9 個 Manus 實測案例：眼前一亮，也問題很多

這幾天 Manus 很火，一碼難求。今天早上，在 hidecloud 那里手快搶到了一個碼，花了幾乎一整天做測試。跟各位分享下真實的體感。

Manus 是真正的 AI 實習生

Manus 是 monica 公司出品的一個 AI 工具。來自拉丁語， Mens et Manus，意思是手腳并用。

我們都理解 AI 大模型有非常出色的思考和數據分析能力了，但如今 ChatBot 為主的大模型工具，還是停留在對話、信息互通的層面。AI 下一步當然就是長出手腳。manus 是其中的嘗試。

簡單說， Manus 采用了 Multiple Agent 架構，運行方式與此前 Anthropic 發布的 Computer Use 類似，完全運行在獨立虛擬機中。

每次會話，就相當于打開一臺電腦，讓 AI 去幫我們操作一些事情。包括但不限于： 編寫和執行代碼、瀏覽網頁、操作應用等，從而直接交付完整成果。

這些任務是可以多樣化的，不只是能做一件，而且 AI 會自行拆解任務。

步驟拆解的過程，第一次看的時候非常驚艷，看到 AI 自己打開代碼編輯器寫代碼、打開瀏覽器查資料，有種進入了科幻電影中的奇妙爽感。

比如這是一個游戲的開發任務拆解。

這是一個研究報告的拆解。

我們常說 AI 是個人助理、是實習生。目前 Manus 就是試圖做這種事情。ChatGPT 是大腦，DeepSeek 是性能需求更小的大腦， Manus 就是接上大腦的手腳（可能還包括一些小腦的工作）。

真實的效果如何呢？

我讓 Manus 完成了 9 個任務。（由于目前使用限額，有很多新 idea 還沒有嘗試。過幾天有新的發現，會再分享。）

9 個任務正好覆蓋了研究報告、內容創作、產品制作和生活指南四個類別。

我給每個任務做出了個人很主觀的評分。可以先說一下總分：

接下來是詳細的任務情況。其中的鏈接有全部的過程回放，各位都可以復制粘貼到瀏覽器自行查看。以證明內容均是可靠真實的。

任務 1：

「找到目前 AI 產品的公允評測，并且根據各個 AI 產品的情況，以 表格 形式展示。」

Markdown 的格式很鮮明，可讀性強，這種格式上的處理的確比各個 ChatBot 的效果更好。不知道為啥總給人一種專業性高一些的感覺。

評分：8/10

回放地址：https://manus.im/share/ZNoSJ68LEBb7nWncKmh2Sl?replay=1

任務 2：

「制作一份詳盡的、可讀性強的中文互聯網的播客行研報告，以 PPT 形式展示。」

這份報告的內容還算詳實，同上，也比別的 ChatBot 做的似乎更專業一些。其中會自動生成一些簡要的統計圖形作為參考，這也是跟其它 ChatBot 不一樣的一點。

其中有一些信息會有重復，還有一些錯誤。不過不妨礙這也是比較全面的一篇綜述類的報告，作為切入來了解一個行業，效果會很好。

另外，生成的報告是 mdx 格式，讓它把文檔轉為 PDF 時，會話崩掉了。

評分：8/10

報告地址：

https://pages.manus.im/?sId=7ArLJdjCLFd2GBT3HI5fni&filename=podcast_report.mdx

回放地址：https://manus.im/share/7ArLJdjCLFd2GBT3HI5fni?replay=1

任務 3

「我是半拿鐵的主播劉飛，我要做一期播客的逐字稿，主題是博世的歷史故事，幫助我整理一份詳盡的稿件，我來做錄制。」

作為主播，最感興趣的自然是，能不能幫我搜集資料。這是非常實在的生產力，我在這方面是有最強的使用意愿和付費意愿的。

首先，不知為何，任務始終結束不了，始終合并不成。（注意僅這一步已進行的時間超過了 3 小時）

不過階段性內容已經生產了，我把每個階段的內容大致讀了一下。

從稿件的表達方式和實際可用性而言，跟現在的 AI 生成文稿一樣，AI 味比較重，是沒法拿來直接當逐字稿的。但是，作為一份綜述的底稿，已經超過絕大多數能搜到的文章了，完全能夠成為我接下來做播客的前期準備工作之一。

它有一點很精彩的在于，拆解的搜索關鍵詞。普通的 AI 搜索引擎，也許沒有這么結構化、條理清晰。

這一點會讓我很興奮。

評分：9/10

回放地址：https://manus.im/share/WCOZchs9jkjngR9QqsCd1B?replay=1

任務 4

「有關 Manus 的目前進展、各方的評價，幫我寫一篇在 2000 字左右的公眾號文章，并且起一個有意思的標題」

同樣的，作為公眾號作者，我也期待能夠直接幫我合成一篇文章。

這篇文章的可用性很不錯，有層次，有正反面對比，有最新的信息，等等。比我對照的各大平臺的文章更詳盡更全面，可能因為搜索能力和整合能力的增強？

而且比較奇怪，這篇文章比起博世那篇，AI 味兒要淡很多。

評分：8/10

回放地址：https://manus.im/share/Yl0k37xabyMnImtdECPh6j?replay=1

任務 5

「我是產品經理和播客主播劉飛，幫我制作一個內容豐富的個人主頁。」

怎么說呢，制作個人主頁這塊子，還是有點薄弱。我沒有橫向對比其它 AI 生成個人主頁的工具，Manus 的效果目前看還是很失望的。

就結構而言，勉強是可用的一個模板。還需要不少的修訂才行。

本來以為會根據我的公開信息和平時創作的文章、播客來做一些補充，結果發現沒有任何填充。

于是我把過去歷史的文章發給對方，結果就崩了...

評分：5/10

回放地址：https://manus.im/share/lh4FxoBw6YYEdBQ0WnbHQJ?replay=1

任務 6

「完成一個 2048 游戲，游戲里的美術設計都使用合乎邏輯的海賊王角色和海賊王的元素。」?

這個游戲界面剛打開的時候，著實有點驚艷，其中的元素識別都很精確，像從東海小嘍啰到海賊王羅杰的這個排序。以及游戲的積分叫做貝利。

可惜，這個游戲玩不起來，每次移動鍵盤，就會反復跳躍。讓 Manus 進行查殺 bug，也不順利，始終不能玩的狀態。

之所以還給分數，就是感覺多調試幾次，也許會成功。但同樣的，程序也崩了...

評分：4/10

回放地址：https://manus.im/share/uBuCuwFsnRLTXbDmROuegX?replay=1

任務 7

「做一個簡單的滑雪游戲，玩家控制躲避障礙物，操作方向和加減速，同時符合真實的物理規律。背景要美觀漂亮。」

同樣的，也是打開的時候很驚艷，其中的元素：雪山、松樹、分數、速度，以及滑雪者（俯視圖？）都是有的。

只不過玩起來也有挺多問題，玩家角色不在正常的雪道上，而且從屏幕消失后，會再隨機從一個地方出現。這感覺很詭異。障礙物雖然少，但很難躲避，如圖里所示，速度實在太快。

不過我也覺得調試過后，也許就能玩了。只是，這個會話也崩了...

評分：4/10

回放地址：https://manus.im/share/us0fPQAT4On6XnGwM0uwcV?replay=1

任務 8

「我住在杭州，想去日本滑雪，準備每年去 4 次，幫我指定一個 5 年的滑雪計劃，包括詳細的行程信息和建議。」

這里本意是想讓 Manus 給出詳盡的建議，直接可參考的那種，但不知為何，這次給的比較偷懶。

一來，推薦的雪場不是很符合初學者到進階的邏輯。二來，說了 5 年計劃，結果給了 1 年的，說之后 4 年您就按照之前的建議來好了。

評分：5/10

回放地址：https://manus.im/share/us0fPQAT4On6XnGwM0uwcV?replay=1

任務 9

「我準備開始玩所有魂系游戲，幫我指定一個游玩順序，以及游玩的詳細建議」

很全面，梳理了新手友好的路線、劇情連貫性的路線，甚至包括時間有限的玩家的路線（只玩三款經典）。還有平臺的建議，以及心態建議：擁抱死亡、應對挫折、學會防御、管理體力等等。

也許是因為搜索得到的信息比較全面？試用過別的 ChatBot，還是結構不太全面，沒有這個文檔更有條理。

評分：9/10

回放地址： https://manus.im/share/M0YoPZajIPnhwic1ebgGFP?replay=1

結語：未來可期

不知看完這些具體任務的完成，各位的感受如何。

我有幾點感受。先說不好的。

第一，實在是太慢太卡太不穩定了。

從時間來說，平均一次操作要在半小時以上，有的困難點的項目，瀏覽器打開速度很慢，信息整合很慢，然后幾個小時過去了。

慢倒也還好，我們做領導的，畢竟給實習生要一些寬容。

只是，我目前的幾個會話，多數都在宕機狀態了，就是在反復聊天后，會顯示錯誤，并強行關閉會話。

也因為這樣，每天的額度還沒試過幾個任務，就超標了。

在回放里面可以看到，無奈之下，我只能用另一個主題的會話，來繼續做新的項目。比如滑雪計劃和滑雪游戲是放在一個會話里做的。

第二，產出的質量效果還不夠穩定。

除了服務器的不穩定，產出的結果，有的還不錯，有的則很不穩定。這可能因為產品剛剛上線，還沒有多少迭代，也沒有多少用戶的真實使用案例。

所以對 Manus 的期待是，有好的結果，還是每一次結果都是好的，是完全不同的。希望這個實習生，一上手就能特別有專業度，也是不顯示的。

但是，這不妨礙樂觀的方面。

首先，剛剛說的很多問題，都是技術上可以解決的，比如卡頓、太慢。在輸出結果不穩定的問題上，長期的產品迭代，也必然會有優化。我會相信 Manus 在年內，應該至少在結果來看，能做到 75 分以上的水準。

你可能會說，啊，從信息搜集和整理報告來說，DeepSeek 和 Claude 不也都能比較好地完成嗎？或者是搜索能力的差異，或者是輸出篇幅、輸出結構的差異，這些似乎都不是技術門檻？

其實關鍵的區別就在于：Manus 用的是虛擬機。虛擬機就意味著，原則上 AI 能像我們日常操作一樣獲取信息，而不是通過固定的接口。

舉個例子，未來 Manus 也許可以接手我們手里的 Photoshop 和 PowerPoint，提供更多輸出的可能性。再比如，目前的搜索引擎得到的結果質量不好的原因在于，很多內容平臺都是封閉的，那么虛擬機是不是有能力在保護安全和隱私的情況下，以用戶的賬號去獲取公眾號、小紅書和知乎的信息，來補充輸入呢？

這些場景代表著很不一樣的價值。正因如此，Manus 給了很多身邊 AI 創業者信心，也給了應用場景可以參考、可以學習的方向。

樂觀的地方在于，AI 的入口肯定不是 ChatBot。Manus 這樣的產品初步展示了未來的一個可能性。

科技產品的發展一定是往人性更懶惰的方向去的。可以回顧張小龍當年的經典一頁。

跟 AI 聊天，反復確認，聽取建議自己去做事情，都不如讓 AI 把剩下的很多事情做了。

免費郵箱取代個人建站，微信又取代郵箱，是不可逆的道路。AI 上手，接管更多我們日常的工作，也是不可逆的路。

對于 Manus 當下的批評是容易的，但能否看到其中的機會，看到未來 AI 進化的方向，是需要一點眼光的。從交互方式而言，對人類最自然的，就是自然語言。自然語言，一定會取代代碼、關鍵詞搜索和手工的圖表繪制，這是我篤信的。自然語言指揮 AI，AI 去完成這些機械的工作，正是 Manus 這樣的產品形態看。

那 Manus 這樣的通用場景的產品，就像十幾年前用微信時的卡頓、幾年前在網上購物的不方便一樣，還需要時間的證明。

總的來說，我個人的體驗，還是會車開了遠光燈——眼前一亮。這是今年初，在 DeepSeek 之后最驚喜的產品，也是最值得體驗的產品。那種看著 AI 在自己干活的體驗，也許會像我們第一次看到電燈的體驗。

未來，我們的世界都會燈火輝煌。