機(jī)器之心編輯部

谷歌又又又有大神離職了。

據(jù) Bloomberg 報(bào)道，頂尖 AI 研究員 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 計(jì)劃離開 Google，加入 Anthropic。

報(bào)道稱，兩人均被 Google 內(nèi)部視為 Gemini 模型的重要貢獻(xiàn)者。其中，Adler 參與了 Google 的 AI 編程相關(guān)工作，Pritzel 則參與了人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練流程。

除此之外，Google DeepMind alignment 方向研究員 Arthur Conmy 也宣布將加入 Anthropic。

過去一段時(shí)間內(nèi)，Google DeepMind 已連續(xù)失去數(shù)位重量級(jí)人物：Gemini 聯(lián)合負(fù)責(zé)人、Transformer 論文作者之一 Noam Shazeer 宣布加入 OpenAI；AlphaFold 核心科學(xué)家、2024 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 John Jumper 宣布加入 Anthropic。

Gemini 的人，又走了

Adler 和 Pritzel 對(duì)應(yīng)的兩個(gè)方向，恰好卡在當(dāng)前前沿模型競(jìng)爭(zhēng)最關(guān)鍵的位置。

一個(gè)是 AI coding。

過去一年，AI 編程能力幾乎已經(jīng)成為大模型商業(yè)化的第一主戰(zhàn)場(chǎng)。Claude Code、Codex、Cursor、Devin，以及各類 coding agent，把大模型從聊天工具推向真實(shí)生產(chǎn)力場(chǎng)景。企業(yè)用戶愿意為 AI coding 付費(fèi)，開發(fā)者愿意把工作流遷進(jìn)去，模型公司也終于找到了一個(gè)足夠高頻、足夠剛需、足夠容易量化價(jià)值的入口。

而 Google 在這個(gè)方向上，一直顯得有些尷尬。

它并不缺工具。Jules、Antigravity、Firebase Studio、AI Studio、Gemini CLI、Workspace 里的 Gemini，以及各種開發(fā)者入口，Google 幾乎什么都有。

問題是，它什么都有，反而讓人不知道該用什么。

另一個(gè)是模型訓(xùn)練流程。

Pritzel 所參與的訓(xùn)練系統(tǒng)，聽起來不如「諾獎(jiǎng)」「Transformer」「AlphaFold」那樣有傳播度，但在前沿模型公司內(nèi)部，這可能更接近真正的硬通貨。

大模型競(jìng)爭(zhēng)到了今天，真正稀缺的早已不只是論文能力，而是訓(xùn)練手感。

什么數(shù)據(jù)該進(jìn)，什么數(shù)據(jù)該刪；什么時(shí)候該擴(kuò)模型，什么時(shí)候該調(diào)配比；某個(gè) loss 曲線背后到底是數(shù)據(jù)問題、優(yōu)化問題還是架構(gòu)問題；哪類 benchmark 提升是真提升，哪類只是過擬合；下一輪預(yù)訓(xùn)練該賭哪條路線。

這些東西很少完整寫在論文里，也很難通過公開報(bào)告復(fù)現(xiàn)。它更像一種只能在頂級(jí)訓(xùn)練現(xiàn)場(chǎng)反復(fù)試錯(cuò)出來的隱性知識(shí)。

所以，Google 可以把模型權(quán)重留在數(shù)據(jù)中心里，但很難把人的訓(xùn)練直覺也留住。

老 DeepMind 的人，正在離開？

更值得注意的是，這一輪討論里出現(xiàn)了一個(gè)新的關(guān)鍵詞：倫敦。

有從業(yè)者注意到，最近幾位高調(diào)離開 Google DeepMind 的人物中，不少都與 GDM 的倫敦傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)有關(guān)。也有人把這與自己聽到的內(nèi)部抱怨聯(lián)系起來，認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練工作的重心正在緩慢但確定地向 Mountain View 轉(zhuǎn)移。

DeepMind 曾經(jīng)是一個(gè)帶有強(qiáng)烈學(xué)術(shù)理想主義色彩的 AI 科研圣殿。AlphaGo、AlphaFold、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、AI for Science，這些成果塑造了 DeepMind 的神話，也塑造了一批研究員對(duì)這家機(jī)構(gòu)的身份認(rèn)同。

但 Gemini 時(shí)代的 Google DeepMind，正在變成另一種組織。它不再只是做漂亮的科學(xué)突破，而是要參與 OpenAI、Anthropic 之間的前沿模型軍備競(jìng)賽，并把模型能力接入 Google 的核心產(chǎn)品體系。

這意味著，GDM 必須從「研究實(shí)驗(yàn)室」轉(zhuǎn)向「模型工廠」。

而一旦進(jìn)入模型工廠邏輯，誰掌握算力，誰掌握訓(xùn)練排期，誰定義模型路線，誰就掌握真正的話語權(quán)。

如果預(yù)訓(xùn)練重心確實(shí)從倫敦向 Mountain View 傾斜，那么這不僅是辦公地點(diǎn)變化，也是 Google DeepMind 內(nèi)部權(quán)力結(jié)構(gòu)、資源配置和文化重心的變化。

對(duì)一部分老 DeepMind 人來說，這種變化未必容易接受。

Google 還是 Google，但問題已經(jīng)不一樣了

Google 的優(yōu)勢(shì)和包袱都來自同一個(gè)地方：它太大了。

搜索、廣告、云、安卓、YouTube、Workspace、TPU 和 DeepMind，讓它擁有全球少數(shù)公司才具備的全棧 AI 能力，也讓它必須在不同產(chǎn)品線、資源排期和組織目標(biāo)之間反復(fù)協(xié)調(diào)。

相比之下，Anthropic 和 OpenAI 更像目標(biāo)單一的前沿模型機(jī)器。它們沒有 Google 那樣復(fù)雜的既有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品牽扯，前沿模型本身就是公司的中心。

這對(duì)頂尖研究員有很強(qiáng)吸引力。

在大公司內(nèi)部，研究員可能需要等待資源排期、參與跨部門協(xié)調(diào)、面對(duì)產(chǎn)品線優(yōu)先級(jí)變化，甚至卷入團(tuán)隊(duì)之間的算力分配。而在 Anthropic 或 OpenAI，模型迭代就是公司的主線。

當(dāng)頂尖人才相信某個(gè)地方更適合做出下一代模型，他們就會(huì)向那里流動(dòng)；當(dāng)這種流動(dòng)連續(xù)發(fā)生，它又會(huì)反過來強(qiáng)化外界對(duì)那家公司的信心。

過去，Google 是 AI 人才的終點(diǎn)?，F(xiàn)在，它越來越像 AI 人才的起點(diǎn)。許多現(xiàn)代 AI 的關(guān)鍵人物從這里出發(fā)，又在新一輪模型競(jìng)賽中流向 OpenAI、Anthropic 或其他創(chuàng)業(yè)公司。

這當(dāng)然不意味著 Google 已經(jīng)出局。

Google 仍然是全球少數(shù)真正具備全棧 AI 能力的公司：它有自研芯片，有云計(jì)算，有基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)，有產(chǎn)品分發(fā)入口，也有長(zhǎng)期積累的研究文化。Gemini 仍然是前沿模型競(jìng)爭(zhēng)中不可忽視的一極。

但這輪人才震蕩提醒外界，AI 競(jìng)賽的核心資源并不只是 GPU、TPU 和數(shù)據(jù)中心，也不只是論文、參數(shù)和 benchmark。真正稀缺的是那些知道如何把所有資源組織成有效模型的人。

Google 曾經(jīng)是現(xiàn)代 AI 最重要的策源地：Transformer、AlphaFold、DeepMind，都塑造了今天的大模型時(shí)代。

但這也讓它陷入一種尷尬處境：當(dāng)行業(yè)進(jìn)入最激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)時(shí)，Google 正越來越像硅谷最大的 AI 黃埔軍校。

論文可以留在引用列表里，模型可以留在服務(wù)器里，產(chǎn)品可以繼續(xù)改名上線。但真正做出這些東西的人，如果持續(xù)流向 OpenAI 和 Anthropic，市場(chǎng)最終會(huì)問一個(gè)更尖銳的問題：Google 到底是在領(lǐng)導(dǎo)下一輪 AI 革命，還是在為下一輪 AI 革命輸送人才？

至少?gòu)淖罱@一連串離職來看，Anthropic 又贏下了一局。

https://techcrunch.com/2026/06/24/ai-researchers-continue-to-leave-google-for-its-rivals/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/google-poised-to-lose-two-more-high-profile-ai-staffers-to-anthropic?srnd=phx-technology

https://x.com/giffmana/status/2069858726719176733

https://x.com/ArthurConmy/status/2069820098890674334?s=20