來源：市場資訊

（來源：財經會議圈）

演講背景

2026 年 6 月 13 日，第八屆智源大會「AI-Native 教育」分論壇，北大哲學系、宗教學系主任程樂松教授主題演講，全網流傳的 “我不在乎 AI，只在乎孩子會不會被定義為落后” 出自本場現場圓桌對話段落，全文整合官方文字實錄 + 現場口述完整內容。

程樂松演講現場

各位老師、各位教育從業者、各位關注 AI 與教育的朋友，大家下午好。我是做哲學研究的，雖然算不上特別成功的哲學研究者，但關于 “人” 本身，我還有一些想和大家分享的思考。今天整場論壇大家都在熱烈討論 AI 技術、大模型能力、下一代 AI 原生教育體系，坦白說，單就 AI 技術本身，我其實沒有太多焦慮，真正讓我內心震動、產生強烈憂慮的，是 AI 技術標準正在變成全社會評判人的標尺這件事。

今天下午對我來說真正三觀震碎的事情，倒不是在場所有人都在聊的 AI 本身，我完全不在意這個事，但我非常在意的就是我們家孩子是不是真的會被這個社會判定為 “完蛋了”“落后了”。（現場觀眾笑）

如果到現在為止，我的孩子作為一名初中生，不懂 AI 底層技術、不熟練使用各類生成式工具，我能清晰感受到全社會撲面而來的危機和壓迫感。而這種焦慮的核心，從來不在于 “孩子能不能學會 AI”，而在于整個社會評判人的單一標準。一旦社會形成共識：不懂 AI、不會使用大模型，就等于脫離了時代競爭的基本形態，等同于落后。我已經走到人生下半場，作為成年人，我完全可以跳出這套評價體系，以純粹做研究、做人文思考的方式生活，可我的孩子、千千萬萬普通孩子，他們沒有選擇。這是擺在教育面前巨大的公平難題。

我剛才一直在思考 justice（公平）這個詞：一部分孩子從小有充足資源接觸 AI、學習技術，另一部分孩子沒有渠道、沒有條件接觸，那是不是后者從起點就被貼上 “落后” 標簽？這是新一輪的、更隱蔽的內卷。如果全社會默認這種以技術熟練度劃分人群的評判方式是合理、正當的，那它就以一種全新的形式，背離了教育最根本的使命 —— 教育的本質，是讓人成為完整、獨特的人，而不是把所有人改造成統一的技術工具使用者。

AI 時代，人類認知的三層結構：信息、知識、洞察

我們先回到認知本身，人類完整的認知遞進分為三個層級：事實呈現（information 信息）、系統內化（knowledge 知識）、深層洞察（understanding 理解）。當下生成式 AI 帶來了 “知識高度溢出”：大模型可以無限輸出海量 Token、碎片化信息，所有人隨手就能拿到海量標準答案，這會讓人類產生巨大錯覺 —— 我們好像掌握了全部知識。可 Token 不等于知識，堆砌信息不等于形成理解。

AI 只能完成第一層、第二層的基礎輸出，它永遠無法抵達第三層的深層洞察。人是會犯錯的，甚至會主動、創造性地犯錯。很多重大科學發現、人文突破，恰恰來自操作失誤、思考偏差、感性沖動。我自己讀書時空間想象力很差，立體幾何始終學不好，這個短板逼著我反復打磨文字表達、邏輯梳理能力，這份反思和自我修正，是 AI 不可能擁有的成長路徑。

在哲學、人文領域，大模型經常會 “一本正經地胡說八道”：語料局限、缺乏真實生命體驗、沒有完整因果感知，只會輸出圓滑、無漏洞的標準答案。更危險的是它無窮正向反饋的模式，會給人類制造認知陷阱 —— 我們慢慢放棄獨立求證、獨立思辨，直接把 AI 輸出當成唯一真理。

很多人把 AI 當成 “標準答案同桌”，就像我們學生時代抄作業：只拿結果，跳過推演、試錯、反思的全過程。長期依賴 AI 直接交付答案，人類會逐步喪失自主構建知識體系的能力。

技術正在剝離人的核心理性，我們要捍衛 “人” 的獨特性

過去三四百年，現代文明一直定義：理性、邏輯推演、工具計算是人類區別于萬物的核心能力。但 AI 正在一點點把我們引以為傲的理性能力系統性外包出去。不止思維理性，所有身體性勞作都在被替代：揉面有機器、清掃有機器人、計算有大模型，我們不斷把身體、頭腦的基礎功能交給技術。這就帶來一個核心命題：當工具理性不再是人類獨有優勢，我們靠什么定義 “人之所以為人”？我的答案是身體感知、感性體驗、不可復制的生命靈性。

我一直建議大家適度回歸身體勞作：親自做飯、打掃、手寫文字、走到自然里。物理層面親身投入生活帶來的疲憊感，會消解我們過度思辨帶來的精神內耗。過度反思會催生無盡焦慮，但完全放棄反思，人又會失去自我，我們要在兩者之間找到平衡。

未經反思的人生不值得過，但過度反思的日常生活，根本沒法好好過。

AI 原生教育，不能只教技術，更要守住教育公平

現在中小學都在普及 AI 通識課程，分成三層：生成能力、創用實踐、技術倫理。但大家普遍忽略了前置問題：資源分配不均帶來的技術鴻溝。國內大量偏遠地區、普通家庭孩子，沒有穩定設備、沒有專業 AI 教學資源，當城市孩子從小熟練使用各類大模型，這套技術門檻會變成新的階層分界線。我想對所有成長在 AI 時代的孩子說：不要因為跟不上 AGI 技術迭代就自我否定，不懂 AI、不熟練使用工具，從來不是你的缺陷，這是社會資源分配不均帶來的結構性問題。

AI 普惠不能只停留在設備普及，更要打破 “懂 AI = 優秀，不懂 AI = 落后” 的單一評價體系。教育不能用一套技術標尺，裁剪所有孩子的成長路徑。有的孩子擅長文字、有的擅長藝術、有的擅長與人共情，這些人文感知力，是 AI 永遠無法復刻的核心競爭力。

現場有一位 14 歲的中學生說 “未來一定是文科生的世界”，我很認同。未來技術門檻會持續降低，任何人都能借助 AI 完成基礎技術工作；但獨屬于人類的文學感悟、生命共情、對世界細膩的感知力，需要長期人文沉淀，無法靠工具一鍵生成。

我時常焦慮：如果全社會唯 AI 技術論，那我教孩子讀詩詞、觀察草木、練習樂器、學習與人真誠相處，這些事還有價值嗎？答案當然是有。AI 可以寫出工整的詩詞，但它沒有經歷悲歡、四季、離別，它不懂文字背后的生命重量；AI 可以模擬對話，但它沒有真實的親情、友情、共情體驗。這些獨屬于人的體驗，是教育最該守護的核心。

結語：在后知識時代，守住人的智識與尊嚴

我的核心主張非常明確：在技術浪潮面前，我們一定要捍衛人本身。人的有限性、世界的不可計算性，決定了深度智識、生命品位、精神靈性永遠不可能被 AI 取代。我們依然要堅持 “親自學習”，用 “人人何以不同” 的視角理解知識，不要把認知、思考、體驗全部外包給人工智能。技術只是工具，評價人的標尺永遠不該只有工具熟練度。我們不能讓下一代活在恐懼里，害怕自己因為不熟悉某款工具，就被貼上 “落后” 的標簽。

教育的終極目標，從來不是培養熟練使用工具的人，而是培養完整、豐富、擁有獨立精神與共情能力的人。無論 AI 如何迭代，這條底線不能退讓。

謝謝大家。

全網出圈金句完整原文（圓桌對話單獨段落）

今天下午對我來說真正三觀震碎的事情倒不是說各位談的 AI，我完全不在意這個事，但我非常在意的就是我們家孩子是不是真的 “完蛋了”。（現場笑聲）如果到現在為止他不是一個懂得 AI 的底層技術、熟練使用各類生成工具的初中生，我明顯能感覺到撲面而來的危機和壓迫感。而且這種危機和壓迫感給我們帶來的真正的問題，其實并不是 “孩子能不能學會 AI”，而是這個社會如何評判你。一旦社會給你的評判標準變成：脫離 AI 工具、不懂技術，就等于脫離了競爭的基本樣態、等同于落后。我當然無所謂，因為我已經走到了人生的下半場，我可以完全以純粹做研究、人文思考的方式活著，但是我的孩子怎么辦？這是很大的問題。我剛才一直在思考公平（justice）：沒有渠道接觸 AI 的孩子，是不是從一開始就被判定為落后？這是另外一種意義上的內卷。如果這樣的內卷被大眾認可、被社會合理化，那它恰恰以全新的形式，違背了教育讓人成為人的本質。