AI正在重塑從云到邊緣的每一個工作流程、每一個行業、每一臺設備。英特爾希望讓這種智能變得觸手可及、高效且無處不在

文｜《財經》研究員 吳俊宇

編輯 | 謝麗容

在大模型算力成本不斷提升的浪潮下，AI PC（能獨立處理AI任務的個人電腦）正在成為更重要的計算設備。

2026年1月5日，在CES 2026（2026年國際消費電子展）期間，英特爾CEO（首席執行官）陳立武發布了首款采用Intel 18A（對標業界2納米級先進工藝）工藝制程的第三代酷睿Ultra處理器。英特爾OEM合作伙伴（原始設備制造商，如聯想、戴爾、華碩等PC廠商）均推出了基于該處理器的AI PC產品。

陳立武說，“我們正身處計算被重新定義的時代。AI正重塑從云到邊緣的每一個工作流程、每一個行業、每一臺設備。在英特爾，我們希望讓這種智能變得觸手可及、高效且無處不在?！?/p>

Intel 18A對英特爾有重要意義。近幾年市場密切關注，這一最新工藝能否按計劃量產。這不僅關系著英特爾押注的代工戰略，也直接影響這家公司的財務狀況。

事實表明，英特爾Intel 18A的PC處理器，在先進工藝的支撐下，性能、功耗有更好的平衡。它取得了階段性商業進展——被一批PC廠商搭載，Intel 18A正在真正落地。一種市場預期是，它能為英特爾帶來現金流，緩解近兩年的財務壓力。

英特爾還迎來了另一個增長機遇——AI PC。大模型正逐漸從云端，下沉擴散到PC等終端設備。英特爾的AI PC處理器集成了CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、NPU（神經網絡處理器），能在本地處理更多AI任務。

這不僅引發了消費者的興趣，也讓云計算廠商和軟件廠商看到了AI PC上的新機會。云廠商正在不斷迭代適配PC的小尺寸模型，它們把AI PC視為重要的協同設備。

越來越多軟件廠商也在思考，如何充分利用PC上的AI算力。這不僅是為了改善用戶體驗，也是為了控制算力成本。多位軟件從業者曾對《財經》表示，過去軟件的云成本是相對可控的。但AI應用的云成本隨著Token（詞元）消耗而線性增長，且難以精確預估。軟件公司原本訂閱付費的高毛利正被侵蝕，定價也變得更難。目前，軟件公司一種思路是，如果用戶能在PC安全便捷地使用模型，軟件一部分AI算力成本可以被PC分擔。

在此背景下，AI PC等設備的算力，今天成了被低估的資源。

截至2026年1月，全球搭載英特爾處理器的AI PC出貨量超過1億臺。根據英特爾管理層的說法，目前英特爾已出貨的AI PC與邊緣設備的算力總和，約等于40個數據中心。

一些科技公司正在和英特爾探索，讓用戶在AI PC和云上靈活處理工作。英特爾200多家ISV（獨立軟件開發商）合作伙伴，基于AI PC開發了500多項AI應用功能。英特爾和字節跳動已取得了一些進展。字節跳動的剪映App，可以在PC利用本地AI算力完成AI粗剪。這給用戶帶來便捷體驗的同時，也可以降低剪映的云成本。

2026年1月6日，《財經》與英特爾高級副總裁兼客戶端計算事業部總經理吉姆·約翰遜（Jim Johnson）進行了一場對話。他談到了英特爾新款PC處理器的價值，AI PC業務的最新進展，以及未來AI PC和云可能會如何分工。

吉姆·約翰遜2025年9月開始成為英特爾客戶端計算事業部（即向PC廠商銷售芯片的部門）的負責人。該業務是英特爾的現金流，2024年在英特爾營收占比57%。吉姆·約翰遜是一位英特爾“老兵”，以務實著稱。他現年62歲，加入這家公司已42年。他曾在客戶端計算事業部、技術與制造事業部以及網絡與通信事業部擔任過多種工程和管理職務。

以下是對話實錄（為便于閱讀，內容在保留原意的基礎上有適度優化和精簡）。

AI PC進展到了哪一步？

《財經》：英特爾x86處理器長期面臨性能、功耗如何平衡的問題。英特爾在CES 2026發布了搭載Intel18A的PC處理器。從工藝技術看，英特爾取得了領先嗎？

吉姆·約翰遜：Intel 18A對這款PC處理器有特殊意義。這是英特爾采用EUV（極紫外光刻技術）光刻設備并量產的關鍵節點。它的能效提升15%，對功耗通常在15瓦-45瓦的筆記本電腦是顯著進步。芯片密度提升了30%，我們能在更小的芯片面積內集成更多功能。比如，NPU面積縮小40%，但性能大幅增強。這些讓Panther Lake（英特爾本代18A工藝PC處理器平臺，即第三代酷睿Ultra的代號）以40%的功耗實現了超越前代產品的性能。

有客戶曾問，“你們能做到嗎？”但在今天，客戶知道，英特爾已邁入Intel 18A全球先進制程節點，并會持續深耕?？蛻粽J可英特爾產品封裝兼容性的承諾（不會每一代CPU強制更換插槽，頻繁推翻PC廠商現有主板等設計）。大家都說，“英特爾回來了（Intel is back）?！?/p>

《財經》：您負責的客戶端計算事業部貢獻了英特爾50%以上的收入。英特爾CEO陳立武是否對您提出了明確的業績要求？您對2026年AI PC發展有何預期？

吉姆·約翰遜：陳立武的領導風格讓我想起英特爾早期管理者的風格——注重結果，信守承諾，不輕易許諾。這讓我回歸初心。

至于行業新動向，我認為是邊緣AI。我們在PC上看到許多AI應用。比如，Perplexity.ai（一家全球知名的AI搜索引擎創業公司）和字節跳動，正試圖用本地設備進行AI計算。

PC與云之間，還存在大量邊緣設備。憑借圖像處理器和視覺模型，目前英特爾的CPU已能很好感知環境、控制設備。它可以與智慧城市通信、監測路況，實現超市無感支付?，F在越來越多OEM和ODM（原創設計制造廠商）和專注于邊緣設備。它們希望直接在現有芯片上運行AI，而不是依賴更昂貴、功耗更高的獨立AI芯片。這些行業內的熱情，將逐步推動PC產業的發展。

《財經》：英特爾如何判斷AI PC今天的發展階段？

吉姆·約翰遜：英特爾2026年的目標是推動AI規?；渴?。我不想主觀定義當前AI PC行業所處的階段。英特爾會致力于打造更好的PC，提升體驗的關鍵在于優化應用。我們相信用戶會因為AI PC能更好地完成任務而選擇它。

《財經》：2025年5月中國臺北國際電腦展（COMPUTEX 2025），您曾將AI PC比作電腦到手機的變革。今年在CES，AI PC是否變得日常實用？“殺手級”應用是什么？

吉姆·約翰遜：這取決于用戶或客戶是誰。以游戲為例，一項關鍵能力是AI多幀生成技術。AI PC可以在傳統渲染的每一幀畫面之外，額外生成多幀AI推算畫面，從而提升游戲流暢度。一些游戲開發者反饋，這正成為他們未來開發游戲的新方向。

這個案例中，我認為與其將其簡單視為“AI殺手級應用”，不如理解為實現更高性能、更流暢游戲體驗的一種關鍵能力。用戶想要更好的游戲和引擎，第三代酷睿Ultra的AI能力正是實現這一目標的路徑。

從另一個角度看，過去兩年英特爾與軟件開發商合作開發了數百項AI功能，覆蓋通信、安全、生成式AI和圖片編輯等領域。我們發現，開發者需要同時調用CPU、GPU、NPU。英特爾第三代酷睿Ultra提升了這些能力，這讓AI計算可在本地芯片完成。

英特爾不僅有了廣泛的AI應用生態，還具備了在dPC和邊緣設備進行大規模AI計算的“殺手級能力”。比如，Perplexity.ai正與我們合作，共同設計云、邊、端的協同架構。英特爾正與這些公司探索如何推進這一進程。這將是英特爾2026年的重要方向。

《財經》：隨著智能體（Agent）普及，人們使用PC的方式也在改變。智能體會成為新的工作流嗎？

吉姆·約翰遜：對于這個問題，我認為要理解“智能體”的核心——利用 AI 處理日常事務。目前，大型軟件團隊普遍在用AI輔助編碼，將精力集中于工程架構與工具開發，而非語法編寫。這徹底改變了他們的工作方式。我認為，未來企業要想保持競爭力，都應該采取智能體這樣的實踐。

《財經》：用戶的工作流正在因為智能體發生變化，英特爾要如何鼓勵軟件開發商借助智能體改造PC軟件？是否會提供標準API（應用程序接口）？

吉姆·約翰遜：英特爾需要貼近開發者的工作環境。當前，許多開發者使用PyTorch（一款開源深度學習框架）開發模型和應用，英特爾會提供支持。如果開發者選擇微軟的機器學習框架，英特爾同樣予以支持，并提供后端工具。

英特爾還推出了OpenVINO?工具棧（一款面向端側與邊緣AI的模型優化、部署與推理加速的框架）。它能讓現有模型在英特爾的CPU、GPU和NPU上跑得更快、更省電，還能幫開發者更快完成適配。這是英特爾PC平臺上AI應用生態相對成熟的重要原因之一。

模型開發商希望在新模型發布的第一時間就獲得支持。英特爾一直與它們保持緊密協作。例如，2025年10月英特爾就為阿里巴巴的通義千問大模型提供了Day0支持（模型發布即支持）。

這些工作剛剛起步。1月5日，我與Perplexity.ai公司CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）會面時，雙方團隊已經著手研究實現云與PC端的協同。我認為，未來用戶將更有信心使用PC端的AI，他們會知道數據可以安全保留在本地。

《財經》：您在實驗室中，見過最令人印象深刻AI PC智能體交互是什么？是基于語音、手勢還是其他形式？

吉姆·約翰遜：實驗室中已有語音和手勢交互。但現實中，目前AI PC的交互仍以文本或語音轉文本等方式為主。用戶通過這些指令讓模型執行任務。

有人曾分享一個觀點——我們每年使用PC進行視頻會議的時間甚至超過假期天數。這意味著我們每天都在與PC對話，我們正越來越習慣于這種新的交互模式。

我相信鍵盤未來仍將是PC的一部分，但無鍵盤交互也會普及。事實上，許多客戶已經開始使用可拆卸設備作為平板電腦來使用。所以，語音未來也將成為一種自然的交互方式。對于行業而言，未來的關鍵在于提供多種選擇。

《財經》：未來兩三年，AI PC哪些技術進步將讓用戶感到驚喜？

吉姆·約翰遜：目前最讓我印象深刻的是，大部分軟件工程師已經基本上不再需要親自編寫基礎代碼了。AI工具代勞了這些工作，工程師可以專注架構和思考。

這只是一個行業縮影。如今幾乎每家公司都涉及軟件開發，采用AI工具的企業將更現代化、更有效率。和這個案例類似，AI工具還能輔助審閱合同、查漏補缺。善用AI PC處理工作的人將更具優勢。這就是我所說的“戰略轉折點”——AI不僅是炫酷的技術，它就像20世紀90年代的生產力軟件一樣，會帶來真正的實用價值。

AI PC如何與云分工？

《財經》：能否詳細說明AIPC和云的合作模式？隨著更多工作負載上云，而AI PC又擁有CPU、GPU和NPU，要如何劃分云端與本地的工作？二者的邊界在哪里？

吉姆·約翰遜：目前英特爾已出貨的AI PC與邊緣設備的算力總和，加在一起約等于40個數據中心。這些吸引了一些云服務商的關注。它們希望探索如何利用這些資源——為用戶提供更高的可控性、更低的成本，以及更好的隱私與安全性。

英特爾仍在探索AI PC和云的合作邊界。通常，超大參數模型（備注：如千億參數的模型）的推理任務仍依賴云端。但在許多情況下，AI PC已經能支持700億參數的模型（備注：70B參數屬于小模型）。如果該模型及檢索增強生成技術能滿足用戶需求，計算就可以在本地進行。

當然，這仍在開發階段，相關工作在持續推進。英特爾端側硬件日益變強，是吸引各方共同參與的關鍵能力。

《財經》：面對一些復雜任務，AIPC如何判斷,應該使用本地NPU/GPU，還是轉向云端算力？目前的切換，是無縫的嗎？

吉姆·約翰遜：這需要未來更多的創新和努力。現階段，更多是靜態分配策略——部分工作固定分配到本地，其余留在云端，從而讓應用降低云成本和負載。英特爾正在研究如何使這一邊界更靈活，避免每項任務都需要手動分配，但目前尚未完全實現。

《財經》：哪些應用最能受益于AI PC和云的合作？比如，AI助手，還是內容創作應用？

吉姆·約翰遜：這些都是受益的案例。如果數據存儲在PC本地，應用程序就能充分利用它們。比如，用戶用Adobe Premiere Pro（Adobe公司開發的專業視頻編輯軟件）時，當視頻文件位于本地時，只需輸入描述語句，就能自動檢索并定位對應片段，即使視頻沒有打標簽。

字節跳動的剪映在視頻創作方面也實現了類似突破。它可以將大部分工作流從云端轉移至本地，與云端協同但在本地運行。這可以讓用戶在AI PC直接查詢、分析數據并開展工作，不再完全依賴云端。用戶可以在保證質量的同時，獲得更高的性能、更低的成本。

《財經》：AI PC和云的合作，在技術上是短期方案，還是長期架構？

吉姆·約翰遜：我認為英特爾正處在一個戰略轉折點。隨著端側和邊緣側AI設備規模不斷擴大，基于云端的AI產品與服務提供商開始關注并與英特爾合作。它們在探索如何增強本地算力與云端AI的融合。字節跳動這類案例正逐步落地，這需要扎實的工程才能實現。

《財經》：在AI PC和云的合作中，英特爾在哪些環節是不可替代的？

吉姆·約翰遜：AI計算會隨著時間的推移逐步向端側發展，但它目前仍以云端為主。英特爾對此有清晰認知。

不過，英特爾不斷聽到用戶反饋，本地AI能力對他們很重要。因此英特爾仍希望提供相應能力。英特爾啟動了Super Builder（超級開發者）項目，這是一個圍繞AI PC與邊緣AI推出的開發者與解決方案生態計劃，目的是幫助ISV更快部署AI應用。

《財經》：最近中國市場熱議的一件事情是——出現了一款能夠控制所有App的AI手機，但這也讓一些科技公司封鎖了這款手機的API。你可以把它想象成，ChatGPT能自動操作手機上的所有應用。AI PC未來可能會出現類似情況嗎？

吉姆·約翰遜：PC是非常獨特的設備，它在創造、工作、交流等方面的可能性與手機不同。我目前在PC領域尚未聽說類似的“控制”概念。當然，在工業邊緣系統中，協調多設備是必要的，但那更多是關于通信與協作，而非控制。

《財經》：英特爾中國市場剛度過四十周年，您對中國市場未來發展有何期待？

吉姆·約翰遜：英特爾中國區團隊中的高管能夠提供許多深刻的本地洞察。我常與他們交流。我認為中國是AI發展的重要推動力量。中國不斷引領趨勢，迅速捕捉最新發展動向，快速接納全球創新并采取行動。中國合作伙伴對我們提出了很高的要求，例如我們在Day0就支持到阿里巴巴千問大語言模型的部署。

與中國企業的合作對英特爾至關重要。我會盡可能多花時間在中國市場，去拜訪OEM廠商，去接觸ODM生態。我 在 2026 年目標之一就是加強與邊緣 ODM和OEM的合作，亞洲尤其是中國 市場 在這方面 有著豐富的 資源。