北京
一臺測試車停在皮博迪市的停車場，乍看平平無奇。但你湊近那個三角形的小耳朵——側視攝像頭外殼上藏著一枚不起眼的噴頭。有科技博主拍到這張特寫后，評論區直接炸了。困擾FSD車主多年的“鏡頭臟了，請手動清潔”問題，可能終于有了硬件級的答案。
這張拍攝于馬薩諸塞州皮博迪市的Cybercab工程車照片，暴露了特斯拉在純視覺方案上的一項關鍵補丁。三角形側視攝像頭外殼內部集成了清洗噴淋裝置，可以對著鏡頭定點噴射清洗液。相關消息顯示，這不僅是為無人駕駛出租車定制的配置，現有搭載AI4硬件的車型未來也有機會裝配這套系統。
在特斯拉的純視覺自動駕駛方案里，攝像頭是整個神經網絡的唯一感知輸入。車輛要靠它們持續識別周圍環境、判斷變道時機、監測盲區。但真實路況比實驗室殘酷得多：雨水、積雪、泥漿、灰塵，甚至前車甩上來的一團泥水，都可能瞬間糊住鏡頭。不少車主對那個彈出提示太熟悉了——攝像頭視線受阻，系統降級或強制退出。周末跑山路的時候，剛打開FSD沒兩分鐘，系統就提示你靠邊停車手動擦拭鏡頭。
但Cybercab不一樣。這臺車沒有方向盤，沒有后視鏡，沒有人類司機可以隨時下車擦攝像頭。它需要全天候不間斷運營，凌晨三點的大雨天照樣得出車。鏡頭一旦臟了，只能靠硬件自己解決。側視攝像頭的噴淋裝置正是在這個邏輯下誕生的：你需要并道、變道、觀察盲區的那顆攝像頭，它就能精準沖掉上面的污漬。
這套裝置直接擊中了FSD部署過程中的一個公認痛點。大量車主在論壇上報過惡劣天氣下攝像頭故障頻發的經歷，想實現真正的自動駕駛體驗，這個問題必須徹底解決。對于追求高運營率、低停運時長的量產無人駕駛出租車隊來說，可靠的噴淋清洗系統不是錦上添花，而是基礎必備硬件。
早期的實車觀測還發現了一個延伸設計：同樣的噴淋結構或將同步出現在車尾攝像頭上，與側面清洗裝置形成一套完整的鏡頭清潔體系。這樣整套視覺感知套件在暴雨或泥濘路面下依然能穩定工作。道理很簡單，再先進的神經網絡，一旦“視覺眼睛”被污物遮擋，性能也會斷崖式下跌。
這帶來了一個更棘手的問題：市面上已經交付的AI4車型怎么辦？相比前代硬件，AI4的算力和攝像頭分辨率都有大幅提升，但量產民用車型普遍沒有配備側邊和車尾的專用清洗噴淋。目前只有特斯拉用于車隊測試的Model Y無人駕駛出租車上加裝了相關設備。
隨著特斯拉持續優化無人工干預的FSD、準備進行大范圍推送，現有車型在環境適應能力上的短板開始暴露得越來越明顯。軟件優化或許能緩解一部分因鏡頭臟污導致的識別異常，但在大雨、泥濘路面等極端場景下，算法沒法替代物理清洗這個動作。行業分析師和車主社區里討論得最多的一種推測是，現有AI4車型后續可能需要加裝同款噴淋清洗裝置，或者直接推出升級版的AI4.5硬件，才有可能達到Cybercab同等的全氣候適配能力和自動駕駛水平。
這個三角形小耳朵的出現，與其說是一次硬件升級，不如說是純視覺路線的一次現實主義補課。攝像頭可以是唯一的眼睛，但你得讓它一直睜得開。
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