養了幾天OpenClaw小龍蝦，被虐的不行不行的

過去幾天，我把大量時間花在了配置OpenClaw上——圈子里都叫它“小龍蝦”。這過程有痛苦，也有驚喜。今天把我的真實感受說出來，供對AI感興趣的朋友參考。
先說配置體驗。
對于沒有編程背景的人來說，這個過程就是“開盲盒”。你寫一段代碼，運行，報錯了。你不知道問題在哪，只能再找一個AI幫你分析。然后再改，再試。周而復始。
這體驗跟在互聯網公司調侃程序員日常工作是“產bug，修bug”的工作狀態一模一樣。使用小龍蝦，算是讓我感受了一遭此般待遇。

但即便如此，我還是堅持搞龍蝦。
為什么？因為后面能實現的功能，確實讓我覺得值。尤其是這幾個功能已經能用起來了。
第一個功能是深度的研究寫作。我可以讓小龍蝦調用ChatGPT或者Google Gemini去深度研究某個話題。檢索完成后，它會自動生成一篇飛書文檔發給我。這意味著什么？內容產出的效率大幅提升。以前需要自己查資料，整理、寫作，現在一條指令就搞定了初稿。
第二個功能是公眾號自動排版。文章內容確認后，可以直接讓小龍蝦幫我完成微信公眾號的基礎排版。說實話，排版復雜度不高，但完全能滿足個人自媒體的需求。對于我這種既要做內容、又要搞運營的人來說，這一塊能省不少時間，但今天再次體驗下來，發現總報錯，所以嘗試讓AI生成 markdown 的文章格式，自己一鍵粘貼到微信公眾號的編輯框，再用Markdown here 的插件完成渲染。所以今天大家看到的這篇文章算是一個小測試，更有意思的是，這篇文章的CSS我還是讓AI自動幫我生成的，放在我第一次知道 markdown 的十年前，我很難想象有一天我還會手搓CSS。
第三個功能是Get筆記API對接。這是最讓我驚喜的一點。Get筆記最近推出了API，我用AI錄音卡錄的每日內容，可以通過API自動回傳到小龍蝦。以前想找某年某月聊過什么話題，得手動翻記錄。現在按關鍵詞一搜，歷史談話內容一鍵召回。這對我這種喜歡用錄音記錄思考的人來說，價值巨大。

越用小龍蝦，越能感受兩個清晰的趨勢。
第一個趨勢是小龍蝦的使用門檻將快速下降。OpenClaw作為開源軟件，對普通用戶門檻很高。這不只是OpenClaw的問題，傅盛主打簡單體驗EasyClaw這類優化方案也一樣。但我判斷，這個階段不會太長。未來一定會出現幾種變化：硬件廠商會推出原生支持一鍵部署的AI筆記本，互聯網公司會推出微信掃碼、飛書授權等低門檻關聯方式，用戶不需要懂代碼，掃碼就能用。所以我的建議是：還沒上手的朋友不用急，等方案成熟再入場不遲。
第二個趨勢是人和AI交互方式的劇變。傳統AI工具（ChatGPT、Gemini）是一對一的關系——你訓練好的能力，很難共享給團隊其他人。但小龍蝦這類Agent不一樣。它支持把訓練好的AI機器人打包成Skill，分享給組織內的同事，甚至分享給外部客戶，這意味著你養出來的小龍蝦能力可以在你期待范圍內被無限放大復用。

說到Skill，還想多說一句。
未來一定會出現Skill應用商店——形態類似現在的安卓或蘋果應用商店，但入口天然集成在AI Agent里。用戶使用AI時，可以直接集成想要的功能。商業服務本身可能就是Agent，就是軟件服務。
這和黃仁勛說的“Agent as a Service”完全一致。
帶來的變化是什么？傳統SaaS的價值會被稀釋，傳統APP開發者的路會越來越窄，用戶不再需要下載一個個APP解決問題，而是告訴AI需要什么，AI自動調用對應Skill完成。人和服務，人和信息的連接方式，會發生根本性變化。

最后說三點核心總結。
第一，對創業者來說，小龍蝦是很好的效率工具。它能幫你把組織內部大量重復性的業務和流程自動化，降低運營成本。
第二，個人的知識和經驗可以被固化下來。你腦子里的經驗、流程梳理能力，可以變成Skill，分享給團隊成員甚至外部用戶。這是技能的開源和復用。
第三，SaaS和APP的創業方式可能會被重構。從“用戶找應用”變成“用戶指揮AI，AI去找對應的能力解決問題”。

這就是我最近使用小龍蝦的階段性總結。如果你對 AI 與法律科技的結合感興趣，歡迎持續關注。