江西
同對話框
如果你想讓 AI 成為一個合格電子教練，想咨詢他關于運動的知識時，請盡可能保持在一個對話錄框里，不斷的提問、更精確的提問、更深度的提問。
因為在一個對話框里，AI 的記憶功能很顯著，它會主動的聯系上面的問題，結合更多我們提供的細節信息，給出更個性化的回答，而不是確實對、但通用的答案，那我還不如用搜索引擎呢，還快！
這個需要注意的點就是：如果你今天開了一個「運動」相關的對話，下次有運動相關的問題，最好還是找到今天的這個對話，在這里面提問，因為他會結合我們之前的提問，多留存一些「記憶」，使得給我們的回答，更個性化，也更實用。
表明身份
相信很多人已經知道在使用 AI 時，給對方一個權威身份，你想問科研相關的問題，就給予對方一個資深科研專家的身份；你想問運動健身相關的問題，就給予對方一個資深運動專家的身份。回答的效果會好上不少，我很贊同。
但很多時候，我們在詢問與自己相關的問題時，別忘了把自己的身份也亮出來——年齡、性別、身高、體重、專業、愛好等等。讓 AI 有身份的同時，也讓 AI 清楚我們的身份。
在詢問任何領域的問題時，請別忘了把問題的背景、我們的身份、還有具體的要求，簡單清晰的傳遞給 AI，這是我們和 AI 交互的唯一入口，所以必須要慢一點，動動腦子，有點內容。
善用截圖
前段時間，我使用 「Gemini + GPT」 的組合把自己的博客搭建成了我理想中的 BearBlog 風格，但是我并不是計算機科班出身，很多問題，其實我壓根就不知道如何描述給 AI，讓它幫助我修改。
那怎么辦？
推薦一個好用也很簡單的方法——學會利用截圖。
很多電腦方面的可視化的問題，又不理想的地方，大家都可以搭配上截圖這個直觀有力的工具和手段，讓 AI 更直觀、準確的得到我們想要表達的問題所在，也更能直觀、針對的給出答案。
尤其是對「修改類」的工作，大家可以放心大膽的利用好截圖功能，把出現問題的地方直接以圖片的形式傳遞給 AI，輔以簡單清晰的文字描述，收到的回答，往往會更有效。
小三思維
小三思維又出現了——一次提問，不要超過 3 個請求，這個很重要。
你可以在一次對話里，盡可能多的提供個性化信息，但最后提出的要求，一定不要超過 3 個，要不然，它的答案，幻覺感比較明顯，或者說沒有什么針對性。
比如我想要讓 AI 給我制定一個力量訓練計劃：給完 AI 身份、亮完我們自己的身份和信息后，最好問 3 個以內的問題——應該選擇幾分化？每個部位推薦的安全動作？動態熱身動作？
問完這三個問題，我們應該會得到一個比較具體、細節的答案。如果還有問題——一個動作最好練幾組？一次訓練最好在多少時間內……，再問一次就夠了。不要把所有的問題，堆在一起，效果并不好。
教我提問
想學習了解一些領域，但是我們又是個小白，不懂的地方肯定很多——甚至小白到連問什么問題都不知道，那這樣，我們怎么和 AI 建立有效連接呢？
學習生活中，老師總讓我們有問題趕緊問，可問題在于，很多人壓根就問題多到不知道該問什么、怎么問。因為我們對一個領域和方向不了解，也就不知道有些問題是不是基礎問題、是不是人人都應該有的「通識問題」，這樣的問題問出來，會顯得自己很呆。
雖然說勇于提問是一個好的習慣，但并不代表人人都習慣這個習慣。
所以，在我們想要了解一個新領域的時候，先別著急問 AI 問題——有效溝通不只有提問。我們可以告訴 AI，我想要了解 XX 領域的知識，但是我是個小白，并沒有任何的背景和知識儲備，如果我想更好的入門這個領域，應該怎樣更好的和你交流？你希望我問你哪些問題？你希望我提供哪些信息？
如此，我們就可以針對性的問 AI 一些問題了，慢慢一步步的切入一個新領域，就有了抓手。然后在 AI 給的回復里，學習知識，有不懂的問題，再次問 AI，一步步，很有效、很扎實。
我分享的這些小操作，適用于每一個 AI 平臺，大家可以放心大膽的去嘗試，相信會給大家的 AI 使用體驗，提升不少幸福感。
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