北京
近日，教育部教師隊伍建設專家指導委員會正式發布《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》。
眾所周知，人工智能技術給教育領域帶來前所未有的變革，然而如何界定ai技術在教學中的角色，始終是學界爭論的焦點。
中國人民大學郭英劍教授此前曾敏銳地指出，公眾視線往往聚焦于學生端的AI使用，卻忽視了教師與管理者實則是校園內首批技術使用者，因此優先推動教師合規、科學地應用AI，是實現教育數字化轉型的關鍵前置條件。
相關事實數據也證明，AI在高校的普及率已遠超預期。像麥可思2024年中國高校師生生成式AI應用情況研究數據顯示，高達99%的高校教師已不同程度地涉足AI使用，其中56%的教師頻繁使用，且呈現出顯著的代際與崗位差異——“90后”與“80后”教師頻繁使用比例分別達到68%和60%，顯著高于年長教師。
（圖源：麥可思研究）
這表明，AI已不再是可有可無的輔助工具，而是深度嵌入教學科研流程的核心要素。
因此，《指引》的出臺，旨在通過明確的制度供給，將這種自發的、零散的技術探索，引導至科學、理性、合規的軌道上來，既賦予了教師利用AI進行語法檢查、句式優化及個性化教學支持的權利，明確了技術賦能的合法性，又為日益普及的AI應用確立了統一的行為標尺，確保技術紅利在教育場域內的有序釋放。
明確使用的“紅線”
《指引》以嚴謹的措辭劃定了教師使用AI的倫理紅線與操作邊界，比如：
教師使用生成內容時須進行事實核查、價值審查、適切評估，嚴禁未經審查直接使用。涉及民族、宗教、意識形態等高敏感內容，應提交學校相關管理部門審查。 尤其是審慎使用評語。使用生成式人工智能輔助撰寫學生評語時，教師須基于真實觀察和情感關懷，注重評語內容的針對性與人性化表達，避免直接套用模板或出現空洞化、格式化表述。不得將生成式人工智能對作文、藝術作品、開放性作業等的自動批改結果作為學生最終評價予以直接使用。
與此同時，鑒于AI生成內容普遍存在的“幻覺”現象——即看似合理實則存在事實謬誤或邏輯偏差，在學術倫理維度，《指引》重申了誠信原則，明確禁止將AI生成內容直接作為原創觀點、研究報告或課題申報書提交，還特別強調不得利用技術手段進行“洗稿”以規避查重。
此外，數據安全與隱私保護被提升至新的高度，未經授權錄制課堂音視頻、采集非教學必需信息被明令禁止，且在處理學業報告等敏感數據時，必須進行嚴格的脫敏處理。
各大高校，早已“行動”
可以說，隨著《指引》的落地，高校教師的職業角色與責任體系正面臨深刻重塑，“人機共生”背景下的責任歸屬日益清晰。
在《指引》發布之前，清華大學、上海交通大學及新加坡國立大學等國內外頂尖學府已先行探索，構建了以“教師負責制”為核心的治理框架。
清華大學強調教師需根據教學目標自主裁量AI應用程度，并對生成內容負責（源自：《清華大學人工智能教育應用指導原則》）；
上海交通大學明確指出教師是“AI+教學設計”的第一責任人，對使用風險工具保留追責權利（源自：《上海交通大學關于在教育教學中使用AI的規范》）；
新加坡國立大學的政策則更為嚴厲，規定若AI生成錯誤引發教學事故，教師不得以技術供應商失誤為由推卸責任（源自：《人工智能教學與學習應用政策（正式版）》）。
總之，在AI的實際應用中，高校教師需要善用技術賦能個性化育人與科研創新，更要通過持續的素養提升，跨越技術應用的“認知鴻溝”，在遵守合規要求的前提下，真正實現技術進步與教育質量提升的同頻共振。
責任編輯：杜蔚杰
責任校對：張 強
審 核： 張 彤
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