北京
最近常寫自動駕駛與AI，有個感覺越來越明顯。這些分屬不同領(lǐng)域的技術(shù)，都在說“可以替你干一部分”，卻從來不提另一面。
L3的宣傳是減輕駕駛負(fù)擔(dān)，實際開起來并不輕松。方向盤能短暫撒手，注意力反而得更緊。環(huán)境一變系統(tǒng)會立刻把控制權(quán)還給你，基本不給緩沖。這不叫接管，叫借用。問題不在它能不能干活，在于它從不負(fù)責(zé)。責(zé)任從頭到尾沒動過地方，只是被暫時擋住而已。
AI也一樣。它能寫稿、出圖、整資料，效率看著很高。但你真敢直接用？當(dāng)中的風(fēng)險只是往后推。稿子錯了、圖侵權(quán)了、結(jié)論是瞎編，等需要你對結(jié)果負(fù)責(zé)的時候才發(fā)現(xiàn)這些內(nèi)容根本沒經(jīng)過判斷。會生成不等于理解，這點始終沒變。
結(jié)果大家得到一種“機器干活，人兜底；機器快，人扛后果。”的不搭調(diào)分工。表面看似合作，責(zé)任其實一分沒少。
劉慈欣20年前在《詩云》里曾把這個病根寫透。一個外星文明耗盡太陽系的能量，用窮舉法生成了漢字所有可能的詩篇。理論上一定有超越李白的作品。但外星人的失敗并非“寫不出來”，而是“認(rèn)不出來”。面對一片浩瀚的詩云，它沒有任何標(biāo)準(zhǔn)去判斷哪一首真正偉大。因為判斷標(biāo)準(zhǔn)本身來自人類的經(jīng)驗和情感，而不在技術(shù)領(lǐng)域。技術(shù)能生產(chǎn)一切，卻判斷不了一切。
今天的AI，越來越接近這種狀態(tài)。它能寫出像李白的詩，能編出像樣的文章，但它不知道自己在寫什么。它從來沒有“判斷”過好壞，只是在模仿它見過的“好”長什么樣。它也從不對結(jié)果負(fù)責(zé)，因為它根本不知道“負(fù)責(zé)”是什么意思。
更擰巴的是使用體驗。這些東西本來說是幫你省勁，結(jié)果你更沒法放松。能用，但得盯著；能參考，但不能信。原本想省下的精力，只是換個方式消耗在“確認(rèn)機器沒犯錯”。時間長了會發(fā)現(xiàn)，自己從干活的人變成了盯梢的人。效率是高了，但多了一道檢查工序，責(zé)任一點沒少，反而更沉了。
這些系統(tǒng)也聰明，一邊說自己多能干，一邊說別全信。表達(dá)上沒毛病，但用起來就把人卡在一個“過程交出去，結(jié)果得自己收回來”的尷尬位置。
AI從來不是在“理解”，它只是在“猜測”。猜對了你省勁，猜錯了你兜底。L3是在猜路況，AI是在猜結(jié)果。路徑不同，但底層其實很簡單——還是與非門，還是0和1。區(qū)別在于，它們不再只按確定邏輯推導(dǎo)，而是在概率里選答案。看起來像判斷，本質(zhì)上是選擇。
說起來這事也不只是機器這樣。有些人類場景大家都不陌生。活干得飛快，結(jié)果卻沒人敢認(rèn)。出了問題兩手一攤，說“我是按上級說的做”。是不是同一個味兒？L3只是把方向盤塞回給你，人類甩鍋比L3還利索。看來AI是跟人學(xué)壞了。
這事不復(fù)雜，就是很少被說破。技術(shù)接過了過程，從來沒接過結(jié)果。它替你干活，卻從不替你負(fù)責(zé)。人類正在體驗一種新的累法。不是干活累，是不敢信。
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