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對于OpenAI2026年商業(yè)化戰(zhàn)略的猜測不斷，特別是2025年底OpenAI在算力和芯片領域的大手筆操作，讓人們對未來OpenAI如何盈利充滿了好奇。除了由于推理成本天然形成的訂閱制模式外，廣告變現算是OpenAI給出的第二個選項。

但我們仍然認為廣告只是OpenAI大舉推進變現手段的開胃菜，并不會是商業(yè)化主力。除了市場容量和試錯成本原因外，還有匹配性的考量。大模型對于普通用戶效率和創(chuàng)意的解放和提升是空前的，對于這樣一款劃時代的產品，如果只能依靠盈利，那和社交媒體、短視頻這類依靠用戶kill time來變現的產品就沒有本質差異了。

既然大模型是用來解放創(chuàng)意提升效率的，那么理論上應該有更適合這個方向的變現手段。

近期OpenAI的CFO在官網發(fā)表的一篇“A business that scales with the value of intelligence”的文章，似乎揭示了新的變現之路。OpenAI認為自身的商業(yè)價值隨著算力拓展和用戶價值提升而自然提升，給用戶帶來的價值越大，算力消耗就越大，應該產生的商業(yè)價值也就越大。

針對不同層級用戶對算力的運用方式和消耗量不同，OpenAI未來的商業(yè)閉環(huán)構想是：

?訂閱與 API：面向個人和團隊的訂閱服務，以及面向開發(fā)者的按量計費 API

?廣告：低頻的普通用戶，以廣告來支撐算力成本

?商業(yè)服務：企業(yè)級的平臺智能化來推薦更深層次的人工智能應用

隨著人工智能在社會各行業(yè)的持續(xù)滲透，未來像科學研究、藥物研發(fā)、能源系統(tǒng)和金融建模，將出現全新的經濟模式。這篇文章并非單純?yōu)榱撕魬饲暗膹V告業(yè)務上線，而是對OpenAI商業(yè)化原則的一次聲明。

付費訂閱、在線廣告、API與商業(yè)服務將會是未來支撐OpenAI商業(yè)化大廈的支柱。

如果說廣告是為了“補貼家用”，那么OpenAI真正的野心則藏在招聘列表里。通過追蹤2025年10月至2026年1月的招聘數據，我們發(fā)現了一個清晰的戰(zhàn)略轉向，以廣告業(yè)務覆蓋免費用戶群體，通過追逐企業(yè)級應用來獲得真正足以支撐營收大廈的市場。

在幾個月的監(jiān)測中，我們注意到開放崗位個數一直在3-4百個左右，到2026年1月份招聘崗位數增加到461個，面向市場的銷售和客戶服務以及企業(yè)級AI應用部門崗位數量大增。

圖：OpenAI在招崗位數分布

其崗位數量和架構的轉向：

崗位增長： 面向市場的銷售（Sales）和企業(yè)級 AI 應用部門（Model Deployment for Business）成為增長最快的板塊 。

其中面向企業(yè)級AI應用部署的團隊如Model Deployment for Business（企業(yè)模型部署）、Technical Success（技術成功）、User Operations（用戶運營）、Sales（銷售）是崗位數量增長最多的部門。

重心轉移： B2B 應用、工程經理和產品合作崗位的數量，已經大幅超過了純 AI 研究崗位 。

在2026年1月的崗位數量監(jiān)測中，面向企業(yè)級的AI應用部署、客戶成功以及客戶獲取崗位數量已經大大超過AI研究和算力優(yōu)化相關的團隊崗位。并且其中B2B Applications（B2B應用）、Engineering Manager（工程經理）、Product Partnerships（產品合作）是2026年的監(jiān)測中新增的在招崗位。

并且從企業(yè)應用相關崗位的描述和經驗要求來判斷，內部大概率對應ChatGPT Enterprise或ChatGPT Team相關產品，具體負責的是產品的后端研發(fā)。其核心任務是將OpenAI的AI能力封裝成安全、合規(guī)、可管理的企業(yè)級軟件服務。

職能指向： 擴招團隊的核心職責并非服務廣告主，而是指向了 ChatGPT Enterprise 等企業(yè)級產品的后端研發(fā)與交付，廣告主業(yè)務相關的崗位（如account director）和媒介采買反而新增并不多。

擴招團隊的職責非常清晰的指向了企業(yè)級AI市場。我們不難斷定，企業(yè)級市場將是OpenAI在2026年重點發(fā)力的市場。

從更功利的估值角度來看，以在線廣告業(yè)務為主要盈利方式的公司，其PE明顯不如SAAS領域的玩家。

三大科技巨頭Amazon, Google, Microsoft的PE在30左右徘徊(PE ~30x - 35x)，以算法和廣告技術立身的AppLovin, The Trade Desk獲得了較高的增長溢價 (PE > 40x)，而更傳統(tǒng)的內容社交領域公司Pinterest及Snapchat則更多像是在盈利線上掙扎。即使擁有席卷全球的短視頻產品，字節(jié)跳動 (ByteDance)的估值$300B - $480B之間，按照其和Meta相近的盈利體量，隱含PE僅為 6~10x。

反觀SAAS領域，Shopify在100x左右、ServiceNow在80x左右、歷史最悠久的Salesforce也超過了30。CrowdStrike和Snowflake盡管未盈利，但市銷率也分別超過20x和16x。

不管是為高估值的企業(yè)服務還是自身成為高估值企業(yè)，toB市場都是對于OpenAI來說必須爭取的賽道。

2025年11月，OpenAI成立十周年，在官網的文章中重申了邁向造福全人類的通用人工智能 (AGI) 之路的初心。

宏大的夢想需要實力的支撐，OpenAI為了獲取算力和數據中心與芯片和數據大廠合縱連橫，甚至不惜以股權換算力。那個讓整個科技界震驚的星際之門（Stargate）已經部分準備好來迎接這場劃時代的風暴了。

在通往 AGI 的十年征途中，廣告或許只是 OpenAI 為了活下去而收取的 ‘ 過路費 ’， 將智能轉化為生產力，重構企業(yè)運行的邏輯，才是 Sam Altman 心中 OpenAI在2026年乃至更長周期內，支撐其通往AGI漫長遠征的實質引擎。