互聯網醫療三重奏：供應鏈升級、醫療服務閉環、與AI 多場景應用

深夜十點的廣州，一位新手媽媽在AI兒科醫生分身的視頻指導下完成了嬰兒退熱操作；流感季的北京，30歲的白領小李在線上問診、護士到家采血、診病開方、送藥上門的一系列服務之下，6小時內完成了診療全流程；清晨七點的北京，慢性病患者通過“網上買藥醫保個賬支付”服務購得胰島素，半小時后藥品已送達家中……這些被AI和數字串聯的生活圖景，構成了京東健康2024年業務發展的真實注腳。

近日，京東健康2024財年年報如期出爐：全年營收582億元、凈利潤47.9億元，雙雙超預期，尤其是下半年實現“雙位數”增長，在線上醫療需求逐漸回歸常態、行業深度調整周期的雙重背景下，這樣強勁的勢頭著實不易。

作為國內互聯網醫療平臺的頭號選手，京東健康的經營表現稱得上是行業風向標：醫療服務的重要性再次強化，“醫-檢-診-藥”服務閉環順利建成；在京東健康引領下，這個行業在事實上已擺脫“賣藥”的單一敘事，回歸醫療服務的本質；而且，日均49萬次在線問診背后，AI大模型已成為行業“加速器”，使用創新技術為互聯網醫療服務的發展加碼。

收入躍遷

醫療服務成關鍵支點

2024年財報數據顯示，京東健康的服務收入占比達16.2%，較上一年提升一個百分點，且服務的收入增速顯著高于商品收入增速。不難看出，醫療健康服務已成為驅動業績增長的重要引擎。

服務類業務的穩健增長，也證明了其將短期流量轉化為長期服務的能力，包括用專科建設深化專業壁壘、以技術迭代優化服務體驗、以生態協同放大規模效應等，為行業提供了從“應急通道”向“健康入口”轉型的范本。

從2000年起步至今，互聯網醫療已經走過了二十余年的歷程，長期囿于“賣藥”的窠臼。過去互聯網醫療平臺資源相對較弱，診療手段受限，無法面對面建立醫患信任，以及支付體系不完善等種種原因，其發展長期受限。但目前用戶線上診療習慣得到培養，在持續留存于互聯網醫療平臺的同時，也期待能享受到更多的服務。

試想這樣的場景：用戶在線問診時，醫生可參考患者病情開具電子檢驗單，后續通過專業人員到家采血或采集檢測樣本。之后醫生又可根據檢測結果開具處方，有用藥需求的用戶可在線買藥，享受一站式的醫療服務體驗。京東健康正把它變成現實。

京東到家快檢服務

曾有業內人士分析，在競爭的下半場，誰能將用戶健康需求拆解為可標準化的服務模塊并滿足用戶需求，誰就能掌握行業未來。2024年，京東健康便以自營業務為支撐，完成了“醫-檢-診-藥”的全業務布局，并推動專家服務、視頻門診等多項服務迭代升級，真正意義上第一次建立了互聯網醫療的閉環服務，撕開了行業同質化競爭的裂口。

截至目前，京東健康在皮膚、心理?？频阮I域日均問診量突破49萬，構建起了AI技術驅動的護城河；并通過整合在線問診、到店影像、護士到家等場景，將用戶低頻購藥需求轉化為高頻的健康管理服務，將服務觸角延伸至居家場景，典型如覆蓋12城的149款京東到家快家檢測產品、近40項京東護士到家服務。

京東護士到家服務

值得一提的是，這些新型服務與業態主要聚焦于那些需求多且雜，還缺少高效服務供給的領域，京東健康順勢切入，實現了對傳統互聯網醫療服務模式的創新，引領行業突破天花板。

「AI+」加持

京東健康正在重構互聯網醫療

2024年初，ChatGPT引爆市場熱情后，「AI+」一夜之間成為資本的寵兒，大模型也開啟了AI在醫療健康領域的第二輪變革熱潮，據統計，目前已有上百個大模型涌入醫療領域。隨著今年DeepSeek的爆火，各地醫療機構、醫療健康企業、主管部門紛紛接入DeepSeek，借助大模型提高服務與管理效能?！窤I+」正在延拓整個醫療健康行業的邊界。

與此同時，回歸到互聯網醫療行業，歷經二十余年發展，它早已從過去單點突破的競爭維度，轉而邁向一場更為復雜的生態戰場，圍繞醫療服務的成本、效率、體驗的諸多痛點，AI大模型能力成為破局的關鍵和推動互聯網醫療繼續前進的唯一動力。尤其在“百模大戰”啟幕后，行業加速從「互聯網+」邁向「AI+」，想要從流量入口華麗轉身為生產力工具。

實際上，作為「AI+」戰略的受益者，京東健康是國內最早一批探索醫療服務與AI如何高效結合的技術開荒者，他們率先用技術提升服務效率并改善患者體驗；2019年，京東健康推出1.0版本的AI分診與智能審方解決方案，用AI技術優化線上問診流程；此后，不斷迭代已有醫療AI產品，以解決診斷質控、診斷輔助、病歷書寫、醫療知識圖譜構建、多病種診療路徑歸納等多場景的問題，并向線下醫療場景輸送經過線上驗證的醫療AI解決方案。

得益于這些積累，京東健康領先行業成為既懂用戶和產品，還懂醫療和藥品，并有閉環的商業模式的AI+互聯網醫療企業，這也為其后續落地一系列醫療AI應用提供了基礎。

2024年以來，依托“京醫千詢”醫療大模型，京東健康也率先升級了其原有的醫療AI服務能力，如基于大模型的AI藥師、AI營養師、AI護士等解決方案，實現了大模型在醫療健康行業規模化、全場景的應用。2025年1月，京東健康又發布了基于線上全域場景的大模型全系產品“AI京醫”（AI診療助手、AI科研助手、AI醫生智能體等），以及業內第一個面向醫院全場景應用的大模型產品“京東卓醫”（就醫管家、醫生數字分身、未來數字醫院等）。

以皮膚?？品諡槔?，目前公司已實現皮膚?？艫I規模化應用落地，其中AI多模態診斷準確率已超95%，解決醫療資源供給難題；在健康商品零售業務板塊中，有了AI營養師的助力，多個品類也實現了10%以上的提升；在供應鏈端，AI算法優化藥品周轉效率，使核心藥品次日達履約率提升至98%。另外，據了解其AI診療助手2.0的分診準確率高達99.5%，電子病歷書寫效率提升120%，AI一次問題解決率超90%……這些都成為其財報亮眼數據背后的硬實力支撐。

截至目前，“京醫千詢”還通過開源——開放訓練參數、數據集及代碼庫，吸引第三方機構參與生態共建。這不僅鞏固了京東健康在AI醫療應用層的領先優勢，更通過生態協同效應加速了智能審方、慢病管理等服務的標準化進程，形成差異化競爭壁壘。

京東卓醫發布

“技術研發-場景落地-生態開源”的三級推進模式，京東健康醫療AI戰略已呈現清晰的技術商業化邏輯。以生態開源作為戰略支點，公司將吸引更多醫療機構、開發者參與應用創新，有望成為生態規則制定者，既能強化其在醫療AI產業鏈的樞紐地位，也通過技術標準輸出擴大行業影響力。不過，京東健康要想在這條路上持續向前，仍要在技術層面需突破模型可解釋性瓶頸，以提升醫生接受度；生態層面需構建可持續的開發者激勵體系；商業層面則需探索AI服務同時向B、C兩端輸出價值。

供應鏈生態協同

助力“醫-檢-診-藥”全鏈路服務閉環

當然，上述戰略目標實現的核心都有賴于京東健康成熟的供應鏈體系，包括醫藥健康實物供應鏈、以及醫療服務供應鏈，它構建了覆蓋醫療健康全場景的高效服務網絡，在效率、覆蓋范圍及服務深度上支撐各項醫療服務的開展。

比如，以現有“醫-檢-診-藥”服務閉環來說，這就非?？简灩滙w系的生態協同：

• 首先，在醫生和醫院層面，一方面，京東健康依托互聯網醫院平臺接入超5 萬名醫生及全國三甲醫院資源，并通過智能分診系統實現醫患的精準匹配，這保障了日均超49萬問診量的國內最大互聯網醫院的運作；同時，他們還依托院內一體化供應鏈解決方案，提升醫療機構的運營效率，助力合作醫院日常運營管理更輕松；
• 其次，在醫學檢驗服務上，整合全國超300 家認證醫學檢驗機構，首創 “在線問診 +到家檢測” 服務模式，形成檢驗數據與診斷環節的無縫銜接；還有在診斷決策支持上，“AI 京醫” 深度嵌入診療環節，構建覆蓋 3000 + 疾病知識庫的輔助診斷系統，再加上各類醫生工具，將診斷效率提升40%；
• 最后，在藥品供應鏈層面，依托京東強大物流體系，自建智能化藥品倉，保障藥品SKU豐富、完整；同時，創新構建“線上醫保支付 + 線下藥房自提” 雙通道，接入超 3000 家醫保定點藥房，支持 18 城“網上買藥醫保個賬支付”，覆蓋1億多人口。

京東大藥房新型門店

正是通過供應鏈基礎設施與AI數字化能力的深度融合，京東健康才得以重塑互聯網醫療的價值鏈——醫生執業效率提升帶來更多優質供給，服務和藥品可及性增強刺激用戶需求釋放，最終形成醫療資源優化配置的良性循環。

據預估，京東健康2025年總增速將進一步提升至雙位數，高于2024年水平。有行業人士解讀稱，除了具有領先規模優勢的醫藥健康商品在線零售之外，在線醫療服務付費轉化率提升，以及AI戰略對醫療服務的助力和價值兌現等，也都將是2025年提速增長的主要動力。其中用戶價值深度挖掘與黏性增強將是重要抓手，基于“醫-檢-診-藥”閉環，提供“醫生線上看、檢查在家做、藥品送到家、護理到家做”的全鏈路服務，京東健康也將激活用戶全生命周期價值。

另外，隨著「AI+」成為驅動企業成長的關鍵要素，各類AI服務同時向B、C兩端進行價值轉化，京東健康將以供應鏈為核心，由技術重構用戶觸點、優化服務閉環、提升付費意愿，持續強化其商業化能力。