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第 9475篇深度好文：5780字 | 15 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢(shì)

筆記君說(shuō)：

最近科技圈被一個(gè)叫OpenClaw的AI智能體（能自主幫你做事的AI助手）刷了屏，在GitHub上狂攬18萬(wàn)星標(biāo)，成了史上增長(zhǎng)最快的代碼庫(kù)之一。它能在你的電腦里自主干活，幫你翻譯、找資料、寫(xiě)代碼，甚至還能自己修改自己的程序，活脫脫一個(gè)“數(shù)字打工人”。

而打造這個(gè)“數(shù)字打工人”的，是程序員Peter Steinberger。他不是個(gè)新人，做了13年的PSPDFKit軟件，服務(wù)過(guò)10億臺(tái)設(shè)備，熬到職業(yè)倦怠后沉寂了3年，最后被AI編程重新點(diǎn)燃熱情，花了3個(gè)月就做出了OpenClaw。

和他聊下來(lái)，我發(fā)現(xiàn)這個(gè)AI智能體的故事，不只是一個(gè)產(chǎn)品的誕生，更藏著AI時(shí)代編程的變化、App生態(tài)的顛覆，甚至是程序員這個(gè)職業(yè)的未來(lái)答案。

有人問(wèn)，AI會(huì)取代程序員嗎？Peter說(shuō)，編程可能會(huì)變成像編織一樣的愛(ài)好，但建設(shè)者永遠(yuǎn)有價(jià)值。還有人問(wèn)，AI智能體的未來(lái)在哪？他說(shuō)，好玩才是核心，那些太把自己當(dāng)回事的產(chǎn)品，永遠(yuǎn)贏不過(guò)為快樂(lè)而做的東西。

今天，我們就來(lái)聊聊Peter和他的OpenClaw，看看這個(gè)爆火的AI智能體，到底給我們揭開(kāi)了AI時(shí)代的哪些新可能。

一、13年創(chuàng)業(yè)熬到倦怠，

AI編程讓他重新“上頭”

Peter是個(gè)典型的技術(shù)極客，也是個(gè)實(shí)打?qū)嵉倪B續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

他花13年打造了PSPDFKit，一款能在各種設(shè)備上打開(kāi)PDF的軟件，最后做到10億臺(tái)設(shè)備在用，聽(tīng)起來(lái)風(fēng)光，但背后全是高壓。

管人、招聘、對(duì)接客戶，和聯(lián)合創(chuàng)始人的分歧，各種高壓場(chǎng)景磨掉了他對(duì)編程的所有熱愛(ài)，用他的話說(shuō)，就是像被吸走了魔力，坐在屏幕前連一行代碼都寫(xiě)不出來(lái)。

最后他賣掉公司，訂了一張去馬德里的單程票，沉寂了3年。這3年里他偶爾關(guān)注AI的進(jìn)展，看到GPT Engineer覺(jué)得挺酷，但沒(méi)真正被打動(dòng)，直到他親手試了一次AI編程。

他把一個(gè)做了一半的項(xiàng)目打包成文件，讓AI先寫(xiě)規(guī)格，再交給Claude Code（Anthropic的AI編程工具）去構(gòu)建。那時(shí)候的AI編程還很粗糙，AI還信誓旦旦說(shuō)“代碼100%量產(chǎn)可用”，結(jié)果一跑就崩。

但Peter沒(méi)放棄，又讓AI做自動(dòng)化測(cè)試，把登錄流程從頭到尾做出來(lái)，沒(méi)想到一小時(shí)后，居然真的跑通了。

代碼質(zhì)量確實(shí)一般，但這個(gè)流程上的沖擊，讓Peter瞬間起了雞皮疙瘩。他突然意識(shí)到，以前想做卻沒(méi)能力做、沒(méi)時(shí)間做的東西，現(xiàn)在只要說(shuō)清需求，AI就能幫著實(shí)現(xiàn)，可能性一下子全鋪開(kāi)了。

從那天起，他幾乎睡不著覺(jué)，腦子里全是新想法，徹底重新鉆進(jìn)了編程的世界，而這一次，他的搭檔變成了AI。

二、OpenClaw不是設(shè)計(jì)出來(lái)的，

是“玩”出來(lái)的

很多人覺(jué)得，像OpenClaw這樣的爆火產(chǎn)品，肯定有一套宏大的藍(lán)圖和精密的設(shè)計(jì)，但Peter說(shuō)，真實(shí)情況完全相反，它就是一路試出來(lái)、玩出來(lái)的。

最初，Peter只是想做一個(gè)能讀自己聊天記錄、幫自己處理瑣事的小工具，一小時(shí)就做出了第一個(gè)原型。他本來(lái)以為各大AI實(shí)驗(yàn)室很快會(huì)做出類似的東西，就把這個(gè)原型放一邊，繼續(xù)做各種小實(shí)驗(yàn)，核心就一個(gè)：玩得開(kāi)心，順便激勵(lì)別人。

直到去年11月，他試了好幾個(gè)版本都不滿意，心里還犯嘀咕：那些大實(shí)驗(yàn)室到底在干嘛？為什么這么好用的工具沒(méi)人做？于是他重新?lián)炱疬@個(gè)原型，這就是OpenClaw的雛形，而這個(gè)產(chǎn)品真正“活過(guò)來(lái)”，是在馬拉喀什的一次旅行中。

當(dāng)時(shí)他在國(guó)外過(guò)生日，網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，但WhatsApp還能用，他就用這個(gè)原型翻譯圖片、找餐廳、查電腦里的資料，給朋友演示時(shí)，朋友一眼就愛(ài)上了，直說(shuō)想要。

更離譜的是，他隨手發(fā)了一條語(yǔ)音消息，原型居然彈出了“正在輸入”的提示，還真的回復(fù)了他。

Peter壓根沒(méi)給原型加語(yǔ)音功能，這貨居然自己“解鎖”了新技能：它發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音是沒(méi)后綴的Opus格式文件，先用工具轉(zhuǎn)換，發(fā)現(xiàn)本地沒(méi)裝語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的軟件，就自己找到環(huán)境里的OpenAI密鑰，用命令行把音頻發(fā)出去轉(zhuǎn)寫(xiě)，再把結(jié)果拿回來(lái)。

這個(gè)瞬間，讓Peter徹底上頭了。他意識(shí)到，當(dāng)把電腦的訪問(wèn)權(quán)限和各種工具交給AI智能體，它的能力遠(yuǎn)不止“按指令做事”，而是能自己解決問(wèn)題、創(chuàng)造方法。

當(dāng)然，OpenClaw的誕生也不是一帆風(fēng)順，最坎坷的就是改名風(fēng)波。它最初叫Wa-Relay，后來(lái)改叫Clawdis、ClawdBot，因?yàn)槊趾虯nthropic的Claude太像，被對(duì)方要求改名。

更糟的是，加密貨幣圈的人趁機(jī)狙擊，搶域名、偷賬戶名，甚至用舊賬號(hào)推廣代幣、分發(fā)惡意軟件，那段時(shí)間Peter熬了好幾個(gè)通宵，差點(diǎn)直接把項(xiàng)目刪掉。

最后他咬牙把名字改成OpenClaw，還特意給Sam Altman打電話確認(rèn)，又和貢獻(xiàn)者們制定保密計(jì)劃，一次性搞定所有平臺(tái)的改名，才終于把這個(gè)坎邁過(guò)去。

而支撐他走下來(lái)的，除了對(duì)產(chǎn)品的熱愛(ài)，還有一個(gè)簡(jiǎn)單的想法：我只是想做一個(gè)好玩的東西，為什么要這么難？

三、這個(gè)AI智能體，

藏著怎樣的硬核魔力？

OpenClaw能火遍科技圈，靠的不只是“好玩”，更藏著讓技術(shù)圈眼前一亮的硬核魔力。

第一個(gè)魔力，是自我修改的能力。這是很多程序員都覺(jué)得不可思議的點(diǎn)：OpenClaw是用TypeScript寫(xiě)的，但它能通過(guò)代理循環(huán)（AI思考-行動(dòng)-反饋的核心流程）修改自己的代碼。

你要是不喜歡某個(gè)功能，直接跟它說(shuō)，它就能自己優(yōu)化、調(diào)整，相當(dāng)于“自己給自己做手術(shù)”。

更有意思的是，這個(gè)能力不是Peter刻意設(shè)計(jì)的，而是在和AI協(xié)作編程的過(guò)程中自然形成的。

他自己調(diào)試代碼時(shí)，總讓AI讀源碼、找問(wèn)題，久而久之，這個(gè)功能就被保留了下來(lái)，甚至讓很多從沒(méi)寫(xiě)過(guò)代碼的人，都能通過(guò)它提交代碼合并請(qǐng)求（PR），邁出編程的第一步。

第二個(gè)魔力，是把編程的門(mén)檻降到了最低。以前做編程，得懂代碼、會(huì)用各種開(kāi)發(fā)工具，現(xiàn)在有了OpenClaw，哪怕你是編程小白，只要會(huì)說(shuō)人話、能講清需求，就能讓它幫你做事。

Peter自己的編程工作流也徹底變了：他幾乎不用集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE），主要靠命令行界面（CLI）和AI對(duì)話，甚至連輸入都用語(yǔ)音控制，嗓子都喊啞過(guò)。

他把這種方式叫“代理工程”，不再是自己親手敲每一行代碼，而是和AI協(xié)作，他定方向、提需求，AI做具體的實(shí)現(xiàn)，遇到問(wèn)題再一起討論修改。

就像我們做飯，以前是自己買(mǎi)菜、切菜、炒菜，現(xiàn)在是和大廚合作，你說(shuō)想吃什么、什么口味，大廚動(dòng)手做，還能一起調(diào)整菜譜，效率直接拉滿。

第三個(gè)魔力，是開(kāi)源社區(qū)的爆發(fā)力。Peter做OpenClaw，一開(kāi)始基本是單人團(tuán)隊(duì)，1月份一個(gè)月就提交了6600次代碼，而隨著產(chǎn)品爆火，越來(lái)越多的人加入進(jìn)來(lái)，甚至很多人把自己的第一個(gè)代碼合并請(qǐng)求（PR）獻(xiàn)給了這個(gè)項(xiàng)目。

Peter審PR的方式也變了，他不再先看代碼寫(xiě)得好不好，而是先搞清楚“這個(gè)PR想解決什么問(wèn)題”。

在他看來(lái)，意圖比代碼本身更重要，很多人可能寫(xiě)不出完美的代碼，但能提出好的想法，而這正是開(kāi)源社區(qū)的核心：聚一群熱愛(ài)創(chuàng)造的人，一起把事情做好。

除此之外，OpenClaw還能兼容各種AI模型，Peter自己更偏愛(ài)GPT Codex 5.3，他用一個(gè)很形象的比喻區(qū)分Codex和Claude Opus 4.6：

Opus像個(gè)有點(diǎn)傻但很有趣的同事，做事快、愛(ài)試錯(cuò)，適合玩；Codex像個(gè)沉默但靠譜的技術(shù)宅，會(huì)讀大量代碼，做的東西更扎實(shí)，適合干活。

而不管用哪個(gè)模型，只要你會(huì)和它“共情”，懂它的思考方式，就能發(fā)揮出最大的價(jià)值。

四、干掉80%的App，

AI智能體要顛覆生態(tài)？

如果說(shuō)OpenClaw的硬核魔力讓程序員著迷，那它最讓行業(yè)震動(dòng)的，是Peter的一個(gè)判斷：未來(lái)80%的App，都會(huì)被AI智能體干掉。

這個(gè)判斷聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)夸張，但細(xì)想一下，其實(shí)很有道理。我們現(xiàn)在手機(jī)里的很多App，核心功能都是解決一個(gè)具體的問(wèn)題。但這些功能，AI智能體全都能做，而且做得更好。

因?yàn)锳I智能體有全場(chǎng)景的上下文，它知道你的作息、你的喜好、你的狀態(tài)，能根據(jù)這些信息做出更貼合你的決策。

比如它知道你昨晚沒(méi)睡好，就會(huì)調(diào)整你的健身計(jì)劃；知道你在外面吃飯，就會(huì)幫你查附近的餐廳，甚至直接幫你點(diǎn)外賣；知道你到家了，就會(huì)自動(dòng)打開(kāi)家里的音響、調(diào)好床墊溫度。

而你根本不用打開(kāi)一個(gè)個(gè)App，只要跟智能體說(shuō)一句話就行，何必再為每個(gè)功能付一次訂閱費(fèi)，再在多個(gè)App之間切換？

Peter說(shuō)，現(xiàn)在的App，本質(zhì)上都是一個(gè)個(gè)“孤立的工具”，而AI智能體是一個(gè)“整合的管家”，它能把所有工具的功能整合起來(lái)，根據(jù)你的需求靈活調(diào)用，甚至能讓App直接變成API（應(yīng)用程序編程接口），不用再打開(kāi)界面，直接在后臺(tái)干活。

哪怕有些公司不想讓自己的App變成API，AI智能體也有辦法：它能通過(guò)Playwright（瀏覽器控制庫(kù)）操控瀏覽器，自己點(diǎn)擊按鈕、操作界面，哪怕網(wǎng)站加了驗(yàn)證碼，它也能自己點(diǎn)“我不是機(jī)器人”，說(shuō)白了，只要人能在瀏覽器上做的事，它基本都能做。

當(dāng)然，這不是說(shuō)所有App都會(huì)消失，那些能提供核心數(shù)據(jù)、能變成API的App，會(huì)轉(zhuǎn)型為AI智能體的“基礎(chǔ)設(shè)施”，而那些只做單一功能、沒(méi)有核心數(shù)據(jù)的App，注定會(huì)被淘汰。這就像互聯(lián)網(wǎng)取代傳統(tǒng)行業(yè)時(shí)的邏輯：不改變，就出局。

而在這個(gè)過(guò)程中，還有一個(gè)很有意思的細(xì)節(jié)：Peter一直不看好MCP（模型上下文協(xié)議），覺(jué)得它就像“按固定菜單點(diǎn)菜”，只能按規(guī)定的方式調(diào)用功能，很不靈活。

而他給OpenClaw設(shè)計(jì)的技能層，就像“自己下廚搭配食材”，把功能做成CLI命令，AI能靈活調(diào)用、組合，甚至自己過(guò)濾數(shù)據(jù)，避免上下文被無(wú)用信息占滿。

說(shuō)到底，AI智能體的核心是“靈活”，而那些被固化的、單一的產(chǎn)品，注定會(huì)被靈活的智能體取代。

五、行業(yè)趨勢(shì)判斷：

AI將如何重塑未來(lái)

作為AI革命的親歷者與引領(lǐng)者，Peter對(duì)行業(yè)未來(lái)有著清晰的預(yù)判，這些判斷正在逐步成為現(xiàn)實(shí)。

1.AI垃圾內(nèi)容泛濫，人類體驗(yàn)更受珍視

AI生成的內(nèi)容正呈現(xiàn)“獨(dú)特味道”，無(wú)論是推文、信息圖表還是視覺(jué)媒介，即便制作精良，也能被人類輕易識(shí)別為“AI垃圾內(nèi)容”。

Peter對(duì)這類內(nèi)容零容忍，甚至?xí)谟肁I@他的人——他認(rèn)為AI生成內(nèi)容缺乏人類的細(xì)微差別與真實(shí)感，而自己的博客從不依賴AI，僅用其修復(fù)拼寫(xiě)錯(cuò)誤。

這一趨勢(shì)將讓人類更加珍視原始的人類體驗(yàn)：手寫(xiě)內(nèi)容、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、面對(duì)面交流都將更具價(jià)值。

Peter相信，AI只會(huì)作為工具賦能人類，而非取代人類體驗(yàn)，過(guò)濾AI垃圾內(nèi)容的技術(shù)會(huì)不斷進(jìn)步，讓人們?cè)谙硎芗夹g(shù)便利的同時(shí)，守住真實(shí)的情感連接。

2.80%的App將被取代，行業(yè)迎來(lái)重構(gòu)

AI智能體的全量用戶上下文能力，正在讓傳統(tǒng)App失去存在的意義。它能根據(jù)用戶的睡眠狀態(tài)、壓力水平調(diào)整健身計(jì)劃，取代MyFitnessPal；能直接控制智能設(shè)備，讓Sonos等設(shè)備的控制App淪為冗余。

Peter判斷，80%的App將被AI智能體顛覆，因?yàn)橹悄荏w無(wú)需額外下載訂閱，能整合所有服務(wù)，提供更精準(zhǔn)高效的體驗(yàn)。

未來(lái)，App的轉(zhuǎn)型方向清晰：部分將轉(zhuǎn)型為面向智能體的API，誰(shuí)能最快實(shí)現(xiàn)與AI的自然交互，誰(shuí)就能占據(jù)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)；部分將成為智能體的“技能插件”，提供專業(yè)數(shù)據(jù)與功能。

這一變革會(huì)導(dǎo)致部分軟件公司倒閉，但也會(huì)催生新服務(wù)——比如為智能體提供津貼、對(duì)接“租個(gè)人”等線下服務(wù)，形成新的行業(yè)生態(tài)。

3.AI不會(huì)取代程序員，但會(huì)改變編程本質(zhì)

Peter認(rèn)為，AI確實(shí)會(huì)取代繁瑣的代碼編寫(xiě)工作，但產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能選擇、體驗(yàn)打磨等核心工作，始終需要人類完成。

編程的本質(zhì)將從“敲代碼”轉(zhuǎn)變?yōu)椤芭cAI協(xié)作構(gòu)建”，未來(lái)“編程”可能會(huì)被重新定義為“寫(xiě)作”，成為一種新的常態(tài)。

程序員的身份需要轉(zhuǎn)型：不應(yīng)局限為“代碼編寫(xiě)者”，而要成為“建設(shè)者”，利用AI能力專注于更有價(jià)值的決策。

而軟件開(kāi)發(fā)者的高薪狀態(tài)可能會(huì)改變，但對(duì)“懂得如何構(gòu)建事物”的建設(shè)者的需求永遠(yuǎn)存在——AI會(huì)讓建設(shè)者的效率大幅提升，推動(dòng)軟件行業(yè)產(chǎn)生更多創(chuàng)新。

4.代理式AI是未來(lái)，個(gè)人智能體成操作系統(tǒng)

2026年，我們正進(jìn)入“OpenClaw時(shí)刻”——代理式AI革命的開(kāi)端。Peter堅(jiān)信，個(gè)人智能體將成為未來(lái)的操作系統(tǒng)，整合所有設(shè)備、數(shù)據(jù)與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫人機(jī)交互。

目前的提示框、聊天界面只是早期形態(tài)，就像電視剛發(fā)明時(shí)錄制廣播節(jié)目一樣，未來(lái)會(huì)誕生更適配AI的交互方式。

這種未來(lái)并非遙不可及：現(xiàn)在已有非技術(shù)人員通過(guò)OpenClaw構(gòu)建25個(gè)小型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，殘疾用戶借助AI獲得更多能力，小企業(yè)通過(guò)自動(dòng)化擺脫繁瑣工作。代理式AI正在打破技術(shù)壁壘，讓每個(gè)人都能成為建設(shè)者。

5.個(gè)人發(fā)展建議

對(duì)于編程初學(xué)者與AI代理領(lǐng)域的探索者，Peter給出了真誠(chéng)建議：

核心是“玩”：玩是最好的學(xué)習(xí)方式，不必追求完美，哪怕作品自己不用，過(guò)程中的探索也比結(jié)果更有價(jià)值；

學(xué)會(huì)提問(wèn)：AI智能體是“無(wú)限耐心的應(yīng)答機(jī)”，可以向它請(qǐng)教任何復(fù)雜度的問(wèn)題，甚至要求用簡(jiǎn)單語(yǔ)言講解，這是快速學(xué)習(xí)的捷徑；

參與開(kāi)源：不必局限于熱門(mén)項(xiàng)目，選擇感興趣的開(kāi)源社區(qū)，從閱讀代碼、交流討論開(kāi)始，保持謙遜，逐步嘗試貢獻(xiàn)；

轉(zhuǎn)變思維：不要將自己局限為某一領(lǐng)域的工程師，而要以“建設(shè)者”自居，利用通用的軟件構(gòu)建知識(shí)，結(jié)合AI能力跨領(lǐng)域探索。

結(jié)語(yǔ)：以“玩”的心態(tài)，

迎接建設(shè)者的黃金時(shí)代

OpenClaw的故事告訴我們，最好的技術(shù)往往源于“好玩”與“需要”，而非沉重的規(guī)劃。AI不是洪水猛獸，而是讓“想法落地”的工具——它能寫(xiě)代碼、做執(zhí)行，但人類的意圖、判斷、創(chuàng)造力，才是技術(shù)前進(jìn)的核心動(dòng)力。

2026年，代理式AI的浪潮已來(lái)。對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，要學(xué)會(huì)與AI協(xié)作，從“代碼編寫(xiě)者”轉(zhuǎn)型為“建設(shè)者”；對(duì)于企業(yè)而言，要擁抱變化，在API化、智能體適配中尋找新機(jī)遇；對(duì)于每個(gè)人而言，不妨以“玩”的心態(tài)，感受技術(shù)帶來(lái)的便利與樂(lè)趣。

參考來(lái)源：
1.《最新3小時(shí)深度對(duì)談：OpenClaw之父Peter Steinberger×Lex Fridman，揭秘AI智能體如何改變一切》，奚曉喬；

2.《龍蝦之父新訪談，OpenClaw內(nèi)幕全公開(kāi)！“攔不住濫用，只勸大家別玩火”》，量子位。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)工具，還停留在“前AI時(shí)代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠 PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生現(xiàn)已啟動(dòng)。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

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