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DeepSeek最終會拿誰的錢?

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01?

先說結論,若DeepSeek必須選擇“拿誰的錢”,騰訊可能是最佳選擇之一,阿里是其二。

騰訊是最積極接入DeepSeek的一家大廠。B端騰訊云第一時間接入,C端騰訊元寶全線接入,微信搜索灰度接入。

組織架構的調整也在DeepSeek這波刺激之下迅速完成,原本歸屬于PCG的一系列產品劃入CSIG,從toB和toC兩側完成AI Agent的布局。???????

另外,騰訊投資的口碑一致很不錯,把半條命交給合作伙伴雖然已是過去時,但騰訊投資對所投企業干涉確實很少,所投企業最終也成為巨頭,比如美團,拼多多和京東。

最近一個細節則是,民營企業座談會上,馬化騰和梁文峰坐在一塊,會后肯定會聊點什么,哪怕是寒暄幾句。?

不像當初張一鳴不想做騰訊員工,字節是直接全方位挑戰騰訊的業務,而DeepSeek不需要和騰訊成為競爭對手。

DeepSeek做的是開源模型,開源模型目前最有競爭力的是Meta的LLaMA,國內最像Meta的就是騰訊和字節,擁有大量用戶和數據。

盡管現階段用戶反饋,相較于AI自己的學習訓練可以忽略不計,但越往后走,開源大模型的競爭力,取決因素必然包含海量用戶集。

而字節呢,已經押注了閉源模型,也在豆包上面傾注了巨量資源,現在是不是走開放模式接入DeepSeek尚未可知。

而且,這次民營企業座談會,字節也沒有代表去參加。解決tiktok的問題,對字節來說仍然棘手。????????????????????????????????

02

為什么說阿里也很有競爭力??

阿里此前在AI賽道的投資,幾乎是“買賽道”的模式。

大模型賽道,投資了月之暗面(Moonshot AI)、MiniMax、智譜AI、百川智能和零一萬物。

有一些是通過“現金+阿里云算力額度”模式投資,阿里云養兵千日,又等到了AI的爆發。????????????

芯片領域,投資了墨芯人工智能(稀疏計算芯片)、瀚博半導體(GPU設計),強化算力底層支撐。

機器人板塊,投資逐際動力(人形機器人)、星動紀元(工業機器人),可以說是全面布局。??

另一方面,阿里加速剝離了非主營業務,賣掉了線下零售,出手了和電商無關的投資。一切向吳詠銘所說的“用戶為先,AI驅動”的方向走了。?????

此外,很核心的一個因素是,DeepSeek蒸餾了阿里的Qwen模型。????

根據公開資料顯示,DeepSeek通過知識蒸餾技術,將自研的DeepSeek-R1(671B參數)作為教師模型,對Qwen系列的以下模型進行了蒸餾:

1、Qwen-1.5B,通過兩階段蒸餾法(結構蒸餾+強化學習),在數學推理任務中性能接近教師模型的80%

2、Qwen-7B,在AIME 2024基準測試中實現55.5%的Pass@1,超越同類開源模型

3、Qwen-14B,采用漸進式分層蒸餾體系,在GSM8K數學題測試中準確率達89%

4、Qwen-32B,性能表現最突出,在MATH-500測試中Pass@1高達94.3%,推理速度比原模型提升50倍?

這些蒸餾模型均基于DeepSeek-R1生成的80萬條結構化推理數據(含數學、編程等任務)進行監督微調,并通過模板化輸出對齊教師模型的推理軌跡。

當然,值得注意的是,70B參數級別的蒸餾模型僅針對Llama架構開發,未覆蓋Qwen系列。

阿里最終也拿下了和蘋果國行的AI合作。

最近,杭州的創業氛圍和營商環境被各方點贊,DeepSeek和阿里同在杭州,阿里在地理位置上,有著更接近的優勢。?????????

03

DeepSeek的融資很容易,但也很難。?

盡管各方都想要給錢,但DeepSeek怎么拿錢卻是一件難事。???????????????

1、高估值。參照OpenAI 3000億美金估值,DeepSeek的估值預期必然也是直奔千億級。這意味著拿5%股權就要掏出50億美金——放眼全球,能輕松開支票的機構也不多。

2、融資低欲望。從未融資的創業公司,就像沒相過親的鉆石王老五,根本不知道該怎么和投資人“談戀愛"。更何況創始人團隊可能覺得“我們自己印鈔機(幻方量化)賺的錢都花不完”。當然,這個可能性現在比較小,幻方量化的管理規模已經縮水很多了。

3、中外兩面的困境。拿外資可能觸發數據安全審查,接國資則可能面臨出海封鎖,選大廠?看看那些自研的“人工智障”模型就知道技術團隊有多抗拒。當然,拿錢的話,創始團隊可以馬上改善生活。

4、開源模式的盈利詛咒。不同于閉源的ChatGPT可以通過API收費,DeepSeek選擇的開源路線本質是“用愛發電”。參考RedHat(紅帽)的歷史,開源巨頭最終仍需依附IBM這樣的傳統巨頭。更殘酷的是,國內尚未出現愿意為開源模型付費的成熟市場,這讓投資回報率充滿不確定性。

5、別的可能性。剩下的選項個個都是硬骨頭:發債需要穩定現金流,另外,讓銀行給沒盈利的AI公司放貸?銀行可能沒操作過。

科創板雖然已經不硬性要求盈利,但是未盈利企業的通過率顯著低于盈利企業。

港股IPO,港股流動性堪憂,雖然這一波恒生科技困境逆轉,觸底反彈,但是商湯科技的故事尚在眼前。

那么母公司上市呢?幻方量化上市更是牽涉量化私募監管風暴。

綜上,相較之下,騰訊、阿里的產業資本反而成了“最不壞的選擇”——既能提供社交、電商等落地場景,又有海外投資經驗規避監管風險。

而且,對于整體中概的估值修復,中國企業重新吸引全球資本的大敘事來說,拿騰訊或者阿里的錢,都不是壞事。??????????

現在,就看梁文峰和DeepSeek團隊更喜歡哪家公司了。

吳懟懟原創出品

吳懟懟,左手科技互聯網、右手文娛與消費。鈦媒體2021影響力創作者,領英2020年度行家,人人都是產品經理2017年度作者,新榜2018年度商業觀察者,DONEWS2019年度十大專欄作者,NEWMEDIA2019年度科技新媒體,天極網2019年度影響力自媒體。

騰訊全媒派榮譽導師,虎嗅、36氪、鈦媒體、數英等專欄作者。

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