不知不覺間，在短短一年多時(shí)間里，AI產(chǎn)業(yè)似乎集體進(jìn)入了“中國(guó)時(shí)刻”。中國(guó)AI企業(yè)近期的一系列動(dòng)作，撼動(dòng)了谷歌、OpenAI的主導(dǎo)地位。

字節(jié)跳動(dòng)開發(fā)的Seedance 2.0可以根據(jù)提示生成高質(zhì)量、電影級(jí)視頻，讓好萊塢深感震驚。Anthropic則喊話，中國(guó)實(shí)驗(yàn)室批量獲取Claude回答，然后進(jìn)行“蒸餾”，用于優(yōu)化自有模型，焦慮之色溢于言表。

這些事件引發(fā)外媒猜測(cè)：中國(guó)或許在AI主導(dǎo)權(quán)之爭(zhēng)中占據(jù)了上風(fēng)。

AI新共識(shí)：中美差距微乎其微

中國(guó)AI企業(yè)的快速崛起，可能重塑全球科技市場(chǎng)格局。如果低成本、高性能AI模型取得商業(yè)成功，或?qū)?duì)傳統(tǒng)軟件行業(yè)形成壓力。

當(dāng)美國(guó)企業(yè)斥巨資建設(shè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心時(shí)，中國(guó)企業(yè)卻走上優(yōu)化路線。在這種背景下，芯片限制反而有可能成為優(yōu)勢(shì)，催生出更精簡(jiǎn)、能效更高的系統(tǒng)，不必像美國(guó)那樣建設(shè)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施。

中國(guó)模型還有一個(gè)鮮明特點(diǎn)：堅(jiān)持開源或開放權(quán)重路線。

用戶可以下載中國(guó)模型，在本地部署，除了硬件與電費(fèi)成本外基本免費(fèi)。中國(guó)模型還有隱私優(yōu)勢(shì)，內(nèi)容完全保留在自身設(shè)備上，這種開放性在注重?cái)?shù)據(jù)保護(hù)的專業(yè)場(chǎng)景中極具吸引力。

Seedance 2.0備受好評(píng)，但它既不開源也不開放權(quán)重。阿里千問3.5（Qwen3.5）基于混合架構(gòu)，可以理解200種語(yǔ)言的文本、圖像與視頻，還能作為多模態(tài)智能體，與表單、網(wǎng)頁(yè)交互。

Seedance 2.0的出現(xiàn)表明，中國(guó)的AI研發(fā)周期正在加速。這不僅關(guān)乎娛樂領(lǐng)域，因?yàn)锳I解讀與生成高密度視覺信息的能力，是數(shù)字孿生、城市規(guī)劃、高端人機(jī)交互等前沿應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。

智譜GLM 5面向高級(jí)智能體與多步推理，值得注意的是，它完全在華為昇騰芯片平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練，擺脫了對(duì)美國(guó)半導(dǎo)體的依賴，同樣可在GitHub獲取。

DeepSeek即將推出DeepSeek V4，V3版本性能接近ChatGPT，成本卻低得多；至于V4，據(jù)稱在編程領(lǐng)域尤為突出。

月之暗面AI在1月底推出Kimi K2.5，與谷歌Gemini 3.0 Pro類似，該模型并不試圖一次性精通所有任務(wù)，而是拆分為專業(yè)子網(wǎng)絡(luò)，從而降低算力需求、提升效率。

大模型進(jìn)入中國(guó)爆發(fā)的新時(shí)代

中國(guó)大力開發(fā)高性價(jià)比、普及型AI工具，最終可能讓全球市場(chǎng)形成對(duì)中國(guó)平臺(tái)的依賴。路透社報(bào)道稱，一大批低成本中國(guó)AI模型持續(xù)涌入，中國(guó)系統(tǒng)正不斷壓低使用成本。

按照中國(guó)的戰(zhàn)略規(guī)劃，AI是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的新引擎，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。早在2017年，中國(guó)就將AI技術(shù)視為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的核心。政策文件指出：“到2030年，中國(guó)AI技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要AI創(chuàng)新中心。”

只要AI產(chǎn)品性價(jià)比足夠高，就有望實(shí)現(xiàn)全球普及。企業(yè)采用誰(shuí)的AI、哪些模型會(huì)率先嵌入軟件和服務(wù)，成本起到?jīng)Q定性作用。即便美國(guó)頂尖模型在基準(zhǔn)測(cè)試中保持領(lǐng)先，只要中國(guó)模型普及度高、形成依賴，也可以在全球擁有影響力。

對(duì)于西方國(guó)家而言，中國(guó)AI工具的崛起構(gòu)成了戰(zhàn)略難題。如果中國(guó)AI被廣泛采用，西方既要防范安全風(fēng)險(xiǎn)，又要避免被技術(shù)孤立，這是一個(gè)很難平衡的問題。

一年前，DeepSeek橫空出世，到今天，關(guān)于DeepSeek的討論雖仍在繼續(xù)，但熱度已經(jīng)降低。DeepSeek并非個(gè)例，多個(gè)中國(guó)AI模型前赴后繼，大幅增強(qiáng)了中國(guó)模型的競(jìng)爭(zhēng)力。

例如，最近MiniMax憑借其M2.5模型獲得廣泛關(guān)注，它被視為全球AI生態(tài)系統(tǒng)的重要技術(shù)突破，性能與Claude Opus 4.6相近，但運(yùn)營(yíng)成本低得多。該模型專為多模態(tài)AI服務(wù)設(shè)計(jì)，可更便捷地應(yīng)用于文本處理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用開發(fā)。分析人士認(rèn)為，MiniMax模型有望為移動(dòng)端AI應(yīng)用創(chuàng)造新機(jī)遇。

行業(yè)專家表示，中國(guó)的戰(zhàn)略不僅限于開發(fā)高性能模型，更聚焦于構(gòu)建低成本、規(guī)模化的AI生態(tài)體系。基于AI的軟件開發(fā)可能逐步轉(zhuǎn)向移動(dòng)端優(yōu)先架構(gòu)，提升易用性與部署速度。

無論是中國(guó)還是美國(guó)，目前正著力開發(fā)超越語(yǔ)言處理、同時(shí)支持自動(dòng)化應(yīng)用創(chuàng)建與高級(jí)數(shù)據(jù)分析的模型。隨著技術(shù)進(jìn)步，AI服務(wù)成本或?qū)⑦M(jìn)一步下降。

Seedance是大腦，人形機(jī)器人是身體

隨著性能差距縮小、隱私擔(dān)憂加劇，中國(guó)模型在全球舞臺(tái)上的吸引力正不斷提升。中美的AI競(jìng)爭(zhēng)始于技術(shù)，但現(xiàn)在已經(jīng)變得更為復(fù)雜，開始比拼效率、開放度與戰(zhàn)略韌性。

當(dāng)前的AI模型，正在從“聊天機(jī)器人”向“智能體”轉(zhuǎn)型。智能體具備功能性智商與情商，能夠在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行復(fù)雜、多步驟任務(wù)，這是它與普通AI的最大不同之處，也是阿里千問3.5進(jìn)化的方向。其不再局限于簡(jiǎn)單文本預(yù)訓(xùn)練，而是基于視覺與文本混合數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建，可處理長(zhǎng)達(dá)兩小時(shí)的視頻，在空間推理與專業(yè)問題上，部分能力已接近人類。

美國(guó)分析人士注意到，中國(guó)正通過軟件優(yōu)化適配國(guó)產(chǎn)硬件以實(shí)現(xiàn)重大突破，原本旨在遏制中國(guó)科技崛起的“瓶頸”，反而成為推動(dòng)中國(guó)構(gòu)建更自主、更完整生態(tài)的催化劑。

在不久的將來，Seedance 2.0可能會(huì)成為“大腦”，宇樹科技等企業(yè)則提供“身體”。人形機(jī)器人是AI智能體的物理延伸，可用于工廠作業(yè)、養(yǎng)老陪護(hù)、高危作業(yè)，彌合數(shù)字智能與體力勞動(dòng)之間的鴻溝。

一些行業(yè)人士認(rèn)為，盡管美國(guó)在高端通用智能研究上仍占優(yōu)勢(shì)，但中國(guó)在應(yīng)用層占據(jù)主導(dǎo)——也就是技術(shù)規(guī)模化、商業(yè)化、深度融入日常生活，中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)已形成臨界規(guī)模。（小刀/綜合外電報(bào)道）