚未成熟的產品付錢。

比亞迪不需要。它可以直接把旗下數十座工廠變成測試場、驗證場和采購方,在面向外部市場之前,先把自家的商業模型跑通。

這條路,特斯拉也在走。Optimus優先進自家弗里蒙特工廠驗證,再推向外部市場。不同的是,特斯拉的制造規模遠不及比亞迪。后者能提供的真實場景數量級,是大多數機器人公司連想都不敢想的起點。

比亞迪更大的底氣,來自汽車領域積累的垂直整合能力,其自研電機、自產電池、自制控制芯片,在遷移至機器人領域后,零部件成本具備天然優勢。刀片電池當年靠自研和規模把成本打穿整個行業,到了機器人這條路,劇本依然可以照著同一個方向寫。

既是制造商又是潛在最大使用方,這個雙重身份帶來的數據積累速度,是純機器人創業公司結構性無法復制的。

2 “大腦”還是短板

比亞迪入局遠非孤例。小鵬、特斯拉、廣汽、奇瑞等車企均已將人形機器人納入核心戰略布局。車企集體押注具身智能,已是明牌。

可同樣是車企,路徑分野卻清晰可見:小鵬走全棧自研、激進沖量;廣汽選擇獨立孵化、單獨運營;比亞迪則是自研、投資、開放平臺三線并行。開放平臺的定位,意味著比亞迪的目標不只是做整機,而是要做整個機器人產業的基礎供應商。

入場玩家越多,對比亞迪零部件和制造能力的需求就越旺盛。這套邏輯,和它在汽車時代切入動力電池供應鏈的路徑如出一轍。

實際上,部分車企難以與之較量的差距,在于渠道。比亞迪擁有數千家覆蓋全球的4S門店,無需額外鋪設即可復用于機器人銷售與售后,未來門店將同時承接賣車與機器人業務,依托成熟服務團隊負責安裝、調試和維修全套服務。

對機器人公司而言,"賣出去"和"修得好"的難度從來不低于"造出來"。比亞迪在這兩件事上,已經有現成的基礎設施。

橫向比較來看,小鵬已有500多臺機器人入駐工廠,計劃年底量產、明年對外發售;廣汽推出輪足式機器人并成立專項公司,規劃2026年試產、2027年量產;長安斥資4.5億元成立子公司,預計2028年實現整機量產。各家都有產品規劃,但在渠道覆蓋這個維度上,尚無一家能與比亞迪的現有網絡規模相提并論。

客觀來看,比亞迪也知道自己的薄弱點在哪。李柯坦言,中國機器人缺的是大腦,美國機器人大腦發達但四肢不發達,真正可用的機器人要兩者都強。

這意味著,比亞迪在具身智能的核心AI能力上目前仍存在明顯缺口。其應對方式,主要是通過投資和合作來補位,入股智元機器人、戰略投資帕西尼感知科技,與優必選合作關節驅動器和大模型,與香港科技大學共建具身智能聯合實驗室。

但投資能帶來資源,未必能直接轉化為自身的AI能力。業內人士指出,人形機器人屬于軟硬件強耦合系統,一個軟件功能的變動將牽扯到看似無關的硬件大調整,真正具備人工智能能力的人形機器人,最快還要一年時間才會出現。

在具身大模型這個層面,與宇樹、智元等專注機器人AI的公司相比,比亞迪目前的積累仍屬起步階段。

制造是比亞迪確定的優勢,渠道是難以復制的壁壘,但"讓機器人真正能干活"這件事,才是這場競賽的計分項。

3 結語

放眼整個行業,當前多數機器人"落地"本質是PR付費而非生產力付費,復購采購單幾乎為零;考慮運營維保后,實際總成本高達50至60萬元,回本周期長達5年,遠超設備折舊周期,且故障率高、返修周期長,令制造業客戶難以真正接受。

具身智能的訓練依賴海量真實場景數據,而這恰恰是整個行業眼下最稀缺的東西。據了解,2026年數據短缺沒有明顯改善,各地政府和上市公司爭相建設具身智能訓練場采集數據,本身就說明行業仍處于嚴重的數據匱乏階段。

從行業路徑來看,先在工廠等結構化場景完成量產驗證,再靠規模效應觸發第一波顯著降價,最終走向家庭和服務業。預計未來3至5年內,輕量陪伴型機器人將進入萬元主流價格段;2026至2028年將是感知、決策、執行端到端能力的關鍵突破窗口。

但這條路走得有多快?瑞銀分析師的判斷是:銷量從百萬臺躍升至千萬臺的真正拐點,五年內不太可能出現。

比亞迪和整個行業,都還沒交出答案。

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