大家好,我是佩妮~
今天是個好日子!撒花
除了 Manus 被 Meta 收購,其實 AI 行業(yè)還有個大事件,就是大模型公司智譜華章,在港交所開始申購了,預(yù)計在1月8日在港交所主板上市。
以每股 116.2 港幣發(fā)行價計算,這次的募資總額預(yù)計達(dá)到 43 億港幣,市值超過 511 億港幣(約 460 億RMB 左右)。
![]()
(也是好消息,和Manus撞上了有點生不逢時,堪稱 AI 界汪峰……)
只要關(guān)注 AI 行業(yè)的朋友,前陣肯定都會刷到智譜和 MiniMax 這兩家明星公司,通過港交所聆訊的消息。
前陣子還老有人猜誰會是第一股(智譜是 19 號披露的招股書,minimax 晚了兩天),現(xiàn)在不用猜了,花落智譜,不愧是“AI 國家隊”。
現(xiàn)在的 IPO 都喜歡叫自己“xxx 第一股”,不是第一也要另起一行搞個第一,不光只是搶占龍頭心智,更重要的還是資本和資金的關(guān)注度。
這次智譜的基石11 家機(jī)構(gòu)就認(rèn)購了29.8億港元,占比近70%,涵蓋北京核心國資、險資、大型公募、明星私募、產(chǎn)業(yè)投資人等,為 IPO保駕護(hù)航。
在目前基座模型的競爭中,除了原本就是上市公司的產(chǎn)品,智譜的這次 IPO,真真也確實是“全球”大模型第一股。
![]()
這次 IPO,也標(biāo)志著國產(chǎn)大模型公司,從技術(shù)研發(fā)正式進(jìn)入了商業(yè)化和資本化驗證的階段,到了檢驗成色的時候了。
我認(rèn)真翻了這兩家公司長長長長的招股書,說實話,比我想象強(qiáng)。
很多人主觀上地想看衰,畢竟壞消息總是傳得更快一些。其實LLM真正爆發(fā)不過三年,行業(yè)還屬于早期階段,IPO上市不過是在當(dāng)今的資本環(huán)境下,最合適的選擇。
大家走到今天也不容易, 共同朋友(尤其股東)也挺多, 未來的全球 AGI 競爭還指望他們成為橋頭堡呢
所以,今天咱們盡量看事實和數(shù)據(jù),每個人都可以有自己的解讀。
![]()
首先,兩家公司其實商業(yè)模式差異很大,晚點 latepost 前陣做了個可視化圖表,挺好的,推薦看看:
![]()
咱們先說智譜,團(tuán)隊來自清華大學(xué)知識工程實驗室, 是中國最早開始研發(fā)大模型的企業(yè)。
(智譜2019年成立,行業(yè)其他公司大多數(shù)都是2022-23年成立 )
從學(xué)術(shù)走向產(chǎn)業(yè),屬于國資大筆押注,根正苗紅的“種子選手”。
2 021年智譜就發(fā)布了中國首個專有預(yù)訓(xùn)練大模型框架GLM, 2022年,智譜開源了國內(nèi)首個千億級的模型。圍繞著 GLM 預(yù)訓(xùn)練架構(gòu),最終形成了從基礎(chǔ)模型,到模型服務(wù),再到行業(yè)應(yīng)用的全棧式產(chǎn)品體系。
![]()
在全球百萬用戶盲測的大模型競技場Code Arena上,GLM與Anthropic、OpenAI的模型并列Coding全球第一。
此前有一份 OpenAI 的官方報告,提到媒體稱其為“中國版的 OpenAI”,并視為重要對手。
![]()
從招股書披露的財務(wù)數(shù)據(jù)看,智譜 2022-2024 年的營收分別為 5740 萬、1.25 億、3.12 億,年增速超過 130%。
招股書的數(shù)據(jù)主要截止到 2 季度末,今年上半年的收入是1.91 億,同比增長 325%,預(yù)期全年同比增長超過 100%,還是不錯的。
(虧損還是虧的,具體怎么虧的后面說)
![]()
(智譜招股書原文)
智譜在招股書里說自己是中國收入規(guī)模最大的“獨立”通用大模型廠商,按整體排中國第二,順帶這就把其他的公司都列了列。
這個排名里面的公司 ABCD 是在太好猜了哈哈哈,我順手給大家都標(biāo)注出來了,除了智譜,其他都是老公司了。
![]()
智譜主要的收入來源和商業(yè)模式叫MAAS(模型即服務(wù)),其實本質(zhì)就是賣 token+服務(wù),也就是模型智能。企業(yè)和開發(fā)者或通過云服務(wù),或模型的本地化部署,付費使用智譜的大模型能力。
關(guān)于收入,有三個外界常見的誤區(qū)。我也是看了招股書才發(fā)現(xiàn)的。
第一:智譜的收入是不是都是 2G (政府)的?
這個誤解可能來自智譜確實在大型政府采購/國央企相關(guān)項目拿單中標(biāo)能力強(qiáng),原因是 2B 做得更早,私有化和定制化部署的服務(wù)體系更完善,國產(chǎn)芯片的適配做的也很好,在國產(chǎn)替代的趨勢下,更契合這類客戶的需求。
不過從數(shù)據(jù)看,智譜的 8000 家企業(yè)客戶中,收入占比最大的是互聯(lián)網(wǎng)公司,2024 年超過 50%,前 10 大互聯(lián)公司里面有 9 家都在合作。
前三大行業(yè)是:科技、公共服務(wù)、通信。這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求比較迫切,付費能力和意愿更強(qiáng)。 G 端客戶的占比據(jù)說不到 20%
![]()
隨之帶來的疑問就是:毛利率和賬期咋樣?
其實毛利率還可以,本地化部署的毛利率一直在 60% 左右,賬期據(jù)說他們自己人說是低于行業(yè)水平。
![]()
第二:智譜是不是只有國內(nèi)收入,海外沒有?
招股書最新的數(shù)據(jù)顯示,海外收入從 2024 年開始有的,今年上半年海外收入占比9.8%。
智譜MaaS 平臺上有 290萬的企業(yè)和開發(fā)者,付費比例超過 10%,年復(fù)購率 70%。
AI Coding 編程產(chǎn)品也是未來智譜收入增長的重要來源,GLM 的 Coding plan上線兩個月,全球付費開發(fā)者已經(jīng)超過 15 萬,按 ARR 算法算年收入已經(jīng)破億。
因為性能強(qiáng)大的同時,價格只是 Claude的 1/7……已經(jīng)感覺了到了國產(chǎn)模型出海卷死海外同行的巨大潛力
![]()
第三:公司巨額虧損是咋回事?
首先,虧是一定的,目前所處的行業(yè)階段就是這樣,就沒有賺錢的。OpenAI 也虧不少。
因為模型還在不斷迭代,客戶永遠(yuǎn)會選擇當(dāng)下最好的模型,誰放棄了智能上的進(jìn)化,就是從競爭中出局。
招股書顯示,智譜2022年、2023年、2034年以及2025年上半年,經(jīng)調(diào)整后凈虧損額分別為:9740萬元、6.2億、24.6億以及17.5億。
虧損的核心原因,是研發(fā)投入太大,但是收入還沒規(guī)模化。說白了就是賺的錢目前還不夠買卡和付技術(shù)人員工資。
以 2025 上半年最新數(shù)據(jù)為例:
上半年虧的 17.5 億里,研發(fā)投入 15.9億,里面買算力就花了 11.45 億,占比 71.8%;
這里包含算力的硬件、服務(wù)、和數(shù)據(jù)投入,也就是我們之前說過的 Capex 資本開支。這個是 AI 公司的硬成本,屬于為了構(gòu)建長期技術(shù)壁壘的戰(zhàn)略性投入。
大廠在這塊燒的更兇,阿里和字節(jié)都提出了千億級別的支出計劃。
21 世紀(jì)什么最貴?人才。硅谷的AI 行業(yè)的頂級人才年薪已經(jīng)是百萬到千萬美金級別了,國內(nèi)差個0&匯率,但是也實在不低。
智譜共有研發(fā)人員657 人,占比超過 74%,光團(tuán)隊發(fā)布的頂會論文就超過 500 篇。我們假設(shè)算力之外的錢都是用于研發(fā)人員工資,那么上半年花費到每個人身上,約 67.7 萬。
![]()
未來盈虧線的變動,主要是看算力國產(chǎn)化的成本下降趨勢,還有收入增長的規(guī)模效應(yīng)能否覆蓋投入。
智譜累計融資 80 多億,在一級市場的估值超過 250 億。如果要按今年預(yù)測的收入算,PS 倍數(shù)約 35 倍。但是上市之后會怎么變動說不好,畢竟摩爾線程上市之后一度飆到 300 倍的 PS。。
但是話又說回來,最近這些上市暴漲的公司,哪個現(xiàn)在在賺錢……
不賺錢是這些公司最不值一提的缺點,真等到賺錢的時候,不就成傳統(tǒng)行業(yè)了?
![]()
雖然最近港股不太支棱,無腦打新的時代已經(jīng)一去不復(fù)返了。但是本著大模型在產(chǎn)業(yè)鏈里的關(guān)鍵地位,智譜打新我高低還是要去參與一下,當(dāng)個分母。
一不小心光智譜就寫多了,Minimax 放下次再寫吧~
你們怎么看?
原創(chuàng)不易,歡迎轉(zhuǎn)發(fā)分享留言討論留下你的觀點~
我是佩妮,關(guān)注我,一個只說真話的創(chuàng)投人
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.