北京
Black Forest Labs 發布 FLUX.2，依舊開源！
支持文生圖、多圖參考以及圖像編輯，文本生成和提示詞遵循能力大幅提高。
具體的模型能力有：
- 最多同時參考 10 張圖片，提供最佳一致性。 - 更豐富的細節、更清晰的紋理和更穩定的光線。 - 復雜排版、信息圖、表情包和用戶界面的文字渲染 - 在遵循復雜、結構化指令方面得到改進 - 現實世界知識、光照和空間邏輯方面顯著更有根據 - 支持高達 4MP 分辨率的圖像編輯
這次發布了四個模型版本：
FLUX.2 [pro]：與最優秀的封閉模型相媲美的最先進圖像質量，在提示遵從性和視覺逼真度方面與其他模型相當，同時生成圖像更快且成本更低。速度與質量兩者兼得。
FLUX.2 [flex]：可控制模型參數，例如步數和引導強度，讓開發者對質量、提示遵從性與速度擁有完全控制。該模型在渲染文本和細節方面表現出色。
FLUX.2 [dev]：32B 開放權重模型，源自 FLUX.2 基礎模型。當前最強大的開源圖像生成與編輯模型，將文本到圖像合成與多輸入圖像的圖像編輯結合在單一模型中。
FLUX.2 [klein]（即將推出）：開源，Apache 2.0 許可證模型，從 FLUX.2 基礎模型通過蒸餾得到的同尺寸模型。比同等尺寸且從頭訓練的可比模型更強大且更利于開發者使用。
FLUX.2 - VAE：一種新的變分自編碼器，用于潛在表示，在可學習性、質量和壓縮率之間提供優化的權衡。
詳情：bfl.ai/blog/flux-2
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