還是會

文｜動點科技

作者｜李鵬輝

GTC 2026期間，黃仁勛接受了外媒的一次采訪。訪談中，在談到近來快速升溫的開源AI Agent項目OpenClaw時，他給出了這樣一句評論，它“會是下一個ChatGPT”（This is definitely the next ChatGPT）。

作為這一言論的緣由，在黃仁勛看來，OpenClaw這類的系統(tǒng)已經(jīng)不再停留在回答問題上，而是可以在用戶給出目標后，自主調(diào)用工具、拆解步驟并執(zhí)行任務。

他在采訪中舉了一個很具體的例子：用戶只需給出一句提示詞，Agent就可以去學習如何設計廚房，給出方案，并在過程中不斷反思和調(diào)整結果——只需“一行代碼”就可以創(chuàng)建自己的執(zhí)行代理。他認為，這種能力正在把AI從對話助手的角色，進一步推向任務的實現(xiàn)者層面。

再作為這一表述的背景，就在一天前，英偉達發(fā)布了其面向OpenClaw社區(qū)的企業(yè)級產(chǎn)品NemoClaw。而黃仁勛的表述，或許也在某種程度上展現(xiàn)了英偉達對這一產(chǎn)品的期待。

NemoClaw產(chǎn)品的官方封面圖（也是官方梗圖）。

從官方披露的技術細節(jié)來看，NemoClaw并非OpenClaw的簡單封裝版本，而是一套完整的企業(yè)級運行底座。它原生接入了英偉達Nemotron系列模型、OpenShell等組件，并加入隱私路由和隔離機制，既支持 Agent在本地私有化部署的模型上完成全鏈路運行，也能在復雜任務場景下靈活對接云端大模型，全程可被更為精細的權限規(guī)則與安全策略約束。

但這套布局的核心邏輯也并不只是在于押注OpenClaw的短期熱度。自主AI Agent想要從技術演示場景，進入企業(yè)長期運行、個人日常使用的生產(chǎn)環(huán)境，需要有一套可靠的安全管控、運行調(diào)度與部署交付底座。而英偉達的目標，顯然也是希望加入這套底座的核心提供者之列，延續(xù)其在生成式AI基礎設施層的優(yōu)勢位置。

英偉達的密集動作，也正值OpenClaw在過去幾個月里持續(xù)升溫之際。

熱度層面，英偉達在官方新聞稿中直接稱其為 “人類史上增長最快的開源項目”。而以國內(nèi)為例，近期以來，包括騰訊、阿里、字節(jié)、百度、360等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛下場入局，推出了自家的小龍蝦產(chǎn)品（或者相應的部署工具）。

這樣的新聞也越來越多見

但究其根源不難發(fā)現(xiàn)，它之所以被頻繁討論，很大程度上會是在于，它讓AI更接近“完成任務”——無論是調(diào)用軟件、整理資料，還是跨工具完成多步驟任務，OpenClaw所代表的方向都比傳統(tǒng)聊天功能更往前一步。

不過，隨著關注度上升，圍繞這類自主AI Agent的安全問題也被更早擺到了臺面上。由于具備更高的執(zhí)行權限，“龍蝦”們往往可以接觸到諸如本地文件、郵件、瀏覽器保存信息乃至支付流程等方面的隱私信息。也正因此，包括文件誤刪、敏感數(shù)據(jù)泄露和惡意技能植入等一系列的風險也就隨之出現(xiàn)。目前，國內(nèi)已經(jīng)陸續(xù)有一些組織和機構提醒員工不要在辦公設備上安裝和使用OpenClaw類產(chǎn)品，但隨著這一熱潮的進一步普及，小龍蝦們所帶來的未知顯然會有更多。

再回到OpenClaw本身。過去兩年，大模型已經(jīng)把對話變成了AI的主流入口。如今，行業(yè)則開始進一步追問，AI能不能從“回答”走向“執(zhí)行”。OpenClaw的走紅，以及英偉達圍繞它推出NemoClaw，某種程度上都說明，這個問題已經(jīng)不再停留在概念層面。

而從這個角度來看，OpenClaw當下的意義，遠非在于它是否真的會成為“下一個ChatGPT”，而是它把AI Agent重新推到了產(chǎn)業(yè)討論的中心。

至于AI Agent的下一階段會如何展開，這或許仍是一個未知的問題。但其中，也會有一些方向逐漸清晰：下一輪競爭，可能不只是在于誰先做出一個能執(zhí)行任務的Agent——也會包括，誰可以把這類能力放進一個更可控、更安全、也更適合長期運行的系統(tǒng)之中。

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