6月17日，2026美圖影像節(jié)在廈門舉辦，發(fā)布了Picchi、Artflo、MVLAND、MeituHub四款新品，同時升級站酷、美圖設計室、開拍和RoboNeo。

放到美圖過去兩年的AI升級里看，這次的變化更注重了結果交付。

過去美圖圍繞修圖、拍攝、設計提供功能，今年的產品特征明顯往結果靠攏，人像修圖、口播視頻、營銷物料、音樂視覺、AI短劇，都被包裝成可交付的工作流。

CEO吳欣鴻在群訪里說，AI時代用戶需求正在變化，面對越來越多AI應用，很多用戶不會真的想花時間去學。對應到今年的產品，用戶不一定想學提示詞、參數和復雜工作流，很多付費行為會落在可直接使用的圖片、視頻和商業(yè)素材上。

從Agent到Agent Teams，從“交付功能”到“交付成果”

Picchi面向深度人像修圖，MVLAND面向音樂人和廠牌，開拍面向口播和營銷視頻，美圖設計室開始做AI設計團隊，RoboNeo在嘗試AI短劇。幾款產品分屬不同場景，指向同一個商業(yè)方向，少給用戶增加功能按鈕，多把具體結果交到用戶手里。

高盛最近的美圖報告中，將美圖的變化概括為從「美化工具」升級為「專業(yè)內容引擎」，生成式AI正在推動美圖從消費娛樂市場拓展到企業(yè)生產力工具市場，并預計2025-2030年公司收入復合增速為29%，生產力工具收入占比從2025年的12%提升至2030年的44%。

發(fā)布會現場，更直接的商業(yè)化信號來自CFO顏勁良提到的兩組數據。

美圖設計室里已經有用戶的AI算力值消費一個月達到上萬元，MVLAND最近看到的月ARPU為三四百元，約為美圖秀秀的20倍。

對長期以C端影像工具為基本盤的美圖來說，這組數據比產品介紹更有信息量，它顯示AI生產力產品正在打開新的付費層級。

美圖把場景都做成具體產品交付用戶，開拍服務口播和營銷視頻，Picchi服務深度修圖用戶，MVLAND服務音樂視覺，RoboNeo服務短劇創(chuàng)作者。

對此，吳欣鴻解釋說，「我們每一個產品都有自己的定位，我們想要把某個場景做到極致。」他還提到，開拍要「死磕」口播視頻賽道，并確保在全球范圍內做到頭部。

這種產品拆分，與AI應用的商業(yè)化邏輯有關。

通用模型可以提供底層生成能力，但影像產品的付費價值往往出現在具體場景里。用戶為模型調用付費，也為審美標準、模板、素材、工作流、行業(yè)理解和最終效果付費。

摩根大通在中國AI應用調研的報告中提出，在部分企業(yè)場景中，基礎模型訪問可能變得更可互換，客戶價值更依賴任務完成、工作流集成、專有數據和部署質量。

放到美圖身上，模型能力只是入場條件，產品能不能進入用戶工作流，決定留存和付費的上限。

在技術路徑上，美圖的“Agent Teams”解決方案讓多個單Agent進行分工協(xié)作和多環(huán)節(jié)校對，能夠完成復雜工作流，實現更好的商業(yè)成果交付。

美圖的垂直產品，也有成熟產品里的需求來源。開拍最早來自美顏相機里的提詞器，美圖設計室最早來自美圖秀秀里的海報設計功能。

美圖CPO陳劍毅在群訪中說，這兩款產品的共性在于需求清晰，團隊對用戶理解更深。開拍團隊里很多產品和運營自己就是博主，美圖設計室則通過線下展會和用戶調研尋找典型痛點。

模型進入業(yè)務閉環(huán)

圍繞「模型吞噬應用」的討論，顏勁良在群訪里給出回應。

他認為，這個判斷在視覺領域并不成立，原因在于主觀審美偏好需要產品和服務去完成末端校準。一個模型可以生成圖片，但用戶是否覺得自然、高級、能發(fā)布、能賣貨，仍然依賴審美標準、產品打磨和真實反饋。

美圖在組織上做了對應配置，美圖設計中心負責人許俊介紹，公司有200多人的設計中心，設計師會先給AI打樣，把審美不錯的AI圖片、AI短劇知識教給AI，再把用戶反饋反哺到AI效果訓練中。設計師交付的內容也在變化，從圖片、視頻，延伸到模型、創(chuàng)意調用和工作流。

模型選擇也開始服從業(yè)務驗證，現場披露數據顯示，2026年1-5月，美圖影像產品的生成式AI功能調用中，平均96.3%來自美圖奇想大模型。

美圖影像研究院（MT Lab）負責人劉洛麒在采訪中表示，自研大模型會更結合公司業(yè)務產品，服務深度定制化場景；相對固定的場景，則可能使用第三方大模型。

陳劍毅給了一個更實用的公式，「模型的研發(fā)深度x模型所對應產品的商業(yè)價值」，一個場景還沒有驗證付費能力時，可以先用外部模型試錯；商業(yè)價值跑出來之后，再投入自研模型能力。這種投入順序，比單純強調自研更接近應用公司的經營邏輯。

AI對美圖業(yè)務的改變，最終會落到商業(yè)模式上。過去，美圖更多圍繞工具功能收費，包括修圖、濾鏡、模板和視頻增強。現在，生產力場景開始帶來訂閱、AI算力值消費、真人創(chuàng)作服務，以及圍繞行業(yè)需求的結果交付。

瑞銀在最近的報告中提到，AI會增加軟件供應商與客戶的互動頻率，并降低交付成本，從而支持未來3-5年軟件需求加速和利潤率改善，傳統(tǒng)軟件公司需要在現有產品AI增強和重建AI原生產品之間做選擇。

放在這條線上，1億元產品挑戰(zhàn)賽也有了業(yè)務含義。美圖有2.8億月活用戶，有成熟影像產品矩陣，也有站酷的1800萬設計師資源，但影像賽道分散，新的AI原生產品仍會持續(xù)出現。

把外部創(chuàng)新納入產品漏斗，某種程度上也是在給自己的影像生態(tài)補充更多垂直場景。

從這次影像節(jié)看，美圖的AI變革已經從「把AI加進產品」走向「用AI重構產品、組織和收費方式」。接下來，市場會更關注這些應用能不能持續(xù)交付可付費的影像結果。如果開拍、美圖設計室、MVLAND這類產品能繼續(xù)證明高ARPU的可復制性，美圖的估值錨點就會從影像工具，逐步移向影像生產力平臺。