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第482期|不止賣芯片!北京君正 “計算 + 存儲 + 服務” 一體化,賦能端側(cè) AI 落地!

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北京君正集成電路股份有限公司(以下簡稱:北京君正)基于創(chuàng)始團隊創(chuàng)新的CPU設計技術,迅速在消費電子市場實現(xiàn)SoC芯片產(chǎn)業(yè)化,2011年5月公司在深圳創(chuàng)業(yè)板上市(300223)。北京君正在處理器技術、多媒體技術和AI技術等計算技術領域持續(xù)投入,其芯片在智能視頻監(jiān)控、AIoT、工業(yè)和消費、生物識別及教育電子領域獲得了穩(wěn)健和廣闊的市場。2020年,北京君正完成對美國ISSI的收購。ISSI面向汽車、工業(yè)和醫(yī)療等領域提供高品質(zhì)、高可靠性的存儲器產(chǎn)品,包括SRAM、DRAM、NOR Flash、2D NAND Flash 和eMMC,客戶遍布全球。北京君正將整合其積累十幾年的計算技術,及ISSI三十余年的存儲、模擬和互聯(lián)技術,利用公司擁有的完整車規(guī)芯片質(zhì)量和服務體系,為汽車、工業(yè)、AIoT等行業(yè)的發(fā)展持續(xù)做出貢獻。

長期以來,端側(cè)AI產(chǎn)品研發(fā)常面臨架構選型單一、軟硬件適配復雜、落地成本高企等痛點,而RISC-V架構的崛起與芯片產(chǎn)業(yè)的架構革新,正為行業(yè)帶來打破傳統(tǒng)依賴的新機遇。本期,我們邀請了來自北京君正的一線從業(yè)者,從他的視角清晰拆解了MIPS與RISC-V雙架構布局的核心價值,深入剖析了端側(cè)AI時代 “定制化、低功耗、高集成” 的行業(yè)發(fā)展趨勢。從軟件生態(tài)的適配優(yōu)化、核心算法的高效支撐,到 “計算 + 存儲” 的協(xié)同創(chuàng)新與客戶共創(chuàng)的實踐路徑,這場對話不僅展現(xiàn)了國產(chǎn)芯片在端側(cè)場景的技術沉淀,更提供了一套切實可行的產(chǎn)品研發(fā)與選型解決方案。接下來,就讓我們走進端側(cè)AI的技術落地現(xiàn)場,探尋國產(chǎn)芯片如何破解行業(yè)痛點、賦能產(chǎn)品創(chuàng)新。

歡迎收聽對話播客

以下文字為播客內(nèi)容的文字版整理,內(nèi)容已獲得受訪嘉賓確認及授權


雙架構并行:

破解客戶遷移痛點,適配多元場景需求

幻實:本期我們請到北京君正集成電路股份有限公司市場經(jīng)理王岑先生。提到北京君正,行業(yè)里都知道這是一家 “能啃硬骨頭” 的企業(yè), 從2005年靠自研CPU起家,到2020年并購ISSI后成為全球車規(guī)存儲領域的頭部玩家,現(xiàn)在在工業(yè)、智能視覺、消費電子等賽道都有扎實的市場落地。

王岑:大家好,我是來自北京君正的市場經(jīng)理王岑。

幻實:我先問一個技術相關的問題。現(xiàn)在行業(yè)里都在熱議RISC-V,作為指令級層面更自主可控的新架構,你們也在這一領域持續(xù)突破。想請教的是,你們在對接客戶時,是否發(fā)現(xiàn)客戶會擔心采用RISC-V后,存在遷移繁瑣、生態(tài)不兼容的問題?另外,北京君正既保留了此前的MIPS架構,又布局了RISC-V架構,從市場策略來看,這樣的雙架構定位背后有怎樣的設計考量?兩種架構分別針對客戶的哪些核心需求?


芯片揭秘 創(chuàng)辦人曹幻實(左) 對話

北京君正市場經(jīng)理王岑 (右)

王岑:首先我解釋一下,北京君正的MIPS架構和傳統(tǒng)意義上的MIPS并不完全相同。我們雖采購了MIPS指令集,但基于該指令集自主研發(fā)了微架構,這讓我們在低功耗、快速啟動等關鍵特性上形成了差異化優(yōu)勢,相較于ARM架構更具針對性。

而RISC-V架構的核心特點是開源且支持定制,特別適合對定制化需求較高的特定場景產(chǎn)品。至于MIPS到RISC-V的遷移問題,我們已實現(xiàn)關鍵優(yōu)化,兩套架構共享同一套軟件SDK及工具鏈編譯工具,客戶無需額外適配底層驅(qū)動,基本可以實現(xiàn)無感切換。

幻實:那這樣一來,軟件兼容性就不再是問題了。也就是說,長期使用你們MIPS架構的老客戶,遷移到RISC-V架構時也能保持順暢銜接,不會有額外阻礙?

王岑:對。底層的驅(qū)動、工具鏈等核心組件我們都已提前部署調(diào)試完畢,客戶無需關注底層適配工作,只需專注于Linux或FreeRTOS等上層應用開發(fā),整個遷移過程中幾乎感受不到底層架構的切換差異。

幻實:那我還想請教,客戶在選擇這兩種架構時,該從哪些方面考量?對于架構選型,您有沒有具體的建議可以分享?

王岑:核心還是要讓客戶結(jié)合自身產(chǎn)品定位來選型,這兩種架構本身沒有絕對的優(yōu)劣之分。相對而言,RISC-V架構更具創(chuàng)新性,屬于面向未來的技術方向,適配長期發(fā)展需求。

幻實:那正好借著這個話題聊聊未來 ,結(jié)合當前客戶需求來看,您覺得未來1-2 年里,哪些細分市場會率先起量?比如工業(yè)傳感器、智能穿戴這類場景,或是其他領域,您認為哪個賽道可能迎來放量增長?北京君正又會重點聚焦哪些方向布局?


智能家居(圖源:北京君正)

王岑:正如之前提到的,RISC-V架構的核心優(yōu)勢在于開源且支持定制化。對于有特殊需求的產(chǎn)品比如您剛才提到的智能穿戴或工業(yè)領域,這種特性尤為適配。以智能穿戴為例,這類產(chǎn)品往往對低功耗、超快速啟動有明確要求,而ARM架構未必能提供契合的芯片方案。反觀RISC-V,所有CPU企業(yè)都可基于該架構進行自主設計,無需像使用ARM那樣支付高額授權費,成本優(yōu)勢顯著。因此我判斷,未來1-2年,智能穿戴、工業(yè)控制等對定制化需求高的細分領域,RISC-V相關產(chǎn)品大概率會率先起量。

而這兩個領域,北京君正其實早已通過原有MIPS架構芯片完成布局,像智能手表、工業(yè)控制板PLC等產(chǎn)品,我們都有成熟的落地案例。后續(xù)如果這些領域的老客戶有切換到RISC-V架構的需求,我們也能憑借無感遷移的技術優(yōu)勢,為他們提供全流程支持,確保切換過程順暢無憂。

幻實:可見北京君正并未采取All In單一賽道的策略,而是以客戶的需求與選擇為出發(fā)點,靈活布局架構方案。

王岑:我們目前保持兩條產(chǎn)品線并行推進,但無論是現(xiàn)在還是未來,RISC-V都是我們的重點布局方向,會持續(xù)投入大量資源。事實上,我們在RISC-V領域已深耕四五年,10月27號還將舉辦發(fā)布會,推出基于該架構的AI MCU產(chǎn)品,歡迎大家關注。


端側(cè) AI破局:

從算法到服務,降低客戶創(chuàng)新門檻

幻實:正好聊到AI,現(xiàn)在這一領域熱度極高,各類應用討論度居高不下。想問問你們當下對接的客戶里,做端側(cè)AI的多嗎?有沒有出現(xiàn)批量推進端側(cè)AI研發(fā)項目的態(tài)勢?

王岑:現(xiàn)在非常多,尤其是涉及視頻、音頻相關的產(chǎn)品,客戶幾乎都在積極布局端側(cè)AI。相較于傳統(tǒng)CPU方案,AI能為產(chǎn)品帶來截然不同的體驗升級。


北京君正技術峰會(圖源:北京君正)

幻實:那客戶在布局這類AI產(chǎn)品時,對你們的AI方案會提出哪些新要求?比如成本控制、使用效率方面有什么具體訴求?而且國內(nèi)能供養(yǎng)的AI算法工程師數(shù)量有限,你們是否有對應的一攬子方案,幫助客戶降低上AI的門檻?

王岑:有的。我們自主打造了Magik算法平臺,還組建了近百人的專業(yè)算法團隊。團隊始終圍繞公司芯片與該平臺深耕,持續(xù)研發(fā)并落地新算法,目前已沉淀了上百個可直接落地的成熟算法,能直接提供給客戶使用。


Magik描述(圖源:北京君正)

幻實:能不能再具體說說?客戶拿到你們的算法后,還需要做哪些操作。

王岑:核心前提是客戶使用我們的芯片,一旦采用,我們會同步提供自研的Magik算法工具與平臺。平臺上的所有算法均是基于我們的芯片專門訓練優(yōu)化的,客戶無需額外進行算法相關的開發(fā)或適配工作,直接拿來就能在芯片上落地使用。

幻實:若客戶有特定需求,你們是否會針對性地對算法做更新適配?

王岑:會的,我們提供兩種合作模式:一種是直接將成熟算法交付客戶直接使用;另一種是客戶基于我們的Magik算法平臺,我們會配合其進行算法的定制化優(yōu)化與迭代升級,兩條路徑均可滿足需求。


Darwin開發(fā)套板(圖源:北京君正)

幻實:所以你們的業(yè)務不只是賣芯片,還包含了相關的算法支持與定制服務。

王岑:是的是的。畢竟現(xiàn)在已經(jīng)是芯片性能過剩的時代,市面上幾乎沒有哪家的芯片能在硬件性能上形成無可替代的絕對優(yōu)勢,大部分芯片都能滿足產(chǎn)品的基礎性能需求。

幻實:其實這也是沒辦法的事,如果想持續(xù)穩(wěn)定地做營收,單靠芯片銷售的營收占比實在太有限,難以支撐長期發(fā)展。

王岑:沒錯。芯片行業(yè)本質(zhì)上屬于制造業(yè),本身就具有高投入、低回報的屬性。只有在這個領域深耕多年、長期沉淀的公司,才能逐步實現(xiàn)穩(wěn)定收益,這也解釋了為什么近幾年新成立的芯片公司,真正能成功的并不多。

幻實:好的,我還想請教一下:從市場趨勢來看,未來端側(cè)AI的核心競爭力究竟是什么?并非單純追求算力越高越好,或是成本越低越好吧?你們會如何判斷這一市場選擇,并據(jù)此在技術或產(chǎn)品層面做出調(diào)整?


Hare開發(fā)套板(圖源:北京君正)

王岑:從我們的角度來看,這兩個方向我們會并行推進:一方面是向上突破算力邊界,明年我們將推出一款算力達4T的芯片,以此探索端側(cè)AI的新應用領域與場景,持續(xù)拓展技術上限;另一方面是向下優(yōu)化性價比,針對現(xiàn)有客戶的成熟產(chǎn)品,我們會通過算法迭代優(yōu)化,助力客戶選用成本更低、性價比更高的芯片完成產(chǎn)品落地,幫其進一步控制成本。所以您提到的 “向上突破” 與 “向下優(yōu)化” 兩條路徑,我們目前都在同步推進。

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生態(tài)協(xié)同筑根基:

從客戶共創(chuàng)到技術整合,

構建長效發(fā)展力

幻實:北京君正還有一個核心優(yōu)勢,2022年成功并購了行業(yè)知名的ISSI公司,業(yè)務版圖也從原本的計算芯片,拓展至存儲芯片與模擬芯片領域。在行業(yè)內(nèi),像這樣同時在計算與存儲兩大核心板塊具備強勁實力的企業(yè)并不多見。想請教的是,從市場端來看,并購ISSI后,客戶是否會傾向于選擇一站式采購?這對你們的市場拓展與銷售打法而言,是否起到了賦能作用,讓合作推進變得更順暢?

王岑:從目前情況來看,兩條產(chǎn)品線的客戶交集還不算多。ISSI的存儲器產(chǎn)品核心面向汽車電子與工業(yè)控制領域,而北京君正原有計算芯片主要聚焦消費類和行業(yè)類市場;不過兩者的交集正在逐步顯現(xiàn),比如工業(yè)領域已開始出現(xiàn)協(xié)同機會。不過就當前階段而言,兩大業(yè)務板塊的融合程度還不高,仍保持獨立運營的模式。

幻實:關鍵在于客戶需求的區(qū)分,成熟市場與新興市場的視角和邏輯存在本質(zhì)不同。剛才提到的消費市場,機器人賽道其實比較特殊 —— 說不清它單純屬于工業(yè)機器人還是新消費領域,畢竟不同場景下的機器人,本身就對應著不同的市場屬性。機器人這個市場你們有關注嗎?目前針對這一領域,你們已經(jīng)做了哪些布局或準備工作?

王岑:有的,機器人的定義非常的廣泛。我們目前有一款X2600系列芯片,采用MIPS架構與RISC-V架構二合一設計 —— 其中MIPS架構負責運行系統(tǒng),RISC-V架構專注實時控制。這款芯片已成功應用于激光打印機、3D 打印機等打印類產(chǎn)品,以及部分機器人類玩具。凡是需要實時控制功能的場景,它都能憑借單芯片集成系統(tǒng)與控制的全功能特性,幫助客戶顯著降低硬件物料成本。另一方面,得益于二合一的集成設計,硬件外圍電路的設計難度大幅降低,進而能有效縮短客戶的研發(fā)周期。


X2600 芯片框圖(圖源:北京君正)

幻實:對,我剛才提到機器人這個新消費市場,核心是想請教:這個賽道覆蓋了高、中、低端不同層級,場景難度也差異很大,你們在切入時,是通過什么方法摸索客戶的核心痛點?另外,行業(yè)里有兩種不同路徑,有的公司是拿最先進的技術去引導市場需求,不管客戶當下是否有相關訴求;有的則是先洞察需求,再用技術去匹配滿足。想了解北京君正選擇的是哪一種路徑?

王岑:北京君正作為芯片原廠,北京君正深知自身對特定市場的洞察遠不及一線品牌客戶。因此,我們的芯片研發(fā)遵循 “需求前置 + 創(chuàng)新賦能” 的邏輯:芯片開建前,會與行業(yè)頭部客戶進行技術、市場層面的深度交流,確保產(chǎn)品能精準契合其對未來幾年趨勢的預判與需求;在此基礎上,我們會針對性地加入創(chuàng)新設計,讓客戶產(chǎn)品更具差異化優(yōu)勢。

比如我們的電子價簽解決方案,支持雙芯片驅(qū)動雙屏,卻只需共享一個存儲和一個WiFi組件,有效幫助客戶壓縮硬件成本,這便是我們創(chuàng)新落地的實例。簡言之,我們傾向于先以頭部客戶需求為核心導向,再通過產(chǎn)品創(chuàng)新升級,為客戶提供更具競爭力的解決方案。

幻實:好的,還有一個問題想請教:如何驗證客戶的需求并非偽需求?畢竟如果為頭部客戶定制開發(fā)、共同定義了芯片,后續(xù)對方卻沒有實際出貨量,導致芯片定義完成后賣不出去,這會帶來不小的風險。想了解從你們一線工作人員的角度,會通過哪些方法規(guī)避這種情況?有沒有相關的實操技巧?

王岑:判斷的關鍵在于兩點:一是客戶自身規(guī)模及需求對應的產(chǎn)品屬性,若該產(chǎn)品是客戶的主營業(yè)務,其重視程度和推進動力毋庸置疑;二是客戶的資源投入與項目規(guī)劃,當對方將核心研發(fā)力量投入進來,且項目具備清晰的時間節(jié)點與執(zhí)行方案時,就可認定這是真實需求而非偽需求。


T41 INDUS 開發(fā)套板(圖源:北京君正)

幻實:核心還是看客戶在這件事上是否愿意投入資金和人力。

王岑:對,相比資金投入,人員投入才是更核心的判斷標準 ,關鍵看客戶是否真的將核心資源傾斜到這個項目上。

幻實:要是只停留在口頭承諾,沒有實際的人員投入,那這個事兒本質(zhì)上就不靠譜。

王岑:對的,只要客戶愿意真心投入,就足以說明他非常看重這個項目。

幻實:沒錯,看來大家最終還是看重實際的投入和落地。最后再請教一個問題:關于計算芯片,您認為未來的發(fā)展趨勢會是怎樣的?這個賽道后續(xù)還有沒有發(fā)展機會?

王岑:計算芯片的市場需求將長期存在,傳統(tǒng)概念中的計算芯片通常指CPU(中央處理器),主要負責串行處理復雜任務,但在圖像視頻處理、AI加速等特定場景下效率不足。因此,未來計算芯片的核心發(fā)展趨勢是提升集成度,通過將CPU、NPU、GPU等異構計算單元進行多合一整合,實現(xiàn)全場景高效處理。目前這一趨勢已得到頭部企業(yè)的驗證,例如英特爾等廠商已推出CPU+GPU+NPU集成芯片,足以說明高集成度是計算芯片未來的必然發(fā)展方向。

幻實:那么在計算芯片集成度持續(xù)提升的行業(yè)需求下,芯片公司會面臨哪些具體挑戰(zhàn)?又該通過何種方式把握這一發(fā)展機遇?


圖源:北京君正

王岑:首要前提是企業(yè)需具備相應的技術儲備與提前布局能力。以NPU研發(fā)為例,不僅需要組建專業(yè)算法團隊,更需提前數(shù)年啟動技術布局,才能在芯片集成化趨勢下順利實現(xiàn)功能整合,核心在于是否有前瞻性投入與長期積累。北京君正目前已組建近百人的算法團隊,且相關技術投入已持續(xù)多年,正是憑借這份提前布局,當前在算法與芯片集成的協(xié)同配合上已形成成熟優(yōu)勢。

幻實:所以,北京君正早已為端側(cè)計算的風口做好了萬全準備,全力迎接這一市場的爆發(fā)機遇。

王岑:是的,其實我們已經(jīng)提前準備很多年了。

幻實:相信大家都能感受到,現(xiàn)在涉足NPU領域的小企業(yè)不少,單純做出一款NPU芯片并不難,但要讓產(chǎn)品真正滿足客戶的實際需求、市場認可的標準,就絕非易事了。

王岑:單純的NPU只是負責AI加速的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器,本質(zhì)是一款算力組件,客戶無法直接將其集成為終端產(chǎn)品,還需要額外配置主控芯片來搭建完整系統(tǒng)。而若能同時覆蓋NPU與主控芯片的研發(fā),就能在軟件層面實現(xiàn)無縫配合,大幅提升產(chǎn)品的整體兼容性和使用便捷性。

幻實:好的,感謝王總今天帶來的精彩分享與專業(yè)解讀,讓我們受益匪淺!預祝北京君正新品不斷、業(yè)務持續(xù)拓展,未來若有新的產(chǎn)品布局或技術方向,歡迎再次做客交流。

王岑:好的,謝謝曹總。

采訪 | 幻實 編輯 | 小茄 審核 | 幻實

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SOON


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