阿里出手，最強Coding Plan出爐，OpenClaw可以痛快玩了

這是蒼何的第 499 篇原創！

大家好，我是蒼何。

最近用 OpenClaw 是真的上癮。

但有一個問題一直困擾著我，就是這玩意兒「太費 Token 了」。

之前我用 OpenClaw + Obsidian 搞了一個創作工作流，跑了一小時，一看賬單，人都麻了，78 元。

一個稍微復雜點的任務，Token 消耗量蹭蹭往上漲，感覺錢包在滴血。

我相信很多用 OpenClaw 或者 Claude Code 的兄弟都有同感，Agent 時代最大的痛點不是能力不夠，是「算力太貴、Token 不夠用」。

直到前兩天，我發現阿里云百煉干了一件大事。

阿里云，這次真的殺瘋了

2月25日，阿里云百煉一口氣上線了「Qwen3.5、GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5」四大頂尖開源模型。

好家伙，直接成為全球首家同時上線四大頂尖開源模型的云廠商。

你們知道這意味著什么嗎？

以前你想用 GLM-5，得去智譜官方排隊，價格還貴。

想用 MiniMax M2.5，得去 OpenRouter 搶額度。

想切個模型？改配置、換 API Key、調參數，一頓折騰。

現在阿里云說：「別折騰了，全給你裝一塊兒了?！?/strong>

而且更關鍵的是，阿里云還推出了一個叫「Coding Plan」的訂閱服務，直接把這些模型打包好，讓你在 OpenClaw、Claude Code、Cline、Qwen Code 這些主流 AI 編程工具上無縫切換。

說白了，就是一個訂閱，「8款頂尖模型隨便用」。

首月只要 7.9 元，這才叫真正的「模型自由」。

此次上線的四款模型均為頂級開源模型。

先說「GLM-5」，這是智譜最新的旗艦開源模型。

在權威榜單 Artificial Analysis 上排到了全球第四，編程能力和 Agent 能力都拿了開源模型的 SOTA 成績。

什么概念呢？

真實編程場景的效果已經接近 Claude Opus 4.5 了。

就這實力，之前智譜官方上調了價格都還供不應求，太卷了。之前我也用它來開發過 openclaw-wechat 這個爆火的項目。

再說「MiniMax M2.5」，這個模型最近也是火得一塌糊涂。

編程和 Agent 能力都非常能打，上線一周就直接登頂了 OpenRouter 的 Token 調用量榜首。

榜首啊兄弟們，全球開發者用腳投票選出來的。

加上之前已經上線的「Qwen3.5-Plus、Qwen3-Coder-Next、Kimi-K2.5」等模型，阿里云 Coding Plan 目前已經累計支持「8款頂尖編程模型」。

算筆賬，到底能省多少錢

好了，說到大家最關心的價格。

我來給你們算筆賬，你們就知道這有多香了。

阿里云 Coding Plan 目前有兩個套餐：

「Lite 基礎套餐：」

• 每月最多 18000 次請求

• 首購首月僅「7.9 元」

「Pro 高級套餐：」

• 每月最多 90000 次請求

• 可完成數千次復雜任務

• 首購首月僅「39.9 元」

我之前用 OpenClaw 跑那個量化知識庫的任務，一晚上大概消耗了幾百次請求。

如果按照傳統的按 Token 計費模式，GLM-5 這種級別的模型，一次復雜對話少說也得幾毛錢，跑一晚上輕松大幾十塊。

但如果用 Coding Plan 的 Pro 套餐，「39.9 元，90000 次請求」，你隨便跑。

這不就是算力自由嗎？

而且關鍵是，以前按 Token 計費，你每次讓 Agent 執行任務的時候，心里都在默默算錢。

生怕它多說一句話多燒幾毛錢。

現在好了，包月的，「放開了用，不用心疼」。

這對于我們這種重度 OpenClaw 用戶來說，簡直是福音。

誰適合買哪個套餐

我幫你們分析一下：

「Lite 套餐（7.9元/月）適合：」

• 剛入坑 AI 編程的新手，想體驗一下 Agent Coding 是什么感覺

• 輕度使用，偶爾讓 AI 幫忙寫寫代碼、改改 Bug

• 個人學習和小項目開發

每月 18000 次請求，日均 600 次，對于輕度用戶來說綽綽有余了。

「Pro 套餐（39.9元/月）適合：」

• 全職開發者，每天都在用 AI 編程工具

• 重度 OpenClaw / Claude Code 用戶

• 需要跑復雜 Agent 任務，比如搞知識庫、自動化流程

• 想在多個模型之間自由切換，找到最適合自己任務的模型

每月 90000 次請求，基本上是管夠的狀態。

「按 Token 計費適合：」

• 企業級用戶，需求量不固定

• 需要調用百煉平臺 100 多款模型 API 的開發者

• 有特殊定制化需求的場景

說白了，如果你是個人開發者，果斷上 Coding Plan，性價比碾壓按量計費。

還有一點很重要

很多人可能會說，便宜的模型服務多了去了，為什么選阿里云？

兩個字：「穩定」。

阿里云是亞太第一的云廠商，算力儲備是真的充足。

之前 GLM-5 在智譜官方都供不應求，但阿里云百煉上線后，我體驗下來幾乎沒有排隊的情況，響應速度也很快。

用 OpenClaw 跑 Agent 任務的時候，最怕的就是跑到一半模型服務掛了，之前的 Token 全白燒了。

阿里云的穩定性，在這種長時間運行的 Agent 任務上，體驗差距是非常明顯的。

而且你不用改訂閱、不用重新配環境，在 Coding Plan 里切換模型就像切歌一樣絲滑。

今天用 Qwen3.5 寫前端，明天用 GLM-5 搞后端，后天用 Kimi K2.5 做 Agent，隨心所欲。

怎么用？保姆級教程來了

最后給大家來個保姆級教程，手把手教你配置。

「第一步：開通 Coding Plan」

打開阿里云百煉平臺，找到 Coding Plan 訂閱入口。

選擇你需要的套餐：

「第二步：獲取 API Key」

開通后，在百煉控制臺獲取你的 API Key。

「第三步：配置到你的 AI 工具」

以 OpenClaw 為例：

在 OpenClaw 的設置中，提供了兩種配置方式，推薦使用「Web 控制臺配置」。輸入：

openclaw dashboard

  "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "bailian": {        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",        "apiKey": "DASHSCOPE_API_KEY",        "api": "openai-completions",        "models": [          {            "id": "qwen3-max-2026-01-23",            "name": "qwen3-max-thinking",            "reasoning": false,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "contextWindow": 262144,            "maxTokens": 65536          }        ]      }    }  },  "agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"      },      "models": {        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {          "alias": "qwen3-max-thinking"        }      },      "maxConcurrent": 4,      "subagents": {        "maxConcurrent": 8      }    }  },