你敢想象嗎？一家成立僅7個月的公司，就能獲得三輪融資，拿下近億元訂單！背后的硬核玩家究竟是誰？

2025年1月，一群來自清華大學AI&Robot實驗室的“00后”創(chuàng)立了零次方機器人，并以其驚人的成長速度，迅速成為具身智能賽道最受矚目的新星之一。

但這群清華00后面臨的真正考驗，才剛剛開始。

在資本熱捧和行業(yè)光環(huán)背后，零次方的故事不僅僅關乎技術突破，更是一場關于科技成果轉(zhuǎn)化、商業(yè)落地能力與行業(yè)殘酷競爭的全面考驗。

01 關于零次方的成長故事

零次方是國內(nèi)首家實現(xiàn)專項場景長序列多任務連貫操作的機器人企業(yè)，致力于“通用具身智能服務千行百業(yè)，千家萬戶”。

公司已完成以合肥、深圳、日本東京三地為核心的國際化發(fā)展布局，具有頂尖研發(fā)、豐富場景應用及海外市場的拓展能力。

零次方創(chuàng)始團隊堪稱“學霸天團”，主創(chuàng)成員均來自清華大學AI&Robot實驗室，平均年齡不到22歲。這群年輕人在機器人操作及運動控制領域已有深厚積累，在T-RO、CoRL、ICRA、IROS等頂級期刊和會議發(fā)表多篇論文。

目前，該團隊已構(gòu)建具身智能全鏈路產(chǎn)品技術能力，涵蓋運動控制、具身操作、人形機器人本體、輪臂式機器人本體、數(shù)據(jù)采訓全工具鏈等能力。

零次方為科研教育領域提供機器人本體與算法研究方案，為商業(yè)服務場景提供機器人、場景大模型及落地整體解決方案，并推出“全態(tài)”具身數(shù)據(jù)全鏈路解決方案，通過集成機器人、VR設備與訓練工具鏈，為具身行業(yè)解決機器人智能化訓練中數(shù)據(jù)模態(tài)缺失、采集繁瑣、管理復雜與訓練門檻高等核心痛點。

力合科創(chuàng)總經(jīng)理汪姜維公開評價稱，零次方的孵化和成長，是科技成果轉(zhuǎn)化的成功實踐，更是清華大學“實驗室-產(chǎn)業(yè)-資本”三角閉環(huán)的生動詮釋。

半年時間里，零次方推出了Zerith Z1和H1兩款機器人本體。

Zerith Z1采用AI輔助進行結(jié)構(gòu)參數(shù)設計，實現(xiàn)了更高的動態(tài)運動性能與更低能耗，其亮點在于自研具身智能算法越用越高效，支持開放接口，方便二次開發(fā)。

Zerith-H1為輪臂人形機器人，擁有高度仿生靈活機身，還搭載3RGBD相機+激光雷達，能融合真實環(huán)境感知，精準適應多樣工作場景，主要為商服場景提供具身智能應用整體解決方案。

5月，零次方發(fā)布專項場景操作基礎模型Zerith-V0，成為國內(nèi)首家實現(xiàn)專項場景超長序列多任務連貫操作的機器人企業(yè)。

除了持續(xù)創(chuàng)新能力，零次方的融資節(jié)奏也令人矚目。2025年2月完成數(shù)千萬元天使輪融資，2025年7月完成天使+和天使++輪億元級融資，投資方包括包河創(chuàng)投、同創(chuàng)偉業(yè)、力合科創(chuàng)、水木基金等知名機構(gòu)。

公司宣布已獲數(shù)千萬元實際訂單，意向訂單總額近億元，主要涵蓋科研教育、數(shù)據(jù)中心、酒店服務和文娛展覽場景等。

但是，在人形機器人行業(yè)，意向訂單與最終交付之間存在巨大鴻溝。常壘資本管理合伙人馮博表示：“當前人形機器人行業(yè)處于概念驗證期到商業(yè)化早期的過渡階段，在前一階段中，哪個項目能賽馬成功，還是未知數(shù)?！?/p>

02 產(chǎn)業(yè)化道路上的多重挑戰(zhàn)

零次方面臨著整個人形機器人行業(yè)共同的技術瓶頸。

首先是核心部件仍需依賴國際供應鏈。雖然目前我國人形機器人核心部件的國產(chǎn)化率已超70%，但高端芯片和核心算法平臺仍受制于國際供應鏈的波動。

其次是電池續(xù)航短板。人形機器人普遍面臨續(xù)航時間只有2到4小時的困境。高智能往往對應高能耗，大模型或GPU芯片配置都是“電老虎”。機器人動作柔性越強能耗越大，也容易導致電池發(fā)燙甚至宕機。

最后，零次方在量產(chǎn)能力方面也面臨著關鍵考驗。

零次方今年2月宣布立項，5月開始產(chǎn)品宣發(fā)，7月就交付ZERITH-H1產(chǎn)品，緊接著8月實現(xiàn)大規(guī)模出貨，最后年底計劃交付500臺，總共用不到半年時間跑通了量產(chǎn)流程。

公司自稱建立了具身智能機器人生產(chǎn)制造體系，規(guī)?；牧慨a(chǎn)進一步驗證了體系的質(zhì)量，并為未來大規(guī)模場景化落地提供基礎。

但是，業(yè)內(nèi)專家對人形機器人量產(chǎn)能力普遍持謹慎態(tài)度。要知道，新能源汽車行業(yè)花了近十年時間才解決大規(guī)模量產(chǎn)和質(zhì)量控制問題，人形機器人的復雜程度遠高于電動汽車，其量產(chǎn)難度可能被低估。

03 資本熱背后的冷思考

2025年上半年，國內(nèi)具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)生144起融資事件，總額高達195億元，平均單筆融資1.35億元。機器人企業(yè)如雨后春筍般冒出，半年內(nèi)新增智能機器人超過11萬家。

在這輪投資熱潮中，市場正在顯現(xiàn)理性化的趨勢。一位專注于具身智能投資的人士指出：“業(yè)內(nèi)對于標的的篩選正趨于理性，早期可能更看重創(chuàng)始人背景等單一因素，而現(xiàn)階段投資人更注重評估企業(yè)的商業(yè)化路徑可行性及落地進度”。

零次方機器人盡管在其資本市場上炙手可熱，但其發(fā)展路徑清晰地揭示了具身智能產(chǎn)業(yè)在狂熱背后的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。資本可以加速技術迭代，但無法縮短產(chǎn)業(yè)成熟所需的客觀時間。

零次方的核心競爭力在于其精準的場景選擇能力，與許多同行研究的復雜工業(yè)場景不同，他們選擇了酒店、餐廳等商服領域作為突破口。

然而，即使是這些“相對簡單”的場景，零次方仍需面對高性能核心部件成本高昂、缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準與認證體系，以及市場對技術成熟度預期過高等多重挑戰(zhàn)。

面對這些挑戰(zhàn)，零次方制定了明確的發(fā)展規(guī)劃。公司將繼續(xù)深化具身智能專項場景基礎模型算法研發(fā)，加速量產(chǎn)工廠的規(guī)模化建設，推動年底500多臺機器人量產(chǎn)交付。

同時，公司還將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)資本、政府機構(gòu)、開發(fā)者生態(tài)打造具身智能數(shù)據(jù)樞紐，解決目前具身行業(yè)數(shù)據(jù)模態(tài)缺失、數(shù)據(jù)采集流程繁瑣等難題。

在政策與資本的雙重加持下，人形機器人也許會迎來爆發(fā)式增長。但真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始，從實驗室到量產(chǎn)線，需要克服的不僅是技術瓶頸，更是整個產(chǎn)業(yè)基礎薄弱帶來的系統(tǒng)性難題。

人形機器人的“00后”時刻正在加速前進，而像零次方這樣的開拓者們，仍需帶領它們面對現(xiàn)實場景的嚴苛考驗。