北京
你是否想過，不依賴官方付費通道，也能在命令行里調用不同廠商的大模型輔助編程？Anthropic出品的Claude Code原本只支持自家模型的幾套認證方式，但一個名為Claude Code Free的開源代理組件，打破了這道墻。
Claude Code是Anthropic面向軟件開發的AI工具，能讓開發者在終端中直接與項目對話——分析文件、理解代碼結構、提出改進建議，處理日常編碼任務。而Claude Code Free的角色，相當于一層代理網關：它架在Claude Code與其他大語言模型之間，請求仍舊通過熟悉的終端界面發起，但實際調用會被轉發到代理里配置的其他AI服務。換言之，這個代理把Claude Code變成了一塊“萬能終端”，你可以自由選擇想把請求交給哪家大模型處理。
整個搭建過程從本地安裝Claude Code開始。以Windows環境為例，先用官方渠道下載工具——可以訪問claude.com/product/claude-code獲取，或者在PowerShell中執行一鍵安裝腳本：`irm https://claude.ai/install.ps1 | iex`。注意，運行前需要確保系統里已備好uv包管理器和Python環境，后續啟動代理時也會用它。
裝好之后，通常還要手動把可執行文件路徑寫入系統環境變量。Claude Code會在終端給出提醒，照著“系統屬性 → 環境變量 → 編輯用戶Path → 新建 → 粘貼路徑”的流程操作即可。添加完成后關掉當前終端再重新打開，然后輸入`claude --version`測試。如果屏幕上打出具體的版本號，說明路徑已生效。接下來直接運行`claude`命令就能進入交互界面，第一次執行時可能需要完成登錄或授權。
默認情況下，Claude Code接受幾種官方的認證方式，但這不等于允許隨意填入任意AI服務的API密鑰。這正是Claude Code Free要解決的痛點——通過代理，你能夠繞開原生限制，對接更多大語言模型。
配置的第一步是獲取開源倉庫。從GitHub上將Claude Code Free的代碼克隆到本地，后續的依賴安裝和OpenRouter等服務的對接，都將基于這個倉庫展開。目前只需確保代碼已下載就緒，連接外部模型的更多可能性，已經擺在眼前。
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