這幾天在 AI 圈有一張圖很火，雖然數(shù)據(jù)有待考證，但我覺得還是有一定參考性的。

先思考這么一個問題，你身邊有多少人真正在用 AI ？

注意，我說的是真正在用 AI，而不是簡單用 AI 提問，更不是玩 AI。

舉個例子，很多人只是把搜索引擎換成了 AI 對話產(chǎn)品，看似是在用 AI，實際上只是換了新工具在滿足老需求而已。

而 AI 的核心，在于生產(chǎn)力變革。

在搜索信息這件事上，AI 并沒有對生產(chǎn)力造成變化，只是提升了效率。

相反，如果是用 AI 來進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、用 AI 來進(jìn)行工作流處理、用 AI 來進(jìn)行軟件編程和產(chǎn)品設(shè)計，這就是生產(chǎn)力變革。

說了這么多，先看下這張很火的圖。

在這張圖里，每一個灰色小格子代表 320 萬人，所有格子加起來就是 81 億人，約等于這個地球上人類的總數(shù)。

底部綠色的格子代表用過免費(fèi)聊天機(jī)器人的人數(shù)，約 13 億人，占比 16%。

尾部那幾個黃色格子代表每月會為 AI 支付 20 美元費(fèi)用的人數(shù)，大概 1500-2500 萬人，占比 0.3%。

最后那個紅色格子代表用過代碼生成類工具的人，比如 Claude Code 或者 Cursor 這樣的產(chǎn)品，占比僅有 0.04%。

剩下的 84%，也就是 68 億人，從來沒有用過 AI。

雖然這個數(shù)據(jù)可能并不一定準(zhǔn)確，但是從體感上評估其實也是比較接近的。

我們覺得 AI 很熱鬧，但是在更廣泛的人群里還是個從沒接觸過的新事物。

對此，我并不意外，甚至覺得這才是 AI 的真相。

任何新事物出現(xiàn)時，只會有極少數(shù)的人開始擁抱機(jī)會，其他的一開始是不關(guān)心，然后是看不懂，接下來是來不及。

全世界只有 0.3% 的人每月愿意花 20 美 元為 AI 付費(fèi)，折合成人民幣大概 137 元/月，一年就是 1652 塊錢。

可能有人覺得貴，但是這筆錢花出去帶來的生產(chǎn)力提升卻是相當(dāng)明顯的。如果用價值和價格來做對比，價值遠(yuǎn)大于價格。

當(dāng)然，我這么說可能很多人還是無感，也不知道這筆錢花出去到底買到了什么。

尤其是用過一些免費(fèi) AI 產(chǎn)品的人，甚至覺得這錢花得不值。

明明能用免費(fèi)的，為什么要付費(fèi)？

在我看來，這就是前兩個互聯(lián)網(wǎng)周期里留下來的認(rèn)知慣性，大家習(xí)慣了免費(fèi)的產(chǎn)品，覺得免費(fèi)能用就行。

比如，搜索引擎是免費(fèi)的，只要能忍受穿插的廣告還是能正常用。

但 AI 產(chǎn)品不同，免費(fèi)的 AI 產(chǎn)品和付費(fèi)的 AI 產(chǎn)品還是會有比較明顯的區(qū)別，尤其是在生產(chǎn)力工具領(lǐng)域。

我現(xiàn)在每天使用頻率最高的是 Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.2，還有 Claude Opus 4.5。

這些模型都是世界頂尖型的，也都是付費(fèi)的，在做內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品規(guī)劃、深度分析方面，和免費(fèi)模型之間的差距還是很明顯的。

你可以這么理解，免費(fèi)模型是個什么都會的全能選手，但是付費(fèi)模型是能教全能模型做得更好的那個老師。

很多免費(fèi)模型已經(jīng)很好了，但是付費(fèi)模型會更好。

只有真正用過才知道，這不是錢的差異，而是認(rèn)知和習(xí)慣的差異。

這么說吧，用過付費(fèi) AI 產(chǎn)品之后，就回不去了。

不過，我還是建議從來沒用過 AI 生產(chǎn)力的讀者從免費(fèi)模型開始用，先把 AI 植入到你的工作流和日常生產(chǎn)力事務(wù)中去，有了固定使用后再換成付費(fèi)的，你會明白我說的那種區(qū)別。

我盤點了一下自己每天使用的付費(fèi) AI 產(chǎn)品，每月支出肯定是超過 20 美元的，但是我花同樣的錢肯定招不到一個具備同樣能力的員工。

更關(guān)鍵的是，這筆錢花出去帶來的是一個優(yōu)秀團(tuán)隊的戰(zhàn)斗力，而且 24 小時隨時為我工作。

下一個問題，所有人都用上付費(fèi) AI 產(chǎn)品后都會變得很厲害嗎？

并不會。

也就是說，優(yōu)秀的 AI 是讓人類整體生產(chǎn)力往上提升了一個檔次，但是人與人之間的差距并不會被 AI 抹平。

那么，人與人之間的差距會在哪里體現(xiàn)？

在我看來，是判斷力、決策力、想象力、審美力、以及基于大量實踐帶來的真實反饋所沉淀下來的方法論。

簡單理解，就是能把 AI 用好的人一定是本身能力就不錯的人，AI 起到的是乘法效應(yīng)。

而本身能力還有欠缺的人，在 AI 的助力下會比之前更好，但他們與優(yōu)秀者之間的差距還是前面提到的那些能力。

不管怎么說，AI 時代是每個人躲不過的，只是時間早晚問題。

我們回不到用紙筆計算的年代了，也回不到用算盤計算的時代了，這就是生產(chǎn)力的迭代。

既然是不可逆的，那我們就盡早走到前面去。

至少，先成為那 0.34%。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

昨天我們從?？陂_車坐輪渡過了瓊州海峽到了湛江，我在船上看風(fēng)景時，旁邊一個爸爸拿著手機(jī)在問豆包瓊州海峽有多少海里，以及 1 海里是多少米，然后告訴他的小孩。

小孩進(jìn)一步又問，那瓊州海峽有多深呢？爸爸也繼續(xù)問豆包。

那一刻，我似乎看到了未來的樣子。

船開到瓊州海峽中線附近時，我往左邊能看到海口，往右邊能看到湛江徐聞，但我不能同時看到。

可當(dāng)我到達(dá)湛江徐聞時，已經(jīng)無法看到海口的陸地了。

那一刻我也明白了，我們當(dāng)下就是在過去和未來的中線，往回能看到過去，往前能看到未來。

但是，歷史的船只會一直往前開。