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“龍蝦之父”最新訪談炸了:代碼真的不用寫了?

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我昨天刷到一個訪談,直接給我干沉默了。不是,這大哥也太敢說了吧?

啥訪談呢?是 OpenAI 剛發出來的,“龍蝦之父” Peter Steinberger 的最新對話。這位老哥大家可能不熟,但要是提到 OpenClaw —— 那個能把電腦權限全交給 AI 工具的“恐怖”存在,你應該有點印象。

對,就是那個被一堆人喊著“太危險了不敢用”、結果自己搭建了整個 Discord 社區瘋狂折騰的猛人。

他這一開口,我愿稱之為新年第一猛料。

01


事情是這樣的。

Peter 這哥們,之前連續創業 13 年,干的是 PSPDFKit,硬生生把自己拼到精力耗盡,不得不停下來。

按他的話說:那段時間,他就看看 AI 進展啥也沒干。

早期看到 GPT Engineer 覺得挺酷,但沒真正被打動。

直到有一天——

他把一個做了一半就丟下的項目,打包成一個大 Markdown 文件,讓模型先寫規格,再交給 Claude Code 去構建。

你們猜怎么著?

那破東西,它居然真的跑通了。

雖然代碼質量一般吧,成品代碼很爛,但對 Peter 來說,流程層面的沖擊太大了——“可能性一下子鋪開,我起了雞皮疙瘩”。

然后他說了句讓我笑噴的話:

“從那天起我幾乎睡不著,因為腦子里全是:以前想做卻做不了的東西,現在都能做了。。。”

哈哈,這不就是我們看到 DeepSeek 炸場時的心情嗎?!

02


然后就有了 OpenClaw。

但你絕對想不到,OpenClaw 真正讓 Peter 上頭的,是一個“神級時刻”。

那會兒他在馬拉喀什旅行,周末沒事干。他拿 OpenClaw 翻譯圖片、找餐廳、查電腦里的東西,給朋友演示,讓它替自己發消息。

朋友立刻說想要。

但真正離譜的來了——

他發了一條語音,結果對話框居然出現了“正在輸入”!

這本來不該能跑通啊!


他跑去問 OpenClaw 怎么做到的,回答說:

“你發的是個沒后綴的文件,我看了文件頭,是 Opus 編碼,用電腦里的工具轉換,想轉寫卻發現本地沒裝工具,于是找到環境里的密鑰,用命令行把音頻發出去,再把文本拿回來。。。”

Peter 當時人就傻了。

這就是把工具和電腦訪問權限交給智能體之后的力量——流程沒寫死,它也能自己走通。

這玩意兒,太瘆人了,也太香了。

03


然后訪談里有一段話,看得我嘎嘎樂。

記者問 Peter:你說你現在幾乎都不讀代碼了,是真的嗎?

Peter 特別實誠地說:

“說實在的啊,我平時連代碼都很少看……大多數代碼都挺無聊的!”

我笑點低我真的會謝。。。

但他后面說的才是重點:

“代碼不必百分百符合我的審美,關鍵是方向對,如果真出現性能問題,再專門去優化。”

這句話太有意思了。

以前我們寫代碼,講究的是“優雅”、“規范”、“可維護”。現在 AI 時代,規則變了——意圖比寫法重要,方向比完美重要。

包括審 PR 也是。

OpenClaw 現在已經有 2000 個 PR 了,Peter 說有些 PR 更像是 prompt request——代碼靠后,意圖靠前。

他審 PR 的第一步,不是逐行看代碼,而是先搞清楚:它想解決什么問題?

方向確定了,再處理代碼。

04

當然,訪談里也有點“人間清醒”的部分。

記者問:你怎么看 OpenClaw 的安全性問題?畢竟這玩意兒權限太大了。

Peter 特別坦誠:

“我確實糾結過。我留配置選項,是為了應對復雜網絡環境,結果有人直接把它暴露到公網。我在文檔里反復強調不要這么做,但還是有人這么做。”

“我沒法阻止大家濫用,只能盡可能讓大家別自毀前程。”

“這就是開源的魅力,人們會拿它做出你完全沒想到的東西,既美妙,也有點瘋狂。”

這話說得。。。有點扎心但確實是事實。

05

最后一段采訪也很有意思。

記者問:很多舊金山以外的開發者還沒真正擁抱 Code 和 Agent 工具,你會給他們什么建議?

Peter 說:

“最大的建議就是,用玩的心態去接近它,去做那個你一直想做卻沒做的項目。如果你是那種有行動力、愿意動手、腦子轉得快的人,現在是非常好的時代。”

“真正拉開差距的,是誰更會用這些工具。”

“2026 會特別有意思。”

看完這個訪談,我最大的感受是——

這哥們太接地氣了。

不端著,有什么說什么。代碼無聊就是無聊,阻止不了濫用就是阻止不了。13 年拼不動就停下來,看到機會再沖上去。

而且他有一個觀點我特別認同:

以前想做卻做不了的東西,現在都能做了。

這可能就是 AI 編程最迷人的地方吧。

它不是要取代誰,而是把“可能性”鋪開,讓那些敢想、敢動的人,能真正動手去做。

至于能不能做好。。。

害,誰不是邊做邊學呢?

如果你對OpenClaw的實踐感興趣,可以掃描下方二維碼入群,

一起探討AI應用落地的可能性。


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