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華為云:長坡厚雪,未來可期

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沒有哪個(gè)行業(yè)比互聯(lián)網(wǎng)更期待大模型,就像伯樂望眼欲穿下一匹千里馬。

作為新興技術(shù)和商業(yè)模式的代表,互聯(lián)網(wǎng)天然強(qiáng)依賴于新技術(shù),新浪潮,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總是走在最前線,并且快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)投身其中,也受益其中。

過往歷史證明了互聯(lián)網(wǎng)善用新技術(shù)的正確性,PC互聯(lián)網(wǎng)過渡到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),通信網(wǎng)絡(luò)從2G到5G,上網(wǎng)終端從電腦到手機(jī),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施從傳統(tǒng)IT到云計(jì)算,盡管互聯(lián)網(wǎng)從來不是新技術(shù)的策源地,卻總是把新技術(shù)用得最好的行業(yè)。

大模型是勢能更大的新技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)絕不能錯(cuò)過,尤其是在如今的行業(yè)形勢下,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)集體遭遇增長瓶頸,上一波技術(shù)浪潮帶來的紅利逐漸褪去,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)暴露在更嚴(yán)峻的外部環(huán)境中,大模型是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能找到的最佳答案。

但這一次,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨著截然不同的命題。由技術(shù)到商業(yè)的鏈條中,缺失了關(guān)鍵的AI算力一環(huán),AI算力不再像通用算力般唾手可得;同時(shí)大模型落地商業(yè)創(chuàng)新落地也要慎而又慎。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始重新思考,如何補(bǔ)全大模型應(yīng)用化的版圖?

華為云的昇騰AI云服務(wù)最近受到了很多的關(guān)注,筆者注意到,云服務(wù)自身的迭代升級與大模型AI算力的雙重需求,正在重新定義互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所需要的云服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),開始涌向華為云

過去二十年,互聯(lián)網(wǎng)有兩幅截然不同的「面孔」,兩種模樣交替呈現(xiàn)。一面是,互聯(lián)網(wǎng)幾乎是所有新技術(shù)的擁躉,不管技術(shù)如何更迭,互聯(lián)網(wǎng)總是能夠在舊技術(shù)上疊加新技術(shù),電商、游戲、視頻等新業(yè)態(tài),歸根究底都是技術(shù)的應(yīng)用化。

云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,互聯(lián)網(wǎng)是原生于云的一代企業(yè),云計(jì)算使得企業(yè)用更低的成本,實(shí)現(xiàn)更高的效率和靈活性,相較于非云原生企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)總是能夠快人一步推出產(chǎn)品,互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商也成為云計(jì)算上半場的主導(dǎo)廠商。

一位云廠商銷售線人士表示,“互聯(lián)網(wǎng)有點(diǎn)‘吃自助餐’的感覺,喜歡吃就吃,不喜歡吃就走,他們更注重效率和直接的資源交換。”

2019年,華為云正式進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)賽道,當(dāng)時(shí)華為云在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聲勢不顯,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基本已經(jīng)采用了互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商的產(chǎn)品,華為云內(nèi)部對這件事的定義是“虎口拔牙”,華為云沒有互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商的資源,例如投資、流量等資源置換,只能選擇用技術(shù)和服務(wù)打動(dòng)客戶。

以某互聯(lián)網(wǎng)客戶為例,該企業(yè)有互聯(lián)網(wǎng)巨頭的投資,并且早期全部使用了互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù),但在后續(xù)服務(wù)過程中,互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商始終未能幫助客戶解決問題,該企業(yè)不得已求助了華為云,華為云僅用半天時(shí)間召集了研發(fā)人員并給出了解決方案,自此該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)全量遷移至華為云。

類似“虎口拔牙”的案例,在華為云看來稀松平常,這也是華為云能夠在本不占優(yōu)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一步步站穩(wěn)腳跟的重要原因。華為云的這種方式注定成效要來得要慢,但一旦達(dá)成合作,華為云便能持久地服務(wù)客戶。

從2019年到2021年,華為云開啟了漫長的行業(yè)攻堅(jiān)戰(zhàn),從5G商用,到多云選擇,再到不斷升級的數(shù)據(jù)安全問題,互聯(lián)網(wǎng)開始越來越多地選擇更可靠的華為云,而華為云也從互聯(lián)網(wǎng)用云的others選項(xiàng)變?yōu)闃I(yè)務(wù)用云的新選擇。

2021年,無疑是互聯(lián)網(wǎng)的分水嶺,在經(jīng)歷了20年的“高速增長”之后,中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大都經(jīng)歷了市值縮水、營收增長放緩或減少的痛苦過程,但反觀,美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的市值,卻在繼續(xù)高歌猛進(jìn)。學(xué)術(shù)界聲討:“核心技術(shù)的落后、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出海難、對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支撐力度不足是中國互聯(lián)網(wǎng)的短板。”

一時(shí)間,中國互聯(lián)網(wǎng)開始從快速擴(kuò)張向產(chǎn)業(yè)賦能轉(zhuǎn)型,然而,面向產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)是無法快速復(fù)制的,因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都有專業(yè)知識設(shè)置的門檻,互聯(lián)網(wǎng)的賦能需要減速。簡單高效的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)模式和粗放的管理模式都需要作出改變。

此時(shí),華為云敏銳察覺到了市場新的變化,面向互聯(lián)網(wǎng)提出:“向?qū)崱薄?“向新”、“向外”的新價(jià)值主張。一是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新方向回歸技術(shù)創(chuàng)新,將創(chuàng)新應(yīng)用場景滲透至產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì);二是堅(jiān)持硬核技術(shù)創(chuàng)新,提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展韌性;三是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極拓展全球化市場,將經(jīng)驗(yàn)傳遞全球市場從而獲得新增長。

即便沒有今天的大模型,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也在慢慢向華為云遷移,把部分核心業(yè)務(wù)放在華為云上,獲得安全穩(wěn)定的體驗(yàn)以及新業(yè)務(wù)增長,尤其近兩年互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商故障頻發(fā),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首選的多云服務(wù)商大多是華為云,華為云的品牌認(rèn)知已經(jīng)樹立。

大模型算力,重新定義云服務(wù)

2023年,OpenAI開啟了大模型時(shí)代。大模型需要大算力,AI算力對于云服務(wù)的重塑,偶然之中透著必然,起到了“一力降十會”的效果,這「力」便是AI算力。

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型需要大量的AI算力支持,用于處理海量的數(shù)據(jù),進(jìn)行大量的計(jì)算,以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表現(xiàn)方式,這種訓(xùn)練過程需要高性能的AI芯片和大規(guī)模的計(jì)算資源,才能快速、準(zhǔn)確地完成模型的訓(xùn)練。

現(xiàn)實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)往往不具備搭建大規(guī)模算力集群的條件,首先是硬件投入巨大,如GPU、TPU等芯片價(jià)格昂貴,其次是技術(shù)門檻高,從硬件選型、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、集群管理、性能優(yōu)化等方面都需要專業(yè)的技術(shù)人員,此外還有數(shù)據(jù)的存儲、管理、傳輸,可擴(kuò)展集群的性能穩(wěn)定和效率,還有后續(xù)的運(yùn)營和安全保障等方面,大模型訓(xùn)練是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。

云服務(wù)商最大程度簡化了大模型算力集群的復(fù)雜操作,讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以專注于大模型應(yīng)用層,不過這并不意味著復(fù)雜度就此消失,而是云服務(wù)商來解決大模型的硬件和軟件問題,目前區(qū)別大模型云服務(wù)的核心之一,就在于有無可持續(xù)的AI算力供應(yīng)。

不論是海外還是國內(nèi),都在試圖尋找替代英偉達(dá)GPU的方案。云廠商“老大哥”AWS早就開始自研芯片,在近日舉辦的 re:Invent 大會上,AWS CEO Adam Selipsky 宣布了其下一代 Graviton 4 和 Trainium 2 芯片硬件,重點(diǎn)是滿足機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)訓(xùn)練和生成式人工智能(AI)的需求。

國內(nèi)云服務(wù)商也有所跟進(jìn),但程度卻遠(yuǎn)不及AWS,既有投入資源的局限,也有戰(zhàn)略意識不足的原因。受限于海外制裁等原因,華為對于AI算力的投入要更早更堅(jiān)決,當(dāng)大模型的火熱,將AI算力提到了一個(gè)新的高度,華為云昇騰AI算力結(jié)合云服務(wù),已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用大模型的優(yōu)選。

華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺,以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore,AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等,為大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速,算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力。基于華為的AI根技術(shù),大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。

華為云昇騰AI云服務(wù)的存在,使得國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有了英偉達(dá)之外的另一選擇,并且基于昇騰云服務(wù),華為云還提供了全套工具鏈,如大模型工程化套件,覆蓋了數(shù)據(jù)工程、模型開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)三大環(huán)節(jié)。相比傳統(tǒng)標(biāo)注平臺,華為云的數(shù)據(jù)工程套件專門為SFT訓(xùn)練提供了Prompt在線輔助撰寫功能,為RLHF訓(xùn)練提供了多人Rank在線標(biāo)注和任務(wù)分撥功能。與離線對比,這兩種任務(wù)實(shí)測效率可提升3倍。

云服務(wù)向底層芯片發(fā)展,既是云服務(wù)商下一階段的入場券,也是關(guān)乎生存的生死線。

華為做過的難事,到了兌現(xiàn)價(jià)值的時(shí)候

華為之所以是一家令人尊敬的公司,因?yàn)樗恢豢紤]商業(yè)利益的最大化,有些短期不可見到價(jià)值,甚至長期有可能沒有價(jià)值的事情,華為也愿意做。

好處是,當(dāng)歷史的腳步恰好落在了某一點(diǎn),華為之前的積累便能發(fā)揮很大的作用。典型如昇騰AI云服務(wù),在很長一段時(shí)間,國內(nèi)企業(yè)還抱有幻想,認(rèn)為AI算力會像通用算力一樣可得,只需要站在巨人的肩膀上再創(chuàng)新,便能復(fù)制新的成功,可惜事不遂人愿。

當(dāng)技術(shù)披上了政治的外衣,華為沒有就此屈服,而是攻向外界不敢不愿解決的難題,從軟件工具鏈突破烏江天險(xiǎn),到MetaERP強(qiáng)渡大渡河,GaussDB樹立全棧自主數(shù)據(jù)庫第一品牌,再到“不作詩,只做事”的盤古大模型3.0的發(fā)布,盡皆如此。

這些產(chǎn)品和服務(wù)起初看起來似乎和互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系不大,但互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)疊加,一定是朝著新的方向,而不是在已經(jīng)翻爛的領(lǐng)域里刷存在感,華為云提供了更多的可能性,而且是超前布局,在滿足了自身需求之后,將這些能力外化輸出。

中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展十余年,簡單的事情從來不缺人做,但由先發(fā)優(yōu)勢和規(guī)模筑就的壁壘,總會一點(diǎn)點(diǎn)被新的需求打破,典型如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的用云變化,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)早期關(guān)心的是有沒有云服務(wù),后來關(guān)注有沒有更好的選擇,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更關(guān)注一朵云能否長久地提供價(jià)值。

制約要素理論(Theory of Constraints)指出,任何一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),都會由少數(shù)幾個(gè)限制因素決定它呈現(xiàn)的結(jié)果,一旦找到這些少數(shù)限制因素甚至那個(gè)最核心的限制因素,就可以利用它來撬動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)。

當(dāng)云服務(wù)行至大模型時(shí)代,決定性要素便是AI算力云服務(wù),沒有AI算力的云服務(wù),一定會被淘汰,沒有持久供應(yīng)的AI算力云服務(wù),也缺少未來的想象空間,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用云演進(jìn)與大模型的需求重合,引導(dǎo)云服務(wù)朝著新的方向進(jìn)化。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到了更新技術(shù)棧的轉(zhuǎn)折點(diǎn),華為云做的大量難事,也到了兌現(xiàn)價(jià)值的時(shí)候,不管互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向何處去,華為云總是在下一個(gè)轉(zhuǎn)角。

文章來源:鈦媒體

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