IT之家7月5日消息，據華爾街日報報道，微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭，今明兩年預計合計投入1萬億美元（IT之家注：現匯率約合6.79萬億元人民幣）用于人工智能基礎設施建設。受數據中心供電方式影響，部分地區企業實際耗水量遠高于其對外披露數值，且未來數年，這類企業的用水需求還將快速攀升。

AI數據中心耗水量遠超企業披露

這些企業每年都會發布可持續發展報告，其中會披露旗下數據中心的現場用水量。但在一眾行業巨頭里，只有Meta除統計廠區直接用水外，還核算為其供電的發電站產生的間接耗水量。

目前尚無法律強制企業完整披露全部用水，包括直接用水與間接用水。美國勞倫斯伯克利國家實驗室2024年一份分析報告顯示，美國數據中心的間接耗水量，歷來約為廠區直接耗水量的12倍。

業內專家正在測算美國史上規模最大一輪基建熱潮帶來的用水需求，他們警示，這一趨勢或將引發各地區爭奪本就日益稀缺的水資源。

各家企業環保報告現狀

谷歌剛發布的2025年可持續發展報告頗具參考意義。報告稱公司全年耗水109億加侖，較2024年上漲34%，用水幾乎全部用于數據中心冷卻。

但為這些數據中心供電的發電環節，又消耗了多少水資源？間接用水量差異極大，完全取決于發電方式：燃煤、核電發電耗水量巨大，天然氣發電耗水更少，太陽能、風能等可再生能源發電幾乎無需用水。

阿姆斯特丹自由大學研究員亞歷克斯 · 德弗里斯-高今年早些時候發表論文指出，谷歌的間接耗水量約為直接耗水量的三倍。

一個復雜的關鍵變量是：和亞馬遜、蘋果一樣，谷歌采購了足量可再生能源，以匹配自身全部用電總量。這并不代表企業每一度電都來自光伏、風電，但谷歌可借此宣稱，依靠幾乎不耗水的低碳清潔能源抵消自身電力消耗。

不少批評者（包括2025年聯名致信政府的16個州總檢察長）提出，用可再生能源抵消化石能源發電，不等于真正替代化石能源產能；可再生能源信用憑證，也無法抵消特定區域的水資源消耗。舉個例子，即便內華達州河流干涸，密歇根州充沛的水資源也無法提供任何幫助。

Meta 2024年間接耗水量達190億加侖，是其直接用水量的20倍以上。Meta 制定了“2030年實現水資源正向平衡”計劃，核心舉措包含水資源修復項目，但并未出臺針對間接耗水的治理方案。

無獨有偶，微軟宣布將建設零用水數據中心，并承諾打造“優先惠及社區的人工智能基礎設施”，其中包含“補水量超過取水量”的目標，也是其多年持續削減用水計劃的一環。和 Meta 一樣，微軟僅統計廠區直接用水。

亞馬遜近期表示，旗下數據中心用水效率達到行業平均水平的7倍，距離“每取用一加侖水、回補一加侖水”的目標已完成75% 進度。該數據同樣未計入企業間接耗水量。

亞馬遜一名發言人表示，公司“清楚能源與水資源之間的關聯”，這也是其在全球布局700余個風電、光伏項目的重要原因。

“土地廉價、電價低廉”催生選址矛盾

耶魯大學環境經濟學教授肯尼斯 · 吉林厄姆解釋，企業以往不披露間接用水，一是數據中心與發電廠往往相隔遙遠；二是在水資源不緊張的區域，間接用水問題影響有限。

賓夕法尼亞州荷馬市，一座廢棄燃煤電廠舊址正在新建大型數據中心綜合體，配套自建天然氣發電廠。匹茲堡大學研究與推廣機構匹茲堡水資源協作中心負責人喬納森 · 伯吉斯稱，該項目發電量更高，但整體耗水量（含數據中心冷卻用水）預計與此前持平。他補充道，該區域水資源整體充足，一定程度緩解了用水壓力。

《衛報》與彭博社近期聯合分析顯示，美國約三分之二新建數據中心落地鳳凰城等水資源緊缺區域。

非營利可持續發展倡導組織塞雷斯2025年分析報告指出，當前鳳凰城數據中心直接 + 間接總用水量，占城市全年用水總量的3%；到2031年，這一占比或將突破20%，接近全市居民養護草坪、景觀綠化的總耗水量。

報告同時提到，鳳凰城部分電力產自鄰近的新墨西哥州，當地用水需求也將快速上漲。

全球水務巨頭賽萊默首席執行官馬修 · 潘恩表示：“低廉的土地與電價，驅使數據中心扎堆布局水資源高度緊缺區域。”他還補充，為滿足人工智能算力需求，大量高耗水的老舊化石能源電廠（燃煤電廠等）被迫超期服役。

如今多數新建數據中心綜合體配套自建“電表側”天然氣發電廠，部分機組規模龐大，例如微軟未來將與雪佛龍在西德克薩斯合作建設電廠。Meta、亞馬遜也規劃了專屬離網天然氣發電站，太空探索技術公司（SpaceX）及其他數據中心建設商同樣有同類布局。這類自建電廠雖能減少周邊企業對電力資源的爭奪，但區域水資源仍需共享。

提升數據中心用水效率

英偉達近期宣稱已攻克數據中心用水難題，并展示閉環冷卻系統：設備初次注水后，運行全程無需額外補水。耶魯教授吉林厄姆評價，這套設計具備雙重優勢：既實現廠區直接用水歸零，也降低冷卻環節整體能耗。

微軟也計劃全面采用同類閉環冷卻技術，2024年對外宣布，自2027年起，所有新建數據中心統一裝配該系統。

但勞倫斯伯克利實驗室2024年報告數據顯示，絕大多數現有數據中心仍采用蒸發式冷卻系統，這類系統節能但耗水量極高。專家表示，對存量機房改造的成本高到難以負擔。

英偉達可持續發展負責人喬希 · 帕克稱：“即便我們解決了數據中心運營端的直接用水問題，人工智能產業的水資源壓力，仍會轉移至發電環節。這一點毋庸置疑。”

但他同時提出，評判人工智能數據中心能耗及配套耗水，不能脫離整體行業大環境：“美國其他工業的電力消耗，從未受到如此嚴苛的審視。”他還認為，人工智能技術反而能幫助其他行業減少水資源消耗。

人工智能算力基建擴張熱潮之下，數據中心用水問題備受關注實屬必然。大量項目建設方刻意隱瞞信息、廣泛簽署保密協議，進一步加劇公眾質疑與不信任。氣候咨詢機構碳直達的數據顯示，2024年至今，已有總規模1700億美元的人工智能數據中心項目受阻、停工或直接取消，上述問題是核心誘因之一。

研究員德弗里斯-高表示：“多數項目啟動時，對外公開的信息僅有冰山一角，公眾根本無法掌握完整情況。”