湖南
大多數人都不太可能每天去閱讀艱深晦澀的學術專著，但認知提升的需求又是自然而然的。這就是前幾年網絡知識付費大潮興起的原因。但網絡上的垃圾信息遠多于現實。在AI時代，屏蔽垃圾信息的可能性，可以大幅提升。不僅如此，當我們看到一些比較好的內容后，通過AI，也可以快速地進行拓展，在極短時間內，擴展自己的認知邊界。
曾經的wikipedia是建立在網狀知識結構基礎上的，對普通人的知識拓展非常有效，但準確性還是比較差。
AI時代要更進一步。
在前AI時代，人們可能通過轉發文章并在社交媒體討論來擴展認知，現在則完全可以依賴AI，做得更好。
最近，作者已經大幅降低了瀏覽社交媒體的時間，因為比起瀏覽大量空洞無物又高度雷同的信息，遠不如只瀏覽極少數高質量的內容，再通過AI實現拓展。
作者在此以自己的文章為例。
這個公眾號的文章質量總體上在中文互聯網中算上乘的，作者自己撰寫的內容也是經過大量閱讀然后字斟句酌。以昨日《》為例，AI會怎樣評價呢？
在此，我們不要直接讓AI評價，而是先根據文章的內容，給AI一個身份定位。針對昨天的文章，作者給出的定位是，AI是一位世界級的經濟史學家，從這個視角來評價自己的文章，得到反饋如下：
可以看到，AI的確可以從另一個高度和視角對你閱讀過的文章提供高質量的評論。這種評論，正是曾經大多數人希望通過社交媒體討論獲得卻又難以獲得的。畢竟，諾獎級的學者，不太可能跟你進行日常討論。
如果有興趣，我們可以繼續追問，上述評論的理論來源：
從作者視角而言，AI指出了原文的一些硬傷，同時拓展了思考的邊界，提供了大量相關研究的出處，有的作者了解，有的并未考慮過。這種反饋猶如高智商師友的筆談，難能可貴。
作者肯定比讀者更能理解每句評論的意義，不一定贊同每句話，但會引發大量思考。所以寫作仍然是自我認知進步的最有效方式。
讀者可以像作者一樣，把自己閱讀過的文章交給AI，讓AI從專業視角進行品評，遠比社交媒體的討論要有趣得多。
我們這里還可以《》《》為例：
很大程度上，這種簡單的AI使用方式可以幫助讀者去甄別自己所讀文章和信息的準確性和實際價值，并且可以通過與AI的對話，快速拓展自己的認知邊界。
作者這兩天新的感受是，絕大多數的社交媒體交流和瀏覽，可能會淪為逐漸只剩下情緒價值（吵架、八卦也是人類剛需），而不會再產生多少認知增量。
當然，要提醒的是，并非每個AI大模型在這方面的水平都是類似的，從作者實際使用來看，大多數國產AI都做不到很專業的評論，也可能因行業而異，這應該是跟模型訓練有關。同時需要注意，大多數AI模型都被對齊過，因此輸出的結果都是比較能夠滿足使用者情緒價值的，往往會從鼓勵使用者的角度，輸出過于正面及溫和的反饋，在自我認知提升時，其實是不必要的。高質量的批評遠勝過低質量的贊揚。這就是在提問時要強調學術研究的專業性和專業高度的原因。
總之，讀者可以通過日常使用和比較，盡快找到最適合自己需求的大模型，開始日常使用，快速擁抱這個變化以日計的新時達。
來源:太陽照常升起
兒童的未來在教育
如果你曾夢想：
有一天能站在兒時向往的講臺，
去收獲一群山村熊孩子的愛，
讓生命擁有一段不尋常的經歷.....
也曾希望：
參與探索適合兒童的教育，
賦予教育以生命的意義
我們在這里等你
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