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AING硬跡
將人類操作過程中的意圖、姿態、發力趨勢、微控制以及環境上下文等信息轉化為結構化數據。
雪夢未來（SnowOrigin）宣布獲得龔虹嘉、陸奇及海外機構投資。其實在奇績路演日上很多人也看過這個團隊項目，所以陸奇投資了并不意外，比較罕見的是龔虹嘉，這位當年用245萬的投資海康威視換來數百億回報的中國最牛天使人之一也參與了。
雪夢未來以表面肌電運動神經信號解碼技術為切入點，通過神經腕帶、第一視角采集設備以及自研NMH AI解碼模型，構建新一代面向具身智能的人類操控數據采集方案。
對比動捕手套、外骨骼或遙操作設備，可穿戴神經信號采集方案具備成本更低、佩戴更輕量、適合長期連續采集等優勢，不影響正常生活、工作、學習，有望推動人類具身數據實現規模化獲取。相比視頻記錄“做了什么”，肌電等神經信號能夠進一步反映“為什么這樣做、如何發力、過程中進行了哪些微調”，從而幫助AI理解人與物理世界交互的本質。
非侵入式運動神經信號采集，結合Ego環境感知、空間定位與多模態同步技術，將人類操作過程中的意圖、姿態、發力趨勢、微控制以及環境上下文等信息轉化為結構化數據，可用于模型訓練和場景應用的數據資產。雪夢未來目前已推出神經腕帶手環、全景頭環等可穿戴設備，并持續推進新一代數采終端研發，希望以輕量化、可規模部署的數據采集方案，構建面向Physical AI時代的人類操控數據基礎設施。
在商業化上一方面能夠為具身智能機器人、AI眼鏡等終端提供更加自然的人機交互入口，降低交互門檻、提升連續交互體驗；另一方面，建設面向Physical AI的人類具身數據基礎設施，為機器人訓練、世界模型等提供底層數據服務。
團隊方面：創始人秦旭畢業于北京大學計算機學院計算機應用技術專業，來自高文院士、黃鐵軍院長領銜的北京大學編解碼國家工程實驗室團隊。聯合創始人王智林畢業于北京航空航天大學軟件開發環境國家重點實驗室，長期從事人工智能、計算機視覺方向研究，在國際頂級學術會議發表多篇論文，單篇頂級AI論文引用量2400+。
文章內容參考：雪夢未來
AING硬跡
AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
未來，AING硬跡將不斷發布AI大模型技術、AI產業生態、AI硬件產品等行業資訊、發展趨勢與市場動態，我們相信大多數硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。
人工智能正當時
一起追尋AI+硬件的足跡
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