下班了，老板心血來(lái)潮在群里問(wèn)了一句「剛剛我看了下數(shù)據(jù)，怎么最近一個(gè)月成交率掉了？」

負(fù)責(zé)這個(gè)項(xiàng)目的你，立馬拿起手機(jī)，找到項(xiàng)目相關(guān)的文件，各種客戶關(guān)系表、銷售數(shù)據(jù)表等等發(fā)給 AI，「老板在問(wèn)我，我該怎么回答，幫我整理一下。」

AI 哼哧哼哧地跑完，生成了一大段文字，你再?gòu)?fù)制過(guò)去發(fā)到工作群，心里想著，「老板就不能自己去問(wèn)問(wèn) AI 嗎？」

為什么有了 AI ，個(gè)人可以提效，但你的公司和團(tuán)隊(duì)似乎沒(méi)有怎么提效，甚至還更累了，關(guān)鍵在于，大家用的根本不是一個(gè) AI ，只停留在個(gè)人的工作流里。

現(xiàn)在還真有了一個(gè)能讓打工人逃離這種被 @ 支配之恐懼的方法。飛書(shū)最近發(fā)布了多維表格智能體，老板可以直接在群里詢問(wèn)智能體，AI 會(huì)自己去查銷售表、客戶跟進(jìn)記錄、項(xiàng)目數(shù)據(jù)，分析原因，再把結(jié)果直接回復(fù)到群里。

整個(gè)過(guò)程中，沒(méi)有人需要再當(dāng) AI 和業(yè)務(wù)之間的「搬運(yùn)工」。多維表格智能體給了老板們想要的答案，老板們也獲得了通過(guò) @ 別人為他們服務(wù)的情緒價(jià)值。

AI 從一個(gè)人的臨時(shí)幫手，變成了團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)里的 AI 同事。

和我們自己在電腦上使用的個(gè)人 Agent 不同，多維表格智能體是給整個(gè)團(tuán)隊(duì)使用的 Agent。

前者服務(wù)的是某一個(gè)人，回答的是一次問(wèn)題；后者面對(duì)的是整個(gè)團(tuán)隊(duì)，每天都能接觸真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，理解組織里的權(quán)限關(guān)系，還能隨著業(yè)務(wù)變化主動(dòng)推進(jìn)工作。

▲ 在部門的群聊內(nèi)，我們可以直接讓多維表格智能體操作表格

它做的事情，比給表格加一個(gè)聊天框更進(jìn)一步。

我們不用再專門打開(kāi)不同的業(yè)務(wù)表格，直接在飛書(shū)群里問(wèn)它，它自己就去查；在評(píng)論區(qū)或者表格側(cè)邊欄追一句，它會(huì)把前因后果捋清楚；把客戶紀(jì)要丟給它，它也能自動(dòng)整理成表里的記錄，追加上去；智能體還會(huì)自我進(jìn)化，把團(tuán)隊(duì)里的好經(jīng)驗(yàn)，沉淀成可復(fù)用技能。

不用打開(kāi)數(shù)據(jù)表，一句話就能把工作交給 AI

對(duì)于大多數(shù)辦公人來(lái)說(shuō)，每天都離不開(kāi)各種各樣的表：銷售維護(hù)客戶表，運(yùn)營(yíng)維護(hù)活動(dòng)表，產(chǎn)品維護(hù)需求表，項(xiàng)目經(jīng)理維護(hù)排期表，財(cái)務(wù)維護(hù)預(yù)算表……

真正麻煩的，除了要記住各種 Excel 的使用技巧、公式和篩選規(guī)則、透視表等內(nèi)容，還有每次遇到一個(gè)問(wèn)題，都要自己打開(kāi)這個(gè)表格去翻。

老板問(wèn)一句數(shù)據(jù)，要在幾張表里篩選；客戶發(fā)來(lái)新的需求，要補(bǔ)一條記錄；開(kāi)完會(huì)，還得把會(huì)議紀(jì)要拆成任務(wù)，一個(gè)個(gè)錄進(jìn)去。

這些工作在某種程度上并沒(méi)有太高的技術(shù)含量，卻占據(jù)了大量時(shí)間。過(guò)去的 AI 辦公工具在這方面也下了很多功夫，大多數(shù)是在表格旁邊加個(gè) AI 側(cè)邊欄，我們可以和它對(duì)話，但這個(gè) AI 只屬于我們自己。

要不然就是脫離了原有的辦公生態(tài)，協(xié)作平臺(tái)在 A，但是溝通平臺(tái)在 B，效率工具又在 C。

過(guò)去那些傳統(tǒng)的流程，基本上都可以被概括為是「一個(gè)被表格控制的人」：

先打開(kāi)表格 -> 找到對(duì)應(yīng)的視圖 -> 設(shè)定篩選條件 -> 定位到某行某列的字段 -> 手動(dòng)修改或錄入 -> 如果發(fā)現(xiàn)異常， 咨詢 AI 意見(jiàn)，然后復(fù)制鏈接丟進(jìn)工作群里 @ 相關(guān)負(fù)責(zé)人。

而飛書(shū)多維表格智能體首先要改變的，就是這套人與表格之間的交互方式。

在某個(gè)大型活動(dòng)的飛書(shū)群里，或者在與智能體的單聊會(huì)話中，我們只需要輸入這樣一句大白話，Agent 就會(huì)立刻行動(dòng)。

@銷售助理，我負(fù)責(zé)的客戶里，哪些已經(jīng)超過(guò) 7 天沒(méi)有有效跟進(jìn)了？ @銷售助理，把剛剛開(kāi)會(huì)的這段紀(jì)要，整理進(jìn)跟進(jìn)表，順便拆出下一步的協(xié)同任務(wù)。

不用打開(kāi)表格，也不用再自己尋找對(duì)應(yīng)字段。AI 會(huì)自動(dòng)理解你的需求，到后臺(tái)查詢相關(guān)業(yè)務(wù)表，把涉及的客戶信息、跟進(jìn)記錄、商機(jī)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，再返回最終結(jié)果。

如果需要，它還會(huì)直接把新的跟進(jìn)記錄寫(xiě)回表格，同時(shí)創(chuàng)建后續(xù)協(xié)同任務(wù)。

不僅如此，它還能讀取表格中的合同 PDF、工單圖片等附件內(nèi)容，把這些非結(jié)構(gòu)化資料一起納入分析。

一個(gè)智能體的知識(shí)庫(kù)最多能接上 100 個(gè)多維表格和云文檔，本地的 PDF、Word、圖片也能加入知識(shí)庫(kù)，讓它同時(shí)看得懂結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和制度、SOP、產(chǎn)品資料。

而除了能實(shí)現(xiàn)多來(lái)源的知識(shí)庫(kù)融合外，得益于飛書(shū)多維表格本身強(qiáng)大的底層大數(shù)據(jù)架構(gòu)，多維表格智能體還能夠支撐真實(shí)超大數(shù)據(jù)規(guī)模下的穩(wěn)定執(zhí)行。

即便是百萬(wàn)行級(jí)別的超大規(guī)模業(yè)務(wù)表，它的增刪查改和可信問(wèn)答依然能保持高水平在線。

飛書(shū)多維表格 AI 最近還在三個(gè)全球的真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析榜單中拿下第一，分別覆蓋復(fù)雜表格問(wèn)答、跨源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和真實(shí)電子表格操作三個(gè)領(lǐng)域。

這也正好對(duì)應(yīng)表格 Agent 最基礎(chǔ)也最重要的能力：讀懂復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，做出可靠分析，再把結(jié)果執(zhí)行回表格里。

一個(gè) AI，整個(gè)團(tuán)隊(duì)都能放心用

同一個(gè)群聊，同一句提問(wèn)，同一個(gè)智能體，現(xiàn)在能給出截然不同的答復(fù)。

對(duì)于個(gè)人 AI 助手，我們讓它整理一段會(huì)議內(nèi)容、潤(rùn)色一封郵件，這些操作都很順手，它解決的是「我」怎么快一點(diǎn)。

團(tuán)隊(duì)工作麻煩得多，同一個(gè)客戶，普通銷售只能看自己的跟進(jìn)，主管要看整體風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)項(xiàng)目任務(wù)，負(fù)責(zé)人能改狀態(tài)，其他人可能只能看進(jìn)度。一個(gè)工單要不要升級(jí)，也要看客戶影響和處理規(guī)則。

因此，到了這個(gè)層面，AI 光會(huì)回答問(wèn)題還不夠。

AI 必須要知道誰(shuí)在問(wèn)，能看什么，能改什么，最后要把結(jié)果放回哪里。

多維表格智能體最本質(zhì)的不同在于，同一個(gè) Agent 可以被全團(tuán)隊(duì)共享，但每個(gè)人看到的結(jié)果嚴(yán)格繼承其在飛書(shū)多維表格里的高級(jí)權(quán)限邊界。

例如銷售經(jīng)理在群里 @智能體，「上周整體的客戶跟進(jìn)情況怎么樣？」智能體完成多表聯(lián)動(dòng)查詢，按權(quán)限過(guò)濾后，給出全盤深度摘要。

▲ 圖中左邊為銷售經(jīng)理詢問(wèn)智能體得到的的回復(fù)，右邊是普通銷售提問(wèn)得到的回復(fù)

但普通銷售在群里問(wèn)一模一樣的話，智能體會(huì)識(shí)別提問(wèn)人的身份，確定他所擁有的文件權(quán)限范圍，并提示其「如需查看更多數(shù)據(jù)詳情，需要先獲取對(duì)應(yīng)的權(quán)限。」

對(duì)我們來(lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程幾乎是無(wú)感的，不需要額外的提示詞控制，也不用復(fù)雜的權(quán)限配置，在飛書(shū)多維表格內(nèi)部，本來(lái)就有字段權(quán)限、記錄權(quán)限、視圖、協(xié)作者、變更歷史和運(yùn)行日志等，這些都會(huì)自然延續(xù)到 AI 身上。

除了權(quán)限，對(duì)于應(yīng)用在職場(chǎng)上的 AI，還有另一個(gè)企業(yè)更關(guān)心的問(wèn)題：AI 到底做了什么？

過(guò)去，同事修改了一條記錄、刪除了一項(xiàng)數(shù)據(jù)，企業(yè)還能通過(guò)操作記錄找到是誰(shuí)改的；如果這些動(dòng)作開(kāi)始由 AI 完成，同樣需要一套能夠追蹤整個(gè)執(zhí)行過(guò)程的機(jī)制。

因此，多維表格智能體也保留了完整的運(yùn)行日志。一次任務(wù)是誰(shuí)發(fā)起的、AI 調(diào)用了哪些能力、執(zhí)行了哪些操作、最終是否成功完成，都能夠在日志中查看。

當(dāng) AI 開(kāi)始真正參與業(yè)務(wù)以后，企業(yè)需要的不只是一個(gè)回答問(wèn)題的模型，更是一位能夠遵守組織規(guī)則、所有操作都有跡可循的 AI 同事。

不用@它，數(shù)據(jù)一變它自己就上班

當(dāng)智能體可以像 AI 同事一樣融入團(tuán)隊(duì)后，另一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題是：「很多工作，根本沒(méi)人意識(shí)到可以去問(wèn) AI。」

項(xiàng)目延期了、工單超時(shí)了、客戶遲遲沒(méi)有跟進(jìn)……這些變化每天都在發(fā)生。如果等到有人發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，再打開(kāi)表格排查原因、整理信息、通知相關(guān)負(fù)責(zé)人，往往已經(jīng)過(guò)去了一段時(shí)間。

相比回答問(wèn)題，一個(gè) AI 同事更重要的能力，是能夠主動(dòng)關(guān)注業(yè)務(wù)變化。

多維表格智能體帶來(lái)的變化就是從「被動(dòng)響應(yīng)」到「主動(dòng)推進(jìn)」，業(yè)務(wù)狀態(tài)一改變，AI 就會(huì)自動(dòng)處理這些變動(dòng)。

▲ 多維表格智能體能配置不同的觸發(fā)方式

例如，在傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理中，交付延期的真正原因往往散落在密密麻麻的表格歷史評(píng)論區(qū)，或者臨時(shí)的溝通群里，極其零碎。

現(xiàn)在，智能體開(kāi)始住在多維表格的數(shù)據(jù)內(nèi)部，變成了 7*24 小時(shí)緊盯業(yè)務(wù)變化的賽博秘書(shū)。

一旦多維表格內(nèi)部某個(gè)核心交付任務(wù)的狀態(tài)被相關(guān)人員修改為「已阻塞」，或者任務(wù)截止時(shí)間逾期，智能體瞬間啟動(dòng)。

它會(huì)立刻閱讀該記錄下評(píng)論區(qū)的所有歷史協(xié)作討論和修改軌跡，找到相關(guān)信息，然后自動(dòng)在項(xiàng)目協(xié)同群里播報(bào)風(fēng)險(xiǎn)并 @ 負(fù)責(zé)人及時(shí)推進(jìn)。

工單場(chǎng)景也一樣，某個(gè)高優(yōu)先級(jí)客戶的工單長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有更新，智能體可以主動(dòng)在群里提示風(fēng)險(xiǎn)，附上當(dāng)前處理進(jìn)度和缺失信息。負(fù)責(zé)人不用等到早會(huì)才發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)也不用靠人工反復(fù)巡表。

對(duì)于團(tuán)隊(duì)而言，數(shù)據(jù)自身的變化變成了 AI 啟動(dòng)并推進(jìn)業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)，人與 AI 的協(xié)作，也從「有問(wèn)題再找它」，變成了「它和團(tuán)隊(duì)一起盯著業(yè)務(wù)」。

而多維表格也從一個(gè)「存業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的地方」，變成了「推動(dòng)業(yè)務(wù)動(dòng)作的地方」。

會(huì)自我進(jìn)化的 AI 同事

在體驗(yàn)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)了另一個(gè)非常值得一提的功能是自我進(jìn)化。作為一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)的智能體，它能讓我們輕松地把個(gè)人經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化，變成可更新的數(shù)字資產(chǎn)。

▲ 多維表格智能體內(nèi)有記憶和添加 Skill 的功能

舉個(gè)很普通的例子，過(guò)去，員工在提交報(bào)銷材料時(shí)，可能因?yàn)槌瑯?biāo)、發(fā)票異常、口徑不符被財(cái)務(wù)反復(fù)退回，溝通成本很高，而審核標(biāo)準(zhǔn)大多數(shù)時(shí)候又只存在于特定負(fù)責(zé)人的經(jīng)驗(yàn)里。

現(xiàn)在，財(cái)務(wù)主管或業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人不需要懂任何復(fù)雜的編程，直接用日常說(shuō)話的方式，就能在單聊對(duì)話中命令智能體自我進(jìn)化。

幫我創(chuàng)建一個(gè)「合規(guī)預(yù)審專家」技能。高風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)是：預(yù)算未確認(rèn)但已進(jìn)入方案階段、客戶連續(xù)兩次未回復(fù)。缺失材料時(shí)一次性列出清單向用戶追問(wèn)。

智能體會(huì)立刻重構(gòu)自身的任務(wù)指令，把這套判斷邏輯打包成一個(gè)支持上傳、下載和備份的自定義 Skill（技能包）。

新人入職第一天，調(diào)用這個(gè)智能體，在正式提交審批前把材料丟給 AI，AI 就會(huì)調(diào)用這個(gè)沉淀下來(lái)的 Skill 進(jìn)行合規(guī)預(yù)審，給出精準(zhǔn)的修改建議。

同樣的方式，也可以應(yīng)用在銷售、客服、運(yùn)營(yíng)等更多業(yè)務(wù)里。

例如，把優(yōu)秀銷售的客戶跟進(jìn)方法整理成標(biāo)準(zhǔn)流程；把客服處理復(fù)雜工單的經(jīng)驗(yàn)沉淀成統(tǒng)一規(guī)范；把項(xiàng)目復(fù)盤中總結(jié)出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)判斷，變成每個(gè)項(xiàng)目都會(huì)自動(dòng)執(zhí)行的檢查項(xiàng)。

▲ 多維表格智能體的長(zhǎng)期記憶

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這也是多維表格智能體最長(zhǎng)期的價(jià)值所在。它不會(huì)因?yàn)閱T工入職、離職或者崗位調(diào)整而消失，而是不斷把組織里的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)保留下來(lái)，成為團(tuán)隊(duì)可以持續(xù)復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。

AI 也會(huì)隨著團(tuán)隊(duì)一起成長(zhǎng)，越來(lái)越像這個(gè)團(tuán)隊(duì)里的「老員工」。

Agent 最好的工位，可能是飛書(shū)

雖然 AI 行業(yè)還在不斷比拼模型的能力，誰(shuí)參數(shù)大，誰(shuí)跑分高，誰(shuí)的 demo 更唬人，但 MIT 前段時(shí)間一份報(bào)告指出，企業(yè) AI 提效的瓶頸不在模型，在組織。

95% 的企業(yè)試點(diǎn)沒(méi)跑出任何回報(bào)，能成的那 5%，做法出奇一致，不只是買一個(gè)好用的 AI ，還得重新設(shè)計(jì)工作流，不能直接把 AI 當(dāng)貼紙糊到固有的流程里。

這相當(dāng)于說(shuō)，決定 Agent 能不能干活的，比起模型的智能，給它提供一個(gè)合適的工位更為重要：數(shù)據(jù)在哪里產(chǎn)生，任務(wù)在哪里流轉(zhuǎn)，協(xié)作在哪里發(fā)生，權(quán)限如何管理，Agent 就應(yīng)該在哪里工作。

當(dāng) Agent 開(kāi)始擁有自己的工位后，它服務(wù)的對(duì)象，也從一個(gè)人變成了一整個(gè)組織。

未來(lái)企業(yè)里的 AI，或許不會(huì)存在于某一個(gè)聊天窗口，而是像今天的同事一樣，自然地工作在團(tuán)隊(duì)每天協(xié)作的地方。

現(xiàn)在來(lái)看，這個(gè)工位，可能就在飛書(shū)。