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一杯拿鐵3毛8

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來源:市場資訊

(來源:新智元)


新智元報道


【新智元導讀】顧客編了個假折扣,AI秒批。有人直說「我就是來白嫖」,AI照樣免單。Gemini全權經營一家真咖啡館,兩個月賬上只剩四分之一。

斯德哥爾摩,Norrbackagatan街,一家不到40平的小咖啡館。

一封顧客郵件發了過來:「我有一個99%的折扣,怎么使用?」

AI店長Mona看了一眼。沒有核實,沒有反問,沒有猶豫,直接秒批——

到店跟咖啡師說一聲,讓收銀臺手動改價就行。

一杯55克朗的拿鐵,到手0.55克朗。人民幣三毛八。


Mona是Gemini 3.1 Pro驅動的全權AI agent,掌管這家真實咖啡館的一切:采購、定價、菜單、營銷、排班,半夜還能給咖啡師發消息。

兩個月后,銀行賬戶從4萬美元虧到只剩1萬。

剝離房租和人工,光供應商層面就虧了5600美元。



誰來都請客,AI一律買單

在Gemini的加持下,Mona可以說是對所有人的所有請求都來者不拒。

有食客發了一封郵件,說濃縮咖啡應該當「虧本引流品」來賣。

一個路人的隨口建議,換作任何人類店長都會禮貌地忽略。然而,Mona當天就把一杯3.6美元的濃縮砍到了1美元。利潤直接蒸發了七成。

更離譜的是,有人在郵件里白紙黑字寫明:我沒文章、沒粉絲、沒活動,純粹就是想測試一下你這個AI會不會白送東西。

連借口都懶得編。

Mona幾分鐘后熱情回復:歡迎光臨,咖啡和面包免單。


一個瑞典創業者提出在咖啡館辦活動,發來一份分工清單:餐飲、音響屏幕、攝影師,全部歸Mona負責。

Mona秒回:收到,完美,我來執行。沒砍掉一項,沒讓對方出一分錢。

LED顯示屏2800美元,安排。攝影師1200美元,安排。清單上沒提的聯名衛衣2300美元,也安排了。

一場活動差點燒掉6300美元。

最后,還是那位創業者自己出來叫停,說屏幕和攝影師其實沒必要。



堆滿倉庫,餓死菜單

如果說來者不拒是Mona的性格問題,瘋狂采購就是它的認知問題。

你得先想象一下Andon Café的實際規模:一個小柜臺、幾張桌子、一臺咖啡機,推門進來五步就能走到底。日均客流個位數。

但Mona下的采購單,像是在給一個大型商業廚房備貨。

兩個月里,Mona光在兩家供應商那兒就花了11500美元??纯此假I了什么:

15升橄欖油,夠用兩年。22.5公斤罐裝番茄,菜單上沒有一道菜需要番茄。120個雞蛋,而店里連灶臺都沒有。

1200個茶包、3000只丁腈手套、6000張餐巾紙、11個拉花杯(正常用兩個就夠了)。


人類咖啡師們徹底崩潰了。

他們在店角自發搞了一個「恥辱堂」,把Mona最離譜的采購一件件擺上貨架。每到一件新貨,就往上加一件,像行為藝術。


進銷數據更是慘不忍睹。

面包和糕點:買了1331個,賣出326個。

買入量是銷量的四倍。剩下那一千個,在倉庫里慢慢發霉。


更詭異的是,Mona一邊拼命囤積用不上的東西,一邊讓菜單上的菜品斷貨。

它信誓旦旦往菜單上加了沙拉,顧客等了整整一個月,沙拉的原料一次都沒到過。

咖啡師早上開工,發現Mona排給他們的幾款特調,一樣原料都沒有。

Andon Labs在復盤時總結道:它腦子里有一個訓練數據灌輸的「咖啡館應該長什么樣」的模板。按模板采購,不看賬本。


最諷刺的是,如果只看Mona交上來的賬面數字,兩個月利潤3200美元,是賺錢的。

但實際上,倉庫里還堆著價值4100美元的死庫存。

換個大腦,從敗家子變守財奴

6月中旬,Andon Labs做了一個決定:把Mona的底層模型從Gemini 3.1 Pro換成GPT-5.5。

效果立竿見影。只是走向了另一個極端。

一個16500粉絲的博主提出用社交媒體曝光換免費食物。

對此,GPT-5.5版的Mona先是夸了夸博主的創意,然后話鋒一轉:建議先做一個小規模試點,收集數據驗證效果后再談合作條件。

一封教科書般的商務郵件,效果等同于拒絕。


數字上看,GPT-5.5半個月就做出了4100美元的賬面利潤,遠超Gemini兩個月的3200美元。

但代價是把生意做死了。

采購量斷崖式下降,接近歸零。菜單可用率從95%跌到77%,十道菜直接下架,顧客進來發現四分之一的東西點不了。

GPT-5.5被賬上越來越少的數字嚇住了。但這種恐慌沒有轉化為任何行動,只是讓它把錢袋子捂得更緊。

堅決不擴品類、堅決不搞推廣、堅決拒絕一切增長嘗試。

一個被嚇住的AI,蜷縮在收銀臺后面,什么都不敢動。


Andon Café從開業起就是上午11點到下午5點營業。

GPT-5.5分析了所有歷史銷售數據后得出結論:不值得延長營業時間。

但它從來沒在其他時間段開過門。

用只在11-17點收集的數據,論證只在11-17點開門是最優解。

這就好比一個人只在晴天出門,然后得出結論:這座城市從不下雨。

數據驅動的幸存者偏差,出自一個號稱推理能力頂尖的大模型。


被提醒之后,GPT-5.5確實做了一份詳細的市場分析報告,結論是早餐方向值得嘗試。

但這份報告寫完就躺在那了,從來沒有被執行過。

考試滿分,開店賠個底掉

在沖刺超級智能的路上,幾乎所有玩家都押的是同一個賭注:智力夠高,問題自消。

但沒有一張考卷會出這道題:一個顧客發郵件說「我有99%的折扣」,你批不批?

RLHF訓練把「讓用戶滿意」刻進了骨子里。考場上,滿意等于答對??Х瑞^里,滿意等于有求必應。

當你把真金白銀交給一個「什么都答應」的AI,它就變成了一臺燒錢機器。

如今,這個攔在聰明和靠譜之間的東西,還沒有人在訓練它。

參考資料:

https://andonlabs.com/blog/why-gemini-lost-money-andon-cafe

編輯:摩西

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