作者｜梁鍵強

編輯｜王毓嬋

一句話介紹

NoonWake.AI是一家以泛心理為切入點、結合AI技術做情緒消費產品的創業公司，業務覆蓋軟件和硬件，并同時面向國內外市場。

目前，公司產品包括國內AI陪伴應用“萬象有靈”、海外應用Starot、桌面AI陪伴硬件“好運日歷機”，以及正在探索的智能水晶手串等輕硬件產品。

團隊介紹

NoonWake.AI創始人兼CEO吳尚，本科畢業于中南大學，MBA就讀于北京大學光華管理學院。曾先后在中興、阿里、騰訊和小米任職，參與過OS產品、SaaS、社交產品和智能硬件相關業務。在騰訊期間，吳尚曾參與早期創業項目“我島”，該項目曾獲得600萬美元融資。

其他核心成員分別負責技術研發、產品與硬件設計、GTM運營等關鍵模塊。技術負責人喜哥曾任小愛端側模型核心工程師，主要負責公司模型工程、AI技術架構及相關研發工作。

產品設計負責人美杰曾參與天梯項目，后在字節跳動大力教育負責“大力神燈”相關軟硬件設計。目前主要負責產品形態、交互體驗和硬件設計。

GTM運營負責人孔松曾任職于58同城、Bigo和轉轉，具備海外市場運營、直播平臺運營和短視頻增長經驗，負責公司市場進入和用戶增長相關工作。此外，團隊中還有一位原小米工程師，參與硬件工程和研發落地。

產品及業務

情緒經濟正在走紅。艾媒咨詢報告顯示，2024年中國AI泛心理相關服務的市場規模已突破120億元，年增長率達43.7%。它背后對應的是年輕人日益增長的不確定感：求職、考研、職業選擇和親密關系，都在持續制造焦慮。

過去，這類情緒需求分散在心理咨詢、星座塔羅、命理、人格測試、小紅書情感帖和匿名樹洞中。大模型加入后，供給方式開始變化。用戶只需打開一個AI產品，輸入自己的困惑，就能以更低的時間、金錢和信任成本，獲得即時反饋。

因此，這類產品不只是簡單的娛樂化問答，更像是大模型切入情緒消費市場的一種輕量入口。NoonWake.AI切入的正是這一交叉地帶。

目前，NoonWake.AI的產品包括國內AI陪伴應用“萬象有靈”、海外應用Starot、桌面AI陪伴硬件“好運日歷機”，以及仍在探索中的智能水晶手串等輕硬件產品。

軟件產品是 NoonWake.AI當前業務的主要入口。國內版本“萬象有靈”主要面向年輕用戶的情緒陪伴、自我理解和個人咨詢需求。

與單純問答型產品不同，萬象有靈并不只提供一次性回答，而是通過長期記憶、AI角色、內容社區和游戲化交互，提升用戶的持續使用頻率。

用戶可以按月訂閱，也可以購買金幣單次付費。訂閱用戶可以解鎖全部軟件功能；非訂閱用戶則只有少量免費問答次數，部分功能無法使用。目前，月度會員價格為25元，年卡約200元。

金幣主要用于單次付費咨詢。單次咨詢通常持續四五十分鐘，內容被拆分為約八個章節，覆蓋不同維度，并在每個維度中加入游戲化交互設計，以模擬更接近線下咨詢的過程。單次付費價格從兩元到數十元不等。

圖片來源：NoonWake.AI

目前，軟件收入結構中，訂閱約占六成，單次付費約占四成。

萬象有靈還設置了“人間”和“電臺”兩個內容社區板塊?！叭碎g”更接近圖文內容社區，“電臺”則更接近音頻內容社區。

圖片來源：NoonWake.AI

具體來看，“人間”每天會喚醒一個基于傳統文化體系設定的AI角色，海外版本則對應為行星等更容易被海外用戶理解的表達方式。這些 AI 角色會在社區中發布類似朋友圈的內容，呈現不同用戶當天關注的問題、情緒狀態和解決路徑。

“電臺”則會整理前一天用戶關注度較高的問題，讓用戶投票。投票結束后，系統會邀請兩個AI咨詢師圍繞該問題生成一期AI播客。

這套機制的目的，是在用戶沒有明確提問需求時，仍然提供一個可瀏覽、可共鳴的內容場景。

“用戶不一定每天都要向AI提問，但可能會想看看別人正在面對什么問題。”吳尚說。目前，“人間”和“電臺”中的主要內容由AI生成，評論區則是真人用戶與AI混合互動。

目前，國內產品“萬象有靈”用戶數接近30萬，日活約5萬。

好運日歷機更像是NoonWake.AI對軟件體驗的硬件延伸。用戶可以通過萬象有靈App掃碼登錄設備，實現軟件賬號與硬件設備聯動。

圖片來源：NoonWake.AI

設備會基于用戶生辰信息、長期記憶和重要事件，生成個性化時間節點、祈福提醒和待辦推進；右側的虛擬全息艙則用于呈現基于陰陽五行、生克關系和“十神”設定生成的陪伴角色，支持Live2D級別的角色展示、動作反饋和實時語音互動。

同時，好運日歷機還支持游戲機式手動搖桿交互，用戶可圍繞考研、求職、情感或重要決策等事件觸發六十四卦反饋；互動結果、每日提醒或祈福節點也可以通過熱敏打印生成實體簽文，供用戶保存、粘貼或隨身攜帶。

相比純軟件，桌面日歷機的差異在于，它被放進用戶真實的生活空間里，能夠獲得更多連續上下文。比如，一個學生坐在書桌前對好運日歷機說“我要考研”，設備并不會只給出一次性回答，而是會把這件事放進日歷中持續追蹤，生成后續時間節點和提醒。

到特定日期，用戶還可以打印一張簽文，把 AI 反饋變成可保存、可粘貼的實體紙條。它試圖把 AI 從手機頁面里拉到桌面場景，讓用戶在日常學習、工作和情緒波動中，更自然地留下可被理解和延展的上下文。

核心壁壘

在NoonWake.AI創始人吳尚看來，對早期To C軟件來說，技術本身很難構成穩定壁壘，真正的壁壘是在用戶持續使用中逐漸建立起來的。

NoonWake.AI的第一層壁壘來自記憶和上下文沉淀。泛心理、情緒陪伴等，本身就是天然適合積累個人信息的場景，用戶會圍繞事業、感情、健康、考研、職業選擇等問題持續表達困惑，這些內容會逐漸沉淀為更垂直、更結構化的個人上下文。

相比之下，通用AI產品的長期記憶往往混雜了天氣、工作、學習、生活等不同問題，很難專門圍繞泛心理場景做深度整理。

隨著使用時間變長，NoonWake.AI不只是知道用戶是誰，也知道他/她近期經歷了什么、關注什么、處在人生的什么節點。

比如，用戶一個月前提到自己準備考研，系統不只是記錄“我要考研”這件事，還可以結合考試日期、人生階段、情緒狀態和關鍵節點，持續做后續推理和提醒。

“當這種記憶積累到一定程度后，用戶如果遷移到其他產品，就需要重新建立上下文，遷移成本會明顯變高?！眳巧姓f。

專業性是NoonWake.AI試圖建立的另一層壁壘。吳尚認為，泛心理行業雖然帶有情緒消費屬性，但本身也有較強的邏輯推理和專業要求。

通用大模型如果完全依賴模型推理，可能會出現前后結果不一致的問題——今天給出A判斷，一周后再問同一件事，可能變成B判斷。

對于情緒咨詢或個人決策類產品來說，這種不穩定會直接削弱用戶信任。NoonWake.AI希望通過自研小模型和自建工作流，把輸出控制在更穩定、更專業的框架內，減少通用大模型在垂直場景中的幻覺和漂移問題。

“我們能確保，同一個人用同一套文本提問，問一百遍，也是同一個結果?！眳巧姓f。

硬件則進一步提高了替換成本。選擇“好運日歷機”并不只是增加一個產品載體，也是為了讓軟件和硬件形成一體化體驗。相比純App，硬件帶來了更強的存在感。用戶一旦把設備放在桌上，并圍繞它形成使用習慣，就不會輕易再使用另一臺同類產品。

此外，泛心理、情緒陪伴等產品并不只是信息問答，也需要沉浸感、儀式感和情緒反饋。用戶在線下求簽、占卜或咨詢時，獲得的不只是一個答案，也包括一套完整的行為過程和心理暗示。

因此，NoonWake.AI在App和硬件交互中加入游戲化、儀式化設計，希望把通用大模型“一問一答”的文本體驗，轉化為更接近線下咨詢和陪伴的互動體驗。

融資進展

已完成近千萬元人民幣種子輪融資，由云啟資本領投，極客公園旗下變量資本跟投，多維資本擔任獨家財務顧問。

Founder思考

• AI產品的機會在于重做真人服務行業

選擇AI加泛心理，首先來自對To C AI機會的判斷。AI在消費級市場里，不應該只去做工具，而應該進入那些過去主要由真人提供服務的行業。

心理咨詢、健康管理、個人咨詢、法律咨詢等行業，過去都依賴非標準化的人提供服務。它們的服務體驗、價格和可獲得性，很大程度上受制于供給側能力。AI出現后，其中一部分中間服務能力有機會被替代，原本被價格、時間和信任門檻擋在外面的用戶，也可能被重新釋放出來。

泛心理賽道本身也處在需求上升的周期里。過去幾年，無論在國內還是海外，年輕人的情緒焦慮、關系困惑和生活不確定感都在加劇。這背后存在一個尚未被充分滿足的市場。

AI的價值不只是降低服務成本，也在于它可以用更輕、更即時的方式，承接年輕人對自我理解、情緒安放和不確定性解釋的需求。

• 做硬件：讓 AI 從回答問題走向完成動作

如果AI想真正提升服務能力，就不能只停留在對話框里，而需要通過硬件獲取物理世界的信息，并把這些信息轉化為更具體的服務。

很多AI應用之所以顯得別扭，是因為它們只是把已有服務搬進大模型對話框，并沒有提升效率。比如用戶通過大模型點外賣，體驗未必比直接打開美團更好。

如果 AI 能通過戒指、手環、桌面設備等硬件，無感獲取用戶的位置、心率、飲食習慣、日程和身體狀態，它就可以基于真實場景主動提供服務，而不是等待用戶輸入大量上下文。

放在泛心理場景里，硬件的作用則更具體。

一方面，這個場景本身已經適合收集真實上下文。用戶提到分手、考研、職業焦慮，往往對應著真實發生的處境。另一方面，產品希望把這些上下文轉化為用戶可以感知的行動，而不只是生成一段文本。

• AI 平權釋放了新的泛心理需求

目前的用戶畫像，和過去線下咨詢接觸到的人群并不一樣。

過去線下咨詢的用戶多在 30 歲以上，客單價較高；但國內和海外調研顯示，目前產品的用戶主要是 05 后、00 后，女生約六成，男生約四成。更讓團隊意外的是，九成以上用戶此前沒有找過線下咨詢師。

AI 降低了泛心理服務的價格和使用門檻，釋放出一批過去沒有被線下服務覆蓋的新用戶。這類似于拼多多釋放電商下沉用戶的邏輯。并不是這些年輕人過去沒有相關需求，而是傳統咨詢、占卜和陪伴服務的價格、時間和信任門檻都太高。

這些年輕用戶和高客單價線下咨詢用戶的訴求也不同。線下用戶往往更看重準確性、專業性和具體解決方案；年輕 AI 用戶更多是在感情、職業、學業等問題中尋找一個理解自己的方式。他們未必期待 AI 給出絕對正確的答案，而是希望通過東方或西方的泛心理體系，獲得一個不同的解釋角度，讓自己從當下的焦慮和痛苦里暫時走出來。

這也決定了產品方向：它不是單純復刻線下咨詢，而是用更低成本、更輕量的AI交互，承接年輕人對自我理解、情緒安放和不確定性解釋的需求。