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1.2萬億!中國團(tuán)隊(duì),挑戰(zhàn)美國最強(qiáng)AI,一戰(zhàn)封神

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6月22日,智譜AI繼續(xù)股價(jià)大漲,盤中市值一度飆升到1.2萬億港元。

一家年?duì)I收僅7億的公司,憑什么讓投資者陷入瘋狂?

答案藏在一場AI范式革命里。

【01 拉爆】

2026年6月12日,美國政府一紙禁令,F(xiàn)able 5沒了。上線才三天,全球下架,官方給出的理由是:

國家安全。

跟之前的大模型不一樣,F(xiàn)able 5不只會(huì)聊天。

它更像一名數(shù)字員工,能操作你的電腦,自己規(guī)劃任務(wù),寫代碼、跑測試,修bug。更恐怖的是,它能把一個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)干兩月的活,一天就干完了。

這并非天方夜譚。

來自美國賓夕法尼亞大學(xué)的測試,F(xiàn)able 5僅用20分鐘,就復(fù)刻了著名游戲《我的世界》。

大模型的戰(zhàn)場,正從能聊天變成能干活。誰能讓AI真正干活,誰就拿到下一張入場券。而美國人,似乎又領(lǐng)先一步。

網(wǎng)上彌漫著一種焦慮,很多人在問:中國大模型,是不是又被甩開了?

關(guān)鍵時(shí)刻,清華教授出手了!

Fable 5剛下線沒幾天,6月17日,一家叫智譜的中國大模型公司,就宣布GLM-5.2全量開放。

GLM-5.2有多厲害,它能扛住Fable 5嗎?先看一組數(shù)據(jù):

在全球權(quán)威的AI編程能力評測榜單Code Arena上,GLM-5.2以1595分排名全球第二,第一是已經(jīng)下架的Fable 5。

換句話說,在還能用的大模型里,它排名第一。



網(wǎng)友們直呼瘋狂,Arena官方則表示,這是一個(gè)令人難以置信的里程碑。

這意味著,國產(chǎn)開源大模型在Coding這件事上,首次躋身全球御三家:Claude、OpenAI和智譜。

在此之前,這個(gè)位置一直是谷歌Gemni的。

GLM-5.2并非一夜逆襲,它的背后,是一位悶頭坐了13年冷板凳的清華教授。

他,叫唐杰。

【02 豪賭】

2024年底,DeepSeek R1橫空出世,全球都在喊:中國AI的DeepSeek時(shí)刻。大模型行業(yè)一夜變天。

就在很多人還在拼參數(shù)、拼價(jià)格、拼下載量時(shí),清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、智譜首席科學(xué)家唐杰,卻做出一個(gè)驚人判斷:

Chat這一仗已基本打完了!

在他看來,Chat這個(gè)范式快到頭了,邊際收益正急劇下降,剩下的更多是工程和技術(shù)上的問題,而非顛覆性的范式創(chuàng)新。

下一個(gè)范式也許是讓每個(gè)人都能用AI做一件事,聊天不是終點(diǎn),干活才是!

那什么才算是干活呢?最自然,也是水到渠成的一個(gè)方向,是寫代碼(Coding)。

理解代碼庫、跨文件追bug、跑通測試,一個(gè)模型如果能自己寫代碼,它就能自己規(guī)劃、自己執(zhí)行、自己糾錯(cuò)。

某種意義上講,它就是一個(gè)能干活的智能體。

唐杰很篤定,但團(tuán)隊(duì)內(nèi)部還是為此爭論了無數(shù)個(gè)夜晚。最終,由唐杰拍板,將所有精力投入到Coding領(lǐng)域。

這不是他第一次押注。更早的時(shí)候,GPT-3橫空出世,智譜要做一個(gè)決策:做不做千億參數(shù)大模型?

唐杰很清楚,如果要做,一旦失敗了,就可能把公司送進(jìn)墳?zāi)埂?/p>

但明知道有風(fēng)險(xiǎn),他還是決定死磕。

在公司內(nèi)部決策會(huì)上,他的表態(tài)一錘定音:如果成功了,那至少證明中國的大模型公司,技術(shù)能力也能達(dá)到世界級水平。

他不是沒猶豫過,只是猶豫完了,還是選擇繼續(xù)死磕。

2021年,智譜從濟(jì)南超算租了1000張A100卡,從底層重構(gòu)算子,訓(xùn)練了8個(gè)月。

彼時(shí),作為智譜AI的孵化方之一,整個(gè)智源研究院也只有480張A100,智譜的投入可謂大手筆。

到2022年7月,智譜訓(xùn)練出GLM-130B,總投入600萬元。

當(dāng)OpenAI燒掉近3000萬,終于踹開人類第一扇千億大模型大門時(shí),唐杰團(tuán)隊(duì)靠著極致的工程優(yōu)化,以遠(yuǎn)低于對手的成本,砸出中國首個(gè)開源千億大模型。

這種判斷力不是天生的。

2006年,唐杰清華博士畢業(yè),大公司開出幾倍薪酬,國外大學(xué)給了offer,但他還是選擇留校搞科研。

促使他做出這一決定的人,是王選院士。

他想效仿王選以教授身份推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化。

就在唐杰畢業(yè)前夕,2006年2月,王選老先生駕鶴西去,唐杰的選擇在冥冥中化身為一種傳承。

彼時(shí),全球論文數(shù)量已經(jīng)達(dá)數(shù)億篇,但論文背后的規(guī)律卻沒有人去總結(jié)。

唐杰試圖開發(fā)一款叫AMiner的工具,用AI挖掘全球?qū)W者的論文和合作關(guān)系,建一張學(xué)術(shù)界的地圖。



那年頭,沒人關(guān)心學(xué)術(shù)工具,熱錢涌向電商和游戲,他一做就是13年。

13年里,互聯(lián)網(wǎng)首富換了好幾茬。唐杰在清華的辦公室里,帶著學(xué)生一篇一篇論文摳。

這段苦行僧般的經(jīng)歷,雖然沒有給唐杰帶來財(cái)富,卻磨出了他對大規(guī)模數(shù)據(jù)、對AI的判斷力。

這種判斷力,花錢買不到,趕工趕不出來,只能用時(shí)間熬。

2019年,唐杰帶著清華KEG實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì),創(chuàng)立智譜時(shí),AMiner十幾年積累的底色,直接成了它的技術(shù)地基。

也正是憑借這種判斷力,他敢在公司初創(chuàng)、生死未卜時(shí),頂住壓力,砸下真金白銀,訓(xùn)練出中國最早的千億大模型。

后來,當(dāng)全行業(yè)陷入拼參數(shù)、拼價(jià)格的內(nèi)卷泥潭時(shí),他再次抽身,把下一代研發(fā)資源集中壓在Coding這個(gè)更難,但也更接近AGI的方向上。

【03 裂痕】

很多AI公司從第一天起,目標(biāo)就很清晰:做產(chǎn)品,做應(yīng)用,做用戶。

但唐杰不是。

他做智譜,從一開始就沒把大模型當(dāng)聊天工具。在他眼里,大模型的終局不是對話,而是AGI,是能替代人干活的智能體。


▲圖源:騰訊科技

這條路一開始就不輕松,因?yàn)樗馕吨翰蛔霰顟?yīng)用,不搶流量入口,不追短期增長。只做一件事:

把智能往前推。

智譜的核心團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),也從一開始就寫進(jìn)了這種選擇。

唐杰擔(dān)任首席科學(xué)家,負(fù)責(zé)技術(shù)方向;張鵬擔(dān)任CEO,負(fù)責(zé)商業(yè)落地;劉德兵擔(dān)任董事長,負(fù)責(zé)戰(zhàn)略與資本。

這不是一言堂,也不是純粹的商業(yè)公司,更像是一種折中結(jié)構(gòu):用學(xué)術(shù)的方式做公司,用公司的方式活下來。

但這種結(jié)構(gòu),在理想與現(xiàn)實(shí)之間,很容易撞墻。

To B,就是現(xiàn)實(shí)的第一道裂縫。

智譜本來可以做C端,搶流量入口,追求短期增長。這也是大多數(shù)AI公司的選擇。但唐杰卻將重點(diǎn)放在了To B上。

跟政府、銀行、學(xué)校打交道,客單價(jià)高、預(yù)算充足,看起來很好。

但代價(jià)也很清楚:回款周期從21天拉到112天,大客戶頻繁更替,多為一次性交易,甚至出現(xiàn)采購額高于銷售額的怪事。

這不是一家典型科技公司該有的增長曲線,更像是一種工程型生意:不性感,但穩(wěn)定;不爆發(fā),但難死。

張鵬后來總結(jié)過一句很直白的話:C端不是為了賺錢,是為了給B端看能力。

2026年2月,裂縫第一次被放大。

GLM-5發(fā)布之后,問題出現(xiàn)了,不是技術(shù)失敗,而是產(chǎn)品機(jī)制失控:規(guī)則透明度不足、灰度節(jié)奏過慢、老用戶升級體驗(yàn)混亂。

一連串問題疊加之后,反應(yīng)很直接:一天時(shí)間,700億港元市值蒸發(fā)。

數(shù)字本身并不是最致命的,更致命的是連鎖反應(yīng):投資者質(zhì)疑,團(tuán)隊(duì)內(nèi)部動(dòng)搖,外面看熱鬧的人說,果然學(xué)者做不了商業(yè)。

但唐杰沒有解釋太多,他只是發(fā)了一封信,給出補(bǔ)償方案,然后繼續(xù)往前走。這很像他的風(fēng)格:

不辯解,不拉扯,不對抗情緒,只繼續(xù)做技術(shù)。

但更大的壓力,其實(shí)來自敘事權(quán)。

智譜在國內(nèi)大模型領(lǐng)域,曾經(jīng)很多次領(lǐng)先行業(yè),但時(shí)間并不會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)先發(fā)。

2024年底,DeepSeek爆紅,行業(yè)敘事開始變化,中國AI時(shí)刻被重新定義。先做的人,沒有成為故事中心。

唐杰評價(jià)DeepSeek時(shí),說了三個(gè)字:很震撼。

三個(gè)字里有多少東西,他沒過多展開。但一個(gè)先做了十幾年的人,被后來者搶了敘事,不可能不失落。

【04 沖刺】

但這種失落,大概也就維持了幾秒鐘。

2026年1月8日,智譜赴港股上市。敲鐘時(shí),站在大銅鑼旁的,是董事長劉德兵和CEO張鵬。

作為創(chuàng)始人和首席科學(xué)家的唐杰,則隱身團(tuán)隊(duì)里,安靜得幾乎不存在。

這并不意外。

王選院士說過一句話:“一個(gè)人老在電視上露面,說明這個(gè)科技工作者的科技生涯基本上快結(jié)束了。”

唐杰把這句話當(dāng)成了戒尺。

他幾乎不經(jīng)營個(gè)人形象,微博昵稱是唐杰THU,簡介只有兩行:清華大學(xué)教授、AMiner創(chuàng)始人。

他談?wù)摰脑掝}永遠(yuǎn)圍繞技術(shù),最常出現(xiàn)的一句話是:希望對大家有用。

敲鐘儀式之后,唐杰寫了一封內(nèi)部信,標(biāo)題是《用“咖啡”的精神做AGI》。信的第一句不是慶祝勝利,而是:

“年初的時(shí)候,一切都那么難?!?/strong>

他講了一個(gè)故事。在香港科技大學(xué)訪問時(shí),他和楊強(qiáng)教授在咖啡廳聊天。他說,這幾天咖啡喝得太多,有點(diǎn)上癮,需要戒一戒了。

楊強(qiáng)反問了一句:為什么要戒呢?

這句話,后來被他當(dāng)作一種隱喻,做AGI不是沖刺,而是長期穩(wěn)定輸出。這也解釋了他的另一個(gè)愛好,鐵人三項(xiàng):游泳、自行車、跑步。

他認(rèn)為,這和科研一樣:不是比誰沖得快,而是比誰能持續(xù)。

AMiner做了13年,千億模型死磕了8個(gè)月,Coding路線迭代了五代,全是慢的東西。但慢的東西,磕久了,就是結(jié)構(gòu)性的壁壘。

2026年6月12日,美國封禁Fable5,全球開發(fā)者震動(dòng),國內(nèi)AI行業(yè)彌漫了一股焦慮。

馬斯克在社交媒體上斷言:中國大模型在跑分上追趕很快,但達(dá)到Fable級別,可能要到2027年第一季度。

唐杰回復(fù)了六個(gè)字:用不了那么久。

一個(gè)平時(shí)躲聚光燈的人,被踩到線了,還是會(huì)跳出來,不是為自己,是為中國大模型。

多年前,有學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室里嘆氣,說做學(xué)術(shù)太難了。唐杰回了一句:“做學(xué)術(shù),要像爺們一樣頂天立地。”

頂天,是有先進(jìn)理念,敢碰世界級難題。立地,是腳踩中國土地,把研究成果應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界中。

這話,他是對學(xué)生說的,也是對自己說的。他這輩子,就賭這一件事。

【參考資料】

[1]清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系官網(wǎng)

[2]《智譜唐杰:躲在喧囂之外的“真大佬”》鈦媒體

[3]《智譜上市,唐杰內(nèi)部信要求全面回歸基礎(chǔ)模型研究》晚點(diǎn)LatePost

[4]《智譜正在穿越大模型最危險(xiǎn)的那段路》36氪

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