最近發(fā)現(xiàn)一款新產(chǎn)品，它可以全程自己把 OpenClaw 安裝在本地，還能寫代碼、分析數(shù)據(jù)、做網(wǎng)頁，甚至電腦操作也都會。

如果說這段時間很火的 OpenClaw 只是一個技術(shù)雛形的話，那這類全封裝型產(chǎn)品或許就是下一個爆點。

這次我體驗的這款產(chǎn)品名字叫 AIPy，它是一個能聊天、能干活、能操作電腦的 AI 智能集合體。

某種程度上說，AiPy 是 OpenClaw 的一種國產(chǎn)平替方案。

它本身也是一個開源項目，在 Github 上的 star 數(shù)也有 4000 多了。

使用 AIPy 需要先下載客戶端軟件，安裝過程大概一分鐘左右，它會在你本地電腦部署一個安全工作區(qū)。

安裝成功之后，就能看到這款產(chǎn)品的主頁了。

可以看到，幾個核心模塊分別是任務、問答、skills、遠控，基本涵蓋了聊天、干活、工具、智能體。

既然如此，那我們就試試它到底能做些什么。

我先是找了一篇自己的公眾號文章鏈接丟給它，然后讓它幫我分析和提煉重點信息。

任務開始執(zhí)行后，它先是劃分出三個不同角色，分別有負責總協(xié)調(diào)的、負責內(nèi)容分析的、負責數(shù)據(jù)采集的，然后就開始寫 Python 工具了。

一頓操作之后，結(jié)果出來了。

不僅成功解析了鏈接，而且對全文也進行了閱讀和重點提煉，各方面總結(jié)也還挺到位的。

我還把它執(zhí)行過程中的隱藏項打開看了下，它還真的寫了幾段 Python 代碼去執(zhí)行。

在我看來，這就是 AiPy 和其他智能體產(chǎn)品略有不同的地方，它是把 AI 大模型（LLM）和 Python 程序結(jié)合在了一起，然后一起構(gòu)成一個可操作電腦的智能體。

之所以用 Python，我覺得還是依賴于 Python 強大的支持庫和各種能力，尤其是對本地操作的能力。

實際上，AiPy 是在我本地搭建了一個 Python 運行環(huán)境，然后根據(jù) AI 大模型的分析和任務拆解后，把需要執(zhí)行動作的部分通過編寫 Python 腳本的方式完成。

這一點上，可操作空間和安全性也都有一定的保證。

接下來我又做了一個嘗試，讓 AiPy 把剛剛分析文章里的三個 skills 安裝方法保存到本地 txt 文件里。

經(jīng)過十幾秒的執(zhí)行后，它完成了操作，而且自動把這個存在我電腦里的文件打開了。

我覺得，這就是生產(chǎn)力的進步。

因為之后對于我需要提煉分析的其他公眾號文章，都可以用這種方式來保存重點，省得一篇篇來回看了。

如果說上面這些只是常規(guī)操作，那接下來我們就給它上點強度。

這次我下達的任務是用瀏覽器打開京東網(wǎng)頁，然后搜索 iPhone 17 手機殼并匯總銷量前十的存儲在本地 excel 文件里。

然后，它就開始干活了。

依舊是先分析任務，然后寫 Python 腳本，最后輸出結(jié)果。

大概兩分鐘后，它的工作完成了，我的本地文件夾里就多了一個 excel 表格，里面完整顯示了查詢到的信息以及對應的京東鏈接。

不僅如此，它還做了一個 html 靜態(tài)網(wǎng)頁來展示匯總結(jié)果。

這份報告很長，也很全面，這個能力可以說還不錯了。

還沒完，繼續(xù)上強度。

AiPy 和 OpenClaw 一樣也支持遠程 IM 工具控制，目前支持了 QQ 和飛書。

直接選中「遠控」的龍蝦圖標，然后把提前申請好的 QQ 相關(guān) ID 填寫進去就行。

接下來我用 QQ 作為控制器來遠程控制它完成一個操作，在本地安裝 OpenClaw。

在本地安裝過 OpenClaw 的都知道，流程其實還是比較復雜的，要安裝 Node.js 還要安裝 Homebrew。

這次，我們就直接在 QQ 里給 AiPy 發(fā)個指令。

然后，在遠程的 AiPy 客戶端就在本地電腦開始執(zhí)行任務了。

經(jīng)過它自己一番嘗試和運行后，它會給你返回 OpenClaw 的安裝地址和端口，直接在瀏覽器運行就可以看到 OpenClaw 成功啟動了。

測試過程中我還發(fā)現(xiàn)，可以直接在本地 OpenClaw 向 AiPy 發(fā)消息后控制指令，以此來完成本地操作。

這種開箱即用的方式，才是未來 AI 智能體被更多普通人用起來的最佳選擇。

AiPy 還支持普通 AI 對話模式，目前支持了國內(nèi)主流 AI 大模型，自己可以任意切換。

他們也集成了包含很多現(xiàn)成 skills 的智能體市場，基本上常用的生產(chǎn)力工具里面都有，比如圖片生成、做PPT、文檔處理、數(shù)據(jù)分析等。

總結(jié)來說，AiPy 有如下特點。
第一，差異化定位。

與傳統(tǒng) AI Agent 依賴預設工具不同，AiPy 通過動態(tài)生成 Python 代碼直接解決問題，突破了固定場景限制。

第二，成本優(yōu)勢。

用代碼執(zhí)行代替冗長的工具調(diào)用描述，token 消耗大幅降低。

第三，本地操作。

不止于聊天，它能調(diào)用本地程序、讀寫數(shù)據(jù)庫、控制物聯(lián)網(wǎng)設備。

第四，安全合規(guī)。

數(shù)據(jù)存在本地，金融、醫(yī)療等敏感場景最在意這個。私有化部署，全程不留痕。

第四，開發(fā)者生態(tài)。
開源 + Skills集市 + 任務廣場，不只是產(chǎn)品，是平臺——讓開發(fā)者能擴展功能，用戶能共創(chuàng)生態(tài)。
如果感興趣，你們也可以去上手試試。

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怕你們使用過程中有問題，我把他們官方技術(shù)交流群入口找來了，有問題可以直接進去問。

以上，希望對你們有所幫助。

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安可時刻

如果你因為各種原因還沒用上 OpenClaw，其實不用著急，因為后續(xù)各種更低門檻的產(chǎn)品會陸續(xù)出現(xiàn)。

像 AiPy 這樣普通人就能用的產(chǎn)品也會越來越多，AI 不是少數(shù)人的特權(quán)，而是大眾的新生產(chǎn)力。

相比對于 AI 的焦慮，我們更應該做的是想清楚自己的核心競爭力是什么。

人 + AI + 經(jīng)驗證的方法，就是未來競爭力公式。