來源：市場資訊

（來源：醫健人物）

近日，一則不太起眼的公示信息引起了AI醫療行業里眾多行業人士的討論，因為這標示出了AI醫療未來如何賺錢的方向標。

6月25日，四川省衛生健康信息中心發布了《關于公布“天府數智健康”人工智能應用場景第一批服務提供方的公告》，公告內容里披露了生成式AI醫療產品的應用場景以及部分入選廠商，其中有數坤科技、訊飛醫療等知名大模型玩家的名字出現在了名單里。

這份公告內容倡導，“即日起，醫療衛生機構可通過該網站申請試點應用，后續自愿選擇、按需訂閱、付費使用”。翻譯一下，這項舉措就是為生成式醫療大模型走向醫院合規采購和規模化商業落地鋪了路。

有數位行業人士告訴《醫健人物》，由省級衛健部門統一搭建平臺，來統一管理算力與模型，并允許醫院按需訂閱、付費使用的模式，未來將成為醫療大模型如何落地和商業化的重要方向標。

從短期來看，雖然單省市的平臺規模有限，能夠給醫療大模型創造的直接收入肯定不高，但此次公示信息和此類模式的推廣，對中國的AI醫療行業來說，釋放的信號卻極其極其重要。

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開綠燈

要理解“天府數智健康”模式對生成式AI醫療的意義，不得不回溯下過去的AI醫療玩家們（以計算機視覺、傳統醫學影像輔助診斷為主）在商業化上踩過的坑，或者說是“巨坑”。

長期以來，中國AI醫療行業面臨的最大困境，并非技術不夠好，而是沒有人為技術買單。

自2020年國家藥監局（NMPA）發出第一張AI三類醫療器械注冊證以來，中國醫學影像AI曾經歷過一段資本狂歡，典型如鷹瞳科技、數坤科技等頭部玩家，曾經在一級市場的估值動輒達到百億元級別。

但這之后的幾年里，AI醫療行業經歷了從高歌猛進到商業化遇阻的劇烈轉折。

上海長征醫院放射診斷科主任劉士遠團隊完成的一項調研顯示，醫院在采購醫學影像AI產品時，會反復考量將采購成本均攤到每例檢查后的使用成本和利潤。再疊加高壓醫療反腐影響，醫院醫學裝備采購總額幾近腰斬，磁共振、CT的中標金額僅為上年同期的60%，最后能落到AI醫療影像軟件上的錢更是就少得可憐。

從一些披露的行業數據里可看到，幾家頭部AI影像企業的年收入甚至不足1億元，離“盈利”的生死線都還沒有跨過去。

這背后的原因除了是支付路徑的缺失外，還有就是存在“重入局、輕付費”的進院難問題。

過去，AI軟件作為信息化系統或大型設備的附屬品進入醫院，往往面臨漫長的準入周期。醫院需要耗費數百萬的預算進行一次性買斷，但在物價收費標準尚未完全明確的情況下，醫院缺乏持續為“輔助診斷”軟件買單的財務動力。

此外，重復建設與算力浪費的現象也比較嚴重，AI醫療產品的真正價值未能很好體現。

而本次四川推出的“應用超市”模式，則是為更廣闊的生成式AI醫療浪潮走向臨床鋪路。

大家可以想想，以前醫院采購AI，是什么狀態？信息科主任面前擺著幾十家公司的方案，每家都說自己的技術最牛、效果最好，主任根本分不清誰真誰假。

而現在，主任們就可以在經過合規遴選的“貨架”上直接選。

按照四川省的設計，后續“天府數智健康”平臺將統一征集服務提供方，統一管理智算資源及模型應用，統一上架AI服務，形成一個大型的“應用超市”。屬地的醫院們無需自行甄別市場上良莠不齊的AI產品，就可以直接在官方平臺“按需訂閱、付費使用”。

這種從“買軟件”到“買服務”的買方機制變革，大幅降低了醫院的試錯成本和準入門檻。此外，公告里還披露的“本次入圍名單有效期為3年……有效期內服務質量不滿足要求的將按規定動態退出”等話術，更是明確了優勝劣汰的機制。

無形之中，這也會讓AI企業從過去的“講故事、拼關系進院”，轉向“拼臨床價值、拼用戶黏性”的真正有價值的競爭。

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老問題新解法

可能行業早已明白，中國AI醫療的商業化從來不是純粹的技術比拼，而是政策、合規、算力成本與醫院支付意愿等多種因素混雜在一起后產生的結果。

過去幾年里，其實類似的政府為AI醫療“買單”的信號就已經釋放過。

比如，2025年底，訊飛醫療中標國家級“人工智能應用中試基地”項目，金額4.276億元；支付寶拿下浙江省醫學人工智能創新服務平臺，金額2.06億元；百度拿下廣州市呼吸傳染病預測預警系統項目，1.69億元。

拿下的這些商業項目，無疑會刺激與放大各個玩家在AI醫療上的投入熱情。

在此前的稿件里，《醫健人物》就整理過AI醫療商業化的各個方向。

從長遠的發展來看，比起政府端的招標采購，面向醫生和患者端的商業化才會給AI醫療的商業化帶來巨大的想象力，因為醫生和患者才是AI醫療直接的價值受益者。

針對此次四川推出的付費模式，行業里普遍的判斷是：“接下來很快會有更多省份推出類似的平臺，到那時候，有沒有進這個官方的榜單，可能會成為AI醫療公司能不能拿到公立醫院訂單的關鍵因素之一。”

有AI醫療領域的投資人向《醫健人物》表示，“過去醫院采購生成式AI產品沒有明確依據，合規身份模糊，很多項目只能走信息化預算打擦邊球。而現在有了官方遴選的服務商名單，醫院可以直接按目錄采購，這等于變相打通了商業化的最后一公里。”

現在，我們每個人都置身在大模型的浪潮里，AI醫療的應用場景早已不再局限于影像科單一科室，而是正在滲透至門診、住院、隨訪、患者服務、醫院管理等全流程。

可以預見的是，未來AI醫療的付費模式也必將重構。

“醫療AI大模型不會復刻互聯網的爆發式增長，它的商業化一定是穩扎穩打、逐步滲透的。”訊飛醫療總裁陶曉東在談及上述問題時表示，“核心是要找到真正的臨床剛需，把技術價值轉化為可量化的效率提升和成本節約，才能讓醫院愿意持續付費。”

《醫健人物》覺得，四川的“天府數智健康”平臺服務商名單，只是AI醫療規模化落地的起點。隨著政策體系和臨床價值的驗證，AI醫療有望在未來3至5年迎來真正的規模化落地期。

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