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本文來自微信公眾號: 顯影筆記 ,,原文標題:《誰在定義「超級個體」?》
生成式人工智能技術讓知識工作者的職業軌跡,再次出現了動搖的變量。初級工作者會被取代嗎,資深工作者的價值會伴隨經驗被“蒸餾”嗎,最終企業需要的是哪一類人?
新技術在釋放巨大生產力,也帶來不確定性。而其中一部分人,似乎已經撰寫了新的可能性。
他們被看作「超級個體」。
在騰訊研究院看來,“借助AI,一個人能夠達到過去需要一個小團隊才能達到的產出規模和影響半徑”,這個人就是「超級個體」。
這樣的產出如何實現?
吳恩達Andrew Ng給出了更為詳細的描述。在硅谷關于“10x Engineer(10倍工程師)”的基礎上,他提出了“10x Professional(10倍專業人士)”:
一位“10倍分析師”不僅僅使用AI編輯報告,還可能會編寫代碼,協調AI Agent用于研究和分析,以此得出比傳統研究方法更多、更有價值的結論。
然而兩個定義無法解釋一個現象——當團隊中每個人都獲得了AI工具,一些人產出變快、一些人產出變多,為什么僅僅只有極少數人達到了「超級個體」定義的產出更具價值、更有影響力?
會不會因為他們領先一個身位找到了AI工具?
多數情況下,這與觀察一致。那么驅動他們找到工具的原因是什么?Geoffrey Moore提出的技術采用生命周期框架,或許在30年前給出了答案。
Moore在著作《跨越鴻溝》中,特別關注到了這樣一類技術使用群體——「早期采用者」。
「他們愿意在新產品生命周期的早期,接受并購買產品。
他們不是技術專家,只是一個善于想象、了解、欣賞新技術所具備的優勢,能夠將這些潛在優勢與自己關心的其它方面相聯系的群體。」
這是一種不被技術身份、技術采購權限制的群體。
他們極度關注于產出——寫代碼、內容創作、數據分析。
在新技術產品用推薦算法找到他們之前,他們先找到了對方。
技術廠商甚至不需要為他們設計應用場景,他們自己動手,不用參考其他人的示范。
因為他們的存在,新技術廠商所付出的投資,在市場價值上有了第一次驗證“顯影”。
相對于人工智能技術跌宕的成熟周期,相對于產品在企業B端漫長的落地節奏,「超級個體」是更快顯現的“技術神跡”。
也許只要站在足夠靠前的身位,選擇最好的模型、最新的工具,就可以讓工作產出發生質變——但是如果這個邏輯成立,為什么新工具層出不窮,卻沒有持續激活一層又一層的「超級個體」?
「超級個體」未說出口的“秘密”,和他們的AI first真相
那個“10倍分析師”不會告訴你,他交給AI的研究框架與數據獲取方式經歷多次迭代。每一次調整,是因為在看似自洽的結論中,業務直覺告訴他,這里偏離了現實邏輯。
用模型參與報告的咨詢顧問可能不知道如何告訴你,他多少次“強迫”模型去挑戰已有的結論,才完成一份真正Opus級別的報告。每一次挑戰,依靠不是一句“請攻擊報告中可能的視角漏洞”,而是因為想到了某個周末閱讀過的社會學案例,這是模型自己不會主動做的知識連接。
上下文窗口不夠用、模型“沒記憶、愛幻覺”、Agent“需要教導”,甚至連選擇哪家產品訂閱都不能一勞永逸——在技術達到終極形態出現之前,他們用親力親為的調試,“碾平”了那些理想輸出與粗糲現實之間的距離。你很難定義是AI提供了一條技術“直梯”,還是作為他們“鑿開”山路的工具。
【5】
他們過往的經歷就像一段漫長的“Pre-Training”(預訓練),充裕到已經溢出了崗位的任務范圍和標準,是新技術的出現,讓他們被“篩選”了出來。
回看人工智能技術走向我們的10年。2016年被AlphaGo擊敗的李世石,只是故事的起點;2024年Sam Altman預測的“One-Person Unicorn(一人獨角獸公司)”,是故事打開后的篇章。人工智能的敘事需要「英雄」,一位被擊敗的英雄、一些用技術取得成功的英雄、一群擅長使用技術工具的英雄。他們讓技術的價值被驚嘆,也讓實際的價值邏輯被過于簡單化的理解。
「超級個體」的存在,僅僅是知識辦公者與這一輪人工智能初次相遇時的故事,它放大了一個群體過往的經歷和特質,也讓我們好奇——身邊會不會有被低估的超級個體?在英雄敘事之外,每一位個體的成長曲線,理應有怎樣的節奏安排?在“超級”和“平凡”之間,真實的關系在于對照還是合作?
開始思考這篇文章在3個月前。期間,我看到很多人對新工具的期待和雀躍;聽到他們發自內心地贊嘆,人工智能正在改變工作的方式;也看到了迷茫——即便在那些最優秀的企業里,新技術介入工作后,依然會帶來迷茫。
在回應這些感受之前,我想先弄清楚一件更根本的事:什么形成了真實的「超級個體」,誰在定義「超級個體」?
在這篇文章的創作過程中,感謝丁家樂女士與我的討論,和帶來的啟發。
參考資料:
[1]《超級個體時代》,騰訊研究院,https://mp.weixin.qq.com/s/GZqTLfeOrfrLgG-R2bOjGw
[2]《吳恩達來信:期待更多10x專業人士》,吳恩達,https://zhuanlan.zhihu.com/p/21928866054
[3]《跨越鴻溝》,Geoffrey Moore
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