阿里 AI 戰(zhàn)略，到底跑出了哪些成果？

作者｜張鵬

編輯｜Cynthia

前幾天，在巴塞羅那舉行的 MWC 2026 上，阿里云向國際市場正式推出了企業(yè)級 Agentic AI 開發(fā)平臺——百煉專屬版。

通過這個產(chǎn)品，客戶在數(shù)據(jù)不出機(jī)房的前提下，就可以利用私有數(shù)據(jù)對千問模型進(jìn)行深度調(diào)優(yōu)。某種意義上，這是一款私有化版的千問，模型能力可以私有部署，訓(xùn)練數(shù)據(jù)完全自主可控。

這是個有意思的信號，一方面再次表態(tài)了阿里對開源的堅持；另一方面，百煉專屬版會與阿里云飛天企業(yè)版深度集成，綜合集成阿里的集團(tuán)優(yōu)勢之外，還會面向全球客戶開放，滿足當(dāng)?shù)氐恼Z言習(xí)慣、文化風(fēng)俗及監(jiān)管合規(guī)要求。

這也再次印證了我去年春天那篇里的觀點(diǎn)。當(dāng)時我說，這家巨頭雖然從未正式對外發(fā)布過完整的 AI 戰(zhàn)略，卻已經(jīng)悄悄完成了全體系的目標(biāo)對齊，開啟了大軍團(tuán)式的行軍。

現(xiàn)在過去了近一年時間，這些猜測都基本得到了驗證。而在這一年里，AI 行業(yè)也發(fā)生了天翻地覆的變化：從推理模型、MoE 模型的爆發(fā)式迭代，到開源生態(tài)的徹底重構(gòu)，再到借助架構(gòu)創(chuàng)新，模型參數(shù)開始從萬億回退到千億。

技術(shù)的快速進(jìn)步，讓身邊年輕一代創(chuàng)業(yè)者根本沒有春節(jié)假期，他們說這是睡覺都覺得浪費(fèi)時間的時代，AI 的進(jìn)展不斷擴(kuò)展「可以做的事」，讓人探索欲爆棚。

但與此同時，對于阿里這樣的成熟大公司來說，核心的問題可能不是可以做的越來越多，而是：什么是應(yīng)該要做的事。

前陣子 IDC 發(fā)布了 4 篇 GenAI（生成式 AI）技術(shù)創(chuàng)新指南系列報告，給出的角度和數(shù)據(jù)就很有意思。

首先它分析模型的實(shí)力，不再只看單純的所謂 SOTA 表現(xiàn)，而是拆成了 GenAI 云基礎(chǔ)設(shè)施、GenAI 工程、GenAI 模型以及 AI 知識管理應(yīng)用四大維度，全部都是和落地強(qiáng)相關(guān)的。

從以上幾大維度出發(fā)，IDC 看來 2025 年全年，千問在國內(nèi)大模型市場的份額持續(xù)攀升，尤其在云基礎(chǔ)設(shè)施、GenAI 工程和 GenAI 模型提供商評估中，全都進(jìn)入了全球前三，亞太第一的位置。

全球最大 AI 開源社區(qū) Hugging Face 的數(shù)據(jù)也顯示，千問衍生模型數(shù)量已突破 20 萬個，累計下載量突破 10 億次，是全球首個達(dá)成這一里程碑的開源大模型。平均每天，全球開發(fā)者基于千問新增的衍生模型超過 200 個，日均下載量高達(dá) 110 萬次，穩(wěn)居全球開源大模型榜首。

這些數(shù)字當(dāng)然不能說明一切。但它至少證明了一件事：阿里在 AI 這件事上的投入和打法，正在階段性地產(chǎn)生結(jié)果。

正好借著這個節(jié)點(diǎn)，我們可以回頭復(fù)盤：阿里 AI 戰(zhàn)略，跑了近一年之后，到底跑出了哪些實(shí)實(shí)在在的成果？它判斷的那些自己該做的事情，是否正在被市場一步步驗證？

01

一邊探路，一邊修路

去年那篇文章里，我總結(jié)了阿里 AI 戰(zhàn)略的三個核心點(diǎn)：AGI 是首要目標(biāo)、要做亞洲最大的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、開源。

一年后再看，這三條都沒變，但在具體執(zhí)行效果上，有些東西在悄悄進(jìn)化。

大模型的發(fā)展，分為尋找能力天花板的探路，與帶動全行業(yè)發(fā)展的修路兩種模式。而千問大模型，兩者都要抓。

過去一年，在模型能力的探路上，千問交出的答卷其實(shí)遠(yuǎn)超行業(yè)預(yù)期。

在模型基座的能力突破上，千問始終保持著高頻、高質(zhì)量的迭代。到 2026 年初，千問已累計發(fā)布超 400 款模型，實(shí)現(xiàn)了從端側(cè) 0.5B 到云端 480B 的全尺寸覆蓋，無論是端側(cè)輕量化部署，還是云端極致的推理性能，都形成了完整的能力矩陣。

第一步探路是找上限，第二步修路就要提規(guī)模。

所以這么多的模型，千問基本都走了開源生態(tài)。當(dāng)然，對此，行業(yè)里也有過質(zhì)疑：開源把核心能力都放出去了，還怎么賺錢？但修路的人，根本不需要每個人都來買你的鏟子，只需要讓更多人愿意在這條路上走。路上跑的車越多，這條路的價值就越大，商業(yè)閉環(huán)的可能性也就越多。

所以，一定程度上，阿里開源的底氣主要是來自于它的全棧能力。

在中國，阿里是唯一一家實(shí)現(xiàn)自研芯片+云平臺+大模型全棧垂直整合的科技巨頭。

甚至放眼世界，全球四大云計算公司亞馬遜、微軟、谷歌、阿里，都在做云，但同時擁有芯片+云+模型全棧能力的，只有谷歌和阿里。而更進(jìn)一步具體到芯片+云+模型+實(shí)體商業(yè)模式的，阿里幾乎是唯一一家。

硬件芯片上，阿里 2018 年成立平頭哥，并持續(xù)推動芯片和解決方案創(chuàng)新；云層面，阿里云搭建了覆蓋全球 29 個地域、94 個可用區(qū)的算力網(wǎng)絡(luò)；過去四個季度，阿里在 AI+云基礎(chǔ)設(shè)施的資本開支約 1200 億元人民幣。

基于這種開源模型-全棧 AI 的布局，過去一年多，千問開源模型幾乎成了阿里云最好的增長引擎。絕大多數(shù)企業(yè)選擇基于千問開源模型做二次開發(fā)和定制化訓(xùn)練，自然會優(yōu)先選擇部署在阿里云上：因為只有在這里，千問模型的運(yùn)行效率、適配性才能做到最優(yōu)。

而隨著模型的迭代，推理需求爆發(fā)，企業(yè)對云資源的需求也會同步增長，這就形成了最扎實(shí)的商業(yè)閉環(huán)。

02

修路的本質(zhì)，是滾動發(fā)展的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)

探路和修路的區(qū)別，不只是打法不同，而是兩種世界觀。

硅谷的主流 AI 敘事，是典型的探路邏輯：先窮盡技術(shù)的可能性，推高模型能力的天花板，讓少數(shù)人走得更遠(yuǎn)，找到地圖的終極邊界，形成技術(shù)壟斷紅利回收投入。再回頭靠生態(tài)把技術(shù)落地到真實(shí)世界，靠「生態(tài)稅」獲得持久收益。這條路需要極致的想象力，也需要資本為長期的不確定性買單。

當(dāng)然，看著技術(shù)的大踏步前進(jìn)，對普通企業(yè)來說，怎么從腳下走到大模型公司找到的終點(diǎn)，根本不是看個教程，買個 API 這么簡單。過去一段時間里，大模型技術(shù)圈已經(jīng)快進(jìn)化出一套自我循環(huán)的話語體系：論文引用的是論文，模型對標(biāo)的是模型，估值依靠的是對估值的估值。一個越來越封閉的圈子里形成了獨(dú)特的語言體系，有最快的演進(jìn)速度，但真實(shí)世界的需求如何被滿足，中間 Gap 依舊巨大。

比如橫空出世的 Openclaw 幾乎瞬間在 AI 相關(guān)群體完成了近 100% 的滲透率，但是對普通人來說，第一步還是到底怎么部署一個自己的 Bot，然后撓頭思考用它能干些什么？這就是典型的新世界已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)，但是通向新世界的路，還沒有修好。

觀察阿里的戰(zhàn)略，確實(shí)不是標(biāo)準(zhǔn)的硅谷敘事和世界觀。它大概是一個滾動發(fā)展路線：一邊往前探路，不斷突破模型智能的上限；一邊同步把鐵軌鋪下去，把剛探出來的技術(shù)成果，快速轉(zhuǎn)化成能被千行百業(yè)用起來的基礎(chǔ)設(shè)施，在這個過程里，未必靠技術(shù)壟斷回收超額價值彌補(bǔ)前期的海量投入，而是滾動發(fā)展型的形成技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、商業(yè)的正向閉環(huán)。

這也解釋阿里堅持開源策略，同時又大手筆投入 infra 和云服務(wù)能力的策略。本質(zhì)上是希望保持領(lǐng)先但不追求壟斷，尋求每一步都有落地，每一步都在拉動更大的商業(yè)世界共同產(chǎn)生價值。

AI 價值落地這件事上，阿里首先用 AI 提升了自身原有業(yè)務(wù)的穩(wěn)固性。2026 年初的春節(jié)戰(zhàn)役是個很好的觀察窗口。千問 APP 逆襲成為中國第二大月活 AI 應(yīng)用，就是最好的證明。產(chǎn)品上線的 AI 購物 Agent，9 小時訂單量突破 1000 萬，帶動超 1.3 億人首次體驗 AI 購物，50 億次用戶指令，真正打通了虛擬 AI 與真實(shí)商業(yè)世界點(diǎn)奶茶、買水果的最后一公里。

而在 B 端，阿里的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的價值，也確實(shí)在與世界一起快速增長。比如 Qwen3.5 以不到 200 億激活參數(shù)實(shí)現(xiàn)了萬億參數(shù)級的性能，API 價格僅為國際競品的十八分之一，帶動阿里云季度收入同比增長 34%，AI 相關(guān)產(chǎn)品連續(xù)九個季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長。

其實(shí)這些在中國市場的動作和成果基本上是預(yù)料之內(nèi)的，但比較值得關(guān)注的，是阿里依托 AI 在全球化上的新突擊。

03

阿里的目標(biāo)：

以新技術(shù)成為新 infra，融入全球商業(yè)

一年前我在文章里寫，阿里的目標(biāo)，是成為亞洲最大的 AI 時代基礎(chǔ)設(shè)施和最佳 AI 實(shí)踐。現(xiàn)在看，這個目標(biāo)的邊界，早就不止于亞洲了。

全球 AI 產(chǎn)業(yè)走到今天，所有人都有一個共識：未來全球 AI 的核心引擎，一個在美國，一個在中國。但中國的 AI 引擎，不能只在中國本土轉(zhuǎn)，它的技術(shù)價值、產(chǎn)業(yè)價值，一定要在全球市場里釋放出來。

而阿里這一年在全球化上的動作，恰恰就是把它在中國修好的這條路，一步步延伸到了全世界。也讓自己的 AI 技術(shù)和 infra 能力，成為其融入全球商業(yè)的新契機(jī)。而這是相比過去云時代阿里更有機(jī)會的一個機(jī)遇期。

比如最近看到全球醫(yī)藥巨頭阿斯利康與阿里云在人工智能領(lǐng)域展開了合作，利用阿里云的 AI 技術(shù)和數(shù)據(jù)管理平臺提升藥物安全監(jiān)測效率，構(gòu)建了藥品不良事件智能報告工具。該工具通過集成阿里云的云原生數(shù)據(jù)倉庫 AnalyticDB 向量引擎，并結(jié)合阿里云百煉專屬版平臺，將阿斯利康的自有醫(yī)學(xué)知識庫與千問（Qwen）大模型高效融合。顯著提升了報告生成效率，效率提高 300%，同時將報告準(zhǔn)確率從 90% 提升至 95%，從而加速了藥物安全監(jiān)測的閉環(huán)流程。

另外比較有代表性的還有西班牙創(chuàng)意內(nèi)容與人工智能設(shè)計平臺 Freepik。這家擁有超過 1.5 億用戶的產(chǎn)品，通過在其設(shè)計資源平臺中接入千問和萬相，大幅提高了中文長指令理解能力、視頻動態(tài)真實(shí)感和唇形同步質(zhì)量，推動了其全球業(yè)務(wù)增長并極大提升了付費(fèi)轉(zhuǎn)化率。

在中企出海的賽道上，也幾乎處處可見阿里的影子。安克創(chuàng)新依托阿里云全棧 AI 和全球基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)了全球 2 億客戶，借助阿里云 PAI 和千問大模型，開發(fā)了語言翻譯、路線規(guī)劃、拍照問答等多款 Agent，旗下智能影音品牌 soundcore 聲闊的新一代 AI 智能體耳機(jī)，更是接入高德等 MCP，搭載千問 Plus 大模型，支持 100 種語言的實(shí)時翻譯、百科問答等功能。而阿里云全球一張網(wǎng)，也滿足了安克創(chuàng)新全球資源統(tǒng)一調(diào)度和跨境訪問的合規(guī)要求，加快了全球核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)互訪速度。

甚至，阿里的模型能力還得到了國際政府的認(rèn)可。新加坡國家人工智能平臺（AISG）基于千問 Qwen3-32B 基座模型，推出了東南亞多語言大模型 Qwen-SEA-LION-v4，專門面向東南亞地區(qū)的企業(yè)、開發(fā)者及公共機(jī)構(gòu)，在多語言準(zhǔn)確性與文化語境理解上實(shí)現(xiàn)了顯著提升。在參數(shù)規(guī)模低于 200B 的開源模型中，穩(wěn)居?xùn)|南亞語言模型綜合評測（SEA-HELM）榜單第一，成為東南亞地區(qū) AI 應(yīng)用的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)然，全球范圍內(nèi)，阿里打響的最大標(biāo)桿，是 2026 年米蘭冬奧會。基于千問打造的奧運(yùn)史上首個官方大模型，支撐了本屆奧運(yùn)會從辦賽、觀賽到參賽的全鏈路場景革新，服務(wù)全球 206 個國家和地區(qū)的奧委會，AI 助手處理了逾十萬條知識資產(chǎn)，360°實(shí)時回放、時空切片運(yùn)動軌跡等技術(shù)，給全球觀眾帶來了全新的觀賽體驗，也讓這屆冬奧會成為了史上最智能的奧運(yùn)會。

而奧運(yùn)會的意義，不止是秀技術(shù)肌肉，它證明了阿里云的 AI 能力，能在全球最復(fù)雜、要求最嚴(yán)苛的場景里，穩(wěn)定地交付價值。目前阿里云已經(jīng)服務(wù)超過 30 萬家中國企業(yè)出海，沙利文報告顯示其綜合競爭力增長指數(shù)位列全球第一。覆蓋全球的 29 個公共云地域、94 個可用區(qū)、3200+邊緣節(jié)點(diǎn)，LV、歐萊雅、西門子、星巴克、萬豪這些國際品牌，都成了阿里云的客戶。

這也側(cè)面說明了，阿里云在 AI 時代的野心，絕不只是簡單的賣服務(wù)器、做 PaaS，它要做的是 AI 時代的基礎(chǔ)設(shè)施。而基礎(chǔ)設(shè)施的真正價值，恰恰在于它能延伸到全球每一個需要的角落。

04

一個未來，需要兩種世界觀的雙螺旋

寫到最后，突然讓我想起了 2019 年上海世界人工智能大會上那場馬斯克和馬云的對話。

那場對話當(dāng)時第一感覺真的是各說各話：馬斯克眼里是人類必須走向多星球文明；憂慮 AI 對人類的終極威脅；而馬云說的都是地球上還有很多問題值得解決；對技術(shù)進(jìn)步與普通人的生活，教育關(guān)系的探討。

對話看起來有點(diǎn)各說各話，但現(xiàn)在回想起來，可能本質(zhì)上兩種和而不同的技術(shù)商業(yè)世界觀吧。

2019 年我們期待技術(shù)突破和新技術(shù)革命的時候，馬斯克跳出凡塵的探路使命感閃閃發(fā)光。而當(dāng)今天 AI 如此快速的突破發(fā)展，而整個人類社會如何都能從中更平等，更有效的獲益，又開始讓修路的使命變得非常重要。也許這就是科技創(chuàng)新發(fā)展里的同時需要的「雙螺旋」。

從這個視角看，阿里探路和修路一體化，滾動前進(jìn)的戰(zhàn)略，也體現(xiàn)出了其外部性的意義。一年前我寫那篇文章的時候，還只是一張靠碎片拼出來的藍(lán)圖；現(xiàn)在，這張藍(lán)圖應(yīng)該已經(jīng)變成了從芯片到云，從模型到應(yīng)用，從中國到全球的完整戰(zhàn)略邏輯和創(chuàng)新世界觀。

*頭圖來源：阿里云

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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