十年前，“互聯(lián)網(wǎng)+”點燃了中國數(shù)字經(jīng)濟的引擎；今天，時代的接力棒交到了“人工智能+”手中。

8月26日，國務院重磅發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，宣告AI正式上升為國家戰(zhàn)略級基礎設施。

這不只是技術(shù)升級的規(guī)劃，更是一場關于生產(chǎn)、生活和治理的全面革新，一場真正的時代更替正在發(fā)生。

身處巨變洪流中的時候，我們往往難以感受到潮流的力量，等到十年之后回望，才發(fā)現(xiàn)是如此的波瀾壯闊。

就像十年前的互聯(lián)網(wǎng)+，規(guī)劃發(fā)布后的相當長一段時間內(nèi)，不少人都在糾結(jié)到底是該“互聯(lián)網(wǎng)+”，還是“+互聯(lián)網(wǎng)”。

直到今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成了商業(yè)、社會，乃至日常生活中無處不在的存在。它深刻改變了消費習慣、重塑了產(chǎn)業(yè)格局、推動了社會關系的重構(gòu)，最終把我們每個人，都推向了與網(wǎng)絡深度綁定的數(shù)字時代。

今天的“人工智能+”亦是如此，它不僅是一次技術(shù)的迭代，更是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系的一次全面重組。影響未來十年發(fā)展的底層邏輯，或許都可以從這份戰(zhàn)略規(guī)劃里找到蛛絲馬跡。

所以，不管你是企業(yè)經(jīng)營者，還是個體從業(yè)者，如果不想錯過下一個十年，都應該仔細研究下這份戰(zhàn)略規(guī)劃。

為了更好地理解《意見》中的措施和影響，我們可以把它與‘互聯(lián)網(wǎng)+’作為對照，來發(fā)現(xiàn)其中的邏輯延續(xù)與顯著差異。

01

首先是關于發(fā)布時機上，此次的“人工智能+”，和“互聯(lián)網(wǎng)+”有非常多的相似之處。2015年，經(jīng)過PC互聯(lián)網(wǎng)的滲透，移動互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，把整個社會推到一個新的臨界點。

順勢推出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，既是對電商、外賣、網(wǎng)約車等新興業(yè)態(tài)的確認和肯定，也是推動互聯(lián)網(wǎng)進一步深度融入產(chǎn)業(yè)與社會的制度性加持。

人工智能+其實有相似之處。2016年的AlphaGo大戰(zhàn)，讓AI第一次以突破性的形象走入公眾視野；隨后幾年，人工智能在安防、醫(yī)療、金融等垂直行業(yè)相繼落地，在國內(nèi)也出現(xiàn)了獨角獸級別的“AI四小龍”。

而真正推動AI走向全民普及的，是2022年ChatGPT掀起的大模型浪潮，它讓人工智能從實驗室與垂直細分領域，進入到普通用戶的日常生活，堪比移動互聯(lián)網(wǎng)的“iPhone時刻”。

而從用戶滲透來看，ChatGPT已經(jīng)有了十億級別的用戶，國內(nèi)的大模型應用也有了億級、千萬級別的產(chǎn)品。所以此刻的“人工智能+”行動計劃的出臺，也預示著整個行業(yè)即將進入爆發(fā)期。

因此，2025年的“人工智能+”行動計劃，恰好對應的是新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的臨界點：一方面技術(shù)成熟度快速提升，應用層開始向C端滲透；另一方面市場熱度與社會接受度疊加，急需政策給予規(guī)范與引導。

換句話說，和十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，這是一個水到渠成、順勢而為的時機選擇。這也是此類戰(zhàn)略規(guī)劃或文件，之所以能屢屢顯示出“風向標”意義的原因所在。

規(guī)劃或戰(zhàn)略文件的出現(xiàn)，并不能憑空拉動產(chǎn)業(yè)，而是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展到臨界點時，以政策的形式加以確認、放大與引導。它不僅是對技術(shù)成熟度的確認，更是對市場需求與社會接受度的背書。

因此，無論是“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“人工智能+”，它們的價值都不僅在于為一個行業(yè)提供助力，更在于成為整個社會認知的轉(zhuǎn)折點。

如果說在過去幾年里，人工智能的應用，更多還處于場景探索和點狀突破階段，技術(shù)和場景之間也往往存在落差。

那么隨著“人工智能+”規(guī)劃的出臺，一場涉及經(jīng)濟、社會、治理的范式更新正在到來。

02

當新的發(fā)展浪潮來襲，未來會有怎樣的發(fā)展節(jié)奏？《意見》提出了三步走的戰(zhàn)略。

首先是普及階段，到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。

其次是普惠階段，到2030年，我國人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，推動技術(shù)普惠和成果共享。

第三是引領階段，到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段，為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐。

在這一階段，不僅是AI滲透到經(jīng)濟社會各環(huán)節(jié)，引領經(jīng)濟與社會全面轉(zhuǎn)型，更是提升到了為實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐的高度。

如果說“互聯(lián)網(wǎng)+”帶動了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與數(shù)字社會的破局，它的核心價值在于把原有的經(jīng)濟、社會活動數(shù)字化、平臺化。

那么“人工智能+”則是“重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關系深層次變革”的重要引擎。

回看十年前“互聯(lián)網(wǎng)+”設定的目標：到2025年，網(wǎng)絡化、智能化、服務化、協(xié)同化的“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系基本完善，“互聯(lián)網(wǎng)+”新經(jīng)濟形態(tài)初步形成，“互聯(lián)網(wǎng)+”成為經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力量。

以當下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、經(jīng)濟形態(tài)及對社會的影響來看，當初設定的目標基本達成。“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅實現(xiàn)了信息的自由流動和資源的高效配置，還深刻改變了消費方式、產(chǎn)業(yè)格局和社會關系，成為推動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要力量。

而這次發(fā)布的“人工智能+”，則又將開啟下一個十年的全新戰(zhàn)略周期。與互聯(lián)網(wǎng)強調(diào)“連接”不同，人工智能的核心在于“認知與決策”，它不只是提供信息和交易平臺，而是將逐漸深入到生產(chǎn)、生活、治理的底層邏輯之中。

具體到不同領域來看，會有哪些潛在的變革與機會？《意見》提出了率先實現(xiàn)與人工智能廣泛深度融合的6大重點領域。

03

“人工智能+”科學技術(shù)位列第一位。這是第一次在重大產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中，把科技技術(shù)列為變革對象。在過往，科學技術(shù)都是作為變革的推動力。

人工智能對科學技術(shù)的影響，主要體現(xiàn)在三個方向。

第一個方向是加速科學發(fā)現(xiàn)進程。加快探索人工智能驅(qū)動的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學發(fā)現(xiàn)進程。在去年的諾貝爾獎中，物理和化學獎，都和AI相關，未來的科學研究中的AI含量會越來越高。

比如說關于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的研究，傳統(tǒng)方法依賴實驗手段測定蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，周期長、成本高，往往需要數(shù)月甚至數(shù)年。而由DeepMind提出的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測模型AlphaFold2，可以在極短的時間內(nèi)預測出數(shù)百萬種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，大幅加快了生命科學研究的進度。如今，全球已經(jīng)有超過2億條蛋白質(zhì)的預測結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)被公開，這為藥物研發(fā)、疾病機理探索、合成生物學研究提供了前所未有的工具。

第二個方向是驅(qū)動技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新和效能提升。推動人工智能驅(qū)動的技術(shù)研發(fā)、工程實現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展，加速“從1到N”技術(shù)落地和迭代突破，促進創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化。加強人工智能在生物制造、量子科技、6G等領域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。

第三是創(chuàng)新哲學社會科學研究方法。推動哲學社會科學研究方法向人機協(xié)同模式轉(zhuǎn)變，探索建立適應人工智能時代的新型哲學社會科學研究組織形式，拓展研究視野和觀察視域。

把哲學社會科學相關列為專題研究方向，也充分說明了這次技術(shù)變革，對經(jīng)濟與社會帶來的深刻影響。在十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”規(guī)劃中，產(chǎn)業(yè)是重心、發(fā)展環(huán)境是保障，哲學社會科學還未納入到研究視野。

另外在研究領域上，也重點提出，“深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規(guī)范等方面的深層次影響和作用機理，探索形成智能向善理論體系，促進人工智能更好造福人類”。

這里面特別值得一提的是，“智能向善理論體系”。說起人工智能，大家?guī)缀醵际浅錆M美好的想象，就像當初互聯(lián)網(wǎng)起步時，技術(shù)極客們幾乎充滿了技術(shù)改變世界的美好愿景。

但不可否認的是，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，也確實出現(xiàn)了一些與初衷背道而馳的現(xiàn)象：如信息繭房、算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟、虛假信息加劇社會分歧與撕裂等問題。

這些現(xiàn)象提醒我們，技術(shù)本身并不天然等同于進步。如果缺乏制度規(guī)范、倫理引導與價值共識，原本旨在促進開放與公平的工具，反而可能成為加劇不平等、影響輿論甚至侵蝕社會信任的力量。

技術(shù)的能量越大，所帶來的潛在負面效應也會越強。因此，“智能向善理論體系”的提出，正是需要汲取互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的經(jīng)驗與教訓，對人工智能進行前瞻性規(guī)范與價值塑造。

面向未來，它至少需要回答三個關鍵問題：人工智能應當如何嵌入社會？如何與人類價值對齊？又如何在長期運行中避免“技術(shù)異化”。

對處于追趕中的國家而言，人工智能成為科研研究的新變量，或許是重要的機遇。傳統(tǒng)科研范式中，領先國家往往憑借長期積累的實驗條件、頂尖學者群體和成熟的科研體系，占據(jù)了壓倒性優(yōu)勢。后發(fā)國家即使投入大量資源，也難以在短期內(nèi)突破“基礎設施不足—學術(shù)圈層壁壘—成果轉(zhuǎn)化滯后”的困境。

但人工智能的引入，正在改變科研的比較優(yōu)勢格局，特別是在算法與算力成為科研新基建的背景下，AI不僅可以幫助研究者快速篩選海量文獻、預測研究趨勢、發(fā)現(xiàn)潛在的跨學科聯(lián)系，從而降低信息不對稱的劣勢，還能大幅提升科研人才的培養(yǎng)速度。

當然，這種理論上的可能，能否轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實中的優(yōu)勢。關鍵在于能否率先將AI深度融入科研體系：既包括科研機構(gòu)的組織形態(tài)、科研評價體系的調(diào)整，也包括科研倫理與開放合作機制的建立。融入的好，它會成為彎道超車的杠桿；如果錯過，則可能固化新的科研鴻溝。

04

科研之外，產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然是核心。主要包含四大領域：培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)；推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展；加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級；創(chuàng)新服務業(yè)發(fā)展新模式。

如果說工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)，還是聚焦在原有產(chǎn)業(yè)升級的話，那“培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)”顯然是重中之重。所謂智能原生，也就是說這些新的產(chǎn)品和商業(yè)模式，并不是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎上的疊加改造，而是從一開始就以內(nèi)嵌人工智能為核心邏輯來設計與運作的。

這類智能原生業(yè)態(tài)，至少有三方面特征：以智能為生產(chǎn)要素，比如當前的AIGC內(nèi)容生產(chǎn)，本身就建立在模型驅(qū)動的生產(chǎn)體系之上；以智能為服務中介，在消費端，智能原生產(chǎn)品不再是單向度的供給，而是借助AI持續(xù)學習用戶偏好，形成動態(tài)迭代的服務；以智能為生態(tài)連接，原有的行業(yè)邊界被打破，具有強烈的跨界融合特性。

當然，現(xiàn)在談智能原生，還是一個非常抽象化的概念。如果類比“移動原生”，會有更為直觀的理解。就像現(xiàn)在我們普遍使用的外賣、打車服務，都是伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而興起的全新業(yè)態(tài)。他們普遍利用了移動互聯(lián)網(wǎng)的實時定位與連接能力，沒有這些能力做基礎，這類業(yè)態(tài)就不可能快速發(fā)展起來。

所以，未來的“智能原生”，也一定是離開當下的人工智能技術(shù)就無法成立的新模式新業(yè)態(tài)。它們并不是在傳統(tǒng)業(yè)務中加上AI作為“外掛”，而是從底層邏輯上依賴AI的存在。

當然，AI+產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也不必過于執(zhí)著于“智能原生”。在衣食住行的基本需求領域，不管是否智能原生，都是AI技術(shù)的重要戰(zhàn)場。

比如在工業(yè)領域，推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展。加快人工智能在設計、中試、生產(chǎn)、服務、運營全環(huán)節(jié)落地應用。

在農(nóng)業(yè)領域，加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領域智能應用。

在服務業(yè)領域，創(chuàng)新服務業(yè)發(fā)展新模式。加快服務業(yè)從數(shù)字賦能的互聯(lián)網(wǎng)服務向智能驅(qū)動的新型服務方式演進，拓展經(jīng)營范圍，推動現(xiàn)代服務業(yè)向智向新發(fā)展。探索無人服務與人工服務相結(jié)合的新模式。

05

產(chǎn)業(yè)之外，把消費作為獨立板塊提出來，也是這次“人工智能+”行動計劃的一大特色。十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃里，有18處提到了消費，比這次文件中的9處，多了一倍。但當時的消費措施，更多是分散在其他功能模塊中。

比如說探索能源消費新模式，是在“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源板塊；借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展消費信貸業(yè)務，是在“互聯(lián)網(wǎng)+”普惠金融板塊；鼓勵生產(chǎn)制造企業(yè)面向個性化、定制化消費需求，是在“互聯(lián)網(wǎng)+”電子商務板塊。

而這次“人工智能+”，則是首次將消費視為一個獨立的應用場景和戰(zhàn)略突破口。其背后的邏輯或許在于，消費本身正在成為技術(shù)變革與社會變遷的直接落點。在“互聯(lián)網(wǎng)+”階段，消費更多體現(xiàn)為渠道與形態(tài)的變化：線上化、移動化、社交化，把已有的消費邏輯通過新技術(shù)嫁接到網(wǎng)絡平臺中。

而在“人工智能+”階段，消費不僅是結(jié)果，更是新的生產(chǎn)力與新業(yè)態(tài)的孵化場。AI不僅能在供給側(cè)推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，還能在需求側(cè)深度塑造用戶的偏好、認知與選擇方式，進而改變整個消費結(jié)構(gòu)。

所以，在人工智能與消費的結(jié)合上，核心是“消費提質(zhì)”。具體來講，主要包括兩個方向：拓展服務消費新場景；培育產(chǎn)品消費新業(yè)態(tài)。

在拓展服務消費新場景上，“計劃”提出：培育覆蓋更廣、內(nèi)容更豐富的智能服務業(yè)態(tài)，加快發(fā)展提效型、陪伴型等智能原生應用。同時加強智能消費基礎設施建設，提升文娛、電商、家政、物業(yè)、出行、養(yǎng)老、托育等生活服務品質(zhì)，拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務消費新場景。

在培育產(chǎn)品消費新業(yè)態(tài)方面，推動智能終端“萬物智聯(lián)”，培育智能產(chǎn)品生態(tài)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。

如果說拓展服務消費新場景，還是注重對原有業(yè)務的升級。那么消費新業(yè)態(tài)中的“萬物智聯(lián)”，則可能是構(gòu)建從思考到行動的全鏈條智能閉環(huán)。

“萬物智聯(lián)”并不是單純的硬件疊加，而是通過人工智能的算法和決策能力，將思考—預測—決策—執(zhí)行的鏈條打通，構(gòu)建起一個真正意義上的“智能消費生態(tài)”。

這個生態(tài)的意義，或許不止在于當下，更在于為通向下一個時代提供基礎。我們當前提到的通用人工智能，更多是指思考領域已經(jīng)達到或超過了人類水平，但在行動上其實還處于非常早期的階段。很多人類能輕易實現(xiàn)的抓、握、跳躍等動作，對機器人來說卻是難以跨越的鴻溝，這其中的重要原因就是數(shù)據(jù)的缺乏。

而我們當前之所以能在思考和推理領域有飛速的發(fā)展，其實離不開互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中對人類語言與知識的沉淀。互聯(lián)網(wǎng)留下的是“語言與符號的世界”，而現(xiàn)實世界的運行，還包含著肢體動作、空間互動、環(huán)境反饋、物理規(guī)律等更為復雜的維度。這些數(shù)據(jù)目前分散在傳感器、攝像頭、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)終端之中，尚未形成類似“互聯(lián)網(wǎng)文本”的統(tǒng)一語料庫。

如果說互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是人工智能的前奏；那未來的智能穿戴設備的普及，可能就是“智能”真正走向“具身化”的序曲。

不要小看“具身化”的影響，人類的很多情感、認知、乃至社會關系，本質(zhì)上都深深依賴于身體的感知與互動。語言可以傳遞思想，但身體才是“人”與世界連接的根本載體。

06

產(chǎn)業(yè)、消費之外，和普通人關系最為密切的就是民生領域。“人工智能+”民生福祉方面，涵蓋了工作、學習和生活三大維度。

在工作方面，希望創(chuàng)造更加智能的工作方式。積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面的作用，探索人機協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式，培育發(fā)展智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài)，推動在勞動力緊缺、環(huán)境高危等崗位應用。

從政策的出發(fā)點來看，其核心在于創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位，同時避免對就業(yè)的大規(guī)模沖擊，特別強調(diào)創(chuàng)新工作形態(tài)在勞動力緊缺、環(huán)境高危等崗位應用。對于承載就業(yè)蓄水池作用的領域，或許并不是當前的重點鼓勵方向。

為了應對可能的就業(yè)沖擊。《意見》也特別提出，“加強人工智能應用就業(yè)風險評估，引導創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的方向傾斜，減少對就業(yè)的沖擊”。

這里面的就業(yè)風險評估如何落地，是否會成為類似“環(huán)境評估”一樣的強制性措施，值得觀察。但總體來看，鼓勵創(chuàng)造新就業(yè)，肯定當前階段的優(yōu)先方向。

和就業(yè)沖擊的即時性影響不同，教育領域其實影響更為深遠。在智能+教育方面，《意見》提出要“推行更富成效的學習方式。把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創(chuàng)新智能學伴、智能教師等人機協(xié)同教育教學新模式，推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉(zhuǎn)變，加快實現(xiàn)大規(guī)模因材施教，提高教育質(zhì)量，促進教育公平”。

對教育領域的規(guī)劃，特別提出了“從知識傳授為重向能力提升為本轉(zhuǎn)變”，這可能是未來相當長一段時間，教育領域需要去探索和解答的核心議題。這不僅僅是一種教和學的方式變化，甚至可能是近代教育以來，教育范式上面臨的根本性變革。

因此，這次教育的改革不是在現(xiàn)有教育模式上簡單“加AI”，而是可能推動一種全新的教育范式變化。在所有關于AI影響領域的討論中，對教育的影響可能是最難以預測，也最具顛覆性的。

教育的成果往往需要經(jīng)過一代人甚至數(shù)代人的時間才能顯現(xiàn)，這使得AI在教育中的長期作用極難通過短期實驗來驗證。換句話說，我們可能正在進入一個“盲人摸象”的階段：所有人都知道AI將深刻改變教育，但沒有人能精準預判這種改變最終會導向何種結(jié)果，并以此來反推當下應該采取何種措施。

人工智能+民生福祉的第三個方向是，“打造更有品質(zhì)的美好生活”，除了在常見的醫(yī)療健康、文化創(chuàng)作、養(yǎng)老托育方面發(fā)揮作用外，還特別提到了“拓展人工智能在‘好房子’全生命周期的應用，積極構(gòu)建更有溫度的智能社會”。

“好房子” 不僅是房地產(chǎn)行業(yè)的升級目標，在這里其實被賦予了更廣闊的社會意義，成為了智能社會的切入口。通過AI的全周期嵌入，將住房從“物理空間”升級為“智能載體”，從單一的財產(chǎn)價值延展為承載幸福感、社交溫度與社區(qū)歸屬感的綜合性社會單元。

巧合的是，上一輪“互聯(lián)網(wǎng)+”出臺前，房地產(chǎn)行業(yè)同樣正陷入調(diào)整周期，隨后開啟的一輪去產(chǎn)能操作，讓整個房價在短期內(nèi)翻番，形成了經(jīng)濟增長的重要支撐點之一。

當然，今天的房地產(chǎn)雖然同樣陷入深度調(diào)整中，但已不太可能再走“刺激房價—拉動增長”的老路。所以，在這次的“智能+”規(guī)劃中，著重提出和“好房子”的結(jié)合，核心在于其對品質(zhì)生活的改善，而非單純的經(jīng)濟增長驅(qū)動力。

07

在人工智能+治理領域，是典型的ToG市場。

《意見》特別提到，“安全穩(wěn)妥有序推進人工智能在政務領域應用，打造精準識別需求、主動規(guī)劃服務、全程智能辦理的政務服務新模式。加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用，提升智能交易服務和監(jiān)管水平”。

如果要類比十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，可以看作是智慧城市、數(shù)字城市的升級版。政府是這一領域的主要采購方和應用方。包括在安全領域，“加強人工智能在安全生產(chǎn)監(jiān)管、防災減災救災、公共安全預警、社會治安管理等方面的應用，提升監(jiān)測預警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策、現(xiàn)場救援、社會動員等工作水平，增強應用人工智能維護和塑造國家安全的能力。”

以及在資源要素配置中，“圍繞大氣、水、海洋、土壤、生物等多要素生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和全國碳市場建設等，提升人工智能驅(qū)動的監(jiān)測預測、模擬推演、問題處置等能力，推動構(gòu)建智能協(xié)同的精準治理模式”。

在治理領域，政府是主要采購方和應用方，因此其市場邏輯與ToC、ToB完全不同，更加依賴政策驅(qū)動與財政投入，是否會有由此引發(fā)新一輪“智能新基建”，還有待觀察。

不過，經(jīng)歷上一輪智慧城市、數(shù)字城市的洗禮之后，相信不管是政府部門，還是產(chǎn)業(yè)界，對于“技術(shù)如何嵌入治理”已不再是盲目樂觀，而是更趨理性。

與治理領域相類似，“人工智能+”全球合作方面，同樣是政府機構(gòu)唱主角，一方面是要推動人工智能普惠共享；另一方面是探索形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對全球性挑戰(zhàn)。這可能是與人工智能技術(shù)發(fā)展相平行的另外一場重要競爭。

08

為了確保人工智能+計劃的順利落地和實施，《建議》還特別提出了八項基礎支撐能力。

第一是提升模型基礎能力。加強人工智能基礎理論研究，支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎架構(gòu)創(chuàng)新。建立健全模型能力評估體系，促進模型能力有效迭代提升。

第二是加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新。以應用為導向，持續(xù)加強人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設。完善適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)制度，推動公共財政資助項目形成的版權(quán)內(nèi)容依法合規(guī)開放。

鼓勵探索基于價值貢獻度的數(shù)據(jù)成本補償、收益分成等方式，加強數(shù)據(jù)供給激勵。支持發(fā)展數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)，培育壯大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)。

第三是強化智能算力統(tǒng)籌。優(yōu)化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網(wǎng)，充分發(fā)揮“東數(shù)西算”國家樞紐作用，加大數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同。推動智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟高效、綠色安全。

第四是優(yōu)化應用發(fā)展環(huán)境。布局建設一批國家人工智能應用中試基地，搭建行業(yè)應用共性平臺。健全人工智能應用場景建設指引、開放度評價與激勵政策，完善應用試錯容錯管理制度。

第五是促進開源生態(tài)繁榮。支持人工智能開源社區(qū)建設，促進模型、工具、數(shù)據(jù)集等匯聚開放，培育優(yōu)質(zhì)開源項目。加快構(gòu)建面向全球開放的開源技術(shù)體系和社區(qū)生態(tài)，發(fā)展具有國際影響力的開源項目和開發(fā)工具等。

第六是加強人才隊伍建設。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，加大高層次人才培養(yǎng)力度，超常規(guī)構(gòu)建領軍人才培養(yǎng)新模式。支持企業(yè)規(guī)范用好股權(quán)、期權(quán)等中長期激勵方式引才留才用才。

第七是健全國有資本投資人工智能領域考核評價和風險監(jiān)管等制度。優(yōu)化人工智能相關安全評估和備案管理制度。

第八是提升安全能力水平。防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險，加強前瞻評估和監(jiān)測處置，推動人工智能應用合規(guī)、透明、可信賴。

09

十年前，“互聯(lián)網(wǎng)+”讓中國完成了數(shù)字化的跨越；今天，“人工智能+”則將開啟智能化的新時代。未來十年，AI將像水電一樣，融入我們的工作、學習和生活之中。對我們普通人來說，該如何把握這樣的趨勢？

首先是緊跟國家趨勢。不管是十年前的互聯(lián)網(wǎng)+、智能制造，還是當前的人工智能+，其本身都代表了對未來趨勢的順勢而為。國家規(guī)劃本身并不能帶來創(chuàng)新和發(fā)展，但一定是對趨勢追蹤和確認的最好風向標。

其次是尋找新興領域的企業(yè)。對很多人的職業(yè)選擇來說，十年其實是足以改變?nèi)松壽E。十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”風口，改變了無數(shù)人的個體命運。今天的“人工智能+”，同樣會在未來涌現(xiàn)出大量的創(chuàng)新企業(yè)和新型崗位。不管是創(chuàng)業(yè)還是求職，選對方向遠都是事半功倍。

第三是回到個體自身的成長而言，最關鍵的還是能力的拓展與重塑。我們每個人都是相信，這是任何人都無法靠一項技能“從一而終”的年代，學習與適應變化是未來的常態(tài)。技術(shù)更迭的速度前所未有，崗位的生命周期不斷縮短，擁抱AI、持續(xù)進化，會是人工智能時代的核心生存法則。

當然，我們也沒必要因此而焦慮，正如過往的每一次變革一樣：人們總是會擔憂新技術(shù)取代舊事物，但事實證明，技術(shù)淘汰的從來不是人，而是那些拒絕改變的工作方式。

人工智能也一樣，它看似要橫掃一切，但真正會被淘汰的，并不是人本身，而是那些停留在舊有路徑、不愿意適應變化的模式和思維。對那些懂得利用AI的人而言，它不是讓人恐懼的取代者，二是幫你放大能力的合作伙伴。

站在這個新的十字路口，我們既是見證者，也是參與者。希望十年后，我們再回望今天時，能夠清晰地看到自己曾主動邁出的每一步，而不是被時代所裹挾。