大廠終于意識到：AI從精英階層的“玩具”，真正走向了普羅大眾的“工具”。

文|楊肖若 編|張弘一

出品｜商業秀

2026年開春，一只紅色的“小龍蝦”爬滿了全球開發者的屏幕，也開始闖入無數普通人的生活。

“小龍蝦”叫OpenClaw，曾用名Clawdbot、Moltbot，短短數月內，它從GitHub上收獲了14.5萬顆星的奇跡。春節剛剛過后的北京、上海和深圳各地，陸續開啟了各種線下分享會、線上直播，聚齊了對OpenClaw感興趣的人，這些人生怕錯過各種學習和交流，以及手把手安裝“龍蝦”的機會。

在這場“全民養蝦”熱潮里，獵豹移動CEO傅盛的親身經歷成了最具代表性的實戰案例。春節期間，傅盛滑因雪意外受傷，髖關節脫臼只能臥床休養，動彈不得的他，全程僅靠遠程語音操控，耗時14天，就打造出一支由8個AI Agent組成的專屬團隊。

這支被他稱作“三萬”的AI隊伍，實現7×24小時無休自動運轉，高效自主執行各類任務，最終助力公眾號產出10萬+爆款推文、Twitter斬獲百萬+瀏覽量，同步操盤直播、短視頻運營，拿下百萬+觀看量的效果。

狂歡熱潮還在繼續。2026年3月6日，在深圳騰訊大廈北廣場的一場OpenClaw線下公益安裝活動現場，更是涌現了從全國各地“打飛的”來學習部署的人群。

時至今日，這場被稱為“全民養蝦”的運動，正以前所未有的速度，重塑著我們對人工智能的認知邊界。但在技術迭代的同時，我們也質疑這到底是不是一場帶有巨大泡沫的實驗。有聲音說，這場全民狂歡背后帶有“割韭菜”的意味。

誠然，一些不懂技術的人盲目跟風，很多落地應用場景還是很稚嫩，甚至伴隨著安全風險。但如果我們撥開喧囂的表象，也會看到這并不是單純的技術或資本狂歡，它也是一場AI社會化的“全民基建”。

在這場全民參與的運動中，大廠的角色也正在發生位移，他們終于意識到：AI正從精英階層的“玩具”，真正走向了普羅大眾的“工具”。

01從“精英玩具”到“全民實驗”

進入AI時代的這幾年，在很多人的認知里，大模型還是少數科技極客和科研機構的專屬領地。然而，隨著OpenClaw的爆火，這一認知壁壘正在被打破。

據公開報道，OpenClaw是一款開源AI智能體，主要是幫助用戶處理日常任務，例如發送電子郵件和管理日歷。它在GitHub上收獲了超過14.5萬顆星，被眾多商界領袖視為能獨立運行整家公司的“未來引擎”。

更令人咋舌的是它的傳播速度，該項目于2025年底正式上線，很快到2026年1月底，騰訊云、阿里云就相繼推出了云端一鍵部署方案，完成了生態適配和落地支撐。這種熱度迅速溢出技術圈，甚至在普通人的世界引發了某種近乎朝圣般的狂熱。

據騰訊云的一位相關負責人向「商業秀」透露，就在3月6日，他在現場目睹了令人震撼的一幕，很多來自杭州等地的全國開發者和創業者，甚至還有一些企業員工，為了第一時間體驗并部署OpenClaw，專門提前一天乘坐飛機趕到深圳。

這些跨城而來的“朝圣者”，并非為了參加某個封閉的技術峰會，僅僅是為了在這次的部署現場獲得一個“手把手”的指導機會，似乎也是為了把這套全新的智能體架構帶回自己的團隊，或者幫助自己的場景更好地落地執行，“我想讓它幫我更好地炒股”，一位現場人士稱。

這種“朝圣”景象在線下活動中得到了具象化的呈現，而這個細節也說明技術的權力結構在發生了一些根本性逆轉。“其實我覺得很多人可能還不知道龍蝦到底是什么，就直接過來了”，前述采訪對象對「商業秀」談到。

通過深圳活動現場直播畫面，我們也能看到，數百名開發者早早就帶著筆記本電腦在廣場上排起了長龍，隊伍蜿蜒排成了三列，幾乎占據了整個廣場的一角。據介紹，現場不僅有來自本地的極客，更有大量專程從外地趕來的用戶。

為了應對火爆的現場，騰訊云團隊也搭建了將近10張長桌作為臨時部署區。每一張桌子旁，都配置了3位技術專家，他們和用戶面對面坐著，從本地環境配置到Docker容器啟動，進行手把手的保姆級教學。

這種“帶著武器上戰場”的氛圍，看得出來用戶對消除部署門檻、獲取確定性環境的迫切需求。甚至我們看到有在附近科技園上班的開發者在直播群中詢問，“活動到幾點啊，中午來得及嗎？打算利用午休時間過來。”看來，這位企業員工或許只為在短短一兩個小時內完成部署，下午就能帶著這只“龍蝦”回去工作了。

這種分秒必爭的心態，坐實了打工人對AI提效的那種渴望。當有人在群里說現場排隊很久，需要大家自行根據教程部署，已經有人表示不愿意在群里等待線上的教程，慢慢摸索，而是希望在現場專家的幫助下，利用碎片化時間快速搞定環境配置，立刻將OpenClaw接入飛書、企業微信等辦公場景。

公開報道顯示，自2026年1月下旬以來，來自中國IP地址的下載量急劇攀升，項目的中文文檔日均頁面瀏覽量已超過所有其他非英語語言。

據「商業秀」近日觀察，更有甚者，大量非技術人員從外地趕來北京、深圳等一線城市，只為體驗一把“養蝦”的樂趣。他們或許不懂什么是Transformer架構，也不關心Token消耗的算法邏輯，但他們帶著最樸素的需求奔赴而來，只要能幫他們自動整理郵件、監控庫存、甚至只是陪聊解悶。

我們發現，這其中也有不少內容領域的創作者，他們希望從內容制作到運營發布乃至后期數據監控整合環節，都交給他們的超級AI個體助手來做。多數人的狀態是，至于能不能實現、做得如何不重要，先部署了“龍蝦”再說。

這也是“泡沫”引發爭議的焦點所在。有人認為，大量缺乏技術背景的涌入者，或許帶來了混亂和低效。然而，OpenClaw爆火的產品邏輯在于，它真正做到了“消息即指令”，將ChatBot的對話體驗和可被觸發、具備權限、能執行動作的代理層完成了自然結合。除了創始人的產品理念，同時引起行業關注的話題是，OpenClaw隨之也帶動了軟硬件兩個方向的利好，甚至讓Mac Mini因部署需求而出現短期供應緊張。

大廠精英的想象力是有極限的，但全民的需求是無限的。當AI從“對話”走向“執行”，只有海量的真實場景才能訓練出真正的智能。那些看似荒誕的“野生”用法，實則是在為AI智能體探索未知的邊界。

02安全警鐘：給AI戴上“電子腳鐐”

不可否認，當前這股OpenClaw的熱潮存在泡沫，也潛藏著巨大的安全隱患。這也是很多大廠大力推廣云端部署而非本地部署的核心所在。

我們知道，OpenClaw和傳統聊天機器人不同，它擁有極高的系統權限，它可以讀寫文件、執行Shell命令、控制瀏覽器，甚至操作郵箱。一旦在個人主力電腦上本地部署，相當于將自家大門的鑰匙完全交給了一個尚未完全成熟的“數字員工”。

而且，近期已經發生多起令人咋舌的安全事故，有用戶在本地部署后，因提示詞注入（Prompt Injection）或配置失誤，導致OpenClaw誤刪了本地重要文檔，甚至格式化了對應的文件夾。

有網絡安全專家警告稱，如果惡意攻擊者通過嵌入在網頁或郵件中的隱藏指令劫持了本地的OpenClaw，后果不堪設想，輕則隱私泄露，重則整個個人電腦淪為“肉雞”。

因此，“把Agent關在云端的籠子里”，成為了行業共識。而騰訊云、阿里云推出的輕量應用服務器方案，本質上就是為這個高權限的AI智能體構建一個隔離的運行環境。

比如物理隔離，Agent運行在云端的虛擬機中，與用戶的個人電腦、手機完全物理隔離。即使Agent被攻破、發瘋或誤操作，損失的只是一個隨時可以重置的云端實例，絕不會波及用戶本地的照片、文檔和銀行賬戶。

以及權限可控，云端環境可以嚴格限制Agent的網絡出口和文件訪問范圍，遵循“涉密不上網，上網不涉密”的原則。還有隨時回滾，一旦配置出錯或遭遇攻擊，云端鏡像支持秒級快照恢復，而本地數據一旦丟失往往難以挽回。

一位大廠技術專家對「商業秀」如此形容，“我們鼓勵大家‘養蝦’，但你絕不能讓蝦在家里亂‘跑’。云端部署就是那個透明的‘魚缸’，既讓你看清它的運作，又確保它不會跳出來打翻你的‘家具’。”

03從“燒錢”到“普惠”

除了安全以外，成本也是另一個現實門檻。OpenClaw在執行任務時需要頻繁調用大模型，Token消耗量巨大，堪稱“token燃燒器”。

獵豹移動CEO傅盛在近期的一場直播中分享了他的實測數據：作為重度用戶，他每天在OpenClaw上花費約100多美元，這是因為他的“龍蝦”團隊承擔了公眾號運營、直播數據復盤等高強度商用任務。但傅盛同時也指出，對于普通個人用戶，如果不是偏商用的重度玩法，每月幾十美元的開銷已足夠支撐日常使用。

更重要的是，基礎設施的成本正在快速下降，進一步稀釋了使用門檻。據騰訊云官方活動信息顯示，針對開發者推出的輕量應用服務器定制套餐，價格已低至7.9元/月。這種“線上線下”雙向奔赴的成本優化，配合云端帶來的安全保障，讓“養蝦”從富人的游戲變成了普通人的日常。

但是，泡沫往往是新技術普及前的必要“發酵”過程。

首先，泡沫帶來了規模的極速擴張。數據展示，全球AI Agent市場規模將從2024年的51億美元激增至2027年的800億美元。而中國市場規模年復合增長率預計超60%，到2031年達1716.5億元人民幣。沒有這種爆發式的關注度和參與度，AI智能體的教育成本將高不可攀。

其次，泡沫也加速了場景的篩選。OpenClaw創始人Peter Steinberger在接受訪談時直言，他此前用OpenClaw用到停不下來，感覺自己不再需要任何獨立App了。而他所看到大家使用OpenClaw的方式，有一種大多數應用都將消失的跡象。“我為什么還需要一個健身App？”他說，“我只要把我的食物照片發給它，它就能匹配所有的信息，適應我的程序，確保我能實現我的目標就好了。”

這種“先執行、再優化、再重構”的路徑，正是在數以百萬計的嘗試中，篩選出那10%基于真實痛點定制出的“財務Agent”“HR Agent”或“科研合伙人”的過程。

一位業內人士告訴「商業秀」，“其實，知道它的人越多，這樣能夠在里面挖掘出比較有效的使用場景的可能性就越高。”顯然，這種“全民試錯”的機制，實際上也是在以最低的成本，來完成一場全社會對AI智能體的壓力測試和場景驗證。

04大廠角色轉變：從“造物主”到“賣鏟人”

在這場全民運動中，角色和認知被沖擊最大的莫過于大廠。過去，大廠習慣于扮演“造物主”的角色，試圖打造全能型的超級模型，將用戶限制在自己的生態圍墻內。

然而，OpenClaw的崛起迫使它們開始重新定位，進行戰略部署。

MiniMax作為國內主流通用人工智能企業，已經構建起多元化產品矩陣。2026年1月27日，MiniMax官方披露，已為OpenClaw提供模型能力維度的技術賦能。結合海外開發者實際落地案例，搭載MiniMax M2.1作為核心引擎的OpenClaw，在工具調用準確率、任務執行效率及成本管控方面均表現優異。

在模型調用的需求上，絕大部分用戶都在反饋“太燒token”了，這帶來的直接影響是，相比OpenAI、Anthropic、Gemini等模型廠商最貴的旗艦模型，在OpenClaw上運行簡單任務時更適合用那些便宜好用的高性價比模型API。其中，Minimax和Kimi兩家出海服務做得相對較好的中國廠商受到了認可。

面對這股洪流，大廠們的反應各異，卻也是殊途同歸。先是OpenAI選擇了“招安”，2月15日，OpenAI宣布OpenClaw創始人Peter Steinberger加入公司，負責下一代個人Agent開發。OpenClaw項目將轉入獨立基金會運作，并獲得OpenAI的資源支持。

而國內廠商也紛紛化身“賣鏟人”。2026年1月28日，騰訊云、阿里云相繼上線Moltbot（OpenClaw曾用名）云端專屬部署方案，支持用戶通過輕量服務器實現一鍵安裝、快速部署運行。它們不再執著于控制終端應用，而是轉而提供底層模型算力和便捷的接入工具，甘做基礎設施。

這種角色轉變背后，也是大廠的認知在不斷被刷新。正如前述騰訊云相關人士對「商業秀」所感嘆的那般，“以前我們沒感受到，以前覺得這是精英層面的玩具，現在發現它是一個全民的東西。我們必須盡可能地把這個門檻拆掉，讓更多的人進來。”

顯然，他們意識到，在Agent時代，真正的護城河不再是模型本身，而是基于模型構建的龐大應用生態和海量數據反饋。只有更多的場景和數據接入進來，才有可能跑出來令人尖叫的產品和方案。

OpenClaw在今年2月開始狂飆，20天十余次更新，接入了Gemini 3.1和Apple Watch，展現出強勁的增長勢頭。數據顯示，短短兩周內，OpenClaw在開源權重模型領域的Token使用量已占OpenRouter平臺總量的13%。這種開放態度，使得它迅速成為模型生態的連接器，也讓大廠們看到了“連接”比“獨占”具有更大的價值。

結語

OpenClaw帶來的“龍蝦風暴”，或許終將平息，那只紅色的圖標也可能不再鮮紅。但它所開啟的智能體驅動時代，才剛剛拉開序幕。

OpenClaw所揭示的發展路徑，和當前國內部分AI應用的發展焦點形成了對比。前者顯然更具體，致力于解決跨平臺信息整合、自動化流程等系統性效率痛點，而后者我們也看到了，在剛剛過去的春節期間，紛紛將大量資源聚焦于諸如春節“紅包大戰”等短期、流量驅動的功能開發，多少有點令人唏噓不已。

一位業內人士告訴「商業秀」，OpenClaw這樣的現象帶來的一個重大啟示，其實是人工智能的未來競爭力，將不僅體現在交互的流暢度或功能的豐富度上，更體現在對真實世界復雜具體需求的解決深度、可靠性和可持續性上。

泡沫注定會破裂，但留下的也是堅實的基建。在這場由全民共同參與的“養蝦”實驗中，我們看到的不僅是技術迭代的進步，也是人類和機器協作模式的再一次深刻進化。

進入2026年，我們每天都在見證歷史的更新，而且每一次都越來越不再高高在上。你看這次，它就藏在每一只普通人親手養大的“小龍蝦”里。它超越了那種表層的毫無意義的流量內卷，進入到了核心生產力的突破，我們看到了人工智能在發揮它更具體、更務實的價值，每個人養的“小龍蝦”，也才有了它最樸實的意義。「完」