首日售出10萬份、2分鐘即可生成，可靈AI如何落地億級用戶場景？

9月24日，快手直播全站上線“AI萬象”系列禮物，由可靈AI與直播技術團隊聯合研發。這項禮物支持主播和粉絲上傳真人照片，選擇對應的AI模板，付費獲取特定的真人形象禮物特效。

當前，AI萬象系列禮物并沒有獨立版塊，也不位于核心的推薦位，只是在一眾禮物中具備小小的“AI”角標提醒。在兩個月的不斷調試完善中，第一期AI萬象迭代出數個新模版，目前，幾款比較受用戶喜歡的模版分別為天使之翼、告白玫瑰、驚喜煙花、浪漫比心和至尊王座，標價從299快幣（29.9元）到1888快幣（188.8元）不等。

“用戶參與度極大超出我們的預期，原本我們以為首日能有幾千人就很不錯了，實際上第一天付費制作送出量便超過10萬次。我們以活動的形式上線，并沒有預熱，原本心態是看鏈路能不能跑通，沒想到的是，上了后發現不用下了，用戶很喜歡。”快手直播活動負責人魏玉龍表示。

11月21日，“AI萬象”第二期在快手直播上線。相比第一期禮物，第二期產品數量上線起便擴充到10款以上，動態展示、互動效果以及美學外觀也有明顯進化。第二期新的AI特效禮物不止可以改變面孔，也可以針對節點進行個性化定制。據悉，在今年剛啟動的快手年度盛典活動中，前三天就有近2萬名主播收到“AI萬象”生成的禮物。

這遠不止一份升級版的虛擬禮物那么簡單，“AI萬象”的應用，是依托可靈底層能力開發的產品在直播間首次大規模落地。

在娛樂直播間這一特殊的場域中，用戶有著明確的付費心智；同時也更重視新鮮的創意，對AI內容具備較高容錯度；AIGC定制化禮物的千人千面式體驗也讓轉化鏈路更為流暢，用戶留存率極高……

這場大規模實驗如何瞄向了直播間場景？在整個落地過程中，快手直播團隊是怎樣一路闖關成功的？近日，我們與快手直播活動負責人魏玉龍、技術團隊陳曦、設計團隊海生進行了獨家對話，嘗試為所有AI領域從業者，提供一份“探索”指南。

從小可愛到“大可AI”，為什么可靈首次落地選在快手直播間？

2016年初，快手禮物剛剛上線。彼時首批禮物只是簡單的圖標形態——小紅心、小啤酒等，因此被命名為“小可愛”，也開啟了直播社區文化的表達演進。

如今近十年過去，“小可愛”升級為“大可AI”，在大模型可靈的能力輔助下，“AI萬象”系列禮物擁有了千人千面的定制化體驗，真正成為了個人興趣的多元載體，創造了更具“自主意識”的社交參與熱潮。

某種程度上，可靈AI與快手直播的合作，更像是一次順理成章的“雙向奔赴”。

首先，隨著消費者個性化體驗的升級，用戶對于直播間定制禮物的需求也愈發迫切。

用戶在看直播過程中，禮物是核心的付費表達載體，也是相較于點贊、評論更深度的互動。禮物特效的變化、不同的占屏比能吸引不同程度的注意力。隨著2018年“穿云箭”禮物的上線，快手逐漸形成一種直播社區文化，禮物推動了用戶線下社交的線上化表達，也在豐富的場景和身份交互中衍生出越來越多的現實需求。

但技術能力一直是個性化參與的巨大約束。典型例如行業早期，在直播碼流不穩、畫質尚為720P的時代，長期直播都會面臨手機發熱、閃退等問題，這一階段，禮物的渲染十分受限，不少高級特效禮物在送出時，甚至會出現卡頓情況。

而后，隨著硬件、軟件端的升級，越來越多禮物模版隨之誕生，用戶選擇不斷豐富。而大模型“文生圖”、“圖生圖”能力的穩定，特效禮物逐步實現了文字和局部背景的“定制化”，即通過現有的微粒子動效，批量生成各種個性化祝福語。

這個階段，快手直播團隊琢磨的重點，便在于如何讓用戶的個性化需求，真正的“動起來”，以視頻特效的方式，完成品質新升級。而今年下半年，可靈AI的升級恰恰解開了拴住創意和腦洞的生產力大鎖。

隨著可靈AI迭代出視頻生成可靈2.0和2.5 Turbo 模型，其在文生視頻、圖生視頻兩大領域的功能進一步升級，速度更快、成本更低、成功率更高，性價比優勢更加凸顯，也被直播團隊迅速關注。

“對于更廣泛的C端用戶來說，體驗感至關重要。以往可靈AI面向的創作者有明確的內容生產目標，可以接受多生成幾次，但C端用戶一旦一次體驗不好就會迅速流失。今年，新版本的出現有效拓寬了技術邊界，也讓我們可以更大膽地突破體驗邊界。”魏玉龍表示。

于是，從單人照片穩定生成視頻，再到雙人加雙鏡頭的自動剪輯和視頻生成，快手直播技術團隊迅速將可靈AI技術在直播間進行調試落地。在這一過程中，除了愈發穩定的生成率，成本上的解放也尤為驚喜。

“此前我們也開放過私人定制禮物通道，那時候一個定制化的十秒左右特效禮物，從生產到上線需要數十萬成本。但如今在大模型的助力下，一個禮物的成本可以控制在幾塊錢。”魏玉龍說。

更值得關注的是，直播間場域對于大模型C端應用的天然適配度。一直以來，視頻大模型的廣泛落地核心難點之一便在于成本，國內很多付費訂閱產品都有較高的規模滲透門檻。但直播間的用戶已經經過了一輪篩選，天然具備付費心智。

同時，相比效果要多么流暢，細節要多么真實，直播間受眾更在意的是這個特效是不是足夠有趣。夸張一點來看，即使有一些生成端的失誤，例如出現了三條腿的動物，對于用戶而言，反而會產生一種小概率的獲得感，更可以依靠趣味梗的方式收獲更多關注。

顯然，這種對于內容表達獨特性和創意度的需求，也恰恰規避了大模型在細節上不夠完美等問題，為AI萬象的大范圍鋪開，提供了一片沃土。

兩個月完成落地，重構禮物技術鏈

AI萬象如何“步步闖關”？

在今年的1024程序員節上，快手科技創始人、董事長兼首席執行官程一笑曾公開表示：“隨著AI技術的發展，行業中的普遍觀點是AI的應用將會變得更加普適，目前的競爭在于誰能把AI技術與具體的應用場景結合得更好。”

AI萬象的落地，便是快手在“各種約束下將模型能力落地”的一次嘗試。魏玉龍用“唐僧取經”來形容整個過程，“需要在應用端解決一個個問題，過九九八十一難，有一難沒攻克就沒法到達彼岸。模型可用率、帶寬成本、網絡加載、細節品控、主播授權、風控審核、支付鏈路……AI大模型在C端應用的鏈路中有很多卡點，只有把這些東西通過產品方案一件件解決，AI萬象才能上線。”

令人震驚的是快手直播團隊的超強行動力。據悉，從具備初期方案再到9月24日搭載活動在全站上線，AI萬象的落地時間控制在了一個月內。“唯快不破，我們擁有很強的決心，所以整個直播技術團隊抽調了大量的技術資源支持，進行迅速執行。”直播活動技術負責人陳曦告訴我們。

首先需要解決的是量級問題。此前，可靈AI主要面向專業用戶，但如今落地直播間，一下子便會進入億級DAU的用戶群，想要能承擔龐大量級用戶群的同時使用，對算力資源也提出了新要求。

“我們需要通過技術手段，扛住AI禮物在直播間并發制作的問題。這涉及到大量工程細節。經過反復調試和上線后的不斷優化，如今我們逐漸適應大量用戶的同時需求，用戶生成一款萬象禮物制作時間可以控制在三分鐘內。”陳曦說。

其次便是解決生成效果問題。在可靈AI的能力基礎上，直播技術團隊需要不斷調試，對大模型本身的自由度進行調控，確保其產出內容的正向和可用率。“我們需要從技術上拔高禮物展示的上限，讓它的觀感更接近設計師制作禮物的效果。同時過濾掉大模型的失敗產出，保證用戶到手的良品率。”

在生成效果調控中，內容合規化、指令極簡化是快手直播團隊尤為看重的。

據悉，在AI萬象應用時，快手會通過指令進行基礎的“底線攔截”，即對違反法律法規、涉及侮辱的顯著負向內容和明顯涉及侵權的內容進行攔截。同時，還會將AI納入評判體系，實現“用AI監督AI”，基于美學判斷訓練大模型產生基礎美學認知。

當然，設置底線攔截并不意味著放棄自由度。在魏玉龍看來，直播小場景最核心的特質便在于深度交互，就像大量惡搞表情包的走紅，直播中的“梗系禮物”本身便有可能成為增長點。

“用戶的情緒價值在社交場景下不止是純正向寓意，還可能是有趣、有梗、抽象的東西，這也是UGC的魅力，某種程度上，社交關系越深，才越有惡搞的可能。在禮物場景下，這也是用戶自由表達的一種選擇。”魏玉龍說。

同時，在現階段，快手直播團隊堅持不給AI萬象設置太多使用門檻，盡可能讓用戶通過簡單的選擇生成流暢的內容，提升C端消費者的“使用下限”。因此，在AI萬象一個看似簡單的模版背后，是快手直播團隊預先拆解出的大量指令。以二期上線的部分模版為例，其背后是近百行的AI生成提示詞。

“在生成一個AI禮物時，用戶上傳的圖片不是直接交給可靈AI，而是經過了文生文、文生圖、圖生視頻等多個步驟。想要確保良品率，一定要對原有環節進行拆解，在里面加入很多關鍵提示詞，但這些都是隱形的，不能暴露給用戶。就像我們不能給大家一個很復雜的儀表，而是要直接提供一輛自動擋的車。”陳曦如此形容調試過程。

除此之外，為了確保AI禮物的加載問題，快手直播團隊還重構了禮物的播放邏輯，將其從原本的下載至手機端改為全部遷移至云上；為了確保在提升自由度的同時維持較高良品率，快手直播團隊也在不斷增強用戶意圖識別能力、調試生產效果……

“AIGC是一種全面改造的趨勢。因為可靈AI的介入，整體的產能向無限發展，直播禮物的運營體系都可能被改造。所以一定會推翻很多原有的東西，用AIGC邏輯重做一遍。這一切會導向最終的結果：大家都能被更多豐富的東西包裹。”陳曦說。

AI萬象下一步：

創意表達的無限下放

目前，除了進一步優化AI萬象技術，探索自由度和良品率之間的平衡，快手直播團隊還將重點放在了創意采集上。到底什么是站內用戶更喜歡的AI創意模板？大家會更希望獲得哪些定制化場景和動效？設計團隊和技術團隊、運營團隊正結合站內用戶反饋，不斷進行調試。

“我們推出的特效設計，是契合快手直播用戶與主播對禮物創意的偏好特點——大家更喜歡直給、超現實的概念和物象，營造突破現實邊界的場景表達。禮物特效需要成為直播間的 ‘氛圍引爆點’：通過構建超現實畫面，既滿足了用戶對新鮮體驗的期待，更強化了直播間的視覺張力與互動氛圍。”快手直播設計負責人海生告訴娛樂資本論。

當然，與現實場景結合的“錨點”同樣重要。據悉，在后續開發中，AI萬象也將結合更多生活、旅游、節點場景，打造創意模版。“從設計角度來看，我們會傾向于基于一個場景做一些定制化的‘盲盒’，或是一個系列下的獨有變化。例如站內比較受歡迎的煙花或無人機系列，不同的用戶可以針對煙花做不同的造型，這些可以創造豐富的選擇。”

這一過程中，把握好超現實與真實感之間的“度”十分重要。

虛擬禮物的時長從5秒到十幾秒不等，足夠形成一段內容表達。在AI萬象中，特效禮物不僅僅是傳統的貴重物——例如炫酷的跑車或郵輪，還需要結合主播本身的人設、內容進行有利于提升直播間氛圍的內容化傳遞。

“生活中的場景和故事，是設計創意靈感的來源。真實的場景或物象直接作為虛擬禮物，往往會有違和感，而我們需要把原始物象進行抽象提煉和風格化處理。我們真正想讓用戶感受到的，是送禮物或者收禮物的時候，既能有真實感的共鳴、又有投射到夢想中歡樂的體驗。”海生表示。

現階段，快手直播團隊的步履依然穩健。以無模板化創意生成禮物特效為例，短時間內，快手直播計劃一步步豐富用戶的操作指令，盡可能顧及最廣譜用戶的接受度。

“此刻我們還是期望用戶更接近原本的體驗。畢竟體驗成本越低，遷移成本越低，大家在直播場景的核心訴求還是實時互動，我們會逐步篩選有意愿做設計和呈現的用戶開放更多的創作自由度。”魏玉龍表示。

這樣的節奏感，也正如他對于AI萬象KPI的理解和階段性拆解：終極目標是基于生產工具成本降低帶來的創意增加和體驗提升，驅動業務獲得整體收入增長。但在具體執行過程中，會拆解為體驗和留存率，“留給它慢慢成長的空間”。

綜合來看，AI萬象的落地，為市面上一眾AI大模型的C端變現提供了一條思路：無需死磕復雜、完美的內容，從日常需求和特定場景切入，或許會收獲意想不到的驚喜。

某種程度上，這恰恰體現AI大模型的本質——打破技術壁壘、解放生產力、通過納入更多的創意人才，激發更多優質內容。