2026年春節(jié)前夕，商湯絕影聯(lián)合東風(fēng)汽車(chē)推出行業(yè)首個(gè)生成式智駕量產(chǎn)方案，打破傳統(tǒng)技術(shù)路徑局限，實(shí)現(xiàn)技術(shù)先進(jìn)性與量產(chǎn)可行性的雙重突破。

隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，智能駕駛正邁向以AGI為核心的智慧覺(jué)醒時(shí)代。市場(chǎng)對(duì)智駕的要求進(jìn)一步提升，呼喚能真正理解人類(lèi)意圖、適應(yīng)無(wú)限開(kāi)放環(huán)境、并在交互中共同成長(zhǎng)的出行伙伴。AI驅(qū)動(dòng)的生成式智駕也同樣不再遵循預(yù)設(shè)規(guī)則的劇本，而是基于對(duì)人、車(chē)、環(huán)境等世界元素的深度理解，實(shí)時(shí)生成駕駛行為的最優(yōu)決策。

作為最專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)的AI公司，商湯絕影始終將最前沿的人工智能技術(shù)與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)深度融合，2022年發(fā)布了行業(yè)首個(gè)感知決策一體化的端到端智駕模型UniAD，并榮獲CVPR 2023最佳論文；2024年底，發(fā)布行業(yè)標(biāo)桿級(jí)別的開(kāi)悟智能駕駛世界模型，并在全球知名增長(zhǎng)咨詢(xún)公司沙利文發(fā)布的《2025年中國(guó)世界模型發(fā)展白皮書(shū)》報(bào)告中，超越十余家中國(guó)世界模型領(lǐng)先玩家，實(shí)現(xiàn)中國(guó)第一，全球領(lǐng)先。2025年初，商湯絕影發(fā)布行業(yè)首個(gè)與世界模型協(xié)同交互的生成式智駕技術(shù)路線(xiàn) R-UniAD，再度打造智能駕駛新路標(biāo)。

商湯絕影與東風(fēng)汽車(chē)歷經(jīng)一年的緊密協(xié)作，深度融合頂尖AI實(shí)力與頭部車(chē)企量產(chǎn)研發(fā)底蘊(yùn)，實(shí)現(xiàn)智駕研發(fā)新范式、世界模型、底層工具鏈構(gòu)建等核心板塊的自主研發(fā)與一體化整合。雙方聯(lián)合研發(fā)的生成式智駕量產(chǎn)方案將覆蓋東風(fēng)汽車(chē)多款車(chē)型，實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)智駕體驗(yàn)全面升級(jí)，該合作更為東風(fēng)構(gòu)建了可持續(xù)進(jìn)化的智駕技術(shù)基座，支撐其長(zhǎng)期實(shí)現(xiàn)自主技術(shù)創(chuàng)新與系統(tǒng)能力迭代。

商湯絕影聯(lián)合東風(fēng)汽車(chē)以行業(yè)首個(gè)生成式智駕量產(chǎn)方案為起點(diǎn)，構(gòu)建起全方位領(lǐng)先的智能化技術(shù)體系，依托領(lǐng)先的空間智能能力，實(shí)現(xiàn)艙駕一體的全域協(xié)同，拓展至多個(gè)智駕平臺(tái)，打造面向L3和L4級(jí)的更高階智駕能力和產(chǎn)品。未來(lái)，商湯絕影將助力東風(fēng)汽車(chē)將持續(xù)深化AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)架構(gòu)與產(chǎn)品生態(tài)，不僅領(lǐng)航智能汽車(chē)新賽道，更推動(dòng)中國(guó)汽車(chē)工業(yè)邁入以人為中心的AGI出行新時(shí)代。

生成式智駕量產(chǎn)方案定義新標(biāo)桿，化身“博弈高手”

作為行業(yè)領(lǐng)先的生成式智駕量產(chǎn)方案，首次創(chuàng)新集成了一段式端到端架構(gòu)、擴(kuò)散生成式模型（Diffusion Model）以及“強(qiáng)化學(xué)習(xí)+開(kāi)悟智駕世界模型”的訓(xùn)練算法：

• 一段式端到端架構(gòu)賦予智駕“超級(jí)大腦”，全鏈整合能力實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策效率與響應(yīng)速度
• 擴(kuò)散生成式模型（Diffusion Model）讓智駕具備高階自主博弈能力，從容應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)+開(kāi)悟智駕世界模型構(gòu)建自我進(jìn)化能力，使智駕越用越強(qiáng)大

一段式端到端架構(gòu)將感知、規(guī)劃、決策融為一體，確保無(wú)中間信息損失，使得智駕的反應(yīng)速度與精度實(shí)現(xiàn)量級(jí)提升；擴(kuò)散生成式模型（Diffusion Model）能在復(fù)雜駕駛場(chǎng)景中生成多種不同的行駛軌跡，最終形成最貼合實(shí)際駕駛需求的行為；強(qiáng)化學(xué)習(xí)+開(kāi)悟智駕世界模型的黃金組合實(shí)現(xiàn)“邊練邊進(jìn)化”，使得智駕徹底學(xué)習(xí)個(gè)人的駕駛偏好，適應(yīng)復(fù)雜駕駛場(chǎng)景。

當(dāng)前智駕行業(yè)的技術(shù)路徑呈現(xiàn)明顯分化，且均存在難以突破的短板，一類(lèi)是二段式端到端架構(gòu)，將感知與規(guī)劃拆分為兩個(gè)獨(dú)立模塊，模塊間的信息傳遞存在天然損耗，不僅決策效率受限，更難以形成高效的問(wèn)題閉環(huán)；另一類(lèi)是基于模仿學(xué)習(xí)的智駕方案，僅能復(fù)刻已有的駕駛數(shù)據(jù)，面對(duì)突發(fā)長(zhǎng)尾場(chǎng)景時(shí)極易“手足無(wú)措”。

商湯絕影聯(lián)合東風(fēng)汽車(chē)研發(fā)的行業(yè)首個(gè)生成式智駕量產(chǎn)方案規(guī)避了兩類(lèi)路徑的缺陷，構(gòu)建起領(lǐng)先的全棧能力體系，實(shí)現(xiàn)了行業(yè)性的技術(shù)跨越。

武漢因道路情況復(fù)雜、司機(jī)駕駛風(fēng)格激進(jìn)、交通參與者多樣，被外界視為“博弈之城”，也是智駕的“魔鬼試煉場(chǎng)”。商湯絕影此次推出的生成式智駕量產(chǎn)方案在武漢如同本地司機(jī)般，懂博弈、能應(yīng)變，精準(zhǔn)適配武漢復(fù)雜路況，將復(fù)雜的路況博弈轉(zhuǎn)化為用戶(hù)可感知的從容與可靠。

一段式端到端架構(gòu)賦予智駕“超級(jí)大腦”，全鏈整合能力實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策效率與響應(yīng)速度

試駕駛出隧道，光線(xiàn)驟明，隧道口車(chē)流密集、車(chē)速漸升，智駕系統(tǒng)無(wú)感知遲滯，精準(zhǔn)捕捉各車(chē)道車(chē)流速度與間隙。通過(guò)系統(tǒng)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)連續(xù)四次變道，精準(zhǔn)把控時(shí)機(jī)，變道銜接絲滑，無(wú)頓挫穩(wěn)穩(wěn)駛?cè)肽繕?biāo)車(chē)道。

多車(chē)道靈活變道

一段式端到端架構(gòu)作為方案的核心底座，將感知、規(guī)劃、決策融為一體，如同為車(chē)輛裝上了“超級(jí)大腦”，徹底顛覆了傳統(tǒng)分段式架構(gòu)的邏輯，使車(chē)輛能同時(shí)完成“看路況”和“做決策”兩件事，沒(méi)有中間環(huán)節(jié)的路況信息丟失，瞬間規(guī)劃出最優(yōu)路線(xiàn)，徹底告別“機(jī)器判斷遲疑”帶來(lái)的安全隱患，使得智駕的反應(yīng)速度與精度實(shí)現(xiàn)量級(jí)提升。

擴(kuò)散生成式模型（Diffusion Model）讓智駕具備高階自主博弈能力，從容應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景

高架橋下狹窄、不規(guī)則輔道，無(wú)車(chē)道線(xiàn)，右側(cè)停放車(chē)輛，助動(dòng)車(chē)與機(jī)動(dòng)車(chē)交織混行，通行空間逼仄。面對(duì)混行亂流，生成式智駕展現(xiàn)了教科書(shū)級(jí)的毫厘之間穿行，實(shí)時(shí)預(yù)判，精準(zhǔn)博弈，在移動(dòng)的車(chē)隙與復(fù)雜的交通參與者之間絲滑穿行。

城區(qū)混行窄路連續(xù)博弈通行

面對(duì)相同的場(chǎng)景輸入，傳統(tǒng)模型通常依賴(lài)既定規(guī)則生成單一駕駛軌跡策略，而擴(kuò)散生成式模型（Diffusion Model）能夠生成多條可能的未來(lái)軌跡，選擇相對(duì)最優(yōu)的駕駛決策。

擴(kuò)散生成式模型可顯著緩解行車(chē)與泊車(chē)焦慮。這種高度擬人化的駕駛風(fēng)格，大幅提升了乘坐的安全性與舒適性。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)+開(kāi)悟智駕世界模型構(gòu)建自我進(jìn)化能力，使智駕越用越強(qiáng)大

試駕行至武漢特色人車(chē)混雜大路口，行人穿梭、助動(dòng)車(chē)隨意切入機(jī)動(dòng)車(chē)道、機(jī)動(dòng)車(chē)伺機(jī)Cut-in，智駕系統(tǒng)面臨極高挑戰(zhàn)。智駕系統(tǒng)靈活避開(kāi)右側(cè)切入的助動(dòng)車(chē)，精準(zhǔn)把控與左側(cè)車(chē)輛的車(chē)距，如本地司機(jī)般果斷、快速通過(guò)路口。

密集人車(chē)混行路口通行

面對(duì)武漢這類(lèi)極具本地特色的復(fù)雜交通生態(tài)，“強(qiáng)化學(xué)習(xí)+開(kāi)悟智駕世界模型”的組合算法構(gòu)建了一套持續(xù)進(jìn)化的智能內(nèi)核。開(kāi)悟智駕世界模型構(gòu)建出高擬真的“虛擬駕駛訓(xùn)練場(chǎng)”，能精準(zhǔn)復(fù)刻并主動(dòng)生成各類(lèi)極端場(chǎng)景，預(yù)先積累應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)“獎(jiǎng)懲機(jī)制”為智駕建立明確的行為價(jià)值評(píng)判體系，驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)不僅學(xué)會(huì)安全通行，更能結(jié)合復(fù)雜多變的路況，持續(xù)學(xué)習(xí)適配駕駛者的操作偏好與通行節(jié)奏，在一次次場(chǎng)景應(yīng)對(duì)中自主優(yōu)化決策邏輯，實(shí)現(xiàn)智駕能力的持續(xù)進(jìn)化。

在每一次通行中，系統(tǒng)不僅持續(xù)進(jìn)化，更在深度理解與默契配合中，演進(jìn)為既懂路、更懂你的“可信賴(lài)共駕者”，讓技術(shù)真正適配于人，守護(hù)每一程獨(dú)有的從容與心安。