流量收益分享機制與算法，讓全民自媒體時代到來，極端偏激甚至捏造，成為互聯網輿論主流聲音。

坦率地講，新媒體發展到今天，已經到了一個極度割裂和混亂的時期，這也是輿情頻發、高發的基礎原因。

第一個就是流量收益分享機制，為了幾兩碎銀。

在新媒體興起之初，新媒體給大家帶來的更多的是粉絲，名氣，是曝光率，在那個時代，意見領袖大多還是精英階層，普通人參與較少。但是大約在8年前，新媒體開啟了流量收益分享機制，即流量直接變現，流量就是錢。這一做法本質一方面是為吸引鞏固用戶，一方面也是為鼓勵更多優質內容的生產。

少則幾塊，幾十塊，多則成千上萬，這一做法，帶來了新媒體發展的新階段，全民自媒體時代全面到來！前些年做自媒體已經成為最時髦的兼職工作之一：隨手寫個東西，拍個做飯帶娃都有幾兩碎銀，至少買菜錢就有了。

根據今日頭條公布的信息，2020年，76億元分配給了創作者，其中年收益超過1000萬的就多達45人，2021年，這筆錢增長到近100億，覆蓋了800萬人，年收入超過1萬的近30萬人。而根據B站公布的信息，2022年通過這一機制分給作者的資金超過了91億。

在這種直接的經濟刺激下，做自媒體成為很多人的職業，大量的人全職投入了新媒體，下場寫東西，拍東西，這和過去更多只是兼職，只做“觀眾”默不發聲是不同的，新媒體前所未有的活躍。

2019年今日頭條46億被自媒體人分享，吉林、遼寧位居前兩名，北京屈居第三，黑龍江位居第四，上海僅排第五，前五名被東北三省占領，說明了什么？

2022年末，2023年起，因為種種原因，在強力干預下，流量收益被大幅壓縮，一部分自媒體開始停更，這一現象初步得到了遏制，但營銷全面轉移網絡后，流量有了更多變現的手段，比如直播帶貨，熱衷自媒體的熱潮仍然未能全面減退。

人咬狗盛行，為博取流量不惜一切手段

收益分享的核心的依據就是流量，互動量等等。這本是希望刺激生產優質內容的做法，最后在算法的加持下，往往變成了能否吸引人，刺激人，于是越稀奇，就越能吸引人，狗咬人盛行。自媒體在極度繁榮的同時，也帶來了前所未有的混亂：流量為王，流量就是一切。

如何獲取流量？的確有流量密碼。

比如在話題上，除了娛樂八卦，國際政治就是一個容易產生流量的領域，借此，愛國就成為流量密碼，而且極端民粹盛行，動輒就喊打喊殺，就能上熱搜，上熱榜。再比如性別對立的話題，也一定產生流量；還有涉及社會公平公正的話題，也都是高流量話題，所以很多事情都盡量向這個方向扯。

因此，某些特定話題，就肯定有流量，而且生生不息，比如“來華留學生”。

狗咬人不是新聞，人咬狗才是新聞，被演繹得淋漓盡致，各種稀奇古怪的故事被挖掘出來。但畢竟“人咬狗”是極少的，于是一些自媒體人與網紅不惜造假，自編自導。

比如湖南某女網紅導演了在吃飯時被陌生男人要求陪酒的故事，掀起軒然大波。在北京，一自媒體人買來黃銅撒到河道中，編造了河里出現沙金并收購的劇本，一時河道里布滿了撿拾金沙的人，而其目的，只是流量。

2022年江西胡鑫宇案中，大量捏造的妖魔化故事層出不窮，比如被老師謀害，被割腰子等等，事后相關部門梳理出幾十條捏造的故事、新聞，先后起訴、處罰了十余人。

更為普遍的是各種人咬狗的虛擬短劇、故事流行于網絡，游走于灰色空間。今年相關部門展開了專門的網絡清朗行動，核心就是治理這類專門制造人咬狗的自媒體人，傳媒人。

在內容風格上，越是極端偏激的觀點，語言，越能吸引流量。一批諳熟傳播規律的人走上了輿論主舞臺，一部分聰明人在個性的掩蓋下，動輒以極端的語言，甚至是挑逗的言語、鏡頭，刺激每一個用戶，以達到吸引流量的目的。

于是，一旦遇到熱鬧的話題，大家都蜂擁而至，甚至是雞毛蒜皮的事情也會“輿情洶涌”，激烈程度遠遠超過我們的想象，很多不是“階級敵人別有用心”，無非為了幾兩碎銀。

娃哈哈的宗慶后逝世，在追悼會上，一個網紅打著一把紅雨傘出現，目的大家都知道。

第二個，就是算法，顯然在加劇這一趨勢。

算法簡單講就是投其所好，同時也在計算著多數人的共同興趣。

在不斷投喂你喜歡的東西的同時，也把不同三觀，階層的人聚焦于同一個話題，并給了每個人一個麥克風，于是撕裂對立的聲音全面呈現。對立本身就容易激發更多的對攻，批判，于是輿情熱點與周期被不斷拉長。

在流量收益分享機制的加持下，“蹭熱點”就成為新媒體的必然。

在這個過程中，長期被忽視的社會底層的聲音得到了充分的反饋。認知水平接近（圈層）聚集在了一起，讓大家在網上找到了被認可，得到了“共鳴”。這和傳統嚴肅媒體時代，只有精英掌握話語權，多數人是被精英理智的聲音影響是完全不同的。

更有意思的，這批被忽視的人更有閑，投入的更多，于是，嗓門更大、更多，而算法，就必然推的更多，形成一個很有意思的循環。

算法與流量收益分享機制，共同造就了當下新媒體的一個突出特點：極度豐富，也極度撕裂，混亂。

人民群眾的眼睛是雪亮的？

算法的另外一個層面就是推送“多數人喜歡的”。

我們經常說，人民群眾的眼睛是雪亮的，但在全民自媒體時代，我們會同時發現，群眾的眼睛沒有我們想的那么亮。日前爆出某著名大學美院畢業的一博士用低劣的人工智能課程大割“韭菜”，從一個側面反映了這一客觀現實。

人民群眾的眼睛要雪亮，需要有兩個前提：第一，看到、聽到的是事實，全面的事實，沒有捏造。第二，有一定的認知能力，思考能力。但遺憾的是，這兩點都存在問題。

第一，就是我們很多時候看到、聽到的事實，并非真實的全貌。比如春節前?？诖a頭上奔馳加塞一事，后來出現反轉，原因就在于我們并不了解事實全貌。更不要說大量以訛傳訛，甚至刻意剪裁，捏造的事實。輿論場上，經常出現反轉，原因就在于此。事出反常必有妖，請大家切記。

第二，就是認知水平問題。日前我看到一個自媒體人寫到：蘭州大學是西北唯一的985大學。當有人留言說，那西安交大算什么？他回復：西北不包括陜西。我仔細看了這位有近2000粉絲的自媒體人的情況，是某地的一個公務員。其實類似的互聯網用戶不在少數，很多人缺乏基本的認知水平，更喜歡以自己有限的認知與經歷丈量世界。

這種人有多少？沒有統計，但應該不少。目前新媒體平臺上，大量的機器賬號出現，一會說自己30年前讀大學的日子，轉眼又說30年前當紡織工人的經歷，一會又說當兵，這顯然是用“回憶殺”吸引特定用戶。但我們可以發現，這些編造的內容下，經常出現大量認真的留言討論，與機器“共話當年”，讓你唏噓不已。

更不要說理智，科學，嚴謹了。

谷歌的一個調查表明，超過44%的人只看標題，不看內容。中國青年報的調查表明，也有類似的現象。只看標題，不看內容就敢評價的人不是少數。日前輿論廣泛傳播的美國國務卿那段“餐桌菜單”說辭，明顯存在以訛傳訛的問題，原因就在于我們多數人沒有看全部原文，也沒有興趣看全文，更喜歡在別人裁剪的內容基礎上，進一步發表自己的看法，脫離了事實本身。

大量的人因為缺乏獨立思考，被誤導是一個普遍現象。也因此，近年各種輿情不斷反轉就是活生生的一幕。

在“多數人喜愛”的算法的推動下，話題也明顯下沉，“低級趣味”豐富而泛濫，在觀點上，標簽化、膚淺化，包括民粹橫行，嚴肅媒體與自媒體人徹底失去了市場。

全民自媒體后，給了所有人機會，這時的意見領袖，已經呈現出五彩斑斕的狀態，有少數優秀的精英，也有底層的普通人，這時的意見領袖，不僅比拼思想，更比拼誰更極端，甚至不要臉，更能討好網民，甚至說謊，因為后者更能吸引用戶、粉絲，更容易被引導，誤導。

輿情應對不當，進一步加劇虛假輿情的泛濫。

春節前，自媒體“戰馬行動”舉報南京一商場裝飾有日本元素事件，讓我們深刻認識到了一些自媒體人是如何把愛國變成流量的，但也提示我們，在輿情的應對上，一些地方錯誤的做法，客觀上也起到了反向效果，這是我們需要高度警惕的。

重視輿情本是我們的制度優勢之一，即重視和關心基層老百姓的訴求與聲音，各級政府都高度關注輿情與處置。

但這種重視到了基層，往往演變為“盡快消滅”輿情而一味退讓，滿足當事人合理或不合理的訴求，以達到“主動刪除”的目的，而不是根據是非曲直，相關法規與制度合理處置去處理輿情事件。

戰馬事件的處理上，當地并沒有做足夠的調查，而是跟著被誤導的輿論，第一時間要求相關商場撕下了節日的裝飾，以求息事寧人。無論如何先道歉或認錯，處理相關責任方，也已經變成了一些地方處理輿情的慣性動作，而不論事實本身如何。

春節某列火車上工作人員在餐車與乘客發生沖突也是一例。鐵路相關部門不分青紅皂白先批評處理工作人員，反而引起了輿論的批評與質疑。這種做法直接帶來的效果就是，人人都喜歡錄像，都喜歡上網，都希望通過輿情的壓力，通過輿論審判，達到自己以合理合法手段無法達到的目的。

特別是一些自媒體，打著愛國旗號，消費人們的愛國熱情，實則是無中生有，無限制地上綱上線。愛國是假，蹭流量是真?！皯瘃R”的行為最終引發網民的反感，也遭到官媒批評，得以撥亂反正。

所以說，如果不講對錯、原則，一味遷就甚至違規違法地快速處理，讓一些人，甚至是“壞人”受到了鼓舞，就會產生更多的效仿者、造謠者，輿情就可能越治理越多。

在這個過程中，說謊沒有成本，也是促成輿情越治理越多的根本原因之一。

一旦發現上網就能被關注，為了達到目的，一些人刻意截取片段，甚至索性捏造事實，誤導輿論。于是各種輿情就不斷反轉，相關部門就在這種反轉中不斷被打臉，但相關的關系人達到了自己的目的，即便沒有達到目的，也可以全身而退，沒有任何成本。

2018年河南考卷掉包案中，當事的考生與父親撒下彌天大謊，謊稱自己的考卷被掉包，甚至組織鼓動更多考生與家長舉報考卷被掉包，希望以輿論的壓力迫使招辦讓步。幸好是高考，寸步不能讓。最后在河南監察委的認真調查下，還了河南招辦的清白，但最后這位來自當地檢察院的父親毫發無損，全身而退。

萬一成功了呢？不就是無本萬利嗎？

這是我們相關部門需要認真思考的。