河南
英偉達是截止目前最偉大企業，市值曾摸高超過5萬億美元，是有史以來的巔峰高度，英偉達產品是圖形芯片，因為人工智能大發展而爆炸式增長，而2015年初才100億美元，10年間增長500倍，已然是企業增長的神話。它為何輕松打敗芯片巨頭英特爾公司？
1、圖形芯片的高維基因
芯片有模擬芯片、存儲芯片、邏輯芯片幾類，模擬芯片負責物理信息到數字信息的翻譯和管理，存儲芯片負責存儲數據信息，數據既不流動也不發生邏輯變化，因而是0維的點，CPU負責各種邏輯運算，類似一個或幾個專家按順序快速解決一件又一件不同事情，因而是1維的線，GPU則只負責數據計算，能把數據拆分后并行處理，因而擁有更快計算能力。
形象來說就是做畫時，英特爾是一個人用筆一點一點地描畫，英偉達則是幾十上百人分工協作，每個人完成自己的部分，因而GPU具有天生的高效快速。
2、英特爾從0維到1維的突變
英特爾早期主要芯片是存儲器，因為性能輸給日本公司一直虧損，是被偶然發現的處理器在貢獻著利潤，英特爾于是放棄存儲器業務，全力轉移到處理器上，從0維升到1維，由此迎來英特爾在電腦時代的王者地位。
3、2維王者英偉達的誕生
GPU從出生就是處理圖形問題，解決CPU不可能解決的問題，游戲成為GPU誕生初期的主要陣地，快速的并行計算才能適應越來越精美的游戲，英特爾產品是一年半性能翻倍價格不變，英偉達則是一年性能翻倍價格不變，其實暗含著一個道理——圖形芯片市場增長速度是處理器市場需求的
1.5倍。
云計算點燃對芯片計算能力爆炸性需求，并行計算的英偉達圖形芯片是最佳工具，被大學和初創公司優先采用，英偉達大力開發軟件生態并免費贈送，為GPU找到更大的市場需求。
人工智能公司則更加點燃大量數據處理的計算需求，英偉達快速迭代、性能強勁的圖形芯片，加上成熟的軟件生態，成為人工智能公司的首選產品，爭相搶購使英偉達產品供不應求，提前支付定金預購。人工智能發展雖然火熱，其實都在為英偉達打工，5萬億美元市值是最佳證據。
3、英特爾敗局
英特爾曾經完成過低維到高維進化，然而在更高維的GPU上錯失機會，英特爾也看到GPU機會，先是生產低性能的集成顯卡，后來又想把CPU按照GPU的模式封裝起來，結果自然是大失敗，GPU作為高維產品有其發展邏輯，CPU的經驗不能起作用。
比較兩次機會，存儲芯片時代面臨生存危機，處理器是由它發現的獨家優勢，而圖形芯片的英偉達早就是行業壟斷地位，英特爾財大氣粗也不能并購，自己又沒能傾全力開發GPU產品，于是只能滑落。
4、3維芯片已經在路上
雖然英偉如日中天，但更高維的芯片已經出現，谷歌用自研芯片開發出強大的人工智能產品，還有更多公司研發此類芯片，但芯片行業規律不變，要么在高維領域占據優勢，要么只能沒落，且看英偉達命運如何？
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