“龍蝦”，當下最火的詞，沒有之一。

科技巨頭加班加點上線應用服務，地方政府爭先恐后推出配套政策，自媒體博主忙著曬“龍蝦”吸粉，打工牛馬更是生怕被時代拋到腦后苦學“龍蝦”養成基本功。

新的風口下，民間“FOMO”（害怕錯過）情緒拉滿，圍繞安裝和教學OpenClaw的“賣鏟子生意”也迅速成為一門顯學。

全民入局，全民狂歡。

滾滾而來的AI浪潮，一波又一波沖擊著每一個人，讓人興奮，也讓人迷茫和焦慮。

1.人工智能就是降維打擊

“龍蝦”引爆的風潮背后，人工智能正帶來前所未有的信息化、智能化、自動化變革。

對所有人，不論是體力勞動者還是腦力勞動者，都是沖擊，甚至降維打擊。

這一波浪潮，老早就開始。

富士康的昆山廠區，工人數量從2013年的11萬人銳減到了6萬人。

產品制造的流程，不再是數百工人齊刷刷地在生產線上趕工，而是智能機器設備飛速運轉，效率也高得驚人，一天就可以生產零件數百萬個。

許多原來看起來紛繁復雜得不得了的工作，在人工智能時代，都是so easy。

需要大量體力勞動的工作，都在變得越來越自動化；需要大量資料研究的工作，正在變得越來越信息化；需要大量深度分析的工作，也在變得越來越智能化。

越來越多人工服務，都被人工智能代替。

在快遞行業，智能分揀的機器設備，可以將以前需要上百名名熟練工人發出的包裹兩三個小時就全部發出。

在銀行，自動化、信息化交易興起，柜臺交易的模式已經成為過去式，網點收縮正在成為常態。

高鐵站的智能巡檢機器人代替工人檢查火車，檢查需要的時間少，速度更快?。

智能機械臂汽車生產線上24小時工作不帶歇的，生產效率嘎嘎高，還減少了廢品率?。

質量檢測機器通過強大的計算能力，能夠將數百張產品照片的分析一秒搞定，并自動挑選出有問題的產品?。職場畫風的進行時就是，充滿智慧又不怕辛苦的機器人，接手人們的工作，取代人工的崗位。

隨著人工智能的持續發展，現在的工作崗位，都可能隨時被人工拿下。

2.很可怕但也沒那么可怕

沖擊就在眼前，但并非讓人絕望。

技術進步的過程，永遠就是消滅舊崗位，又創造新崗位的過程。

經濟學家熊彼特曾提出“創造性毀滅”的說法。

也就是說當效率更高的新技術出現后，靠舊技術維持的產業就會被pass。

但創造性毀滅的同時，也有創造性生長。

從工業革命到信息革命，都是讓一大波舊有的職業崗位走進回憶錄，接著讓一大波新的職業崗位成為香餑餑。

一兩百年前，大部分國家的人都還是依靠農業為生，面朝黃土背朝天，種莊稼養牲畜就是經濟發展的全部。

后來，機械化的大進步，讓農業人口大量減少，但產量越來越高，品種越來越多。

從土地上解放出來的人們，并沒有成為賦閑在家的無業游民，反而走進城市從事其他產業，也就開啟了一波城市化進程。

技術進步在接管和取代傳統工作的同時，也在開創全新的產業領域，創造出億萬個新的工作崗位。

機器維修工、平板印刷工、食品化學工程師、攝影師、網頁設計師等等我們今天看來司空見慣甚至面臨淘汰風險的崗位，曾經也是一浪又一浪工業革命中創造出來的全新職業。

當人工智能時代，對許多工作內容相對簡單重復的崗位亮起警示燈。

數據分析、機器學習、自然語言處理、智能機器人研發、AI產品等崗位，也在迎來聚光成，成為眾人爭搶的香餑餑。

傳統的一些崗位，也將在人工智能加持下，注入新的內涵。

設計師可以從“手繪達人”變身“AI指揮官”，客服人員從“電話接線員”轉型“情緒管理師”，普通程序員從“碼農”晉級“AI架構師”。

3.普通人以“變”應萬變

面對大趨勢，打不過就加入。

要讓時代的的一粒沙，變成讓自己向上的山丘，而非壓住自己的五指山。

?首先是要有認知與心態上的與時俱進。

看待人工智能，一定要心態開放開放再開放，理解機遇和挑戰，也理解未來的方向所在。

尤其是理解人工智能帶著各種新技術，將如何接管自己的工作。

不論是醫生、律師、建筑師、記者，或程序員、工程師。

其次是要有教育與技能上的持續提升。

勇于學習的人永遠不會被淘汰，保持熱愛學習的習慣，才能適應技術迭代的節奏。

掌握符合職場新要求的相關技術工具和實用技能，提升跨學科的能力，總是好的。

面對硬科技的突飛猛進，尤其要注重軟技能的培養，像是溝通能力、協作能力、前瞻思維等，這些將日益成為職場的比較優勢所在。

還要有職業規劃與轉型的必要意識。

有些職業技能，再強大，也必須接受職業整體被時代拋下車的現實。

對于普通職場人來說，有條件的，不妨盡快讓自己轉型進入到數據分析、機器學習、AI訓練等?熱門領域；條件稍弱的，不妨利用業余時間開展相關的副業，拓寬職業視野，也增加收入。

老話說是以不變應萬變，但人工智能時代，必須以“變”應萬變。

從自己變起，化焦慮為動力，不論是認知的提升，技能的提升，還是規劃的提升，都是讓自己抗風險能力更強，才能應對未來的回旋空間更大！