今年6月，施耐德電氣關鍵電源業務“中國中心”熱管理解決方案創新實驗室（簡稱熱管理創新實驗室）在上海浦東揭牌，這也是這家法國能源巨頭全球熱管理三大核心研發基地之一。

AI算力狂飆，散熱問題日益嚴峻，因此熱管理也被稱為“AI算力閥門”。伴隨中國AI產業爆發式增長，大量算力中心的建設與改造催生了龐大的熱管理市場。

“中國AI算力中心就是熱管理的試金石，一旦能適應中國市場，幾乎可以‘打遍天下無敵手’。”施耐德電氣副總裁、關鍵電源業務中國中心負責人徐棟一語道出中國市場的含金量。如今，源于上海的創新“新解法”，正反向輸出海外。

創新能級逐漸升級

“‘中國中心’成立之時，我們也沒預料到，AI產業發展會如此迅速。最初只是聚焦本地化產品研發，如今早已依托中國AI產業鏈，面向全球開展熱管理研發。”徐棟告訴記者，中國是名副其實的“AI前沿市場”，要做AI熱管理繞不開中國。

施耐德電氣熱管理創新實驗室。

據悉，施耐德電氣的熱管理技術積累可追溯到上世紀50年代，曾大量服務于日益增長的互聯網服務器機房散熱需求。隨著中國互聯網產業快速發展，施耐德電氣將相關研發與制造能力遷至中國。2023年，關鍵電源業務“中國中心”成立，標志著部分全球研發重心向中國轉移。三年后，熱管理創新實驗室的升級落成，使上海張江成為施耐德電氣全球三大核心熱管理研發基地之一。

記者在實驗室看到，施耐德電氣直接將整套AI算力中心搬到現場，安放在全透明地臺上，所有溫控管道一覽無余。“一些傳統機房改造項目，尤其是涉及風冷、液冷技術切換的，透明設計能讓客戶直觀感受，溝通起來也更順暢。”研發人員解釋道，升級后的實驗室面積擴容50%，能一覽從部件到系統的完整測試鏈條。

實驗室內裝下了整套AI算力中心設備。

細節之處同樣藏著巧思。施耐德電氣將機房頂棚設計為一鍵自動開合，按下按鈕，頂棚自動45度開啟以加大通風面積，再按一次即可關閉。“別小看這個細節，機房往往有上百個頂棚通風口，運維人員逐一關窗要花半個多小時，現在一秒就能完成。”研發人員告訴記者，這類微創新，幫施耐德電氣拿下了不少新客戶。

徐棟透露，實驗室的風冷能力提升至600千瓦級，液冷動態范圍擴展到2兆瓦至3兆瓦，能夠提供帶載的真實運營場景，讓客戶在服務器上線之前，就能完成真實場景的方案驗證。

值得一提的是，不遠處的張江，還坐落著施耐德電氣的兆瓦級UPS（不間斷供電）實驗室。至此，施耐德電氣將數據中心的“供配電”與“熱管理”兩大核心系統的研發測試能力全部齊聚上海。

把芯片裝進空調機柜

采訪時，記者聽到了一個頗為生動的現象：過去機房必須全天恒溫，夏天運維人員有時會直接在機房里“孵空調”納涼。但如今走進AI算力中心，熱浪撲面，人在里面根本待不住，更別提納涼了。

“算力的盡頭是能源，能源的盡頭是散熱。”中科院計算技術研究所研究員張云泉坦言，過去散熱并不受重視，如今卻成為算力中心的關鍵命門。

中國信通院人工智能研究所副總工程師王蘊韜表示，宕機這類“看得見的風險”不是最棘手的，更可怕的是“看不見的風險”。比如，GPU溫度一旦逼近85℃，會自動降頻，算力可能直接下降20%。“運維大屏上一片綠色看著沒問題，實際上都在降頻運行。”

“過去，服務器機架的功率密度大致在5到20千瓦，傳統數據中心按這個規格設計就夠用。但AI訓練和推理把整條曲線抬了上來。”徐棟表示，如今僅是一個單機柜的功率密度從50千瓦起跳，有的項目已突破120千瓦。

由此可見，散熱不只是一個能耗指標，而是AI算力中心的剛需。

AI算力中心熱管理一般有風冷和液冷兩種技術路線。風冷依靠風扇將冷空氣吹過發熱元件，利用空氣對流將熱量散入環境。液冷則是液體吸收熱量后，流經冷卻塔或散熱排等外部設備釋放熱量，再返回繼續循環。

打比方說，風冷好比對著芯片吹電扇，液冷則相當于把芯片裝進了空調機柜里。

施耐德電氣新方案打破風冷和液冷的界限。

記者了解到，算力機柜功率在30千瓦以內，風冷尚可勝任，30千瓦以上就離不開液冷。尤其是追求極致功耗比的場景，還可以考慮浸沒式液冷，也就是將整個算力機柜直接浸泡在絕緣冷卻液中。

目前，液冷方案正在逐步成為AI算力中心的主流。英偉達將液冷寫入高性能GPU機柜的標準設計，中國電信、阿里、字節等頭部用戶在新建智算園區時普遍采用風液兼容架構。

賣硬件走向賣價值

“過去是東數西算，現在是‘東Token西訓練’。”王蘊韜認為，雖然中國是全球算力規模第二大國，但不少數據中心規劃于互聯網時代，功耗密度僅有3到5千瓦，無法適配算力中心的需求。

要想跟上AI算力的浪潮，傳統數據中心升級必須提高功耗密度，熱管理也成了必選項。王蘊韜坦言難度不小，“高鐵更新換代，不會一夜之間把綠皮車全部淘汰，數據中心也是一個逐步提速、模塊化升級的過程”。

目前，施耐德電氣熱管理創新實驗室正在研究一套新解法，打破風冷系統與液冷系統的傳統界限，將室外冷源、液冷及風冷產品整合進統一研發與驗證平臺，實現風液協同架構的聯合設計與測試。

今年，上海云計算服務商優刻得在烏蘭察布和長三角的算力中心融入了“風液兼容”理念設計，前期以高效風冷交付，液冷部分的管路和CDU（冷卻液分配單元）位置則提前預留。優刻得數據中心首席架構師徐智宇表示：“作為預留能力先放在那兒，等客戶送來的設備必須是冷板式或浸沒式時，再把這套液冷系統喚醒。”

“中國AI算力中心就是熱管理的試金石，一旦能適應中國市場，幾乎可以‘打遍天下無敵手’。”徐棟感慨說，中國AI發展太快了，有時候交付周期被壓縮到了極致。

比如，有些客戶要求“T+3”交付，即三個月內完成設計、測試、預制到現場交付全程。“哪怕裝修半個辦公室也得兩三個月，算力中心這么大的工程，傳統上至少要半年，沒想到現在兩三個月就要交付。”

不過，施耐德也被“虐”出了經驗。前不久，上海某知名人工智能與產業研究院項目中，施耐德電氣通過客制化設計，在短短4周內交付了一套面向高功率AI訓練場景的熱管理系統。

但是，速度還不是終點。

如今，AI算力中心不再滿足于“硬件交付”，而是升級為“全生命周期管理”，因此“AI算力閥門”也從賣硬件走向賣價值。

“AI算力中心爆發式增長，對能源科技與場景適配能力提出了前所未有的要求。”施耐德電氣副總裁、中國及東亞區市場營銷部負責人古月認為，能源服務提供商要盡快從單一應用場景，拓展到復雜場景的融合協同，甚至是具備全球化運營的綜合實力。

施耐德熱管理創新實驗室正在探索這一趨勢。前不久，施耐德電氣與北美頭部客戶針對海外市場研發針對更高算力的新一代CDU產品方案，背后關鍵技術正是來自這一實驗室。

“中國已從施耐德電氣的‘創新應用地’，升級為驅動全球技術路線的‘核心策源地’，成為全球業務發展的關鍵助力。”徐棟說。

原標題：《“AI算力閥門”爆發式增長，法國巨頭“虐”出極限速度：中國最快1個月交付》