北京
建設項目普遍具有周期長、投資額大、參與方眾多、管理流程復雜的特點，傳統審計模式面臨人少事多、標準不統一、審計范圍有限等諸多挑戰。在此背景下，青源云智基于國產 AI Agent 系統 MaudelClaw 及其核心的 SkillForge?技能鍛造功能，推出建設項目 AI 審計解決方案，為工程咨詢領域提供數字化、智能化的審計新路徑。
一、工程審計行業痛點待解 AI 技術提供新思路
長期以來，工程審計工作面臨多重難題。傳統人工審計依賴個人經驗，精力有限且審計標準難以統一，審計質量和效率存在波動，同時寶貴的審計經驗也難以沉淀和傳承。此前的大數據審計模式雖有進步，但仍存在數據采集困難、非結構化數據處理能力不足、審計模型拓展難度大、落地應用周期長等問題。
隨著大模型、多模態識別等技術的發展，AI 技術為工程審計行業帶來了新的解決思路。通過 AI 技術能夠更快、更全面地構建審計數據底座與技術底座，讓行業專家可以直接面向數據開展專業分析，大幅降低信息化實施的門檻。青源云智推出的 AI 審計方案，正是將 AI 技術與工程審計專業知識深度融合，針對性解決行業長期存在的痛點。
二、基于 MaudelClaw 構建 AI 審計專業技能集群
青源云智的 AI 審計解決方案核心依托北京摩豆智能科技有限公司自主研發的國產 AI Agent 系統 MaudelClaw 打造。用戶僅需將相關工程資料上傳至對話窗口，系統便會自動識別并整理文檔內容，智能調度文檔識別、OCR 識別、知識庫創建等工具，完成包括 PDF、Word、圖片、表格在內的全量數據解析與向量化處理。
依托 SkillForge?技能鍛造功能，系統可精準匹配招投標審計、合同審計、變更簽證審計、智能評標等多項專業技能，開展多維度、深層次的交叉比對與審核。在智能招投標審計場景中，上傳招標公告、招標文件、投標文件等全套資料后，AI 會自動比對招標條款、評標內容、中標信息與投標應答，核查技術參數、價格清單與合同條款的一致性，對比多家投標內容的異同，標記不滿足招標要求、投標內容高度相似等可疑特征。此外，方案還支持投標輔助、智能清標等功能，可自動拆解招標文件關鍵條款生成響應文件初稿，橫向對比多家報價明細識別異常報價。
該方案的能力可滲透至建設項目全生命周期，覆蓋項目前期的標前分析、合規預審，招標采購階段的算量組價，合同履約階段的合同審查、進度審核，以及實施交付階段的結決算輔助、過程復盤等多個環節，最終自動生成完整的審計底稿與審計報告。在實際應用中，原本需要人工數天完成的多份招投標文件比對工作，系統可在數小時內完成全量數據核查，覆蓋更多此前人工難以全面顧及的審計要點。
三、靈活算力適配 滿足不同企業需求
為適配不同規模企業的使用需求，青源云智的 AI 審計方案提供了云端與本地兩種算力部署模式。中小型企業若對 AI 使用量不大，可選擇云端算力模式，降低前期投入；大型企業、集團企業或對數據保密性要求較高的企業，則可采用本地算力部署模式，搭建專屬的算力服務器。
在信創適配方面，方案支持基于鯤鵬 920 CPU、昇騰 910B GPU 的硬件架構，搭配華為歐拉操作系統，可部署 DeepSeek、通義千問、Qwen 等多款國產大模型，滿足企業的信創建設要求。
青源云智由青矩技術全資子公司北京青矩工程管理技術創新投資有限公司等共同持股，團隊核心成員來自原青矩技術科技院，擁有超過十年的工程領域數據治理、工程咨詢與審計 AI 應用研發經驗。未來，青源云智將繼續深耕工程咨詢領域，持續優化 AI 審計相關技術與產品，推動 AI 技術與工程行業的深度融合。
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