11月27日，首個(gè)搭載千問助手的智能硬件夸克AI眼鏡正式發(fā)布。阿里巴巴集團(tuán)副總裁吳嘉表示，夸克AI眼鏡讓千問更充分地連接物理世界，千問將繼續(xù)向更多智能終端延展。

目前，夸克AI眼鏡搭載的千問助手已經(jīng)融合支付寶、高德地圖、淘寶、飛豬、阿里商旅等阿里生態(tài)核心場景，初步具備了在物理世界輔助用戶、幫用戶辦事的能力。

從“對話”到“行動(dòng)”：以服務(wù)生態(tài)重塑硬件價(jià)值

在過去兩年中，AI大模型的浪潮席卷全球，但大多數(shù)應(yīng)用仍停留在手機(jī)屏幕內(nèi)的“對話框”里。用戶需要掏出手機(jī)、打開APP、輸入文字或語音，才能獲得反饋。這種交互方式雖然比傳統(tǒng)搜索進(jìn)了一步，但依然存在物理上的隔閡。夸克AI眼鏡的推出，本質(zhì)上是試圖打破這層隔閡，將AI的能力從“在此刻對話”延伸至“在現(xiàn)場辦事”。

阿里的核心優(yōu)勢從來不在于單純的社交或內(nèi)容，而在于深厚且復(fù)雜的商業(yè)服務(wù)生態(tài)。如果說Meta的Ray-Ban眼鏡優(yōu)勢在于社交分享，那么夸克AI眼鏡的護(hù)城河便在于“實(shí)用主義”。文章開頭提到的融合支付寶、高德、淘寶、飛豬等場景，正是阿里手中最鋒利的牌。在AI硬件的競爭中，單純的“問答”很容易同質(zhì)化，但“解決問題”的能力卻難以復(fù)制。

試想這樣一個(gè)場景：當(dāng)用戶佩戴眼鏡看到一家餐廳時(shí)，通用的AI大模型或許只能告訴你這家店的評分或歷史背景；但搭載千問助手的夸克眼鏡，憑借阿里生態(tài)的數(shù)據(jù)打通，可以直接展示店內(nèi)是否有空位（高德/口碑）、推薦必點(diǎn)菜（大眾點(diǎn)評/淘寶數(shù)據(jù)），甚至直接調(diào)起支付界面（支付寶）。這種“所見即所得”的服務(wù)閉環(huán)，是單純的大模型公司難以企及的。

這標(biāo)志著AI硬件正在從“以大模型為中心”向“以Agent（智能體）為中心”進(jìn)化。在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，入口是搜索框；在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，入口是APP；而在AI硬件時(shí)代，入口變成了對用戶意圖的理解與執(zhí)行。吳嘉所提到的“連接物理世界”，其商業(yè)本質(zhì)是利用攝像頭和麥克風(fēng)作為新的傳感器，捕捉用戶的實(shí)時(shí)需求，并迅速調(diào)度后臺(tái)龐大的服務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行滿足。阿里押注的不僅僅是一副眼鏡，而是一個(gè)能夠隨身攜帶、時(shí)刻在線、并能直接調(diào)用支付與交易能力的超級(jí)助理。

搶灘“面部計(jì)算”：終端變革下的防御與進(jìn)攻

放眼全球科技界，2024年被視為AI眼鏡的元年。從Meta與雷朋的合作大獲成功，到國內(nèi)百度、魅族、字節(jié)跳動(dòng)等廠商的密集布局，巨頭們通過不同路徑涌向同一個(gè)結(jié)論：手機(jī)作為上一代計(jì)算平臺(tái)已趨于飽和，而眼鏡極有可能是接棒手機(jī)、開啟“空間計(jì)算”或“面部計(jì)算”時(shí)代的最佳過渡形態(tài)。對于阿里而言，這既是一場必要的進(jìn)攻，也是一場深遠(yuǎn)的防御戰(zhàn)。

作為進(jìn)攻，夸克AI眼鏡承載了阿里在搜索業(yè)務(wù)上的野心。夸克作為阿里旗下的智能搜索App，深受年輕用戶喜愛，但一直受限于手機(jī)這一單一載體。將搜索能力“硬件化”，意味著夸克可以跳出APP的圍墻，直接占據(jù)用戶的視聽感官。在AI時(shí)代，搜索的形態(tài)正在被重塑，用戶不再滿足于通過關(guān)鍵詞尋找網(wǎng)頁，而是希望通過視覺識(shí)別尋找答案。眼鏡這一形態(tài)，天然契合了“多模態(tài)搜索”的需求——拍題搜題、識(shí)物百科、實(shí)時(shí)翻譯，這些功能在眼鏡上的體驗(yàn)遠(yuǎn)優(yōu)于手機(jī)。通過硬件卡位，阿里有望在新的搜索形態(tài)戰(zhàn)爭中搶得先機(jī)。

作為防御，這是阿里防止流量入口旁落的關(guān)鍵一步。隨著大模型能力的提升，未來的流量分發(fā)邏輯將發(fā)生根本性改變。如果用戶習(xí)慣了通過像Siri、ChatGPT或各類AI硬件直接獲取服務(wù)，那么傳統(tǒng)的電商貨架和APP入口將被架空。阿里必須擁有自己的終端觸點(diǎn)，確保在新的交互方式下，用戶依然能順暢地連接到淘寶、天貓、餓了么等核心業(yè)務(wù)。

然而，阿里押注AI硬件的挑戰(zhàn)同樣不容忽視。硬件制造涉及復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理、良率控制以及對用戶佩戴舒適度、隱私關(guān)注的極致打磨，這與互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件基因存在天然沖突。此外，如何讓用戶在嘗鮮之后愿意長期佩戴，而不是讓眼鏡淪為“吃灰”的電子垃圾，取決于千問大模型在復(fù)雜環(huán)境下的響應(yīng)速度與準(zhǔn)確率，更取決于阿里能否持續(xù)拓展出更多不可替代的殺手級(jí)場景。